吳云勇　楊艷　趙德起

摘? ?要：糧食主產(chǎn)區(qū)的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平在一定程度上反映且決定了中國整體的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平，所以現(xiàn)階段研究糧食主產(chǎn)區(qū)的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平對于中國的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化而言非常有必要。文中運(yùn)用熵值法對2017年十三個糧食主產(chǎn)區(qū)的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平進(jìn)行了測度，并且與全國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的平均水平進(jìn)行了對比，研究表明：2017年十三個糧食主產(chǎn)區(qū)中農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平高于全國平均水平的只有7個，且不同省份在發(fā)展過程中存在的短板也各不相同。

關(guān)鍵詞：糧食主產(chǎn)區(qū);農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平;熵值法

中圖分類號：F323.0 ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A ? ? 文章編號：1008-2697（2019）05-0021-05

一、引言

中國幅員遼闊，但地勢、地形復(fù)雜，適合進(jìn)行農(nóng)業(yè)種植的土地比較有限，中國的糧食主產(chǎn)區(qū)集中在十三個省份，分別是黑龍江、吉林、遼寧、河北、內(nèi)蒙古、河南、山東、江蘇、安徽、江西、湖北、湖南、四川。根據(jù)2015年國家統(tǒng)計局公布的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，十三個糧食主產(chǎn)區(qū)的糧食產(chǎn)量占全國糧食總產(chǎn)量的75%，由此可見糧食主產(chǎn)區(qū)對于中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的重要程度。所以中國要想在全國范圍內(nèi)實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、農(nóng)業(yè)可持續(xù)化發(fā)展，應(yīng)當(dāng)抓住關(guān)鍵區(qū)域，把主要精力放在這些地區(qū)的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展上面。對十三個糧食主產(chǎn)區(qū)的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平進(jìn)行測度研究，可以更深入的了解這些地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展的實際情況，存在哪些發(fā)展短板，以便給出合理的對策建議促進(jìn)這些地區(qū)的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。

二、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平測度文獻(xiàn)述評

中國目前有很多研究農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的文獻(xiàn)，研究的范圍大致分為三類，第一類是研究中國整體的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平，屬于宏觀大范圍;第二類是研究單個省份的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平，屬于中觀局部范圍;第三類是研究各個縣的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平，屬于微觀小范圍。蔣和平等（2005）對1980年至2003年中國的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平進(jìn)行了測度，測度結(jié)果表明雖然中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平整體呈上升的趨勢，但是中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化在23年間增長非常緩慢且各方面發(fā)展也非常不均衡[1]。辛嶺等（2010）對1980至2008年中國整體的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展情況進(jìn)行了定量化測度，測度分為三個角度，分別為全國、東中西三地區(qū)、各省市[2]。在2010年之后學(xué)術(shù)界對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的研究多集中在各個省份方面，如呂文廣（2010）對甘肅省的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程進(jìn)行了測度，并在研究的基礎(chǔ)上建議甘肅省接下來發(fā)展循環(huán)農(nóng)業(yè)與生態(tài)農(nóng)業(yè)[3]。朱淑丹（2013）采用了對比分析的研究方法，分別對2002至2012年江蘇省整體的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平、江蘇省十三個地級市的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平、東部與江蘇省臨近的十個省份的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平進(jìn)行了對比分析[4]。張成龍（2014）對廣西省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平進(jìn)行了研究，首先他針對2012年廣西省整體的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行了細(xì)致的測度分析，接著又將廣西省的農(nóng)業(yè)發(fā)展水平與其他地區(qū)進(jìn)行了橫向的比較[5]。許志發(fā)（2017）采用熵值法對福建省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平進(jìn)行測度，論文從三個角度對福建省的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行了細(xì)致的的評價[6]。伊霞（2017）對山東省的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平進(jìn)行了測度研究。以縣為研究范圍的文獻(xiàn)中比較有代表性的是辛嶺等（2014）對中國62個縣進(jìn)行的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化測度研究[7]。除了上述三個大類，也有少數(shù)研究十三個糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的論文。潘世磊（2014）以定性和定量相結(jié)合的方法對糧食主產(chǎn)區(qū)的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平進(jìn)行了詳細(xì)評價，并且對相關(guān)影響進(jìn)行了深入分析[8]。崔凱（2011）采用層次分析法對1985-2009年糧食主產(chǎn)區(qū)的農(nóng)業(yè)發(fā)展情況進(jìn)行了研究分析，建議在今后的農(nóng)業(yè)發(fā)展中，要多多關(guān)注農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展、農(nóng)業(yè)發(fā)展可持續(xù)性等方面，并且根據(jù)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)對各地區(qū)進(jìn)入農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化初級階段的時間進(jìn)行合理的預(yù)測，認(rèn)為西南地區(qū)將會是最后一個進(jìn)入農(nóng)業(yè)初級現(xiàn)代化的地區(qū)[9]。

由以上的文獻(xiàn)梳理可以看出，目前針對糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的研究比較少，但糧食主產(chǎn)區(qū)在中國整體農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化過程中所起的作用卻非常大，所以現(xiàn)階段對糧食主產(chǎn)區(qū)的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平進(jìn)行測度分析必要且有意義。筆者將對2017年十三個糧食主產(chǎn)區(qū)的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平進(jìn)行測度研究，以準(zhǔn)確把握各個糧食主產(chǎn)區(qū)的發(fā)展?fàn)顩r。

三、糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平測度指標(biāo)體系的構(gòu)建及測度模型的確定

（一）農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化相關(guān)理論

農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化理論是現(xiàn)代化理論體系的一個重要組成部分，目前的現(xiàn)代化體系大致包括三個，經(jīng)典現(xiàn)代化理論、后現(xiàn)代化理論、第二次現(xiàn)代化理論。在第二次現(xiàn)代化理論的基礎(chǔ)之上，有學(xué)者提出了與之相對應(yīng)的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化理論，該理論認(rèn)為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化有三個階段，第一個階段是由傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向機(jī)械農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)變，該階段的主要特征是機(jī)械化和商品化;第二個階段的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化以可持續(xù)發(fā)展為主要特征，力求建成生態(tài)農(nóng)業(yè)，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化不能僅片面的看農(nóng)業(yè)產(chǎn)出，還要關(guān)注生態(tài)環(huán)境。第三個階段的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化以知識農(nóng)業(yè)為主要特征，知識農(nóng)業(yè)是在知識經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的，這個階段農(nóng)業(yè)科技、現(xiàn)代管理在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中起決定性作用。就當(dāng)前中國農(nóng)業(yè)發(fā)展的實際情況來說，中國的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化處于第二個階段，因為目前中國大部分地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)沒有達(dá)到可持續(xù)發(fā)展的水平，中國的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化在現(xiàn)階段仍以農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展為主要目標(biāo)。根據(jù)當(dāng)前的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化理論，本文將農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的測度標(biāo)準(zhǔn)劃分為以下四條：一是農(nóng)業(yè)投入方面。農(nóng)業(yè)的投入大致有農(nóng)業(yè)機(jī)械方面的投入、農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施方面的投入。二是農(nóng)業(yè)產(chǎn)出方面。農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化強(qiáng)調(diào)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素的投入產(chǎn)出比。即以相對較少的要素投入獲得較多的農(nóng)業(yè)產(chǎn)出。三是農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面。農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化是農(nóng)業(yè)、農(nóng)村、農(nóng)民全面的現(xiàn)代化。通過將工業(yè)、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素、現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)管理、現(xiàn)代服務(wù)體系引入農(nóng)業(yè)實現(xiàn)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的現(xiàn)代化改造，讓更多的農(nóng)民可以分享農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的成果。四是農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展方面。生態(tài)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化理論要求在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中要遵循自然生態(tài)的本質(zhì)規(guī)律，兼顧農(nóng)業(yè)發(fā)展的經(jīng)濟(jì)效益和生態(tài)效益。

（二）糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平測度指標(biāo)指標(biāo)體系的構(gòu)建

專家學(xué)者們在研究中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平時構(gòu)建了數(shù)量眾多的測度指標(biāo)體系，雖然這些指標(biāo)體系存在著很大的不同，但是專家學(xué)者們在選擇各個指標(biāo)時遵循的原則大同小異。本文在確定農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平測度指標(biāo)體系時，遵循了以下四個原則。第一是代表性原則，要求選取的指標(biāo)要能充分的體現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化各個維度的本質(zhì)特征。第二是充分性原則，要求在構(gòu)建指標(biāo)體系時考慮的維度要全面，不能一味的要求指標(biāo)數(shù)量的精簡。第三是可操作性原則，要求選取的指標(biāo)易于計算。第四是可比性原則，要求指標(biāo)體系能對研究對象進(jìn)行全面對比。

根據(jù)上文的研究構(gòu)建如表1所示的測度指標(biāo)體系。該體系共包括4個一級指標(biāo)和13個二級指標(biāo)。

（三）農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平測度方法和模型

本文采用多指標(biāo)綜合指數(shù)法測度全國的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平，這種方法第一步要建立評價指標(biāo)體系，如表1所示;第二步要對各二級指標(biāo)的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，以消除不同指標(biāo)在量綱上的差異;第三步是對各二級指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán)，本文采用的賦權(quán)方法是熵值法，因為這種方法更加客觀，可以使得最后的測度結(jié)果更具有說服力;第四步利用多指標(biāo)綜合指數(shù)模型計算各年的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平綜合指數(shù)。處理過程如下：

步驟1：構(gòu)建數(shù)據(jù)矩陣：

其中Xij為第i條數(shù)據(jù)中，第j個指標(biāo)的數(shù)值。一共有n個樣本，m個指標(biāo)。

步驟2：數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化

由于構(gòu)建的指標(biāo)體系中有逆向指標(biāo)，在對指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化之前先對其取對數(shù)使其正向化。接著采用非線性方法對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化以消除不同指標(biāo)在量綱上的差異，計算公式：

Xij為原始數(shù)據(jù)，X*ij為標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)，Xj為第 j列指標(biāo)的平均值，σj 為第j列指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)差。

步驟3：計算第j個指標(biāo)下，第i條數(shù)據(jù)占該指標(biāo)的比重。

步驟4：計算第j項指標(biāo)的熵值ej和信息效用值dj

其中k>0，ej≥0，k=1/（1nn），n為樣本數(shù)。

步驟5：對于第j項指標(biāo)，各數(shù)據(jù)指標(biāo)值的信息效用值越大，其對數(shù)據(jù)評價作用就越大，熵值就越小。

則dj越大，指標(biāo)越重要。

步驟6：定義第j項指標(biāo)的權(quán)重

步驟7：

根據(jù)多指標(biāo)綜合評價法原理，構(gòu)建農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平模型：

采用加權(quán)求和公式計算樣本的評價者Fi式中Wj為每個二級指標(biāo)的權(quán)重，Pij為每個指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)值，F(xiàn)i為每個二級指標(biāo)的最后得分。

其中Wi為第i個維度的權(quán)重，Bi為第i個維度系統(tǒng)，第j項指標(biāo)的權(quán)重，Bij為第i個維度系統(tǒng)，第j項指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化值的比重。

四、糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平測度研究

十三個糧食主產(chǎn)區(qū)是中國主要的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)區(qū)，這些地區(qū)的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展?fàn)顩r對全國的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展有著重要的影響，所以在此將對這些省份的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平進(jìn)行研究并與全國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的平均值進(jìn)行比較分析。根據(jù)前面構(gòu)建的測度指標(biāo)體系，依照上述的測度模型和測度方法對2017年十三個糧食主產(chǎn)區(qū)的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平進(jìn)行測度。

（一）指標(biāo)權(quán)重的賦予

從國家統(tǒng)計局官網(wǎng)獲得各地區(qū)2017年的原始數(shù)據(jù)，并根據(jù)各二級指標(biāo)的計算公式得出各指標(biāo)的實際值，之后經(jīng)過數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理等一系列計算可以確定各個指標(biāo)的權(quán)重。具體值如表2所示：

（二）結(jié)論及分析

利用熵值法確定了各個二級指標(biāo)的權(quán)重之后，可以根據(jù)已知的2017年全國及十三個糧食主產(chǎn)區(qū)的各指標(biāo)實際值計算各地區(qū)的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平指標(biāo)指數(shù)，具體結(jié)果如表3所示：

由測度結(jié)果我們可以看出，2017年十三個省份中農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的綜合指數(shù)排序從高到低分別是黑龍江、江蘇、河北、吉林、遼寧、山東、湖南、內(nèi)蒙古、安徽、湖北、江西、河南、四川。其中只有黑龍江、江蘇、河北、吉林、遼寧、山東、湖南這七個省份的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平高于全國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化平均水平。

根據(jù)2017年的測度結(jié)果，可以看出有些省份雖然農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化綜合水平高于全國平均水平，但是具體到各一級指標(biāo)指數(shù)上面，這些省份依然存在著發(fā)展短板。還有一些省份雖然農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化綜合水平低于全國平均水平，但是其在某些一級指標(biāo)上面是高于全國平均水平的。針對B1農(nóng)業(yè)投入水平我們可以清楚的看出湖南、吉林、內(nèi)蒙古、河南、湖北、江西、遼寧、四川八個省份的指標(biāo)指數(shù)低于全國平均水平，達(dá)到全國平均水平的省份不足總省份數(shù)的一半;B2農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平的指標(biāo)指數(shù)中只有吉林、江蘇、黑龍江、遼寧、山東、湖北六個省份高于全國平均水平;B3農(nóng)村經(jīng)濟(jì)現(xiàn)代化水平指標(biāo)指數(shù)中高于全國平均水平的有六個省份，分別是江蘇、遼寧、山東、湖北、黑龍江、河北。吉林、湖南、安徽、江西、河南、四川、內(nèi)蒙古七省的農(nóng)村經(jīng)濟(jì)現(xiàn)代化水平指數(shù)均低于全國平均水平;B4農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展水平指標(biāo)指數(shù)中高于全國平均水平的有九個省份，分別是黑龍江、內(nèi)蒙古、遼寧、江西、河北、湖南、四川、吉林、安徽，低于全國平均水平的省份有四個，分別是湖北、河南、江蘇、山東。

綜合來看，十三個省份中四個一級指標(biāo)指數(shù)均高于全國平均水平的只有黑龍江省，四個一級指標(biāo)均低于全國平均水平的只有河南省。有三個一級指標(biāo)指數(shù)高于全國平均水平的有四個省份，分別是遼寧、河北、山東、江蘇。有兩個一級指標(biāo)指數(shù)高于全國平均水平的有三個省份，分別是吉林、安徽、河北。內(nèi)蒙古、湖南、江西、四川四個省份只有一個一級指標(biāo)指數(shù)是高于全國平均水平的。

五、結(jié)論

本文在實證研究的基礎(chǔ)之上，對2017年十三個糧食主產(chǎn)區(qū)的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平進(jìn)行了測度并且與全國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化平均水平進(jìn)行了對比，得出以下三點結(jié)論：

（一）十三個糧食主產(chǎn)區(qū)中農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展綜合水平高于全國平均水平的有七個省份，也就是說十三個糧食主產(chǎn)區(qū)中有近一半省份的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化綜合水平是低于全國平均水平，鑒于這種情況，國家宏觀層面應(yīng)當(dāng)重點關(guān)注這些地區(qū)的農(nóng)業(yè)發(fā)展情況，并與相關(guān)地區(qū)的農(nóng)業(yè)主管部門共同努力，不斷提高當(dāng)?shù)氐霓r(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平。

（二）十三個糧食主產(chǎn)區(qū)中，2017年農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平在四個一級指標(biāo)方面都高于全國平均水平的省份只有黑龍江省，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平在四個一級指標(biāo)方面都低于全國平均水平的只有河南省，而且河南省農(nóng)村生活現(xiàn)代化水平指標(biāo)不足全國平均水平的一半，農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展水平指標(biāo)指數(shù)僅為全國平均水平的一半，提高河南省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平要重點把握這兩個方面。其它省份亦然。

（三）2017年農(nóng)業(yè)投入水平指標(biāo)指數(shù)高于全國平均水平的省份不到總省份數(shù)的一半，農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平指標(biāo)指數(shù)、農(nóng)村經(jīng)濟(jì)現(xiàn)代化水平指標(biāo)指數(shù)達(dá)到全國平均水平的省份也不到總省份數(shù)的一半，只有農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展指標(biāo)指數(shù)例外，十三個省份中有將近70%的省份農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展指標(biāo)指數(shù)高于全國平均水平。從宏觀政策指導(dǎo)上來看，政府部門、各地領(lǐng)導(dǎo)還是重視農(nóng)業(yè)投入、農(nóng)業(yè)產(chǎn)出、農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展這三個方面。

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（責(zé)任編輯：羅湘龍）