邸 帥，紀(jì)文軒

（南京農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院，江蘇南京 210095）

1 引言

勞動力轉(zhuǎn)移對于提高農(nóng)民收入，縮小城鎮(zhèn)差距，優(yōu)化資源配置等具有重要意義[1]。據(jù)國家統(tǒng)計局《2018農(nóng)名工監(jiān)測調(diào)查報告》，全國農(nóng)民工總量為28836萬人，增加184萬人，增長0.6%。勞動力轉(zhuǎn)移、收入差距以及農(nóng)民工城鎮(zhèn)化進程等方面[2-4]，得到各界廣泛關(guān)注。在城鎮(zhèn)化穩(wěn)步推進過程中，促進勞動力就業(yè)始終是政府就業(yè)工作的重點和難點。

隨著第一代農(nóng)民工因年邁等原因逐漸退出勞動力市場，目前勞動力市場的主力軍是第二代即新生帶農(nóng)民工[5]。他們比第一代接受更多的教育，追求體面的工作，追求生活的質(zhì)量，可以更好地適應(yīng)和融入城市。但他們沒有或缺乏務(wù)農(nóng)經(jīng)驗，吃苦耐勞特征較弱，甚至有38%以上勞動力沒干過農(nóng)活，更不愿意返鄉(xiāng)務(wù)農(nóng)[6]。務(wù)農(nóng)經(jīng)歷刻畫的吃苦耐勞特征在勞動力的工作期望和處理工作困難兩方面上對勞動力的就業(yè)失業(yè)產(chǎn)生重要影響。

在工作期望上，沒有或缺乏務(wù)農(nóng)經(jīng)驗，吃苦耐勞特征較弱的新一代勞動力本質(zhì)上已達(dá)到“就業(yè)的城鎮(zhèn)化”，期望找到體面、舒適的工作；有務(wù)農(nóng)經(jīng)驗，從事過農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)的勞動力在找工作時，只要工資比種地掙錢多就行，工作期望很低。務(wù)農(nóng)經(jīng)歷給外出務(wù)工者提供了一個“工資參照”，對照以前干農(nóng)活時所拿到的“農(nóng)業(yè)工資”，他們會比較滿足于當(dāng)前工作[7]。在處理工作遇到困難或是找不到工作時，有務(wù)農(nóng)經(jīng)歷的勞動力愿意返鄉(xiāng)從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)；而沒有或缺乏務(wù)農(nóng)經(jīng)驗，吃苦耐勞特征較弱的勞動力不太愿意回到農(nóng)村，滯留在城鎮(zhèn)，產(chǎn)生失業(yè)[8]。一方面，投資教育、參加培訓(xùn)是勞動力提升人力資本的關(guān)鍵途徑，大量研究也證實了教育、培訓(xùn)促進勞動力轉(zhuǎn)移，增加農(nóng)民務(wù)工機會以及提高勞動收入[9]。另一方面，高教育水平也可能促使部分群體在勞動力市場上難以找到合適的工作，如大學(xué)生畢業(yè)即失業(yè)[10]。

現(xiàn)有研究很少從務(wù)農(nóng)經(jīng)歷角度考慮勞動力的就業(yè)失業(yè)情況，更沒有考慮到務(wù)農(nóng)經(jīng)歷和教育之間可能存在的替代或是互補效應(yīng)。有務(wù)農(nóng)經(jīng)歷的勞動力愿意接受強度體力勞動的工作，增加自身就業(yè)機會；投資教育提升勞動力人力資本，也能夠增加自身就業(yè)機會，務(wù)農(nóng)經(jīng)歷和教育在增加就業(yè)機會時可能存在替代效應(yīng)。由于工作性質(zhì)的不同，務(wù)農(nóng)經(jīng)歷和正式教育也會有互補效應(yīng)。相較于高教育水平，本文預(yù)期務(wù)農(nóng)經(jīng)歷對低教育水平產(chǎn)生的替代效應(yīng)更明顯。本文擬在正常分析務(wù)農(nóng)經(jīng)歷和教育對勞動力失業(yè)的框架下，加入務(wù)農(nóng)經(jīng)歷和教育的交互項，通過添加每一階段的教育和務(wù)農(nóng)經(jīng)歷的交互項來分離出務(wù)農(nóng)經(jīng)歷在教育的每一階段如何影響勞動力失業(yè)。本文對現(xiàn)有勞動力失業(yè)的研究進行了補充，以期為政府提升勞動力就業(yè)參與和就業(yè)穩(wěn)定性提供決策參考，具有一定的現(xiàn)實意義。

2 數(shù)據(jù)簡介

本文采用中國勞動力動態(tài)調(diào)查CLDS2014年數(shù)據(jù)，選取了16至64歲之間的具有農(nóng)業(yè)戶籍但不從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的勞動力樣本。目前處于務(wù)農(nóng)狀態(tài)和農(nóng)林牧漁類的勞動力本身帶有務(wù)農(nóng)經(jīng)歷，為避免偏誤和內(nèi)生性問題，在處理數(shù)據(jù)時應(yīng)除去這類勞動力。篩選數(shù)據(jù)嚴(yán)格按照失業(yè)定義，即“目前沒有工作，積極找工作以及給工作機會可以兩周內(nèi)工作”。本文常規(guī)統(tǒng)計農(nóng)業(yè)戶籍的勞動力失業(yè)率在7.59%與蔡禾[11]等統(tǒng)計農(nóng)村地區(qū)的失業(yè)率7.45%十分接近。最終處理得到可供研究的樣本數(shù)4838個，覆蓋29個省市自治區(qū)，其中男性2925人，女性1913人。

2.1 分性別、年齡段和受教育程度的失業(yè)情況

從數(shù)據(jù)整理看（見表1），不論是整體，還是按性別、年齡段和受教育程度分組的每一階段，有沒有務(wù)農(nóng)經(jīng)歷分組的失業(yè)率呈現(xiàn)出巨大差異，沒有務(wù)農(nóng)經(jīng)歷的失業(yè)率都高于有務(wù)農(nóng)經(jīng)歷的失業(yè)率。具有農(nóng)業(yè)戶籍不從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的勞動力失業(yè)率為13.93%，其中有過務(wù)農(nóng)經(jīng)歷的失業(yè)率7.56%，遠(yuǎn)低于沒有務(wù)農(nóng)經(jīng)歷的失業(yè)率18.67%。男性失業(yè)率10.74%，遠(yuǎn)低于女性失業(yè)率18.82%，其中女性沒有務(wù)農(nóng)經(jīng)歷的失業(yè)率高達(dá)23.46%，可以看出女性在勞動力市場上處于相對弱勢地位。16至34歲青年勞動力失業(yè)率高達(dá)33.18%，沒有務(wù)農(nóng)經(jīng)歷的失業(yè)率達(dá)到峰值34.19%。此后隨著年齡的增長，失業(yè)率顯著下降，最低為9.52%。45至64歲年齡段失業(yè)率回升，可能的原因是料理家務(wù)、照看孫輩和老人。從年齡分段的失業(yè)率統(tǒng)計可以看出，年齡不是線性影響失業(yè)的。

表1 分性別、年齡段和受教育程度的失業(yè)率（%）

農(nóng)村地區(qū)的教育回報率并不高，受教育程度的提高，沒有預(yù)期的失業(yè)率顯著下降。小學(xué)及以下、初中和高中學(xué)歷的勞動力失業(yè)率不斷下降，技校及以上學(xué)歷的失業(yè)率上升，教育也不是線性影響失業(yè)率。高教育水平勞動力的失業(yè)情況多見于在勞動力市場中搜尋和匹配自己合適的工作導(dǎo)致的摩擦性失業(yè)。

2.2 分行業(yè)的就業(yè)情況

表2 農(nóng)業(yè)戶籍勞動力非農(nóng)就業(yè)的行業(yè)分布（%）

從行業(yè)分布看（見表2），勞動力非農(nóng)就業(yè)的行業(yè)集中分布在制造業(yè)、批發(fā)和零售貿(mào)易、餐飲業(yè)、建筑業(yè)、社會服務(wù)業(yè)和交通運輸、倉儲及郵電通信業(yè)，合計占勞動力的72.9%。按務(wù)農(nóng)經(jīng)歷分組的行業(yè)勞動力構(gòu)成差異顯著，需要體力強度的行業(yè)如采掘業(yè)、建筑業(yè)，有務(wù)農(nóng)經(jīng)歷勞動力占比分別是沒有務(wù)農(nóng)經(jīng)歷勞動力占比的3.6倍和2.2倍。務(wù)農(nóng)經(jīng)歷造成的農(nóng)村勞動力行業(yè)分布的差異也應(yīng)證了有務(wù)農(nóng)經(jīng)歷的勞動力愿意且能夠從事強度體力工作。從2014年全國各行業(yè)已統(tǒng)計的平均工資看，勞動力進入低于平均工資的行業(yè)占60.72%，進入高于平均工資的行業(yè)占比39.28%（進入其他行業(yè)、國家機關(guān)和自由職業(yè)者共計16.36%，平均工資沒有統(tǒng)計）。我國勞動力市場還處在一個快速發(fā)育階段，勞動力非農(nóng)就業(yè)的能力和就業(yè)的層次都較低。在這種勞動力市場環(huán)境下，肯吃苦，愿意從事臟、亂、差工作的勞動力總能找到一份工作，同樣投資教育等人力資本的提升對找到工作，進入高收入行業(yè)也至關(guān)重要。

3 模型、變量與實證分析

3.1 模型設(shè)定與變量選取

為了檢驗務(wù)農(nóng)經(jīng)歷和教育對勞動力失業(yè)的影響，本文采用Logit二元選擇模型，具體的概率模型函數(shù)如下：

被解釋變量y是失業(yè)與否，為勞動力的就業(yè)失業(yè)情況。在問卷中，回答“目前沒有工作，積極找工作以及給工作機會可以兩周內(nèi)工作”的歸為失業(yè)狀態(tài)，y取1；否則為0。核心解釋變量farm、edu是務(wù)農(nóng)經(jīng)歷和受教育程度。farm為勞動力的務(wù)農(nóng)經(jīng)歷情況，有過務(wù)農(nóng)經(jīng)歷的，farm取1，否則取0；edu分為小學(xué)及以下、初中、高中和?？萍耙陨?。

影響就業(yè)失業(yè)的因素還包括其他勞動力人力資本特征，健康狀況health、技能培訓(xùn)和證書情況skill，這里skill包括近兩年參加過培訓(xùn)和至今獲得過技能證書的兩種情況。此外，個人特征包括年齡、性別和婚姻狀況也會影響到就業(yè)失業(yè)。

此外還考慮了來自家庭層面的撫養(yǎng)比raise和地區(qū)間異質(zhì)性的差異area。家庭撫養(yǎng)比raise，為15歲以下孩童數(shù)量加上65歲及以上老人數(shù)量占家庭人數(shù)的比重。家庭撫養(yǎng)比數(shù)值越大，家庭的生活壓力和經(jīng)濟負(fù)擔(dān)就越大，勞動力就需要工作來維持家庭生計。同時，撫養(yǎng)比數(shù)值越大，家庭需要照看的老人和孩童數(shù)量越多，也會限制勞動力尤其是農(nóng)村女性勞動力的供給。地區(qū)間的就業(yè)失業(yè)情況，還涉及到當(dāng)?shù)氐氖袌霏h(huán)境差異如就業(yè)政策、勞動力市場發(fā)育程度和地區(qū)經(jīng)濟等等，考慮地區(qū)間的差異area才能客觀公正的看待就業(yè)失業(yè)情況。具體的變量描述性統(tǒng)計如表3。

表3 變量定義和描述性統(tǒng)計

表3顯示，勞動力受教育層次較低，平均受教育年限為9.46年。受訪者平均年齡在38歲，有過務(wù)農(nóng)經(jīng)歷的只占了43%，說明新一代勞動力的務(wù)農(nóng)經(jīng)歷正在弱化。有過培訓(xùn)或至今有獲得技能證書的占19%，具體的為“近兩年參加過至少5天的專業(yè)技術(shù)培訓(xùn)”的有11.62%；獲得過技能證書的有13.64%，與黨曦[12]調(diào)查珠三角地區(qū)農(nóng)民工持有技能證書比例14.38%相近。

3.2 務(wù)農(nóng)經(jīng)歷、教育對失業(yè)的影響

表4給出了務(wù)農(nóng)經(jīng)歷、正式教育對失業(yè)Logit估計的結(jié)果，以下系數(shù)直接匯報了各個變量的邊際效應(yīng)。回歸1只放了務(wù)農(nóng)經(jīng)歷和教育兩個關(guān)鍵變量對失業(yè)的直接影響?；貧w2和回歸3分別加入了家庭撫養(yǎng)比、技能培訓(xùn)以及個人特征和區(qū)域變量。以下討論各變量的估計結(jié)果。

表4 務(wù)農(nóng)經(jīng)歷、教育對失業(yè)估計的邊際效應(yīng)

從回歸1結(jié)果看，務(wù)農(nóng)經(jīng)歷和教育都顯著降低失業(yè)?；貧w2和回歸3加入控制變量后，務(wù)農(nóng)經(jīng)歷和教育對降低失業(yè)的影響依然顯著。以下對回歸3結(jié)果進行討論。務(wù)農(nóng)經(jīng)歷負(fù)向顯著影響失業(yè)，表明勞動力有過務(wù)農(nóng)經(jīng)歷可以降低失業(yè)概率。有過務(wù)農(nóng)經(jīng)歷的勞動力，具有一定的吃苦能力，在找工作時，愿意從事臟、亂、差又要求體力的工作，這樣就增加了自身的就業(yè)機會。受教育程度負(fù)向顯著影響著失業(yè)，教育作為提升人力資本最直接有效的途徑，對降低勞動力失業(yè)效果顯著。結(jié)果顯示，在控制了其他變量的影響，受教育程度每提高一年，勞動力的失業(yè)概率下降0.8%個單位。

受過技能培訓(xùn)或是持有技能證書負(fù)向顯著影響失業(yè)，即接受過培訓(xùn)，取得過技能證書的勞動力不容易失業(yè)。結(jié)果顯示，在控制了其他變量的影響，參加技能培訓(xùn)或獲得技能證書，勞動力失業(yè)的概率下降了4.4%個單位。技能培訓(xùn)、持有證書對勞動力就業(yè)的回報大于正式教育。反映人力資本的另一因素，身體健康狀況顯著負(fù)向影響失業(yè)，身體越健康，失業(yè)的幾率越小。非農(nóng)就業(yè)集中在制造業(yè)、建筑業(yè)、批發(fā)和零售貿(mào)易、餐飲業(yè)等勞動密集型行業(yè)，只有健康身體，才能在競爭的勞動力市場中增加就業(yè)機會。

家庭撫養(yǎng)比回歸結(jié)果不顯著，在這里對是否失業(yè)情況沒有起到重要的作用。以東部地區(qū)為參照，中部和西部的失業(yè)概率分別是東部的1.08倍和1.11倍。其他控制變量如年齡、性別都顯著影響著勞動力失業(yè)情況。加入年齡平方項為了檢驗?zāi)挲g對失業(yè)的非線性影響，年齡顯著為負(fù)，年齡平方項顯著為正，表明年齡對失業(yè)的影響是一個“U”型曲線。在控制了其他因素影響下，女性的失業(yè)概率是男性的1.07倍?；橐鰧κI(yè)的影響顯著為負(fù)，已婚狀態(tài)降低了失業(yè)概率。

3.3 勞動力異質(zhì)性對失業(yè)的影響

觀察表5，通過對性別分組來看勞動力異質(zhì)性導(dǎo)致的失業(yè)狀況，在家庭撫養(yǎng)比和婚姻狀況上，男性和女性表現(xiàn)出了顯著差異。傳統(tǒng)的家庭勞動供給理論常提到“男主外，女主內(nèi)”的家庭分工模式[13]，男性傾向于從事市場勞動，女性更多的從事家庭生產(chǎn)和照看老人孩子，逐漸退出勞動力市場。結(jié)果顯示，家庭撫養(yǎng)比顯著正向影響女性的失業(yè)概率，對男性失業(yè)的影響不顯著。家庭撫養(yǎng)比影響女性失業(yè)的邊際系數(shù)為0.077，表明隨著家庭人口負(fù)擔(dān)系數(shù)的增加，需要照看的老人和孩童數(shù)量增加，會制約女性的勞動供給?；橐鰧δ行耘缘牟町惡图彝狃B(yǎng)比剛好相反，婚姻影響男性失業(yè)的邊際系數(shù)為-0.068，表明結(jié)婚后的男性積極從事工作，增加勞動供給意愿。教育和培訓(xùn)、技能證書都能提升人力資本，對降低失業(yè)概率有顯著作用。比較受教育程度和技能培訓(xùn)、證書對男性和女性的邊際系數(shù)可以發(fā)現(xiàn)，在投資教育和培訓(xùn)上，女性的回報率高于男性。

表5 性別分組對失業(yè)估計的邊際效應(yīng)

3.4 務(wù)農(nóng)經(jīng)歷和教育交互對失業(yè)的影響

從回歸4結(jié)果看，相較大專及以上高教育水平，小學(xué)及以下和初中受教育程度顯著提升了失業(yè)概率，比高教育水平分別提高了6.2%、2.5%個單位，對高中組的影響不顯著。在加入務(wù)農(nóng)經(jīng)歷和教育分組的交互項后，三組交互項都在0.01水平上顯著降低了失業(yè)概率。有過務(wù)農(nóng)經(jīng)歷使得小學(xué)及以下、初中和高中與高教育水平對失業(yè)的影響分別降低了14.8%、12.1%和12.9%個單位。整體上看，隨著受教育水平的提高，務(wù)農(nóng)經(jīng)歷產(chǎn)生的作用正在逐漸減弱。據(jù)此，本文的預(yù)期得到了驗證，務(wù)農(nóng)經(jīng)歷對教育產(chǎn)生了一定的替代效應(yīng)，受教育程度越低，替代效應(yīng)越明顯。國家統(tǒng)計局?jǐn)?shù)據(jù)顯示農(nóng)村地區(qū)的勞動力受教育水平普遍不高，近幾年接受技能培訓(xùn)的農(nóng)民工比例不足30%，務(wù)農(nóng)經(jīng)歷刻畫的吃苦耐勞特征能夠在一定程度上彌補人力資本不足帶來的就業(yè)劣勢。對于高中及以上受教育程度的勞動力來說，有過務(wù)農(nóng)經(jīng)歷，能夠吃苦耐勞更像是“錦上添花”。

4 結(jié)論與政策建議

本文通過“中國勞動力動態(tài)調(diào)查CLDS”2014年數(shù)據(jù)，利用Logit模型分別檢驗了務(wù)農(nóng)經(jīng)歷、教育對失業(yè)的影響、務(wù)農(nóng)經(jīng)歷和教育的交互影響和對性別分組的異質(zhì)性分析。得出的主要結(jié)論如下：

務(wù)農(nóng)經(jīng)歷刻畫的吃苦耐勞特征對教育產(chǎn)生了一定的替代效應(yīng)，受教育程度越低，替代效應(yīng)越明顯。農(nóng)村勞動力受教育程度普遍在小學(xué)和初中，在人力資本不足情況下，能吃苦耐勞，有勞動經(jīng)驗是非常好的素質(zhì)。

教育、培訓(xùn)等增加人力資本的投資依然是促進農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移、非農(nóng)就業(yè)的有效途徑。且對女性人力資本投資的回報高于男性。整體上看，隨著受教育水平的提高，務(wù)農(nóng)經(jīng)歷刻畫的吃苦耐勞品質(zhì)產(chǎn)生的作用正在逐漸減弱。新一代勞動力的務(wù)農(nóng)經(jīng)歷逐漸弱化，最終勞動力的競爭在于教育的競爭，教育資源的競爭。

家庭人口結(jié)構(gòu)會對勞動力就業(yè)失業(yè)狀況產(chǎn)生很大的影響，撫養(yǎng)比例數(shù)值越大，需要照看的老人和孩童數(shù)量增加，會限制女性勞動力的供給意愿。這可能出于“男主外，女主內(nèi)”的傳統(tǒng)觀念，相應(yīng)的男性結(jié)婚后顯著減少失業(yè)概率。

務(wù)農(nóng)經(jīng)歷是政策措施無法改變的，有沒有務(wù)農(nóng)經(jīng)歷只是表征，其刻畫的吃苦耐勞的品質(zhì)是能夠在生活工作中時刻培養(yǎng)并體現(xiàn)著的。從長期來看，促進勞動力就業(yè)參與主要有兩點：一是繼續(xù)促進勞動力素質(zhì)的提高，加大對農(nóng)村地區(qū)的教育投資，增加對勞動力的職業(yè)技能培訓(xùn)，提供更多的就業(yè)保障；二是繼續(xù)推進城鎮(zhèn)化進程，增加城鎮(zhèn)低層次就業(yè)崗位如對低技能服務(wù)業(yè)的需求來吸納更多的非農(nóng)就業(yè)。

表6 務(wù)農(nóng)經(jīng)歷和教育交互對失業(yè)估計的邊際效應(yīng)