賀盛瑜 程琬玥 楊克建

Research on Evaluation of Regional Agricultural Product Logistics Capability in China

HE Sheng-yu? CHENG Wan-yue YANG Ke-jian

摘要：區(qū)域物流能力在一定程度上可以反映區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展?fàn)顩r，是衡量區(qū)域物流服務(wù)水平的重要因素。本文選取了全國(guó)30個(gè)省市地區(qū)作為樣本，從各地統(tǒng)計(jì)年鑒收集該地區(qū)GDP、人均GDP、社會(huì)消費(fèi)品售總額、農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值、公路里程、貨運(yùn)總量、國(guó)際互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)、載貨汽車總量、冷庫容量等數(shù)據(jù)，采用因子分析和聚類分析法相結(jié)合的方法，對(duì)我國(guó)區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品物流能力進(jìn)行分析。首先通過因子分析得出各省市農(nóng)產(chǎn)品物流能力綜合得分排名，將30個(gè)省市地區(qū)劃分為四類，其次通過聚類分析對(duì)該結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證，增強(qiáng)分類結(jié)果可信度。最后通過分析各類地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展特點(diǎn)及問題，提出針對(duì)性的對(duì)策和建議。

Abstract： To a certain extent， the regional logistics capability can reflect the development of regional economy and is an important factor to measure the level of regional logistics service. This paper selects 30 provinces and cities in the country as samples， and collects regional GDP， per capita GDP， total sales of social consumer goods， total output value of agriculture， forestry， animal husbandry and fishery， total highway mileage， total freight volume， number of internet users， total cargo truck volume， cold storage capacity and other data from statistical yearbooks. Applying the method of factor analysis and cluster analysis， this paper analyzes the logistics capability of regional agricultural products in China. Through factor analysis， the comprehensive score ranking of agricultural product logistics capability of each province and city was obtained， and 30 provinces and cities were divided into four categories， then， the result was verified through cluster analysis to increase the reliability of the classification result. Through analyzing the characteristics of agricultural product logistics development in various regions， this paper puts forward targeted countermeasures and suggestions.

關(guān)鍵詞：因子分析;聚類分析;農(nóng)產(chǎn)品物流能力

Key words： factor analysis;cluster analysis;agricultural product logistics capacity

中圖分類號(hào)：F326.6;F224? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號(hào)：1006-4311（2019）32-0096-04

0? 引言

電子商務(wù)的飛速發(fā)展帶動(dòng)了物流業(yè)的興起，眾多物流企業(yè)應(yīng)運(yùn)而生。然而隨著電子商務(wù)日益步入正軌，物流行業(yè)也在探索降低成本的有效方法。在社會(huì)經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展和人民生活水平不斷體改提高的背景下，人們對(duì)生鮮農(nóng)產(chǎn)品的需求越來越大，使我國(guó)的農(nóng)產(chǎn)品物流有了較快發(fā)展，同時(shí)也對(duì)農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流提出了更高要求。農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流作為現(xiàn)代物流業(yè)的重要組成部分，在解決三農(nóng)問題上，以其“第三方利潤(rùn)源泉”的強(qiáng)大優(yōu)勢(shì)有著舉足輕重的作用。區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品物流作為區(qū)域物流綜合水平的衡量標(biāo)桿，也標(biāo)志著區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。對(duì)區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品物流能力進(jìn)行科學(xué)評(píng)價(jià)，有助于為政府相關(guān)部門提供決策依據(jù)，改善城鄉(xiāng)物流發(fā)展環(huán)境，引導(dǎo)城鄉(xiāng)物流協(xié)調(diào)發(fā)展。

目前國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)物流能力的概念尚且沒有一致觀點(diǎn)。英國(guó)學(xué)者Donald Waters認(rèn)為物流能力是某段時(shí)間內(nèi)供應(yīng)鏈產(chǎn)出最大物料時(shí)的流量[1]。我國(guó)學(xué)者閆秀霞等認(rèn)為物流能力是對(duì)微觀物流供應(yīng)商提供物流服務(wù)的過程[2]。姜繼峰分析了物流能力、物流服務(wù)能力和核心競(jìng)爭(zhēng)力能力等概念之間的相互關(guān)系[3]。田華杰、楊蕾選取了人均GDP、社消零總額、互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)量等十個(gè)指標(biāo)，采用因子分析法對(duì)各地區(qū)進(jìn)行物流能力分析[4]。張誠(chéng)采用模糊物元法，選取物流業(yè)就業(yè)人數(shù)、物流投資額、鐵路線長(zhǎng)等九個(gè)指標(biāo)對(duì)我國(guó)中部六省物流能力進(jìn)行評(píng)價(jià)[5]。

1? 測(cè)評(píng)方法與數(shù)據(jù)處理

1.1 因子分析以及聚類分析

作為主成分分析的推廣，因子分析采取降維的思想，由原始變量相關(guān)矩陣的內(nèi)部關(guān)系出發(fā)，將多個(gè)關(guān)系錯(cuò)綜復(fù)雜的變量歸結(jié)為少數(shù)幾個(gè)綜合因子。其基本思想是根據(jù)原始變量相關(guān)性進(jìn)行分組，使得同一組變量間的相關(guān)性較高，不同組變量間的相關(guān)性較低。每一組變量代表一個(gè)基本結(jié)構(gòu)，這種基本結(jié)構(gòu)被稱為公因子。

其數(shù)學(xué)模型為

則模型可表示為：

其中X為觀測(cè)變量，A為因子負(fù)荷矩陣，F(xiàn)為潛在公共因子矩陣。那么因子分析就在于推測(cè)出潛在公共因子矩陣F的存在，選擇其中方差貢獻(xiàn)率較大的少數(shù)，來進(jìn)行計(jì)算總的因子得分。

聚類分析是根據(jù)“物以類聚”的道理，對(duì)樣品或指標(biāo)進(jìn)行分類，使得同一類中的對(duì)象之間的相似性更強(qiáng)的一種多元統(tǒng)計(jì)分析方法。聚類分析的目的是把相似的研究對(duì)象歸成類;即：類內(nèi)對(duì)象的相似性最大化，類間對(duì)象的差異性最大化。

本文采用系統(tǒng)聚類的方法，其主要思想是先將n個(gè)樣本看作n類，計(jì)算各類間的距離，將距離最小的兩類合并成一個(gè)新類，則類數(shù)減少為n-1;再計(jì)算剩余n-1類兩兩間的距離，找出距離最近的兩類進(jìn)行合并，以此類推，每合并一次，減少一類。

1.2 樣本及指標(biāo)選取

影響農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流能力的因素很多，所以對(duì)指標(biāo)的選取非常關(guān)鍵。本文在查閱了大量研究文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，結(jié)合文獻(xiàn)[4][5][6][7]并研究近兩年冷鏈物流行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，最終選出9個(gè)指標(biāo)，構(gòu)成我國(guó)區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流能力的評(píng)價(jià)體系。如表1所示。

2? 我國(guó)區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品物流能力分析

2.1 信度效度分析

為保證不受量級(jí)的影響，本研究先對(duì)所得數(shù)據(jù)進(jìn)行信度和效度檢驗(yàn)，采用KMO檢驗(yàn)和Bartlett球形檢驗(yàn)。KMO檢驗(yàn)用于檢查變量間的相關(guān)性和偏相關(guān)性，對(duì)于KMO值的范圍在0到1之前，值越大代表相關(guān)性越強(qiáng)，原有樣本數(shù)據(jù)就越適合做因子分析;值越小，意味數(shù)據(jù)間的相關(guān)性越弱，越不適合作因子分析。KMO度量標(biāo)準(zhǔn)為：KMO≥0.9非常合適，0.7

2.2 因子分析過程

因子分析的關(guān)鍵是求解因子載荷矩陣。根據(jù)特征根大于1的原則，本研究選取了2個(gè)公共因子，其累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為84.702%。碎石圖如圖1所示。

如表3所示，第一主因子和第二主因子的方差累計(jì)貢獻(xiàn)率為84.702%，說明這兩個(gè)主因子涵蓋了原始指標(biāo)的絕大多數(shù)信息，其中第一個(gè)主因子的方差貢獻(xiàn)率為61.202%，它主要包含X1、X3、X4、X5、X6、X7、X8等指標(biāo)的信息，反映了區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展的經(jīng)濟(jì)環(huán)境發(fā)展?fàn)顩r，因此可解釋為區(qū)域經(jīng)濟(jì)環(huán)境因子;第二個(gè)因子主要包含X2、X9指標(biāo)的信息，反映了農(nóng)產(chǎn)品物流的基礎(chǔ)設(shè)施情況，可解釋為區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品物流基礎(chǔ)能力因子。

采用方差最大法對(duì)因子載荷矩陣進(jìn)行正交旋轉(zhuǎn)，旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣，如表4所示。在因子分析的實(shí)際應(yīng)用中，當(dāng)因子確定以后，便可以計(jì)算各個(gè)因子在每個(gè)樣本上的具體數(shù)值，這些數(shù)值稱為因子得分，形成的變量稱為因子變量。通過SPSS 19.0運(yùn)算，輸出因子成分得分系數(shù)矩陣。如表5所示。

即，

根據(jù)（1）（2）兩式，構(gòu)建全國(guó)各地區(qū)的農(nóng)產(chǎn)品物流能力評(píng)價(jià)模型，如式（3）。

上式中F1，F(xiàn)2是兩個(gè)主因子得分，F(xiàn)為各地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品物流能力的總得分。數(shù)據(jù)分析樣本為全國(guó)除（西藏港澳臺(tái)地區(qū)）30個(gè)省市自治區(qū)，將標(biāo)準(zhǔn)化之后的相關(guān)數(shù)據(jù)代入到農(nóng)產(chǎn)品物流能評(píng)價(jià)模型中，得出各地區(qū)兩個(gè)主因子分別的得分，形成全國(guó)30個(gè)省市農(nóng)產(chǎn)品物流能力的得分排名，如表6所示。

2.3 基于聚類分析對(duì)各省市分類

根據(jù)最終因子得分F，可以大致將全國(guó)30個(gè)省市分為4類，如表7所示。

為了驗(yàn)證以上因子分析所得結(jié)果的準(zhǔn)確性，本研究再采用系統(tǒng)聚類的方法，對(duì)全國(guó)30個(gè)省市進(jìn)行聚類分析。選取組間聯(lián)結(jié)法的歐式平方距離，運(yùn)用SPSS19.0得出系統(tǒng)聚類樹狀圖，如圖2所示。

對(duì)比發(fā)現(xiàn)圖2與表7的結(jié)果基本一致，驗(yàn)證了以上分類結(jié)果具有準(zhǔn)確性。表7顯示我國(guó)各省市農(nóng)產(chǎn)品物流能力份為四類，說明我國(guó)各區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品發(fā)展具有明顯的差異性。第一類包含廣東、江蘇、浙江、上海等地區(qū)都位于東部沿海，發(fā)展優(yōu)勢(shì)明顯，物流基礎(chǔ)設(shè)施和交通運(yùn)輸環(huán)境都為其發(fā)展提供了保障。第二類為河南、河北、湖北、福建、遼寧、天津、四川、湖南和安徽，發(fā)展勢(shì)頭相對(duì)較好。第三類為內(nèi)蒙古、重慶、陜西、廣西、江西、黑龍江、山西、云南，這些地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品物流能力水平較一般，雖然具有明顯的當(dāng)?shù)靥厣?，但是受到地理位置的制約，使得當(dāng)?shù)匚锪骰A(chǔ)建設(shè)程度處于國(guó)內(nèi)中下水平，從而影響地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品物流能力。第四類為吉林、北京、新疆、貴州、寧夏、甘肅、海南、青海，除北京外，其他地區(qū)人口相對(duì)較少，分布較為分散，再加上地理位置因素的影響，造成農(nóng)產(chǎn)品物流能力相對(duì)較低。

3? 建議和對(duì)策

3.1 促進(jìn)我國(guó)各區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展

對(duì)于我國(guó)沿海發(fā)達(dá)地區(qū)如上海、中西部和東北三大區(qū)，需要有關(guān)部門加大政策支持的力度，因地制宜地推進(jìn)具體措施和推進(jìn)方案的落地。一是重視農(nóng)產(chǎn)品物流區(qū)域優(yōu)勢(shì)。比如在第一類別中的6個(gè)城市，都處于我國(guó)的東部，從經(jīng)濟(jì)水平和地理優(yōu)勢(shì)區(qū)方面都處于國(guó)內(nèi)領(lǐng)先水平，因此對(duì)生鮮農(nóng)產(chǎn)品的需求量相對(duì)較大，對(duì)于農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流基礎(chǔ)設(shè)施的布局更為廣泛。二是在區(qū)域間形成互補(bǔ)的良性互動(dòng)機(jī)制。從分類結(jié)果可以看出，每一層包含的省份的分布都是分散的，可以采取示范帶動(dòng)，在各區(qū)域之間形成優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、資源共享，以凸顯整體競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)和提高經(jīng)濟(jì)效益。