吳云勇　楊艷　趙德起

摘? ?要：糧食主產區(qū)的農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平在一定程度上反映且決定了中國整體的農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平，所以現(xiàn)階段研究糧食主產區(qū)的農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平對于中國的農業(yè)現(xiàn)代化而言非常有必要。文中運用熵值法對2017年十三個糧食主產區(qū)的農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平進行了測度，并且與全國農業(yè)現(xiàn)代化的平均水平進行了對比，研究表明：2017年十三個糧食主產區(qū)中農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平高于全國平均水平的只有7個，且不同省份在發(fā)展過程中存在的短板也各不相同。

關鍵詞：糧食主產區(qū);農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平;熵值法

中圖分類號：F323.0 ? ? 文獻標識碼：A ? ? 文章編號：1008-2697（2019）05-0021-05

一、引言

中國幅員遼闊，但地勢、地形復雜，適合進行農業(yè)種植的土地比較有限，中國的糧食主產區(qū)集中在十三個省份，分別是黑龍江、吉林、遼寧、河北、內蒙古、河南、山東、江蘇、安徽、江西、湖北、湖南、四川。根據2015年國家統(tǒng)計局公布的統(tǒng)計數據，十三個糧食主產區(qū)的糧食產量占全國糧食總產量的75%，由此可見糧食主產區(qū)對于中國農業(yè)現(xiàn)代化的重要程度。所以中國要想在全國范圍內實現(xiàn)農業(yè)現(xiàn)代化、農業(yè)可持續(xù)化發(fā)展，應當抓住關鍵區(qū)域，把主要精力放在這些地區(qū)的農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展上面。對十三個糧食主產區(qū)的農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平進行測度研究，可以更深入的了解這些地區(qū)農業(yè)發(fā)展的實際情況，存在哪些發(fā)展短板，以便給出合理的對策建議促進這些地區(qū)的農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。

二、農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平測度文獻述評

中國目前有很多研究農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的文獻，研究的范圍大致分為三類，第一類是研究中國整體的農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平，屬于宏觀大范圍;第二類是研究單個省份的農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平，屬于中觀局部范圍;第三類是研究各個縣的農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平，屬于微觀小范圍。蔣和平等（2005）對1980年至2003年中國的農業(yè)現(xiàn)代化水平進行了測度，測度結果表明雖然中國農業(yè)現(xiàn)代化水平整體呈上升的趨勢，但是中國農業(yè)現(xiàn)代化在23年間增長非常緩慢且各方面發(fā)展也非常不均衡[1]。辛嶺等（2010）對1980至2008年中國整體的農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展情況進行了定量化測度，測度分為三個角度，分別為全國、東中西三地區(qū)、各省市[2]。在2010年之后學術界對農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的研究多集中在各個省份方面，如呂文廣（2010）對甘肅省的農業(yè)現(xiàn)代化進程進行了測度，并在研究的基礎上建議甘肅省接下來發(fā)展循環(huán)農業(yè)與生態(tài)農業(yè)[3]。朱淑丹（2013）采用了對比分析的研究方法，分別對2002至2012年江蘇省整體的農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平、江蘇省十三個地級市的農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平、東部與江蘇省臨近的十個省份的農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平進行了對比分析[4]。張成龍（2014）對廣西省農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平進行了研究，首先他針對2012年廣西省整體的農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展現(xiàn)狀進行了細致的測度分析，接著又將廣西省的農業(yè)發(fā)展水平與其他地區(qū)進行了橫向的比較[5]。許志發(fā)（2017）采用熵值法對福建省農業(yè)現(xiàn)代化水平進行測度，論文從三個角度對福建省的農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展狀況進行了細致的的評價[6]。伊霞（2017）對山東省的農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平進行了測度研究。以縣為研究范圍的文獻中比較有代表性的是辛嶺等（2014）對中國62個縣進行的農業(yè)現(xiàn)代化測度研究[7]。除了上述三個大類，也有少數研究十三個糧食主產區(qū)農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的論文。潘世磊（2014）以定性和定量相結合的方法對糧食主產區(qū)的農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平進行了詳細評價，并且對相關影響進行了深入分析[8]。崔凱（2011）采用層次分析法對1985-2009年糧食主產區(qū)的農業(yè)發(fā)展情況進行了研究分析，建議在今后的農業(yè)發(fā)展中，要多多關注農村經濟發(fā)展、農業(yè)發(fā)展可持續(xù)性等方面，并且根據現(xiàn)有的數據對各地區(qū)進入農業(yè)現(xiàn)代化初級階段的時間進行合理的預測，認為西南地區(qū)將會是最后一個進入農業(yè)初級現(xiàn)代化的地區(qū)[9]。

由以上的文獻梳理可以看出，目前針對糧食主產區(qū)農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的研究比較少，但糧食主產區(qū)在中國整體農業(yè)現(xiàn)代化過程中所起的作用卻非常大，所以現(xiàn)階段對糧食主產區(qū)的農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平進行測度分析必要且有意義。筆者將對2017年十三個糧食主產區(qū)的農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平進行測度研究，以準確把握各個糧食主產區(qū)的發(fā)展狀況。

三、糧食主產區(qū)農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平測度指標體系的構建及測度模型的確定

（一）農業(yè)現(xiàn)代化相關理論

農業(yè)現(xiàn)代化理論是現(xiàn)代化理論體系的一個重要組成部分，目前的現(xiàn)代化體系大致包括三個，經典現(xiàn)代化理論、后現(xiàn)代化理論、第二次現(xiàn)代化理論。在第二次現(xiàn)代化理論的基礎之上，有學者提出了與之相對應的農業(yè)現(xiàn)代化理論，該理論認為農業(yè)現(xiàn)代化有三個階段，第一個階段是由傳統(tǒng)農業(yè)向機械農業(yè)轉變，該階段的主要特征是機械化和商品化;第二個階段的農業(yè)現(xiàn)代化以可持續(xù)發(fā)展為主要特征，力求建成生態(tài)農業(yè)，農業(yè)現(xiàn)代化不能僅片面的看農業(yè)產出，還要關注生態(tài)環(huán)境。第三個階段的農業(yè)現(xiàn)代化以知識農業(yè)為主要特征，知識農業(yè)是在知識經濟的基礎上發(fā)展起來的，這個階段農業(yè)科技、現(xiàn)代管理在農業(yè)生產中起決定性作用。就當前中國農業(yè)發(fā)展的實際情況來說，中國的農業(yè)現(xiàn)代化處于第二個階段，因為目前中國大部分地區(qū)的農業(yè)生產沒有達到可持續(xù)發(fā)展的水平，中國的農業(yè)現(xiàn)代化在現(xiàn)階段仍以農業(yè)可持續(xù)發(fā)展為主要目標。根據當前的農業(yè)現(xiàn)代化理論，本文將農業(yè)現(xiàn)代化的測度標準劃分為以下四條：一是農業(yè)投入方面。農業(yè)的投入大致有農業(yè)機械方面的投入、農業(yè)基礎設施方面的投入。二是農業(yè)產出方面。農業(yè)現(xiàn)代化強調農業(yè)生產要素的投入產出比。即以相對較少的要素投入獲得較多的農業(yè)產出。三是農村經濟發(fā)展方面。農業(yè)現(xiàn)代化是農業(yè)、農村、農民全面的現(xiàn)代化。通過將工業(yè)、現(xiàn)代農業(yè)生產要素、現(xiàn)代經濟管理、現(xiàn)代服務體系引入農業(yè)實現(xiàn)傳統(tǒng)農業(yè)的現(xiàn)代化改造，讓更多的農民可以分享農業(yè)現(xiàn)代化的成果。四是農業(yè)可持續(xù)發(fā)展方面。生態(tài)農業(yè)現(xiàn)代化理論要求在農業(yè)生產過程中要遵循自然生態(tài)的本質規(guī)律，兼顧農業(yè)發(fā)展的經濟效益和生態(tài)效益。

（二）糧食主產區(qū)農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平測度指標指標體系的構建

專家學者們在研究中國農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平時構建了數量眾多的測度指標體系，雖然這些指標體系存在著很大的不同，但是專家學者們在選擇各個指標時遵循的原則大同小異。本文在確定農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平測度指標體系時，遵循了以下四個原則。第一是代表性原則，要求選取的指標要能充分的體現(xiàn)農業(yè)現(xiàn)代化各個維度的本質特征。第二是充分性原則，要求在構建指標體系時考慮的維度要全面，不能一味的要求指標數量的精簡。第三是可操作性原則，要求選取的指標易于計算。第四是可比性原則，要求指標體系能對研究對象進行全面對比。

根據上文的研究構建如表1所示的測度指標體系。該體系共包括4個一級指標和13個二級指標。

（三）農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平測度方法和模型

本文采用多指標綜合指數法測度全國的農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平，這種方法第一步要建立評價指標體系，如表1所示;第二步要對各二級指標的數據進行處理，以消除不同指標在量綱上的差異;第三步是對各二級指標進行賦權，本文采用的賦權方法是熵值法，因為這種方法更加客觀，可以使得最后的測度結果更具有說服力;第四步利用多指標綜合指數模型計算各年的農業(yè)現(xiàn)代化水平綜合指數。處理過程如下：

步驟1：構建數據矩陣：

其中Xij為第i條數據中，第j個指標的數值。一共有n個樣本，m個指標。

步驟2：數據的標準化

由于構建的指標體系中有逆向指標，在對指標標準化之前先對其取對數使其正向化。接著采用非線性方法對數據進行標準化以消除不同指標在量綱上的差異，計算公式：

Xij為原始數據，X*ij為標準化后的數據，Xj為第 j列指標的平均值，σj 為第j列指標的標準差。

步驟3：計算第j個指標下，第i條數據占該指標的比重。

步驟4：計算第j項指標的熵值ej和信息效用值dj

其中k>0，ej≥0，k=1/（1nn），n為樣本數。

步驟5：對于第j項指標，各數據指標值的信息效用值越大，其對數據評價作用就越大，熵值就越小。

則dj越大，指標越重要。

步驟6：定義第j項指標的權重

步驟7：

根據多指標綜合評價法原理，構建農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平模型：

采用加權求和公式計算樣本的評價者Fi式中Wj為每個二級指標的權重，Pij為每個指標標準化后的數值，F(xiàn)i為每個二級指標的最后得分。

其中Wi為第i個維度的權重，Bi為第i個維度系統(tǒng)，第j項指標的權重，Bij為第i個維度系統(tǒng)，第j項指標標準化值的比重。

四、糧食主產區(qū)農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平測度研究

十三個糧食主產區(qū)是中國主要的農業(yè)生產區(qū)，這些地區(qū)的農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展狀況對全國的農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展有著重要的影響，所以在此將對這些省份的農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平進行研究并與全國農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的平均值進行比較分析。根據前面構建的測度指標體系，依照上述的測度模型和測度方法對2017年十三個糧食主產區(qū)的農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平進行測度。

（一）指標權重的賦予

從國家統(tǒng)計局官網獲得各地區(qū)2017年的原始數據，并根據各二級指標的計算公式得出各指標的實際值，之后經過數據標準化處理等一系列計算可以確定各個指標的權重。具體值如表2所示：

（二）結論及分析

利用熵值法確定了各個二級指標的權重之后，可以根據已知的2017年全國及十三個糧食主產區(qū)的各指標實際值計算各地區(qū)的農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平指標指數，具體結果如表3所示：

由測度結果我們可以看出，2017年十三個省份中農業(yè)現(xiàn)代化水平的綜合指數排序從高到低分別是黑龍江、江蘇、河北、吉林、遼寧、山東、湖南、內蒙古、安徽、湖北、江西、河南、四川。其中只有黑龍江、江蘇、河北、吉林、遼寧、山東、湖南這七個省份的農業(yè)現(xiàn)代化水平高于全國農業(yè)現(xiàn)代化平均水平。

根據2017年的測度結果，可以看出有些省份雖然農業(yè)現(xiàn)代化綜合水平高于全國平均水平，但是具體到各一級指標指數上面，這些省份依然存在著發(fā)展短板。還有一些省份雖然農業(yè)現(xiàn)代化綜合水平低于全國平均水平，但是其在某些一級指標上面是高于全國平均水平的。針對B1農業(yè)投入水平我們可以清楚的看出湖南、吉林、內蒙古、河南、湖北、江西、遼寧、四川八個省份的指標指數低于全國平均水平，達到全國平均水平的省份不足總省份數的一半;B2農業(yè)產出水平的指標指數中只有吉林、江蘇、黑龍江、遼寧、山東、湖北六個省份高于全國平均水平;B3農村經濟現(xiàn)代化水平指標指數中高于全國平均水平的有六個省份，分別是江蘇、遼寧、山東、湖北、黑龍江、河北。吉林、湖南、安徽、江西、河南、四川、內蒙古七省的農村經濟現(xiàn)代化水平指數均低于全國平均水平;B4農業(yè)可持續(xù)發(fā)展水平指標指數中高于全國平均水平的有九個省份，分別是黑龍江、內蒙古、遼寧、江西、河北、湖南、四川、吉林、安徽，低于全國平均水平的省份有四個，分別是湖北、河南、江蘇、山東。

綜合來看，十三個省份中四個一級指標指數均高于全國平均水平的只有黑龍江省，四個一級指標均低于全國平均水平的只有河南省。有三個一級指標指數高于全國平均水平的有四個省份，分別是遼寧、河北、山東、江蘇。有兩個一級指標指數高于全國平均水平的有三個省份，分別是吉林、安徽、河北。內蒙古、湖南、江西、四川四個省份只有一個一級指標指數是高于全國平均水平的。

五、結論

本文在實證研究的基礎之上，對2017年十三個糧食主產區(qū)的農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平進行了測度并且與全國農業(yè)現(xiàn)代化平均水平進行了對比，得出以下三點結論：

（一）十三個糧食主產區(qū)中農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展綜合水平高于全國平均水平的有七個省份，也就是說十三個糧食主產區(qū)中有近一半省份的農業(yè)現(xiàn)代化綜合水平是低于全國平均水平，鑒于這種情況，國家宏觀層面應當重點關注這些地區(qū)的農業(yè)發(fā)展情況，并與相關地區(qū)的農業(yè)主管部門共同努力，不斷提高當地的農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平。

（二）十三個糧食主產區(qū)中，2017年農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平在四個一級指標方面都高于全國平均水平的省份只有黑龍江省，農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平在四個一級指標方面都低于全國平均水平的只有河南省，而且河南省農村生活現(xiàn)代化水平指標不足全國平均水平的一半，農業(yè)可持續(xù)發(fā)展水平指標指數僅為全國平均水平的一半，提高河南省農業(yè)現(xiàn)代化水平要重點把握這兩個方面。其它省份亦然。

（三）2017年農業(yè)投入水平指標指數高于全國平均水平的省份不到總省份數的一半，農業(yè)產出水平指標指數、農村經濟現(xiàn)代化水平指標指數達到全國平均水平的省份也不到總省份數的一半，只有農業(yè)可持續(xù)發(fā)展指標指數例外，十三個省份中有將近70%的省份農業(yè)可持續(xù)發(fā)展指標指數高于全國平均水平。從宏觀政策指導上來看，政府部門、各地領導還是重視農業(yè)投入、農業(yè)產出、農村經濟發(fā)展這三個方面。

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（責任編輯：羅湘龍）