唐曉麗 王巍 劉歡

基金項目：黑龍江省大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項目（黑龍江省農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出效率研究，201810223056）。

摘 要：發(fā)展兩型農(nóng)業(yè)應對農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)了效率展開評價，文章運用DEA評價法對黑龍江省2012-2017年15個地區(qū)的農(nóng)業(yè)投入進行效率評價，通過各個地區(qū)農(nóng)業(yè)投入和產(chǎn)出面板數(shù)據(jù)的分析，結果表明齊齊哈爾、鶴崗、雙鴨山、七臺河、牡丹江、黑河、綏芬河市的綜合效率值小于1，表征這些地區(qū)的農(nóng)業(yè)投入效率未實現(xiàn)DEA有效，說明這些地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術仍需要提升，部分地區(qū)需要增加農(nóng)業(yè)規(guī)模投入。

關鍵詞：黑龍江省;農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出;DEA模型

農(nóng)業(yè)是國民經(jīng)濟的基礎，我國高度重視農(nóng)業(yè)的發(fā)展，大力發(fā)展農(nóng)業(yè)經(jīng)濟具有較強的戰(zhàn)略意義。黑龍江省位于中國東北部，是中國位置最北、緯度最高的省份，全省土地總面積47.3萬平方公里。黑龍江省土地條件居全國之首、是世界著名的三大黑土帶之一，盛產(chǎn)大豆、水稻、玉米、小麥、馬鈴薯等糧食作物及甜菜、亞麻、烤煙等經(jīng)濟作物。黑龍江省的黑土、黑鈣土、草甸土等肥沃土壤占耕地面積70%以上，素以黑土地聞名天下。

國外專家學者對農(nóng)業(yè)投入的效率研究比較深入，Arnade C A（1994）闡述了經(jīng)濟學家采用的衡量多因素生產(chǎn)率的多種方法，研究將生產(chǎn)率計量分為衡量技術效率和技術變化的指數(shù)，技術效率衡量資源的使用效率，技術變化衡量技術改進后產(chǎn)出的變化，并為77個國家的農(nóng)業(yè)部門計算了相對效率計量和多要素生產(chǎn)率計量。分析表明，過去二十年來，大多數(shù)發(fā)達國家農(nóng)業(yè)部門的多要素生產(chǎn)率有所提高，許多發(fā)展中國家的多要素生產(chǎn)率有所下降。Echevarria（1998）應用Solow生產(chǎn)函數(shù)工具，對加拿大1971-1991年的省域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)進行研究，結果表明：在20年中，勞動對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的貢獻為0.4138，土地對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的貢獻為0.1597，資本對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的貢獻為0.4265，并且三個因素對農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的貢獻在不同的省域之間是有很大的差異 。Marcel Fafchamps（2004）建立了土地租賃理論模型，生產(chǎn)性農(nóng)業(yè)投入包含交易成本、風險共擔動機和不可交易的成本，并利用收集的埃塞俄比亞四個村莊的數(shù)據(jù)研究了土地契約的實證意義。研結果表明，如果交易成本可以忽略不計，則股權轉讓為主要合同，但如果交易成本隨著租戶產(chǎn)出份額的增加而降低，則可能產(chǎn)生租賃合同，每公頃的勞動力投入比其他土地保有權類型低25%，但每公頃的投入、產(chǎn)出和利潤總值的差異在統(tǒng)計上是微不足道的，而且在規(guī)模上相對較小 。Martin Linde-Rahr（2005）研究表明，在利潤最大化的基本假設下，以甘蔗和水稻這兩種最重要農(nóng)作物為例，家庭的農(nóng)業(yè)投入是有效率的。

國內(nèi)學者對農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出效率的研究主要集中在應用生產(chǎn)函數(shù)測算投入產(chǎn)出模型及運用DEA模型測算農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出效率方面。劉大為、馬文成（2005）等運用 DEA模型對中國31個省市區(qū)農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出效率進行了評價，對于非 DEA 有效的評價單元通過投影分析提出了改進意見。韋代雄（2010）運用DEA中的CCR模型對我國農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出指標進行分析，得出31個省市的技術效率、純技術效率和規(guī)模效率，根據(jù)分析結果將全國31個省市分為DEA有效區(qū)和非DEA有效區(qū)，并針對非有效區(qū)的農(nóng)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀提出合理的對策建議。林玉蕊（2007）運用C-D生產(chǎn)函數(shù)建立農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出計量模型，對影響農(nóng)業(yè)增長的三個因素：耕地面積、固定資產(chǎn)、農(nóng)業(yè)勞動力的貢獻份額分別進行測定。劉宇寶、閆述乾（2015）選取7 個農(nóng)業(yè)投入指標：農(nóng)作物總播種面積、農(nóng)業(yè)有效灌溉面積、農(nóng)林牧漁業(yè)從業(yè)人員、財政支農(nóng)、農(nóng)業(yè)機械總動力、農(nóng)村用電量、農(nóng)用化肥施用量和3 個農(nóng)業(yè)產(chǎn)出指標糧食作物總產(chǎn)量、農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值、農(nóng)林牧漁增加值。運用DEA方法評價甘肅省2001-2013 年農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出的效率，結果表明甘肅省存在勞動力、資金和技術的投入冗余。張鳳太（2016）利用DEA方法，選取代表貴州省農(nóng)業(yè)投入和產(chǎn)出的指標體系，對其2003-2012年農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出效率進行測算和分析。研究結果表明：貴州省的農(nóng)業(yè)投入產(chǎn) 出綜合效率波動變化較小，總體上處在一個接近最優(yōu)的狀態(tài)。規(guī)模效率是影響貴州省農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出總體效率的主要因素。劉斌、蘇尚軍（2017）運用DEA 評價方法，以山西省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)為研究對象進行評價分析，研究發(fā)現(xiàn)山西省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入和收益在不斷優(yōu)化，在 2013 年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的要素投入和規(guī)模效益已經(jīng)達到了最優(yōu)，此時要進一步發(fā)展農(nóng)業(yè)，必須轉變思路，從增加要素投入轉變到各投入要素的內(nèi)部優(yōu)化上。

綜上所述，目前國內(nèi)外學者的研究主要聚焦在國家或省級農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出效率方面，有少數(shù)學者研究當前省域里的市級農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出效率，研究國家或省級農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出應以市級農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出效率為基礎，而研究黑龍江省域農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出效率的研究較少見，并且多數(shù)研究方法為定性研究。因此本文借鑒前人研究，探究出基于DEA模型的農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出效率研究方法，既是對現(xiàn)有定量分析方法的補充，也為黑龍江省各地市農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出效率優(yōu)化開拓了思路，轉變了農(nóng)業(yè)發(fā)展思路、創(chuàng)建黑龍江省農(nóng)業(yè)投入優(yōu)化機制、制定農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化戰(zhàn)略提供重要依據(jù)。

一、DEA模型

（一）數(shù)據(jù)包絡分析（DEA）

數(shù)據(jù)包絡分析屬于線性規(guī)劃模型，主要用來評價擁有相同目標的同類型組織決策單元的相對效率。這類組織一般有多項投入及產(chǎn)出，無法將投入產(chǎn)出值折算成統(tǒng)一單位，因此不能直接計算出投入產(chǎn)出值，難以衡量組織間效率的高低，運用DEA方法可以處理多投入、多產(chǎn)出問題，度量評價部門間的相對有效性。

著名的運籌學家A.Charnes和W.W.Cooper等學者1978年在《歐洲運籌學》雜志上發(fā)表了論文《決策單元的有效性度量》，提出了數(shù)據(jù)包絡分析模型C2R，該模型直接利用輸入輸出數(shù)據(jù)建立非參數(shù)經(jīng)濟數(shù)學模型來評價部門間的相對有效性。

（二）DEA模型

如果有n個部門或單位（稱為決策單元），n決策單元是可比的。每一個決策單元都具有m種類型的輸入（表現(xiàn)該決策單元對“資源”的耗損，與微觀經(jīng)濟學中的生產(chǎn)要素和“產(chǎn)出”類型類似，它們是“資源”損失后決策單位“有效性”的幾個指標，例如，經(jīng)濟指標和產(chǎn)品質(zhì)量指標，我們了解的投入和產(chǎn)出是：輸入越小越好，輸出越大越好。

表2黑龍江省15個市、縣的農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出的松弛變量值

根據(jù)上述分析結果，提出以下建議。

1.從農(nóng)業(yè)人才資源角度來看，2012-2017年齊齊哈爾和七臺河存在投入冗余，主要是由于農(nóng)業(yè)從業(yè)人員文化程度不高、農(nóng)業(yè)技能掌握較少;其他13個地區(qū)在農(nóng)業(yè)從業(yè)人員方面均不存在冗余，在農(nóng)業(yè)供給側改革背景下，黑龍江省注重智慧農(nóng)業(yè)人才培養(yǎng)，為“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)”提供了有力的人才支撐。

2.從農(nóng)業(yè)化肥、農(nóng)業(yè)機械總動力投入角度來看，2012-2017年鶴崗、黑河、齊齊哈爾、雙鴨山存在投入冗余，主要是由于這些投入對農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境破壞較大，應充分利用農(nóng)業(yè)信息科技如物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)、人工智能等提升農(nóng)業(yè)投入效率。

3.從農(nóng)作物總播種面積投入角度來看，2012-2017年齊齊哈爾、黑河存在投入冗余，主要是由于近幾年受氣候干旱影響，農(nóng)作物單位面積產(chǎn)量低。應提高耕地資源的利用率，健全耕地保護制度，在農(nóng)作物種植面積不減少的情況下調(diào)整耕地占補平衡。

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作者簡介：

唐曉麗（1997-），女，漢族，黑龍江省大慶市人，黑龍江八一農(nóng)墾大學經(jīng)濟管理學院15級國際經(jīng)濟與貿(mào)易專業(yè)學生，本科。研究方向：農(nóng)業(yè)經(jīng)濟;

王?。?977-），男，滿族，黑龍江省大慶市人，講師，研究生，荷蘭格羅寧根大學。研究方向：農(nóng)業(yè)經(jīng)濟;

劉歡（1999-），女，漢族，黑龍江省大慶市人，黑龍江八一農(nóng)墾大學經(jīng)濟管理學院17級國際經(jīng)濟與貿(mào)易專業(yè)，本科。研究方向：農(nóng)業(yè)經(jīng)濟。