張泳

摘? ?要：近些年來伴隨著科學(xué)技術(shù)水平的不斷提高，人工智能化技術(shù)被廣泛應(yīng)用到機(jī)械電子工程領(lǐng)域之中，不僅為機(jī)械電子工程領(lǐng)域的發(fā)展注入了全新的活力，同時(shí)也促使機(jī)械電子工程領(lǐng)域向著智能化方向邁出了一大步，對加快社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展也有著十分卓越的貢獻(xiàn)。因此越來越多的學(xué)者與專家們將研究的重點(diǎn)放在人工智能化技術(shù)在機(jī)械電子工程領(lǐng)域的應(yīng)用研究之上。本文則結(jié)合相關(guān)參考文獻(xiàn)，從機(jī)械電子工程與人工智能技術(shù)的概念入手加以分析，提出在機(jī)械電子工程領(lǐng)域中人工智能技術(shù)的應(yīng)用，以供參考。

關(guān)鍵詞：機(jī)械電子工程? 人工智能技術(shù)? 應(yīng)用

中圖分類號：TP18? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號：1674-098X（2019）06（c）-0026-02

人工智能技術(shù)作為科學(xué)進(jìn)步的重要產(chǎn)物，其目前正處于高速的發(fā)展階段，并且被廣泛應(yīng)用到社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域之中。尤其是在機(jī)械電子工程領(lǐng)域之中的應(yīng)用，人工智能技術(shù)加速了機(jī)械電子工程專業(yè)的發(fā)展，改變了機(jī)械電子工程專業(yè)的核心理念，還提升了機(jī)械電子工程系統(tǒng)的整體運(yùn)行效率，補(bǔ)充并完善了傳統(tǒng)應(yīng)用技術(shù)上的不足，使得機(jī)械電子工程向著更加智能化、信息化的方向不斷的發(fā)展邁進(jìn)。所以，加強(qiáng)對人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程領(lǐng)域中的應(yīng)用研究則具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。以下筆者即結(jié)合相關(guān)參考文獻(xiàn)與個(gè)人研究經(jīng)驗(yàn)，就機(jī)械電子工程領(lǐng)域中人工智能技術(shù)的應(yīng)用展開粗淺的探討，具體的詳細(xì)闡述如下文所述。

1? 機(jī)械電子工程與人工智能技術(shù)

傳統(tǒng)的機(jī)械電子工程主要包括：動(dòng)力類與制造類，兩種類型。其中動(dòng)力類主要是研究發(fā)電機(jī)與電動(dòng)機(jī)等動(dòng)力驅(qū)動(dòng)裝置的原理;而制造類則主要是機(jī)械的加工、裝配以及焊接工作。由于傳統(tǒng)的機(jī)械電子工程本身的智能化程度相對較低，因此會(huì)在很大程度上制約機(jī)械電子工程的發(fā)展。尤其是伴隨著科學(xué)技術(shù)水平的深入發(fā)展，各行各業(yè)都對機(jī)械電子工程提出了相對復(fù)雜的要求，這就需要將傳統(tǒng)的機(jī)械工程與先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)進(jìn)行有機(jī)結(jié)合，以此提高信息的銜接效率，強(qiáng)化與協(xié)調(diào)系統(tǒng)功能，使機(jī)械電子工程的內(nèi)涵有效的凸顯出來。并且無論是從產(chǎn)品的角度，還是從設(shè)計(jì)的角度出發(fā)，將機(jī)械工程與先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)進(jìn)行有機(jī)結(jié)合，都能夠通過先進(jìn)技術(shù)的應(yīng)用，進(jìn)一步提升機(jī)械工程的集約化程度，簡化產(chǎn)品本身的體積，促使產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)規(guī)?；l(fā)展。而這無疑是對機(jī)械電子工程性能與技術(shù)的穩(wěn)步提升，對后續(xù)機(jī)械電子工程的發(fā)展也有著良好的推動(dòng)性作用。

人工智能技術(shù)作為科學(xué)技術(shù)發(fā)展的重要體現(xiàn)，同樣也是當(dāng)前科學(xué)技術(shù)發(fā)展的重要成果。人工智能技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)類人思維，從而模仿人類進(jìn)行推理、判斷。借助于計(jì)算機(jī)與大數(shù)據(jù)技術(shù)的人工智能技術(shù)，不僅能夠提高系統(tǒng)數(shù)據(jù)的運(yùn)算能力，還能夠識別語音與圖像，能夠提升計(jì)算機(jī)設(shè)備的自主學(xué)習(xí)能力。并且借助于反向傳播，在海量的信息環(huán)境之中人工智能技術(shù)，有效的挖掘信息內(nèi)部所蘊(yùn)含的潛在價(jià)值，目前人工智能技術(shù)儼然已經(jīng)成為21世紀(jì)的三大高尖端科技之一。

人工智能技術(shù)的發(fā)展主要分為3個(gè)時(shí)期：第一個(gè)時(shí)期為萌芽時(shí)期，也就是說處于這個(gè)時(shí)期的人們受到自身認(rèn)知的影響，并未全面的認(rèn)識與了解到互聯(lián)網(wǎng)本身的特點(diǎn)，以至于人工智能技術(shù)的發(fā)展受到較大的限制;第二個(gè)時(shí)期為初級時(shí)期，這個(gè)時(shí)期計(jì)算機(jī)儼然已經(jīng)成為推動(dòng)社會(huì)發(fā)展的關(guān)鍵組成部分，計(jì)算機(jī)技術(shù)已經(jīng)逐漸滲透到人們的實(shí)際生活之中，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)得到了廣泛的應(yīng)用與全覆蓋，這對推動(dòng)人工智能技術(shù)的發(fā)展奠定了良好的基礎(chǔ);第三個(gè)時(shí)期為發(fā)展上升時(shí)期，這個(gè)時(shí)期是人工智能技術(shù)最為重要的發(fā)展與推廣時(shí)期，對進(jìn)一步推動(dòng)人工智能技術(shù)的發(fā)展有著至關(guān)重要的作用。

2? 在機(jī)械電子工程領(lǐng)域人工智能技術(shù)的應(yīng)用

第一，提升信息的精準(zhǔn)性。機(jī)械電子系統(tǒng)在生產(chǎn)階段會(huì)涉及到大量的數(shù)據(jù)，且因?yàn)樗媾R的生產(chǎn)條件、生產(chǎn)環(huán)境不盡相同，所以在某種情況下是很難保證機(jī)械電子系統(tǒng)信息輸入、輸出的精準(zhǔn)性，難以準(zhǔn)確的描述出數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間的對應(yīng)關(guān)系。尤其是傳統(tǒng)的信息輸入方式，由數(shù)學(xué)公式、規(guī)則庫以及學(xué)習(xí)知識，這三種信息輸入方式組合而成，它們各有優(yōu)缺點(diǎn)，但是均無法在復(fù)雜的情況下確保信息的精準(zhǔn)輸入、輸出，也就給信息加工工作帶來了巨大的困難。而利用人工智能技術(shù)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及模糊推理系統(tǒng)，恰恰能夠?qū)Ω黝愋畔⑦M(jìn)行高效的識別，能夠在特定的時(shí)間周期內(nèi)尋找到所需要的基本信息。尤其是將人工智能技術(shù)應(yīng)用到機(jī)械電子工程中，可以借助于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬人類的大腦，對數(shù)據(jù)信息進(jìn)行收集，對相關(guān)的資源參數(shù)加以分析，從而提高數(shù)據(jù)的處理能力。模糊推理系統(tǒng)又能夠建立模糊的語言與邏輯，對語音信息加以有效分析，進(jìn)一步提升信息的真實(shí)性，從而保證信息的準(zhǔn)確性，以此為基礎(chǔ)提升機(jī)械電子工程數(shù)據(jù)的處理效率與處理精準(zhǔn)度，推動(dòng)整個(gè)機(jī)械電子工程行業(yè)的良好發(fā)展。

第二，實(shí)現(xiàn)快速故障診斷。在實(shí)際的運(yùn)行過程中機(jī)電設(shè)備不可避免的會(huì)出現(xiàn)各種各樣的故障，因此要想最大限度的保證系統(tǒng)性能，確保生產(chǎn)質(zhì)量，就必須要實(shí)現(xiàn)對各類機(jī)械故障的快速診斷。而將人工智能技術(shù)應(yīng)用到機(jī)械電子工程中，不僅能夠?qū)珳?zhǔn)定位故障點(diǎn)，使檢修人員能夠第一時(shí)間找尋到發(fā)生故障問題的位置，從而及時(shí)的展開維修工作，還大大的節(jié)約了檢修時(shí)間，降低了檢修成本。這是因?yàn)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)的應(yīng)用，使用戶能夠通過人機(jī)交互界面，對故障系統(tǒng)輸入相關(guān)的參數(shù)信息，并結(jié)合規(guī)則庫對這些數(shù)據(jù)信息加以推理判斷，從而獲得準(zhǔn)確的診斷結(jié)構(gòu)，之后在從故障案例庫中的尋找與之相匹配的解決方案，對此次故障問題給予針對性的解決建議與解決方案，也就大大的提高故障處理的速度與效率。

第三，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化控制技術(shù)。傳統(tǒng)的機(jī)械電子工程開展自動(dòng)化控制技術(shù)時(shí)，需要在任務(wù)控制階段建立一個(gè)對應(yīng)的控制模型，以期借助于動(dòng)態(tài)化的控制方程，保證控制質(zhì)量。但是由于動(dòng)態(tài)控制方程相對較為復(fù)雜，且動(dòng)態(tài)控制方程本身的適應(yīng)性較差，所以在實(shí)際應(yīng)用階段面對各種復(fù)雜的工況問題，很難保證預(yù)算的準(zhǔn)確程度，一旦面臨突發(fā)狀況也就無法發(fā)揮出先進(jìn)技術(shù)的實(shí)際效用。而人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程領(lǐng)域中的應(yīng)用，通過控制模型的建設(shè)，能夠進(jìn)一步強(qiáng)化現(xiàn)今技術(shù)與設(shè)備的實(shí)際應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)對各類生產(chǎn)活動(dòng)的有效控制。這是因?yàn)槿斯ぶ悄芟到y(tǒng)，其本身就安裝有傳感器，在設(shè)備的運(yùn)行階段，傳感器能夠根據(jù)設(shè)備的實(shí)際運(yùn)行狀態(tài)，采集相關(guān)的設(shè)備運(yùn)行參數(shù)，一旦發(fā)現(xiàn)設(shè)備在運(yùn)行過程中出現(xiàn)任何的異常狀況則會(huì)立刻發(fā)出報(bào)警提示，從而根據(jù)報(bào)警提示中的故障等級，發(fā)布相應(yīng)的后續(xù)命令，最大限度的推動(dòng)了自動(dòng)化控制技術(shù)的發(fā)展。

3? 結(jié)語

在機(jī)械電子工程領(lǐng)域中應(yīng)用人工智能技術(shù)，不僅能夠提高機(jī)械電子工程的整體工作水平，還能夠促進(jìn)機(jī)械電子工程這門學(xué)科得到穩(wěn)步的發(fā)展，所以深入的研究與分析人工智能技術(shù)的應(yīng)用則具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。也正是基于此本文筆者對人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程領(lǐng)域中的應(yīng)用提出了個(gè)人的見解，也是希望能夠讓更多的人們更加清楚的了解人工智能技術(shù)的發(fā)展，為推動(dòng)機(jī)械電子技術(shù)的可持續(xù)發(fā)展奠定良好的基礎(chǔ)。

參考文獻(xiàn)

[1] 李盼.人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程領(lǐng)域的應(yīng)用探究[J].內(nèi)燃機(jī)與配件，2016（4）：209-210.

[2] 高俊明.機(jī)械電子工程領(lǐng)域中的人工智能技術(shù)運(yùn)用[J].南方農(nóng)機(jī)，2018（11）：115.

[3] 王金鋒.人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程領(lǐng)域的應(yīng)用[J].南方農(nóng)機(jī)，2016（4）：112.

[4] 曹龍飛.人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程領(lǐng)域的應(yīng)用[J].南方農(nóng)機(jī)，2016（4）：122-123.

[5] 王鑫，趙文鑫.人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程領(lǐng)域的應(yīng)用[J].電子技術(shù)與軟件工程，2019（3）.