黃柳婷

（南京農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院，江蘇 南京 210095）

自改革開放以來，隨著我國經(jīng)濟的持續(xù)快速發(fā)展和人們生活水平的不斷提高，人們對于食用油的消費總量逐年增加，雖然總供給呈上升趨勢，但是從供求平衡角度來看，國內(nèi)油料生產(chǎn)的增長受資源的限制始終無法趕上國內(nèi)消費的增長速度，區(qū)域供求矛盾日益突出，且食用植物油自給率嚴重不足。那么我國油料作物生產(chǎn)空間布局的逐年變化，勢必影響我國油料產(chǎn)業(yè)的持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展、食用油供給安全，因此，本文基于1993-2017年省、市、自治區(qū)的主要油料作物生產(chǎn)面積的數(shù)據(jù)，運用arcgis10.2軟件，從宏觀層面量化研究我國主要油料作物生產(chǎn)的時空演變特征，對優(yōu)化油料種植結(jié)構(gòu)，穩(wěn)定主要油料作物的生產(chǎn)供給，保障我國油料產(chǎn)業(yè)的持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展有重要意義。

1 我國主要油料作物時空變化特征

1.1 生產(chǎn)規(guī)模指數(shù)分析

生產(chǎn)規(guī)模指數(shù)是測算產(chǎn)業(yè)空間集聚程度的常用指標之一，指某一時期各地區(qū)某一油料作物播種面積占該油料作物全國總播種面積的比重。公式（1）中Pit代表第i省第t年的生產(chǎn)規(guī)模指數(shù)，Xit表示第i省第t年的播種面積數(shù)量，n表示所研究的省份數(shù)量。通過測算該指數(shù)，能夠反映出特定年份各省份主要油料作物播種面積對中國主要油料作物生產(chǎn)的貢獻，時間序列變化能夠反映各省份主要油料作物播種面積在中國主要油料作物生產(chǎn)中地位的變化，從橫向和縱向兩個角度反映我國主要油料作物生產(chǎn)空間布局演變趨勢。

1.2 空間自相關(guān)分析

空間自相關(guān)分析是探索不同區(qū)域行為是否具有相似性，即相關(guān)關(guān)系和相關(guān)程度。檢驗區(qū)域行為的空間相關(guān)性存在與否，空間統(tǒng)計學(xué)一般用Moran(1950)提出的空間自相關(guān)指數(shù)GlobalMoran’I進行檢驗。當(dāng)莫蘭指數(shù)變大時，出現(xiàn)空間集聚現(xiàn)象，反之，表現(xiàn)為空間離散趨勢。本文借助空間自相關(guān)分析，研究我國主要油料作物生產(chǎn)的整體分布情況，并判斷是否存在空間集聚現(xiàn)象。計算公式如下：

公式（2）表示全局莫蘭指數(shù)，其中n表示有n個空間觀測值個數(shù)（省級行政單位數(shù)量），Xi和Xj分別表示第i個地區(qū)和第j個地區(qū)的觀測值，Wij為標準化的空間權(quán)重矩陣，多為二進制的鄰接空間權(quán)值矩陣，一般鄰接標準為兩個地區(qū)相鄰取值為1，否則為0。全局莫蘭指數(shù)的取值范圍為[-1，1]，如果I〉0表示正相關(guān)關(guān)系，接近1時表明相似屬性值具有空間聚集趨勢（高值和高值相鄰、低值和低值相鄰）；如果I＜0表示負相關(guān)關(guān)系，接近-1時表示相異屬性值具有空間聚集趨勢（高值和低值相鄰、低值和高值相鄰）；如果I=0，表示屬性是空間相關(guān)性較低或者不存在空間相關(guān)性，油料作物生產(chǎn)空間布局表現(xiàn)為隨機分布。

2 實證分析

本文選取了1993-2017年省、市、自治區(qū)的主要油料作物大豆、花生、油菜籽生產(chǎn)面積的數(shù)據(jù)，分別分析時序變化區(qū)位遷移特征、空間自相關(guān)性和空間冷熱點情況，研究我國主要油料作物的時空演變格局。數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》和《中國農(nóng)業(yè)年鑒》，考慮數(shù)據(jù)的可獲得性以及實際種植情況，從宏觀層面選取除港澳臺外的其他省級行政單位作為樣本。

由于油料作物生產(chǎn)的自然條件差異和不同社會經(jīng)濟條件、不同歷史發(fā)展階段，以及各地區(qū)文化和生產(chǎn)習(xí)慣不同，人口分布疏密，工業(yè)交通和城鎮(zhèn)的分布也不一致，加上進行了一系列生產(chǎn)建設(shè)和生產(chǎn)布局的調(diào)整，使得油料作物結(jié)構(gòu)、種類、生產(chǎn)水平逐年凸顯出油料作物區(qū)域特色，油料生產(chǎn)格局逐步優(yōu)化，形成了東北和內(nèi)蒙古大豆、長江流域油菜籽、冀魯花生等優(yōu)勢產(chǎn)區(qū)。

2.1 時序變化特征分析

2.1.1 大豆生產(chǎn)規(guī)模指數(shù)分析

從表1中可以看出分時段各省大豆種植面積占全國總播種面積比重逐年變化，從生產(chǎn)排名上來看，黑龍江一直都是大豆生產(chǎn)的第一梯隊；1978年河南、安徽排在第二梯隊，但之后這兩省大豆生產(chǎn)規(guī)模指數(shù)不足第二梯隊，排名跌至第三梯隊，2017年河南未達到5%，重回第二梯隊的安徽大豆種植比重排名下降至第三梯隊，內(nèi)蒙1978年雖未前三梯隊名列，但之后一直穩(wěn)定上升，逐步從第三梯隊躍升至第二梯隊；1978年大豆生產(chǎn)的第三梯隊為吉林、遼寧、山東、江蘇，1993年除了山東省排名保持穩(wěn)定，其他三省排名有所跌落，遼寧、江蘇跌出第三梯隊，新增河北、河南、內(nèi)蒙、安徽，1999年吉林排名跌出第三梯隊，2006年第三梯隊由原來的多個省份變至一個省份河南，2017年第三梯隊省份只剩下安徽?？偠灾蠖股a(chǎn)趨勢整體表現(xiàn)為由分散式生產(chǎn)趨向東北、華北地區(qū)內(nèi)蒙古一帶集中。

表1 1978-2017年大豆生產(chǎn)規(guī)模指數(shù)分梯隊

2.1.2 花生生產(chǎn)規(guī)模指數(shù)分析

從表2中可以看出分時段各省花生種植面積占全國總播種面積比重逐年變化，從生產(chǎn)排名上來看，1978年山東和廣東為生產(chǎn)第一梯隊，之后廣東跌出第一梯隊，河南由第二梯隊上升至第一梯隊，并超越山東，躍居首位，山東在2006年階段之前一直是中國花生種植省份第一梯隊，之后跌入第二梯隊；1993年第二梯隊有河南、廣東、河北，之后河北從第二梯隊中的第三位躍升至第一位，2011年河北跌出第二梯隊；1978年第三梯隊只有廣西、河北、四川，隨著時間的變化，第三梯隊的隊伍越來越壯大，2017年第三梯隊已經(jīng)包括吉林、廣東、遼寧、河北、四川、湖北?？偠灾?，花生生產(chǎn)趨勢整體表現(xiàn)為高規(guī)模水平省份少、中低水平數(shù)量逐步增加的金字塔型分布，即趨向于集中至主產(chǎn)大省華東地區(qū)河南、山東，同時又逐漸分散在東北、華北、華中、華南部分地區(qū)。

表2 1978-2017年花生生產(chǎn)規(guī)模指數(shù)分梯隊

2.1.3 油菜籽生產(chǎn)規(guī)模指數(shù)分析

從表3中可以看出分時段各省油菜籽種植面積占全國總播種面積比重逐年變化，1978年油菜籽生產(chǎn)廣泛分布在長江流域地區(qū)，1993年后湖北躍升第一梯隊，第三梯隊的部分長江中下游地區(qū)躍居第二梯隊，從而第三梯隊只剩下江蘇和貴州。總而言之，隨著時間推進，油菜籽生產(chǎn)第一梯隊越來越集中于湖南、四川，第二梯隊只剩下湖北，其他省份掉至第三梯隊，且第三梯隊省份數(shù)量在逐年減少。

表3 1978-2017年油菜籽生產(chǎn)規(guī)模指數(shù)分梯隊

2.2 空間分布演變分析

從油料作物種植總量來看，我國大豆生產(chǎn)呈波動趨勢，花生和油菜籽在生產(chǎn)波動中逐年增長，增幅近1.4倍。從1993年至2017年我國油料作物生產(chǎn)的空間布局變遷來看，其空間自相關(guān)性變化特征如圖3.1、圖3.2、圖3.3所示，我國油料作物生產(chǎn)區(qū)域分布顯著呈現(xiàn)高聚集狀態(tài)，但逐年有弱化趨勢。

大豆生產(chǎn)區(qū)域1993年至2006年表現(xiàn)為高聚集分布，Moran’sI值均在0.14以上，其中2000年Moran’sI值為0.236，是近25年來的最高值，這樣的高聚集分布一直持續(xù)到2005年，2006年之后莫蘭指數(shù)雖有上升，但總體趨向隨機分布演變。2008年國際市場油料價格大幅下降，大豆國內(nèi)價格偏離國際價格，國家在東北產(chǎn)區(qū)采取了大豆臨時收儲政策，Moran’s I值稍有上升。2年的政策性托市收購局限于短期內(nèi)穩(wěn)定市場價格，此后因進口沖擊，大豆生產(chǎn)的空間正相關(guān)關(guān)系減弱。2014年后國家實施大豆目標價格政策，大豆生產(chǎn)逐步復(fù)蘇，面積和產(chǎn)量實現(xiàn)雙增，生產(chǎn)空間集聚趨勢逐步回升。

圖1 1993-2017年大豆種植面積的Moran’s I得分和Z值

圖2 1993-2017年花生種植面積的Moran’s I得分和Z值

花生空間自相關(guān)性變化特征如圖3.2所示，花生生產(chǎn)區(qū)域分布呈現(xiàn)顯著高聚集狀態(tài)，但2000年之后有弱化趨勢。1993年至2006年花生生產(chǎn)空間正相關(guān)性明顯，Moran’sI值均在0.26以上，均值為0.28，其中2000年Moran’sI值最高為0.313，2000年之后我國花生處在價格主導(dǎo)型市場，具有價格競爭優(yōu)勢，再加上花生種植適應(yīng)性強，除西藏、青海、寧夏三省外，其他地方均可種植，因此2000年之后花生生產(chǎn)區(qū)域聚集狀態(tài)減弱。2006年之后花生生產(chǎn)區(qū)域聚集狀態(tài)進一步減弱，Moran’s I值均值為0.21，總體空間相關(guān)性趨向隨機分布演變。

油菜籽空間自相關(guān)性變化特征如圖3.3所示，油菜籽生產(chǎn)區(qū)域分布呈現(xiàn)顯著高聚集狀態(tài)，但1997之后整體空間正相關(guān)性呈現(xiàn)波動弱化趨勢。1993年至2006年Moran’sI值均值為0.25，其中1997年Moran’sI值為近25年最高值0.321，2006年至2017年Moran’sI值均值為0.21，2006年之后國家出臺政策使得油菜籽產(chǎn)業(yè)恢復(fù)發(fā)展，Moran’sI值稍有上升，2015年臨儲菜籽托市收購政策取消之后，油菜籽生產(chǎn)空間聚集狀態(tài)稍有減弱。

圖3 1993-2017年油菜籽種植面積的Moran’s I得分和Z值

3 結(jié)論及對策

本文利用1993-2017年共25年的省級面板數(shù)據(jù)，研究了我國油料作物生產(chǎn)時序變化、空間演化和空間冷熱點分布，結(jié)論如下：

（1）從時序變化特征來看，大豆生產(chǎn)逐年由分散式生產(chǎn)趨向東北區(qū)（黑龍江）、華北區(qū)（內(nèi)蒙古）一帶集中；花生生產(chǎn)趨勢表現(xiàn)為高規(guī)模水平省份少、中低水平數(shù)量逐步增加的金字塔型分布；四川、湖南、湖北隨著時間變化成為油菜籽優(yōu)勢產(chǎn)區(qū)。

（2）從空間演化特征來看，結(jié)合油料作物生產(chǎn)的Moran’sI值，可知大豆1993年至2006年表現(xiàn)為高聚集分布，2006年之后總體趨向隨機分布演變，2014年后國家實施大豆目標價格政策，大豆生產(chǎn)逐步復(fù)蘇，生產(chǎn)空間集聚趨勢逐步回升；花生1993年至2006年生產(chǎn)空間正相關(guān)性明顯，Moran’sI值均在0.26以上，2006年之后花生生產(chǎn)區(qū)域聚集狀態(tài)減弱；油菜籽1993年至2006年空間正相關(guān)性大于2006年至2017年，2015年臨儲菜籽托市收購政策取消之后，油菜籽生產(chǎn)空間正相關(guān)性稍有減弱。

由以上我國油料作物生產(chǎn)時序變化、空間演化分布情況，可對我國油料作物生產(chǎn)結(jié)構(gòu)優(yōu)化提出有針對性的措施，譬如減弱大豆、油菜籽對外依存度，又或穩(wěn)定花生生產(chǎn)，應(yīng)區(qū)分冷點和熱點區(qū)域。冷點地區(qū)為低—低聚集，生產(chǎn)增長空間相對較大，在考慮種植自然條件、災(zāi)害發(fā)生頻率的基礎(chǔ)上，應(yīng)政策性提高油料作物相對于其他作物的比較收益，提高農(nóng)民種植積極性。熱點地區(qū)高—高聚集，重視推廣高產(chǎn)、優(yōu)質(zhì)、專用品種和配套栽培技術(shù)，提高含油量和出油率，鼓勵規(guī)模化、機械化、集約化生產(chǎn)，進一步降低生產(chǎn)成本，提高生產(chǎn)效率。