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        數(shù)理統(tǒng)計在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用探討

        2019-12-06 06:21:37王貝怩
        中國科技縱橫 2019年18期
        關(guān)鍵詞:數(shù)理統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析技術(shù)應(yīng)用

        王貝怩

        摘 要:數(shù)據(jù)統(tǒng)計不僅能夠應(yīng)用在保險和投資風險的判斷過程中,還能夠在產(chǎn)品質(zhì)量控制和管理決策中發(fā)揮作用。文章從這些方面出發(fā)具體分析了數(shù)理統(tǒng)計過程中所應(yīng)用到的一些概念,以及具體應(yīng)用過程中數(shù)理統(tǒng)計所表現(xiàn)出來的特點,以及在一些具體行業(yè)當中數(shù)理統(tǒng)計的主要應(yīng)用,希望可以給有關(guān)從業(yè)人員以啟發(fā)。

        關(guān)鍵詞:數(shù)理統(tǒng)計;數(shù)據(jù)分析;技術(shù)應(yīng)用

        中圖分類號:O213 文獻標識碼:A 文章編號:1671-2064(2019)18-0225-02

        0 引言

        各行各業(yè)的工作人員根據(jù)分析結(jié)果和獲得的數(shù)據(jù)進行了深入分析,為工作提供了參考。但是,這些數(shù)據(jù)的處理是不可分割的?,F(xiàn)在很多行業(yè)都會應(yīng)用到大量的數(shù)據(jù)分析工作,而在這些工作當中都離不開數(shù)理統(tǒng)計的方法,因而如何充分利用數(shù)理統(tǒng)計已成為當今的一個重要問題,所以如何采取措施更加深入的研究數(shù)理統(tǒng)計在實際進行數(shù)據(jù)分析過程中的應(yīng)用就十分重要了。

        1 數(shù)理統(tǒng)計的發(fā)展情況

        數(shù)學(xué)統(tǒng)計有很長的歷史,而且隨著其不斷的發(fā)展已經(jīng)有了越來越廣泛的應(yīng)用范疇和工作范圍,它不僅適用于統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域,也適用于自然科學(xué),社會科學(xué)和人文科學(xué)。在科學(xué)研究過程中,研究人員經(jīng)常參與描述兩個或多個隨機變量之間的關(guān)系,變量的離散性或大小,以及隨機變量的分布特征。如何解決這些問題是數(shù)理統(tǒng)計工作過程中解決的主要問題,這也是數(shù)理統(tǒng)計工作之所以有這么高的地位的原因所在,如何深入的開發(fā)數(shù)理統(tǒng)計的有關(guān)工作,提高科學(xué)研究效率已經(jīng)成為現(xiàn)在大量行業(yè)當中主要面臨的問題,也是現(xiàn)代數(shù)理統(tǒng)計學(xué)科要進一步發(fā)展的核心問題所在。

        2 數(shù)理統(tǒng)計特點

        數(shù)理統(tǒng)計的特征是研究對象的隨機性。從根本上說數(shù)理統(tǒng)計可以有效的分析大量的數(shù)據(jù)和特定的數(shù)據(jù),但是其分析的結(jié)果是不夠深入的,研究內(nèi)容更多是體現(xiàn)在數(shù)據(jù)量的變化上的。歸納是數(shù)理統(tǒng)計的核心方法,為了獲得整體數(shù)據(jù)的規(guī)律性,應(yīng)從整體中提取樣本并進行總結(jié)。數(shù)理統(tǒng)計再應(yīng)用的過程中更多的核心體現(xiàn)是通過概率論體現(xiàn)出來的,因為很多數(shù)理統(tǒng)計的過程都是從概率和普遍的規(guī)律性入手的,所以其計算結(jié)果不能保證100%準確。如果在采樣過程中僅提取一次,則它將非常有限,因為數(shù)學(xué)統(tǒng)計樣本需要具有代表性。如果企業(yè)運行過程中有著足夠的經(jīng)濟條件的話可以從樣本數(shù)量進行考慮,選擇更加具有代表性的樣本[1]。

        3 數(shù)理統(tǒng)計具體的應(yīng)用

        3.1 區(qū)間估計

        區(qū)間估計的具體步驟:根據(jù)指定的標準給出“好的”點估計并知道其分布。對于給定的置信水平,需要間隔,但通常,間隔越小越好。間隔估計實際上是數(shù)據(jù)間隔或數(shù)字線之間的距離,反映了整個參數(shù)的可能值的范圍,這樣的范圍在一些情況下也稱為是置信區(qū)間。

        3.2 假設(shè)測試

        數(shù)理統(tǒng)計實際運行的過程中十分常見的一種方法就是假設(shè)樣本的具體情況,首先做好區(qū)間估計來獲得置信因子,隨后假設(shè)有一個評級測試,如果該組是一個區(qū)間,則可以通過這樣的內(nèi)容獲取置信區(qū)間及其置信因子。

        3.3 時間序列分析和多元統(tǒng)計分析

        數(shù)理統(tǒng)計分析的過程中時間的序列不同,變量數(shù)量不同,所采用的方法也是截然不同的。通常,時間序列方法處理特定的數(shù)據(jù)塊并強調(diào)數(shù)字出現(xiàn)的實際順序。多變量統(tǒng)計分析方法用于處理由某些時間點組成的數(shù)據(jù)集。時間序列分析方法首先建立模型并獲得系統(tǒng)運行狀態(tài)。時間序列模型可以控制和預(yù)測系統(tǒng),以控制統(tǒng)計數(shù)據(jù)和糾正數(shù)據(jù)質(zhì)量。使用統(tǒng)計分析來檢查數(shù)據(jù)的質(zhì)量。例如,hdi通常包括人均GDP,成人識字率和出生時預(yù)期壽命。如果上述三個指標在數(shù)據(jù)上不協(xié)調(diào),則可以及時檢測和處理它們[2]。

        4 數(shù)理統(tǒng)計在數(shù)據(jù)分析過程中應(yīng)用方面

        4.1 保險學(xué)

        在保險業(yè)中,數(shù)據(jù)分析不僅使用協(xié)方差和方差的概念,而且使用理論。切比雪夫的大數(shù)定律:假設(shè)主要閉合元素是一個獨立的隨機變量。每個獨立的隨機變量都有一個有限的方差和一個共同的上限:它們都存在。從本法的適用可以看出,當被保險人數(shù)達到一定要求時,被保險人支付的保險費總額等于保險理賠的預(yù)期價值。相反,幫助保險公司收取保費的法律可能是有效的。數(shù)據(jù)統(tǒng)計對總體分布格局、方差分析與正交設(shè)計、相關(guān)與回歸分析、假設(shè)檢驗具有顯著影響。根據(jù)切比雪夫的大數(shù)定律,我們可以發(fā)現(xiàn)場和隨機游走的概念。這在概率論中非常重要。還可以發(fā)現(xiàn),當被保險人達到一定金額時,被保險人支付的保險費總額等于他們可以獲得的預(yù)期保險金額。因此,數(shù)理統(tǒng)計可以作為保險的有效依據(jù)[3]。

        4.2 投資風險

        一般而言,投資者需要盡可能避免風險。它是概率分布中所有可能結(jié)果的加權(quán)平均值,其概率是加權(quán)的。標準差是各種可能收入之和與預(yù)期收入之和的差值,可以反映出偏差的程度。從股票投資者分析的角度來看,投資者應(yīng)該關(guān)注股息和市盈率等財務(wù)數(shù)據(jù),以及作為投資基礎(chǔ)的統(tǒng)計信息。可以通過將股票市場的平均價格與特定股票的數(shù)據(jù)進行比較來確定股票的價格。由于各種因素對整個市場的影響以及社會發(fā)展風險的增加,有必要使用數(shù)理統(tǒng)計來實現(xiàn)有效的風險規(guī)避。預(yù)期值可以反映事件的趨勢。從股票投資者的角度來看,投資者應(yīng)檢查股息,市盈率等數(shù)據(jù),然后將這些數(shù)據(jù)作為投資數(shù)據(jù),為未來的投資工作提供參考。有必要通過比較股票市場和股票數(shù)據(jù)的平均值來判斷股票價格[4]。

        4.3 管理決策

        在經(jīng)濟管理中,數(shù)理統(tǒng)計的正態(tài)概率分布已被廣泛使用。如果您想要應(yīng)用程序信息內(nèi)容的概率,則可以創(chuàng)建概率分布問題。雖然這種方法不直接用于為管理決策提供直接參考信息,但它可以更好地幫助管理決策者分析與問題相關(guān)的情況并理解可能存在的風險和不確定性。這種方法實際上可以幫助決策者在做出決策時提供參考。在經(jīng)濟管理中,正態(tài)分布已被廣泛使用。如果為應(yīng)用程序問題創(chuàng)建概率分布,則可以輕松獲取問題的概率信息內(nèi)容。雖然這些概率并不直接提供決策建議,但它們的存在是為了幫助決策者更好地分析與問題相關(guān)的風險和不確定性。并幫助決策者在間接層面做出正確的決策。

        4.4 產(chǎn)品質(zhì)量控制

        現(xiàn)在人們對于產(chǎn)品的應(yīng)用質(zhì)量有著越來越高的要求,在這樣的大背景下如何能夠再生產(chǎn)過程中靈活而科學(xué)的應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計的方式來進行合理化的生產(chǎn)就更加重要了。再控制產(chǎn)品的平均產(chǎn)量的過程中就可以應(yīng)用相應(yīng)的控制圖表,而具體選擇控制圖表的過程中更加有效的圖表是條形圖。例如,一臺機器用于填充12盎司的飲料罐。定期從容器中抽取一定數(shù)量的樣品以確定樣品容器中飲料的平均重量。可以在條形圖上跟蹤條形圖值。如果標簽上的點數(shù)超過限制,則應(yīng)減少飲料數(shù)量,可以看出條形圖對于產(chǎn)品質(zhì)量的控制過程有著十分直觀的作用。非參數(shù)估計,總體分布模式判斷和方差的數(shù)理統(tǒng)計分析已滲透到生活和生產(chǎn)的各個方面。在工業(yè)生產(chǎn)中,可以控制和測試商品的質(zhì)量。由于現(xiàn)代企業(yè)的每一個過程都非常復(fù)雜,如果問題無法及時發(fā)現(xiàn)和解決,將直接影響產(chǎn)品質(zhì)量和企業(yè)形象。因此,在工業(yè)生產(chǎn)中建立質(zhì)量標準非常重要。通過數(shù)學(xué)統(tǒng)計分析生產(chǎn)數(shù)據(jù),并計算平均值和標準偏差。對產(chǎn)品質(zhì)量的準確響應(yīng)由圖表等表示[5]。例如,在pet can中,機器將100克雞肉放入罐中,從填充的產(chǎn)品中提取一定數(shù)量的樣品,獲得樣品的平均重量,并在bar chart中使用條形值。中風灌注質(zhì)量分析令人滿意。產(chǎn)品質(zhì)量是企業(yè)生存的關(guān)鍵。只有保證和提高產(chǎn)品質(zhì)量,企業(yè)才能在激烈的市場競爭中建立核心競爭力,獲得一定的市場份額。通過分析影響產(chǎn)品質(zhì)量的各種因素,并利用數(shù)據(jù)分析分析各種因素對產(chǎn)品質(zhì)量的影響,然后通過相關(guān)性找出提高產(chǎn)品質(zhì)量的措施。

        5 數(shù)理統(tǒng)計對企業(yè)的影響

        在產(chǎn)品的生產(chǎn)過程中,企業(yè)可以選擇不同形式的質(zhì)量控制圖表進行統(tǒng)計分析。執(zhí)行部件可靠性,檢測系統(tǒng)可靠性,控制程序和控制程序的統(tǒng)計分析。生產(chǎn)企業(yè)的實際操作問題。并通過統(tǒng)計分析,抽樣等方法及時處理問題。在新產(chǎn)品的開發(fā)中,多變量統(tǒng)計分析也可用于準確地確定新產(chǎn)品實際應(yīng)用中的問題。因此,在舊產(chǎn)品的基礎(chǔ)上進行改進并獲得最佳配方是有效的。數(shù)理統(tǒng)計對企業(yè)的影響可以反映在產(chǎn)品生產(chǎn),決策,管理等方面。例如,在公司的產(chǎn)品制造過程中,使用不同的質(zhì)量控制圖來及時處理大批量零件的可靠性?;蛘卟捎枚喙の环治龇椒ㄓ行У馗脑飚a(chǎn)品的生產(chǎn)過程,最大限度地減少各種影響因素對產(chǎn)品質(zhì)量的影響,甚至改善舊產(chǎn)品,從而有效提高產(chǎn)品質(zhì)量。數(shù)據(jù)分析在企業(yè)管理中也具有積極意義。只要涉及數(shù)據(jù),就可以通過數(shù)據(jù)分析來解決。在科學(xué)研究過程中,我們經(jīng)常會遇到各種問題,比如描述隨機變量的分布特征。通過對數(shù)理統(tǒng)計,投資,管理等方面的分析,可以發(fā)現(xiàn)它起著非常重要的作用[6]。

        6 結(jié)語

        總之,隨著科學(xué)技術(shù)和社會經(jīng)濟的快速發(fā)展,數(shù)理統(tǒng)計理論和分析方法得到了有效的改進。在數(shù)據(jù)分析中,數(shù)理統(tǒng)計不僅起著非常重要的作用,而且在產(chǎn)品質(zhì)量控制和管理決策中起著重要作用。

        參考文獻

        [1] 楊芮.分析性程序在財務(wù)報表審計中的應(yīng)用研究[D].中國財政科學(xué)研究院,2018.

        [2] 葉五一,李國艷,繆柏其.應(yīng)用變系數(shù)分位點回歸模型分析經(jīng)濟因素對全球股市風險的影響[J].數(shù)理統(tǒng)計與管理,2019(1):132-144.

        [3] 魏志強,王璐.基于數(shù)理統(tǒng)計的航線概率風計算方法研究[J].航空計算技術(shù),2019(1):1-5.

        [4] 賴巧玲,李梅,任麗潔.大數(shù)據(jù)背景下數(shù)理統(tǒng)計課程的教學(xué)改革與實踐[J].科教文匯(中旬刊),2019(1):66-68.

        [5] 周蓉,伍寧杰.單因素方差分析在專業(yè)認同研究中的應(yīng)用[J].科技經(jīng)濟導(dǎo)刊,2019(4):133-134.

        [6] 邢書源.數(shù)理統(tǒng)計在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用研究[J].學(xué)周刊,2019(6):185-186.

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