摘?要：大數(shù)據(jù)時代下，使各行各業(yè)都發(fā)生了巨大的變革，關(guān)于零售行業(yè)文章將闡述大數(shù)據(jù)時代對于零售業(yè)統(tǒng)計中的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)分析所帶來的變革來討論大數(shù)據(jù)時代對于零售業(yè)所帶來的變革影響，并在一定程度上探討未來零售業(yè)所需要面臨的發(fā)展挑戰(zhàn)，希望能夠幫助相關(guān)行業(yè)人士更好地了解到大數(shù)據(jù)時代下對于零售行業(yè)所帶來的沖擊與機遇，共同協(xié)力促進我國零售行業(yè)的長足發(fā)展。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)時代;零售業(yè)統(tǒng)計;變革影響;思維變革

一、 引言

隨著信息化傳播手段不斷發(fā)展進步，導致了信息也在不斷地膨脹，傳播速度也大大提升，已經(jīng)在全世界的領(lǐng)域上形成了復雜而龐大的數(shù)據(jù)集合，影響著市場經(jīng)濟中的各行各業(yè)的發(fā)展進步，對于零售行業(yè)而言更是如此。大數(shù)據(jù)時代背景下，零售行業(yè)傳統(tǒng)的發(fā)展理念已經(jīng)不能符合新的時代變化，新的變革已經(jīng)到來，需要我們充分的加以重視。

二、 大數(shù)據(jù)時代下的思維變革

大數(shù)據(jù)時代下，對于思維的變革主要體現(xiàn)在三個層次上。其一，思維模式全數(shù)據(jù)化，這主要是指在進行計量統(tǒng)計時，傳統(tǒng)的手段是運用一小部分的隨機樣本來進行推測，而思維模式全數(shù)據(jù)化則是利用龐大的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)進行總體推測，實現(xiàn)了樣本包含整個總體，使得所獲得的推測結(jié)果更加準確，支撐力更強;其二，在一定程度下允許誤差，曾經(jīng)的時代需要我們對于數(shù)據(jù)研究保持精益求精的態(tài)度，但在大數(shù)據(jù)時代影響下，由于掌握著龐大的數(shù)據(jù)信息，一方面，雖然實現(xiàn)了對于總體的把控，另一方面，卻也犧牲了對于精確的控制能力;其三，原有的因果關(guān)系變成了相關(guān)關(guān)系，各個環(huán)節(jié)之間不再需要逐一的分析，完全可以依靠機械設(shè)備按照科學的邏輯，進行關(guān)系查找，通過關(guān)系的連接來實現(xiàn)對未來的預測，各要素之間將不局限在因果關(guān)系，更多的反而是體現(xiàn)在相互影響關(guān)系。

三、 大數(shù)據(jù)時代零售業(yè)統(tǒng)計的變革

（一）在零售業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)的采集變革

零售業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)的采集工作主要是根據(jù)消費者的購買行為、商品銷售的情況或者是企業(yè)的財務(wù)報表等相關(guān)數(shù)據(jù)信息來進行采集，幫助企業(yè)對日常經(jīng)營進行決策和分析。傳統(tǒng)的統(tǒng)計模式下，原始數(shù)據(jù)的采集需要依靠消費者隨機抽樣問卷的方式進行獲取，同時也要整理各個銷售部門的銷售報表和財務(wù)報表，會存在一定的局限性?，F(xiàn)在隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，在日常經(jīng)營的過程中所產(chǎn)生的各類銷售信息都可以實現(xiàn)線上參與、線下收集同步進行，再經(jīng)過物聯(lián)網(wǎng)和云計算技術(shù)的協(xié)同作用，對所采集的信息進行整理歸納，進而分析數(shù)據(jù)、儲存數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)現(xiàn)在較之以往也更加詳細，不僅包括銷售業(yè)績情況，甚至也會包括消費者的體驗和未來購買趨勢，由此生成的決策建議更有針對性，能夠滿足不同消費者的需求。

（二）在零售業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)的整理變革

對于數(shù)據(jù)的采集必須要經(jīng)過整理才能夠?qū)崿F(xiàn)科學化的分析。數(shù)據(jù)整理主要是指對所采集到的數(shù)據(jù)信息進行匯總，并去除多余和錯誤的數(shù)據(jù)。過去零售業(yè)數(shù)據(jù)整理主要是指對所收集到的數(shù)據(jù)進行核查，再進行匯總或分類、編寫制訂統(tǒng)計圖表、保管數(shù)據(jù)信息，在一定程度上能夠凸顯消費者的購物水平。然而這個過程會導致信息出現(xiàn)滯后性，只能夠在一定程度上表現(xiàn)周期變化，反映的是零售行業(yè)整體經(jīng)營狀況過去時的經(jīng)營情況，而企業(yè)如果想要掌握現(xiàn)階段的經(jīng)營狀況、財務(wù)水平或消費者體驗，則很難獲得良好的結(jié)果展示。也可以看出傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)整理工作會有一定的隨意性，數(shù)據(jù)是否準確往往難以控制?，F(xiàn)在，在大數(shù)據(jù)時代下，通過宏觀數(shù)據(jù)的收集整理，能夠?qū)γ恳晃幌M者的消費行為進行有效的把控，對全部數(shù)據(jù)進行收集，能夠充分展現(xiàn)出消費者的全部消費情況，比如，某一位顧客在特定的季節(jié)對某項商品有特殊的偏好;某一位顧客在某類商品的展示框前停留時間較長。這些數(shù)據(jù)都是高度的個人化的、細節(jié)化的，能夠充分的反映出消費群體對于零售業(yè)產(chǎn)生的需求變化。通過對這些數(shù)據(jù)進行有效的整理，便可以詮釋出零售行業(yè)整體的經(jīng)營程度和自變量水平，為企業(yè)確定有針對性的對策提供了有力的數(shù)據(jù)支撐。

（三）在零售業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)的分析變革

傳統(tǒng)的零售業(yè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計結(jié)束之后，為了實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析目的，則需要進行數(shù)據(jù)建模處理，從而結(jié)構(gòu)化分析所獲得的數(shù)據(jù)。一般是按照線性或非線性回歸方程的方式來進行數(shù)據(jù)建模，過這些模型的建立能夠估計參數(shù)并進行一定范圍內(nèi)的有效性檢驗，最后再進行定性分析。在建模分析的過程中，這些數(shù)據(jù)分析的方法是將原始數(shù)據(jù)錄入到企業(yè)的系統(tǒng)之中，系統(tǒng)會自動生成分析結(jié)果，零售業(yè)只能夠依賴這些較為片面的數(shù)據(jù)以及單一的經(jīng)驗理論來進行假設(shè)，從而制訂出經(jīng)營決策?，F(xiàn)在隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，數(shù)據(jù)信息的分析發(fā)生了巨大的變革，較之于以往的分析手段，現(xiàn)在的分析方式有著顯著的優(yōu)勢，通過對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進行深入的挖掘，已經(jīng)成為現(xiàn)代統(tǒng)計學的重點研究方向。對于數(shù)據(jù)的分析將不依賴于傳統(tǒng)的假設(shè)因果關(guān)系，而是直接分析數(shù)據(jù)庫中所存儲的全部信息之間的聯(lián)系，可以有效地避免人為的主導因素干擾，突破思維限制，挖掘出數(shù)據(jù)的深層次的含義，從而為經(jīng)營決策提供更為客觀的數(shù)據(jù)支撐。

四、 結(jié)語

大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展變化，已經(jīng)為零售行業(yè)的經(jīng)營發(fā)展帶來了各種顯著的成效，零售業(yè)由于直接接觸消費者，往往更能夠洞悉市場變化，所以傳統(tǒng)零售業(yè)應(yīng)該充分發(fā)揮優(yōu)勢，調(diào)動潛能，去利用大數(shù)據(jù)實現(xiàn)行業(yè)的全新發(fā)展進步。零售業(yè)目前已經(jīng)深受大數(shù)據(jù)時代的各種影響，所帶來的變革愈發(fā)深層次化，需要行業(yè)內(nèi)的認識加強零售業(yè)統(tǒng)計中相關(guān)的數(shù)據(jù)采集、整理、分析的相關(guān)變革，使大數(shù)據(jù)更好地為我們服務(wù)。

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作者簡介：張凌波，南京潤典信息科技有限公司。