吳云勇 楊艷 趙德起
摘? ?要:糧食主產(chǎn)區(qū)的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平在一定程度上反映且決定了中國整體的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平,所以現(xiàn)階段研究糧食主產(chǎn)區(qū)的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平對于中國的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化而言非常有必要。文中運(yùn)用熵值法對2017年十三個糧食主產(chǎn)區(qū)的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平進(jìn)行了測度,并且與全國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的平均水平進(jìn)行了對比,研究表明:2017年十三個糧食主產(chǎn)區(qū)中農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平高于全國平均水平的只有7個,且不同省份在發(fā)展過程中存在的短板也各不相同。
關(guān)鍵詞:糧食主產(chǎn)區(qū);農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平;熵值法
中圖分類號:F323.0 ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A ? ? 文章編號:1008-2697(2019)05-0021-05
一、引言
中國幅員遼闊,但地勢、地形復(fù)雜,適合進(jìn)行農(nóng)業(yè)種植的土地比較有限,中國的糧食主產(chǎn)區(qū)集中在十三個省份,分別是黑龍江、吉林、遼寧、河北、內(nèi)蒙古、河南、山東、江蘇、安徽、江西、湖北、湖南、四川。根據(jù)2015年國家統(tǒng)計局公布的統(tǒng)計數(shù)據(jù),十三個糧食主產(chǎn)區(qū)的糧食產(chǎn)量占全國糧食總產(chǎn)量的75%,由此可見糧食主產(chǎn)區(qū)對于中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的重要程度。所以中國要想在全國范圍內(nèi)實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、農(nóng)業(yè)可持續(xù)化發(fā)展,應(yīng)當(dāng)抓住關(guān)鍵區(qū)域,把主要精力放在這些地區(qū)的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展上面。對十三個糧食主產(chǎn)區(qū)的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平進(jìn)行測度研究,可以更深入的了解這些地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展的實際情況,存在哪些發(fā)展短板,以便給出合理的對策建議促進(jìn)這些地區(qū)的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。
二、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平測度文獻(xiàn)述評
中國目前有很多研究農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的文獻(xiàn),研究的范圍大致分為三類,第一類是研究中國整體的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平,屬于宏觀大范圍;第二類是研究單個省份的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平,屬于中觀局部范圍;第三類是研究各個縣的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平,屬于微觀小范圍。蔣和平等(2005)對1980年至2003年中國的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平進(jìn)行了測度,測度結(jié)果表明雖然中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平整體呈上升的趨勢,但是中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化在23年間增長非常緩慢且各方面發(fā)展也非常不均衡[1]。辛嶺等(2010)對1980至2008年中國整體的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展情況進(jìn)行了定量化測度,測度分為三個角度,分別為全國、東中西三地區(qū)、各省市[2]。在2010年之后學(xué)術(shù)界對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的研究多集中在各個省份方面,如呂文廣(2010)對甘肅省的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程進(jìn)行了測度,并在研究的基礎(chǔ)上建議甘肅省接下來發(fā)展循環(huán)農(nóng)業(yè)與生態(tài)農(nóng)業(yè)[3]。朱淑丹(2013)采用了對比分析的研究方法,分別對2002至2012年江蘇省整體的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平、江蘇省十三個地級市的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平、東部與江蘇省臨近的十個省份的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平進(jìn)行了對比分析[4]。張成龍(2014)對廣西省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平進(jìn)行了研究,首先他針對2012年廣西省整體的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行了細(xì)致的測度分析,接著又將廣西省的農(nóng)業(yè)發(fā)展水平與其他地區(qū)進(jìn)行了橫向的比較[5]。許志發(fā)(2017)采用熵值法對福建省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平進(jìn)行測度,論文從三個角度對福建省的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行了細(xì)致的的評價[6]。伊霞(2017)對山東省的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平進(jìn)行了測度研究。以縣為研究范圍的文獻(xiàn)中比較有代表性的是辛嶺等(2014)對中國62個縣進(jìn)行的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化測度研究[7]。除了上述三個大類,也有少數(shù)研究十三個糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的論文。潘世磊(2014)以定性和定量相結(jié)合的方法對糧食主產(chǎn)區(qū)的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平進(jìn)行了詳細(xì)評價,并且對相關(guān)影響進(jìn)行了深入分析[8]。崔凱(2011)采用層次分析法對1985-2009年糧食主產(chǎn)區(qū)的農(nóng)業(yè)發(fā)展情況進(jìn)行了研究分析,建議在今后的農(nóng)業(yè)發(fā)展中,要多多關(guān)注農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展、農(nóng)業(yè)發(fā)展可持續(xù)性等方面,并且根據(jù)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)對各地區(qū)進(jìn)入農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化初級階段的時間進(jìn)行合理的預(yù)測,認(rèn)為西南地區(qū)將會是最后一個進(jìn)入農(nóng)業(yè)初級現(xiàn)代化的地區(qū)[9]。
由以上的文獻(xiàn)梳理可以看出,目前針對糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的研究比較少,但糧食主產(chǎn)區(qū)在中國整體農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化過程中所起的作用卻非常大,所以現(xiàn)階段對糧食主產(chǎn)區(qū)的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平進(jìn)行測度分析必要且有意義。筆者將對2017年十三個糧食主產(chǎn)區(qū)的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平進(jìn)行測度研究,以準(zhǔn)確把握各個糧食主產(chǎn)區(qū)的發(fā)展?fàn)顩r。
三、糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平測度指標(biāo)體系的構(gòu)建及測度模型的確定
(一)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化相關(guān)理論
農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化理論是現(xiàn)代化理論體系的一個重要組成部分,目前的現(xiàn)代化體系大致包括三個,經(jīng)典現(xiàn)代化理論、后現(xiàn)代化理論、第二次現(xiàn)代化理論。在第二次現(xiàn)代化理論的基礎(chǔ)之上,有學(xué)者提出了與之相對應(yīng)的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化理論,該理論認(rèn)為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化有三個階段,第一個階段是由傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向機(jī)械農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)變,該階段的主要特征是機(jī)械化和商品化;第二個階段的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化以可持續(xù)發(fā)展為主要特征,力求建成生態(tài)農(nóng)業(yè),農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化不能僅片面的看農(nóng)業(yè)產(chǎn)出,還要關(guān)注生態(tài)環(huán)境。第三個階段的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化以知識農(nóng)業(yè)為主要特征,知識農(nóng)業(yè)是在知識經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的,這個階段農(nóng)業(yè)科技、現(xiàn)代管理在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中起決定性作用。就當(dāng)前中國農(nóng)業(yè)發(fā)展的實際情況來說,中國的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化處于第二個階段,因為目前中國大部分地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)沒有達(dá)到可持續(xù)發(fā)展的水平,中國的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化在現(xiàn)階段仍以農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展為主要目標(biāo)。根據(jù)當(dāng)前的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化理論,本文將農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的測度標(biāo)準(zhǔn)劃分為以下四條:一是農(nóng)業(yè)投入方面。農(nóng)業(yè)的投入大致有農(nóng)業(yè)機(jī)械方面的投入、農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施方面的投入。二是農(nóng)業(yè)產(chǎn)出方面。農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化強(qiáng)調(diào)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素的投入產(chǎn)出比。即以相對較少的要素投入獲得較多的農(nóng)業(yè)產(chǎn)出。三是農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面。農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化是農(nóng)業(yè)、農(nóng)村、農(nóng)民全面的現(xiàn)代化。通過將工業(yè)、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素、現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)管理、現(xiàn)代服務(wù)體系引入農(nóng)業(yè)實現(xiàn)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的現(xiàn)代化改造,讓更多的農(nóng)民可以分享農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的成果。四是農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展方面。生態(tài)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化理論要求在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中要遵循自然生態(tài)的本質(zhì)規(guī)律,兼顧農(nóng)業(yè)發(fā)展的經(jīng)濟(jì)效益和生態(tài)效益。
(二)糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平測度指標(biāo)指標(biāo)體系的構(gòu)建
專家學(xué)者們在研究中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平時構(gòu)建了數(shù)量眾多的測度指標(biāo)體系,雖然這些指標(biāo)體系存在著很大的不同,但是專家學(xué)者們在選擇各個指標(biāo)時遵循的原則大同小異。本文在確定農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平測度指標(biāo)體系時,遵循了以下四個原則。第一是代表性原則,要求選取的指標(biāo)要能充分的體現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化各個維度的本質(zhì)特征。第二是充分性原則,要求在構(gòu)建指標(biāo)體系時考慮的維度要全面,不能一味的要求指標(biāo)數(shù)量的精簡。第三是可操作性原則,要求選取的指標(biāo)易于計算。第四是可比性原則,要求指標(biāo)體系能對研究對象進(jìn)行全面對比。
根據(jù)上文的研究構(gòu)建如表1所示的測度指標(biāo)體系。該體系共包括4個一級指標(biāo)和13個二級指標(biāo)。
(三)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平測度方法和模型
本文采用多指標(biāo)綜合指數(shù)法測度全國的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平,這種方法第一步要建立評價指標(biāo)體系,如表1所示;第二步要對各二級指標(biāo)的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,以消除不同指標(biāo)在量綱上的差異;第三步是對各二級指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán),本文采用的賦權(quán)方法是熵值法,因為這種方法更加客觀,可以使得最后的測度結(jié)果更具有說服力;第四步利用多指標(biāo)綜合指數(shù)模型計算各年的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平綜合指數(shù)。處理過程如下:
步驟1:構(gòu)建數(shù)據(jù)矩陣:
其中Xij為第i條數(shù)據(jù)中,第j個指標(biāo)的數(shù)值。一共有n個樣本,m個指標(biāo)。
步驟2:數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化
由于構(gòu)建的指標(biāo)體系中有逆向指標(biāo),在對指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化之前先對其取對數(shù)使其正向化。接著采用非線性方法對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化以消除不同指標(biāo)在量綱上的差異,計算公式:
Xij為原始數(shù)據(jù),X*ij為標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù),Xj為第 j列指標(biāo)的平均值,σj 為第j列指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)差。
步驟3:計算第j個指標(biāo)下,第i條數(shù)據(jù)占該指標(biāo)的比重。
步驟4:計算第j項指標(biāo)的熵值ej和信息效用值dj
其中k>0,ej≥0,k=1/(1nn),n為樣本數(shù)。
步驟5:對于第j項指標(biāo),各數(shù)據(jù)指標(biāo)值的信息效用值越大,其對數(shù)據(jù)評價作用就越大,熵值就越小。
則dj越大,指標(biāo)越重要。
步驟6:定義第j項指標(biāo)的權(quán)重
步驟7:
根據(jù)多指標(biāo)綜合評價法原理,構(gòu)建農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平模型:
采用加權(quán)求和公式計算樣本的評價者Fi式中Wj為每個二級指標(biāo)的權(quán)重,Pij為每個指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)值,F(xiàn)i為每個二級指標(biāo)的最后得分。
其中Wi為第i個維度的權(quán)重,Bi為第i個維度系統(tǒng),第j項指標(biāo)的權(quán)重,Bij為第i個維度系統(tǒng),第j項指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化值的比重。
四、糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平測度研究
十三個糧食主產(chǎn)區(qū)是中國主要的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)區(qū),這些地區(qū)的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展?fàn)顩r對全國的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展有著重要的影響,所以在此將對這些省份的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平進(jìn)行研究并與全國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的平均值進(jìn)行比較分析。根據(jù)前面構(gòu)建的測度指標(biāo)體系,依照上述的測度模型和測度方法對2017年十三個糧食主產(chǎn)區(qū)的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平進(jìn)行測度。
(一)指標(biāo)權(quán)重的賦予
從國家統(tǒng)計局官網(wǎng)獲得各地區(qū)2017年的原始數(shù)據(jù),并根據(jù)各二級指標(biāo)的計算公式得出各指標(biāo)的實際值,之后經(jīng)過數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理等一系列計算可以確定各個指標(biāo)的權(quán)重。具體值如表2所示:
(二)結(jié)論及分析
利用熵值法確定了各個二級指標(biāo)的權(quán)重之后,可以根據(jù)已知的2017年全國及十三個糧食主產(chǎn)區(qū)的各指標(biāo)實際值計算各地區(qū)的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平指標(biāo)指數(shù),具體結(jié)果如表3所示:
由測度結(jié)果我們可以看出,2017年十三個省份中農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的綜合指數(shù)排序從高到低分別是黑龍江、江蘇、河北、吉林、遼寧、山東、湖南、內(nèi)蒙古、安徽、湖北、江西、河南、四川。其中只有黑龍江、江蘇、河北、吉林、遼寧、山東、湖南這七個省份的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平高于全國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化平均水平。
根據(jù)2017年的測度結(jié)果,可以看出有些省份雖然農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化綜合水平高于全國平均水平,但是具體到各一級指標(biāo)指數(shù)上面,這些省份依然存在著發(fā)展短板。還有一些省份雖然農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化綜合水平低于全國平均水平,但是其在某些一級指標(biāo)上面是高于全國平均水平的。針對B1農(nóng)業(yè)投入水平我們可以清楚的看出湖南、吉林、內(nèi)蒙古、河南、湖北、江西、遼寧、四川八個省份的指標(biāo)指數(shù)低于全國平均水平,達(dá)到全國平均水平的省份不足總省份數(shù)的一半;B2農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平的指標(biāo)指數(shù)中只有吉林、江蘇、黑龍江、遼寧、山東、湖北六個省份高于全國平均水平;B3農(nóng)村經(jīng)濟(jì)現(xiàn)代化水平指標(biāo)指數(shù)中高于全國平均水平的有六個省份,分別是江蘇、遼寧、山東、湖北、黑龍江、河北。吉林、湖南、安徽、江西、河南、四川、內(nèi)蒙古七省的農(nóng)村經(jīng)濟(jì)現(xiàn)代化水平指數(shù)均低于全國平均水平;B4農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展水平指標(biāo)指數(shù)中高于全國平均水平的有九個省份,分別是黑龍江、內(nèi)蒙古、遼寧、江西、河北、湖南、四川、吉林、安徽,低于全國平均水平的省份有四個,分別是湖北、河南、江蘇、山東。
綜合來看,十三個省份中四個一級指標(biāo)指數(shù)均高于全國平均水平的只有黑龍江省,四個一級指標(biāo)均低于全國平均水平的只有河南省。有三個一級指標(biāo)指數(shù)高于全國平均水平的有四個省份,分別是遼寧、河北、山東、江蘇。有兩個一級指標(biāo)指數(shù)高于全國平均水平的有三個省份,分別是吉林、安徽、河北。內(nèi)蒙古、湖南、江西、四川四個省份只有一個一級指標(biāo)指數(shù)是高于全國平均水平的。
五、結(jié)論
本文在實證研究的基礎(chǔ)之上,對2017年十三個糧食主產(chǎn)區(qū)的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平進(jìn)行了測度并且與全國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化平均水平進(jìn)行了對比,得出以下三點結(jié)論:
(一)十三個糧食主產(chǎn)區(qū)中農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展綜合水平高于全國平均水平的有七個省份,也就是說十三個糧食主產(chǎn)區(qū)中有近一半省份的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化綜合水平是低于全國平均水平,鑒于這種情況,國家宏觀層面應(yīng)當(dāng)重點關(guān)注這些地區(qū)的農(nóng)業(yè)發(fā)展情況,并與相關(guān)地區(qū)的農(nóng)業(yè)主管部門共同努力,不斷提高當(dāng)?shù)氐霓r(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平。
(二)十三個糧食主產(chǎn)區(qū)中,2017年農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平在四個一級指標(biāo)方面都高于全國平均水平的省份只有黑龍江省,農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平在四個一級指標(biāo)方面都低于全國平均水平的只有河南省,而且河南省農(nóng)村生活現(xiàn)代化水平指標(biāo)不足全國平均水平的一半,農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展水平指標(biāo)指數(shù)僅為全國平均水平的一半,提高河南省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平要重點把握這兩個方面。其它省份亦然。
(三)2017年農(nóng)業(yè)投入水平指標(biāo)指數(shù)高于全國平均水平的省份不到總省份數(shù)的一半,農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平指標(biāo)指數(shù)、農(nóng)村經(jīng)濟(jì)現(xiàn)代化水平指標(biāo)指數(shù)達(dá)到全國平均水平的省份也不到總省份數(shù)的一半,只有農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展指標(biāo)指數(shù)例外,十三個省份中有將近70%的省份農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展指標(biāo)指數(shù)高于全國平均水平。從宏觀政策指導(dǎo)上來看,政府部門、各地領(lǐng)導(dǎo)還是重視農(nóng)業(yè)投入、農(nóng)業(yè)產(chǎn)出、農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展這三個方面。
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(責(zé)任編輯:羅湘龍)