邵瑩 毛雪芹

摘要：隨著高校大數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)水平的不斷提升，從校園一卡通系統(tǒng)中提取、分析出對(duì)高校建設(shè)管理有用的信息也在不斷的深入。在研究大數(shù)據(jù)以及相關(guān)技術(shù)的基礎(chǔ)上，結(jié)合我校校園一卡通數(shù)據(jù)特點(diǎn)，構(gòu)建出一套大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，并將該平臺(tái)應(yīng)用到一卡通校內(nèi)消費(fèi)場(chǎng)景中，利用分析的結(jié)果，輔助學(xué)校決策，推動(dòng)我校數(shù)據(jù)服務(wù)及數(shù)據(jù)應(yīng)用水平的提高。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)應(yīng)用;校園一卡通系統(tǒng);數(shù)據(jù)分析

中圖分類號(hào)：TP311.13 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1007-9416（2019）09-0052-02

隨著社交網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)、多媒體技術(shù)的不斷發(fā)展，各種數(shù)據(jù)在數(shù)量上、速度上、多樣性上呈現(xiàn)出爆炸式的增長(zhǎng)。數(shù)據(jù)正在改變?nèi)藗兊纳睿⑶医o各行各業(yè)的發(fā)展和決策帶來了新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。目前幾乎所有高校都建成了應(yīng)用范圍不一的校園一卡通系統(tǒng)，該系統(tǒng)中蘊(yùn)含著海量的數(shù)據(jù)，如何利用好這些數(shù)據(jù)，成為很有價(jià)值的研究課題。

1 大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵與特征

目前為止，大數(shù)據(jù)還沒有一個(gè)公認(rèn)的定義。維基百科中對(duì)“大數(shù)據(jù)”的描述為：大數(shù)據(jù)通常包含那些無(wú)法利用常規(guī)軟件在可容忍時(shí)間對(duì)其進(jìn)行采集、管理和處理的數(shù)據(jù)集;而著名的管理咨詢公司麥肯錫則在其報(bào)告中指出，大數(shù)據(jù)是指大小超過常規(guī)數(shù)據(jù)庫(kù)工具能夠獲取、存儲(chǔ)、管理和分析能力的數(shù)據(jù)集。這些定義都充分反映了大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)規(guī)模之大的特點(diǎn)。國(guó)際數(shù)據(jù)公司IDC于2011年給出大數(shù)據(jù)定義[1]，“大數(shù)據(jù)技術(shù)描述了一個(gè)技術(shù)和體系的新時(shí)代，被設(shè)計(jì)于從大規(guī)模多樣化的數(shù)據(jù)中通過高速捕獲、發(fā)現(xiàn)和分析技術(shù)提取數(shù)據(jù)的價(jià)值”。此定義體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)的4V特征：體量巨大（volume）、類型繁多（variety）、時(shí)效性高（velocity）以及價(jià)值高密度低（value）。

大數(shù)據(jù)時(shí)代不僅需要掌握海量龐大的數(shù)據(jù)信息，還需要提取分析出對(duì)人類有幫助的信息，以及信息之間的關(guān)系。而數(shù)據(jù)分析就是大數(shù)據(jù)研究領(lǐng)域的核心內(nèi)容之一，數(shù)據(jù)分析是決策過程中的決定性因素，也是大數(shù)據(jù)時(shí)代發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值的最關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

2 目前基于校園一卡通數(shù)據(jù)的研究現(xiàn)狀

近年來，隨著“智慧校園”的不斷建設(shè)發(fā)展，一卡通在校園中的用途不僅僅局限于食堂消費(fèi)、圖書館借閱、浴室刷卡，還具備了身份認(rèn)證等功能[2]。通過校園一卡通能夠清晰掌握一卡通用戶的活動(dòng)軌跡，以此為基礎(chǔ)，進(jìn)一步推動(dòng)高校數(shù)字化管理系統(tǒng)建設(shè)和信息管理水平[3]。在校園一卡通使用中積累大量的數(shù)據(jù)，對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的分析和挖掘可以為教學(xué)、科研、后勤和管理等多個(gè)領(lǐng)域做出十分有益的貢獻(xiàn)。

3 校園一卡通分析平臺(tái)

結(jié)合一卡通數(shù)據(jù)特點(diǎn)，采用了在PAAS平臺(tái)上開發(fā)的一套從大數(shù)據(jù)整合到交互式可視化、分析和預(yù)測(cè)這樣的一個(gè)支持整個(gè)大數(shù)據(jù)分析流程的完整的大數(shù)據(jù)解決方案。該平臺(tái)可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行訪問、集成、操作、可視化分析等操作，而且無(wú)論數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、Hadoop集群、NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)還是存儲(chǔ)在云中都可以做到分析并且可視化。

平臺(tái)以流程為中心，可分為兩部分，其中一部分是業(yè)務(wù)分析平臺(tái)，是一個(gè)基于web的設(shè)計(jì)環(huán)境，可以進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，創(chuàng)建一些交互式報(bào)表以及構(gòu)建集成的儀表板。另一部分是數(shù)據(jù)集成工具集平臺(tái)，提供數(shù)據(jù)的提取、轉(zhuǎn)換和加載功能。ETL作為構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的重要一環(huán)，從數(shù)據(jù)源中提取出所需要的數(shù)據(jù)，經(jīng)過數(shù)據(jù)清洗，最終按照預(yù)先定義好的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型將數(shù)據(jù)加載到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中去。整體平臺(tái)框架如圖1所示，其中管理規(guī)范與信息管理標(biāo)準(zhǔn)體系，信息安全與運(yùn)維保障體系自始至終貫穿整個(gè)平臺(tái)。

4 數(shù)據(jù)分析實(shí)例

利用以上闡述的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，結(jié)合山東英才學(xué)院校園一卡通中部分消費(fèi)數(shù)據(jù)，做出幾點(diǎn)實(shí)例分析。

圖2展示出不同年級(jí)男女生的消費(fèi)總額，其中2015級(jí)的消費(fèi)總額最高，并且女生消費(fèi)總額明顯低于男生。圖3展示出不同類型的賬戶在校園內(nèi)的消費(fèi)總額和刷卡次數(shù)情況，其中賬戶類型4的消費(fèi)總額和刷卡次數(shù)最高。

5 結(jié)語(yǔ)

大數(shù)據(jù)時(shí)代加速了社會(huì)的變化與發(fā)展，對(duì)高校數(shù)據(jù)資源利用與數(shù)據(jù)服務(wù)創(chuàng)新提出了新的挑戰(zhàn)。本文僅以我校校園一卡通數(shù)據(jù)為例，利用建立起來的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，其獲得的結(jié)果不僅為領(lǐng)導(dǎo)決策提供了有用的信息，也為高校信息資源的應(yīng)用和增值，構(gòu)建完整的校情分析應(yīng)用系統(tǒng)及決策支持系統(tǒng)提供了實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和實(shí)現(xiàn)方法;同時(shí)，也為在校學(xué)生的個(gè)體行為提供了一定的參考。但由于高校一卡通數(shù)據(jù)涵蓋從學(xué)生的飲食起居到學(xué)習(xí)的方方面面，所以業(yè)務(wù)系統(tǒng)繁多。因此對(duì)于一卡通數(shù)據(jù)的提取以及數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)化等方面還需要進(jìn)一步的完善。

參考文獻(xiàn)

[1] Gantz J，Reinsel D.2011 digital universe study：extracting value from chaos[M].IDC Go-to-Market Services，2011.

[2] 何秀全.校園一卡通數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用相關(guān)研究述評(píng)[J].華中師范大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2017（z1）：63-65.

[3] 夏楊，王芳.基于一卡通數(shù)據(jù)的校園大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的構(gòu)建與應(yīng)用[J].華中師范大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2017（z1）：146-151.

Abstract：With the continuous improvement of university big data application service level， extracting and analyzing useful information for university construction management from campus card system is also deepening. On the basis of studying big data and related technologies， and combining with the characteristics of campus card data， a set of big data analysis platform is constructed. The platform is applied to the scene of campus card consumption. The results of analysis are used to assist school decision -making and promote the improvement of data service and data application level in our school.

Key words：big data application;campus card system;data analysis