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        基于SPSS的31個(gè)地區(qū)的聚類(lèi)分析

        2019-12-12 06:11:31劉雪敏
        關(guān)鍵詞:聚類(lèi)分析相似性

        摘 要:近年來(lái),隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,各個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也出現(xiàn)了較大的差異,我們抽取具有代表性的31個(gè)地區(qū),基于SPSS對(duì)他們從人均食品支出、人均衣著支出、人均住房支出、人均家庭設(shè)備及服務(wù)支出、人均交通和通信支出、人均文教娛樂(lè)用品及服務(wù)支出、人均醫(yī)療保健支出和其他商品及服務(wù)支出八個(gè)方面進(jìn)行聚類(lèi)分析,分析所屬同一類(lèi)的地區(qū)所具有的相似性,為經(jīng)濟(jì)良好發(fā)展提供有效的建議。

        關(guān)鍵詞:SPSS;聚類(lèi)分析;相似性

        一、數(shù)據(jù)來(lái)源及分析

        (一)數(shù)據(jù)來(lái)源

        X1人均食品支出(元/人)X5人均交通和通信支出(元/人)

        X2人均衣著支出(元/人)X6人均文教娛樂(lè)用品及服務(wù)支出(元/人)

        X3人均住房支出(元/人)X7人均醫(yī)療保健支出(元/人)

        X4 人均家庭設(shè)備及服務(wù)支出(元/人)X8 其他商品及服務(wù)支出(元/人)

        圖表 1

        注:上圖截取了31個(gè)地區(qū)一部分?jǐn)?shù)據(jù) 數(shù)據(jù)來(lái)源:中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒

        (二)數(shù)據(jù)分析

        以上選擇的8個(gè)指標(biāo)都很好的從衣、食、住、行四個(gè)方面反映了31個(gè)地區(qū)的人均消費(fèi)水平,在一定程度了反映了不同地區(qū)的發(fā)展水平情況,通過(guò)運(yùn)用歐式距離,將它們之間距離最近的兩類(lèi)合并為新類(lèi),然后計(jì)算新類(lèi)與當(dāng)前各類(lèi)之間的距離,直至類(lèi)的個(gè)數(shù)等于1時(shí),畫(huà)出聚類(lèi)圖,決定類(lèi)的個(gè)數(shù)和最終分類(lèi)數(shù)。

        二、SPSS的聚類(lèi)分析結(jié)果

        (一)分類(lèi)數(shù)的確定

        圖表2聚合系數(shù)隨分類(lèi)數(shù)變化曲線

        將SPSS輸出的聚合系數(shù)值導(dǎo)入EXCEL中,做出聚合系數(shù)隨分類(lèi)數(shù)變化曲線,由圖表2看出分類(lèi)數(shù)3到5類(lèi)是最合適的,但由于分類(lèi)數(shù)過(guò)多不利于分析,所以我們選擇分為3類(lèi)對(duì)31個(gè)地區(qū)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。

        將數(shù)據(jù)導(dǎo)入SPSS軟件,在“分析”菜單中選擇“分類(lèi)”,選擇其中的系統(tǒng)聚類(lèi)分析,將X1到X8八個(gè)變量選入變量框中,標(biāo)注個(gè)案中選擇地區(qū),再點(diǎn)擊右側(cè)“方法”,聚類(lèi)方法選擇組內(nèi)連接,區(qū)間測(cè)量采取平方Euclidean距離,并將其采用Z分?jǐn)?shù)標(biāo)準(zhǔn)化,最后,單機(jī)確定按鈕,SPSS則輸出圖表3。圖表3是對(duì)每一個(gè)階段不同聚類(lèi)結(jié)果的反映,其中第四列為聚合系數(shù),其值越大,代表其相似性越大,聚合損失量則會(huì)越少。

        (二)具體分類(lèi)情況

        如上圖所示是樹(shù)狀聚類(lèi)圖,由上面分析可知將其分為三類(lèi),易得分為北京、浙江、上海、其他地區(qū),三類(lèi)情況。

        結(jié)束語(yǔ):

        將上海分為第一類(lèi),北京、浙江分為第二類(lèi),其他分為第三類(lèi),根據(jù)經(jīng)驗(yàn)易得第一類(lèi)為最發(fā)達(dá)地區(qū),擁有各種機(jī)遇,主要發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè);第二類(lèi)為較發(fā)達(dá)地區(qū),其經(jīng)濟(jì)上也有很大的突破,其應(yīng)主要發(fā)展制造業(yè),不斷升級(jí)改進(jìn);第三類(lèi)為經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū),應(yīng)該借用各地區(qū)的優(yōu)勢(shì),積極發(fā)展自己特色的產(chǎn)業(yè),提升經(jīng)濟(jì)實(shí)力。

        參考文獻(xiàn):

        [1]呂衛(wèi)平,張曉梅.基于SPSS的聚類(lèi)分析應(yīng)用[J].福建電腦,2013(09):20-23.

        [2]薛薇.統(tǒng)計(jì)分析與 SPSS 的應(yīng)用 [M].北京:中國(guó)人民大學(xué)出版社,2011.

        作者簡(jiǎn)介:劉雪敏(1998-),女,漢族,河北省張家口市人,本科,河北大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院。研究方向:經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)。

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