史安玲，朱萬里

(1.2.蘭州財(cái)經(jīng)大學(xué) 隴橋?qū)W院，甘肅 蘭州 730101)

一、引言

據(jù)《國家創(chuàng)新指數(shù)報(bào)告(2016～2017)》的數(shù)據(jù)顯示，當(dāng)今世界國際創(chuàng)新新格局由“三大集團(tuán)”組成。第一集團(tuán)為國家創(chuàng)新指數(shù)排名前15的歐美等發(fā)達(dá)國家，第二集團(tuán)為排名16—30的國家，2016年，中國的排名是第17位，處在第二集團(tuán)，但和美國、德國、日本等發(fā)達(dá)國家的創(chuàng)新水平還相去甚遠(yuǎn)。

近年來，中國開始實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略，不斷提高基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究的創(chuàng)新能力，技術(shù)創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用日趨增強(qiáng)。但據(jù)《中國區(qū)域創(chuàng)新能力監(jiān)測(cè)報(bào)告2016—2017》資料顯示，中國區(qū)域創(chuàng)新能力雖有了很大的提高，但區(qū)域創(chuàng)新能力不平衡，有明顯的區(qū)域異質(zhì)性。探尋影響區(qū)域創(chuàng)新能力的影響因素，不斷提升各地區(qū)區(qū)域創(chuàng)新能力，縮小各地區(qū)區(qū)域創(chuàng)新能力差異，對(duì)經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下的中國持續(xù)發(fā)展有重大意義。

創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略提出以來，學(xué)界對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力做了大量的研究，已有的文獻(xiàn)主要集中在：第一，區(qū)域創(chuàng)新能力指標(biāo)體系的構(gòu)建，學(xué)者們主要從創(chuàng)新主體、需求、支撐條件、環(huán)境和產(chǎn)出等方面構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系[1-2]；第二，區(qū)域創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)，學(xué)者研究地域主要包括省級(jí)層面、綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)、某個(gè)省市，評(píng)價(jià)方法涵蓋了主成份分析法、時(shí)空視角的空間溢出效應(yīng)分解、動(dòng)態(tài)VIKOR法[3-5]，研究結(jié)論表明，不管是省級(jí)層面，還是綜合區(qū)，抑或某個(gè)省市，區(qū)域創(chuàng)新能力發(fā)展不平衡且具有較大的異質(zhì)性[6-8]；第三，區(qū)域創(chuàng)新能力的影響因素，主要研究了制度[9-10]、基礎(chǔ)設(shè)施、人力資本、技術(shù)研發(fā)、FDI[11-14]等經(jīng)濟(jì)變量對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的影響，對(duì)各種影響因素的作用機(jī)理和影響效應(yīng)莫衷一是。

隨著生態(tài)文明理念的提出，學(xué)者們開始關(guān)注環(huán)境規(guī)制與創(chuàng)新能力之間的關(guān)系。譚德慶和商麗娜[15]選取2005—2015年中國30個(gè)省級(jí)行政區(qū)(西藏和港澳臺(tái)除外)的面板數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)環(huán)境規(guī)制和全國層面區(qū)域綠色創(chuàng)新能力正相關(guān)，但東中西差異較大；王鋒正和陳方圓[16]以2009—2014年45家重污染行業(yè)滬深兩市A股上市公司為樣本，研究了環(huán)境規(guī)制對(duì)企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的影響，研究結(jié)果表明兩者同樣存在正向關(guān)系；而韓國高[17]、沈能和劉鳳朝[18]的研究表明只有環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度跨越特定門檻值后，環(huán)境規(guī)制才能促進(jìn)創(chuàng)新能力提升，“波特假說”才成立。越來越多的學(xué)者也開始關(guān)注金融發(fā)展與創(chuàng)新能力：萬道俠和胡彬[19]認(rèn)為金融發(fā)展會(huì)增加企業(yè)的“創(chuàng)新惰性”；徐曉舟和阮珂[20]通過中國31個(gè)省市2004—2013年的面板數(shù)據(jù)也發(fā)現(xiàn)金融發(fā)展水平與省域創(chuàng)新績(jī)效負(fù)相關(guān)；鐘騰和汪昌云[21]則認(rèn)為作為金融發(fā)展一個(gè)指標(biāo)的股票市場(chǎng)規(guī)模的擴(kuò)大顯著地提高了創(chuàng)新能力。

綜上可知，學(xué)界從指標(biāo)測(cè)度、綜合評(píng)價(jià)、影響因素等視角對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力做了大量的研究，也有學(xué)者研究了環(huán)境規(guī)制與區(qū)域創(chuàng)新能力、金融發(fā)展與區(qū)域創(chuàng)新能力之間的關(guān)系，但得出的結(jié)論并不一致。已有的研究成果很好地解釋了區(qū)域創(chuàng)新能力，但很少有學(xué)者同時(shí)把環(huán)境規(guī)制、金融發(fā)展放置于同一框架去研究它們對(duì)區(qū)域創(chuàng)新的影響，研究方法多為傳統(tǒng)的計(jì)量方法，對(duì)環(huán)境規(guī)制、金融發(fā)展和區(qū)域創(chuàng)新能力的空間關(guān)聯(lián)度研究不足。因此，文章以2000—2016年中國30個(gè)省市的數(shù)據(jù)為樣本，運(yùn)用空間面板模型，研究三者之間的內(nèi)在關(guān)系和空間效應(yīng)。

二、研究方法

(一)指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來源

1.被解釋變量

文章關(guān)注的中國各省(區(qū)、市)的區(qū)域創(chuàng)新能力，學(xué)界通常采用新產(chǎn)品開發(fā)、R&D經(jīng)費(fèi)、專利的申請(qǐng)量、專利的授權(quán)量等指標(biāo)來衡量創(chuàng)新能力?？紤]到數(shù)據(jù)的可得性和科學(xué)性，采用各省市專利申請(qǐng)授權(quán)量(ppatent)來測(cè)度區(qū)域創(chuàng)新能力，具體的計(jì)算公式是省(區(qū)、市)專利申請(qǐng)授權(quán)量/省(區(qū)、市)年末總?cè)藬?shù)。

2.解釋變量

文章的核心變量是環(huán)境規(guī)制和金融發(fā)展。在環(huán)境規(guī)制方面，測(cè)量主要集中在和環(huán)境規(guī)制相關(guān)的法律法規(guī)和行政處罰案件的數(shù)量、環(huán)境規(guī)制部門治污投資占總產(chǎn)值的比重；還有學(xué)者從污染排放密度和污染治理能力去考察。結(jié)合中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)際狀況以及統(tǒng)計(jì)口徑不一致和數(shù)據(jù)缺失等問題，根據(jù)Lanoie，P.，M.& Patry，R.Lajeunesse[22]的做法，文章選用工業(yè)污染治理投資總額/GDP來衡量。金融發(fā)展的衡量指標(biāo)通常從三個(gè)維度進(jìn)行：金融規(guī)模、金融結(jié)構(gòu)和金融效率，仿照葛鵬飛、黃秀路、徐璋勇[23]的做法，金融規(guī)模用銀行業(yè)存款余額和貸款余額之和與GDP的比重，金融結(jié)構(gòu)用股票市場(chǎng)交易額與GDP的比重，金融效率用資本形成總額與國內(nèi)儲(chǔ)蓄余額的比值來衡量。

在控制變量方面，主要引入和區(qū)域創(chuàng)新能力密切相關(guān)的外商直接投資、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、市場(chǎng)化程度和地方政府行為等變量。外商直接投資用各省市每年利用外資額占本地區(qū)GDP的比重衡量，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)用各地區(qū)人均實(shí)際GDP來表示，市場(chǎng)化程度使用樊綱等[24]計(jì)算的市場(chǎng)化指數(shù)來衡量，2014年以后缺失的數(shù)據(jù)，根據(jù)韋倩、王安、王杰[25]方法，用非公企業(yè)產(chǎn)值比重進(jìn)行估算，地方政府行為用地方財(cái)政支出占地方GDP的比重來衡量。剔除西藏和港澳臺(tái)地區(qū)后，本文數(shù)據(jù)的時(shí)間樣本為2000—2016年中國30個(gè)省市的面板數(shù)據(jù)，區(qū)域創(chuàng)新數(shù)據(jù)主要源自國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站，其他數(shù)據(jù)來源于《中國環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國金融統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》等統(tǒng)計(jì)年鑒，各變量描述性統(tǒng)計(jì)和散點(diǎn)圖見下頁表1和圖1。

表1 變量的描述性統(tǒng)計(jì)

變量指標(biāo)樣本均值標(biāo)準(zhǔn)差最小值最大值單位人均專利授予量ppatent5105.250711.67450.0065155.358件金融規(guī)模finascale510259.402108.10.03813.1%金融結(jié)構(gòu)finastru510104.7257138.95.11251.8%金融效率finaeffic51043.366632.35.8588.0%環(huán)境規(guī)制enregu5101.24410.60.24.24%外商直接投資FDI5102.812.520.0214.64%人均國內(nèi)生產(chǎn)總值pgdp5102.7232762.1330.26511.5613萬元市場(chǎng)化指數(shù)market5106.15891.76492.5310.92分財(cái)政支出pfisexp5105.334.800.4726.43%

圖1 歷年各省市的區(qū)域創(chuàng)新能力(1)

由圖1可知，不同區(qū)域的創(chuàng)新能力差異較大，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的東部沿海地帶和京津地區(qū)創(chuàng)新能力最強(qiáng)，東部地區(qū)其他省市較強(qiáng)，創(chuàng)新能力較弱的省市主要集中在西部地區(qū)，尤其是西北某些省區(qū)。

(二)計(jì)量模型設(shè)定與空間權(quán)重矩陣

空間面板模型一般分為空間誤差模型、空間滯后模型和空間杜賓模型?？臻g滯后模型和空間誤差模型的一般化形式是空間杜賓模型，通常認(rèn)為，空間杜賓模型優(yōu)于其他模型，因此，本文先把計(jì)量模型設(shè)定為空間杜賓模型：

lnppatentn=ψWlnppatentn+αEn+Xβ+DXitθ+ui+γt+εit

(1)

其中，ppatent為區(qū)域創(chuàng)新能力，ψ為空間系數(shù)矩陣，矩陣X是包含環(huán)境規(guī)制、金融規(guī)模、金融結(jié)構(gòu)、金融效率、外商直接投資、人均國內(nèi)生產(chǎn)總值、市場(chǎng)化程度和財(cái)政支持等解釋變量的矩陣。W為空間權(quán)重矩陣，En為單位矩陣，DXitθ為解釋變量的空間滯后，β、φ為相應(yīng)的待估系數(shù)矩陣，ui表示空間效應(yīng)，γi表示時(shí)間效應(yīng)，εit是滿足白噪聲條件的隨機(jī)干擾項(xiàng)。由于變量之間統(tǒng)計(jì)口徑和單位不一致，為了統(tǒng)一量綱，本文將絕對(duì)數(shù)據(jù)調(diào)整為相對(duì)數(shù)據(jù)，對(duì)被解釋變量人均專利申請(qǐng)授權(quán)量和解釋變量人均國內(nèi)生產(chǎn)總值取自然對(duì)數(shù)。

(三)空間自相關(guān)檢驗(yàn)

首先檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)變量之間是否存在空間關(guān)聯(lián)性。目前學(xué)界一般采用的方法是莫蘭指數(shù)I，其計(jì)算公式是：

(2)

莫蘭指數(shù)的值域?yàn)閇-1，1]，取值為正，表明變量間存在正的自相關(guān)，反之為負(fù)的空間自相關(guān)。高值與高值集聚、低值與低值集聚就是正的空間自相關(guān)；負(fù)空間自相關(guān)表示高低集聚。由于經(jīng)濟(jì)變量的共同趨勢(shì)，正的空間自相關(guān)比較常見。表2報(bào)告了各變量2000—2016年的莫蘭檢驗(yàn)結(jié)果。

表2 各變量Moran’s I檢驗(yàn)

年份lnppatentfinascalefinastrufinaefficenreguFDIpgdpmarketpfisexp20000.187??(2.209)0.322???(3.430)0.381???(3.425)0.351???(3.615)0.373???(3.647)0.311???(3.175)0.373???(3.648)0.371???(3.645)0.331???(3.245)20010.305???(3.254)0.325???(3.351)0.315???(3.374)0.361???(3.701)0.365???(3.613)0.285???(2.990)0.365???(3.601)0.367???(3.603)0.353???(3.521)20020.271???(2.956)0.314???(3.231)0.317???(3.389)0.362???(3.726)0.364???(3.598)0.272???(2.934)0.361???(3.556)0.362???(3.566)0.369???(3.571)20030.236???(2.432)0.301???(3.081)0.313???(3.371)0.393???(3.846)0.393???(3.862)0.425???(4.131)0.393???(3.876)0.391???(3.826)0.388???(3.756)20040.151?(1.709)0.293???(3.135)0.307???(3.211)0.389???(3.794)0.399???(4.094)0.445???(4.333)0.399???(3.991)0.389???(3.794)0.377???(3.544)20050.176?(1.972)0.295???(3.095)0.387???(3.661)0.434???(4.198)0.430???(4.158)0.479???(4.547)0.435???(4.189)0.432???(4.178)0.331???(3.278)20060.222??(2.397)0.303???(3.277)0.316???(3.388)0.420???(4.111)0.420???(4.120)0.318???(3.230)0.422???(4.115)0.424???(4.110)0.411???(4.007)20070.241??(2.476)0.341???(3.422)0.343???(3.516)0.468???(4.452)0.469???(4.512)0.369???(3.653)0.468???(4.512)0.466???(4.492)0.399???(4.012)20080.272??(2.966)0.308???(3.379)0.319???(3.399)0.424???(4.112)0.427???(4.182)0.261???(2.552)0.421???(4.112)0.425???(4.102)0.407???(4.032)20090.267??(2.928)0.310???(3.379)0.325???(3.427)0.435???(4.182)0.438???(4.259)0.191??(2.067)0.436???(4.202)0.430???(4.152)0.423???(4.101)20100.279???(2.992)0.288???(3.327)0.288???(3.021)0.447???(4.371)0.440???(4.312)0.222??(2.454)0.447???(4.312)0.445???(4.302)0.446???(4.312)20110.291???(3.180)0.314???(3.376)0.310???(3.039)0.469???(4.507)0.467???(4.427)0.207??(2.450)0.469???(4.527)0.466???(4.497)0.459???(4.395)20120.296???(3.171)0.281???(2.960)0.399???(4.061)0.425???(4.162)0.426???(4.128)0.226??(2.704)0.420???(4.131)0.423???(4.121)0.406???(4.022)20130.229???(2.480)0.245???(2.748)0.345???(3.752)0.413???(4.119)0.417???(4.110)0.215??(2.393)0.419???(4.094)0.412???(4.014)0.385???(3.713)20140.275???(3.150)0.269???(2.819)0.372???(3.815)0.457???(4.395)0.455???(4.392)0.179?(2.100)0.456???(4.409)0.454???(4.389)0.419???(4.185)20150.297???(3.243)0.254???(2.793)0.355???(3.604)0.407???(4.020)0.405???(3.958)0.178??(2.051)0.409???(3.998)0.407???(3.970)0.410???(4.073)20160.307???(3.543)0.260???(2.703)0.367???(3.808)0.415???(4.175)0.416???(4.102)0.228??(2.753)0.410???(4.017)0.411???(4.070)0.414???(4.172)

注：***、**、*分別表示在1%、5%、10%顯著性水平下通過檢驗(yàn)，括號(hào)里是莫蘭檢驗(yàn)的z統(tǒng)計(jì)量值。

表2每一行上方的數(shù)字是莫蘭指數(shù)I的檢驗(yàn)值，下方括號(hào)里的數(shù)據(jù)為標(biāo)準(zhǔn)化后Z統(tǒng)計(jì)量的值，檢驗(yàn)結(jié)果表明，2000—2016年間，在10%的顯著性水平下，所有變量都是顯著的。莫蘭指數(shù)的值大于零，為正的空間自相關(guān)，具體看，區(qū)域創(chuàng)新能力除了2000年和2004年在5%和10%的顯著性水平下通過了檢驗(yàn)，其余年份全部在1%的顯著性水平下通過檢驗(yàn)，表明被解釋變量的空間關(guān)聯(lián)性較強(qiáng)。核心解釋變量金融發(fā)展和環(huán)境規(guī)制都在1%的顯著性水平下通過檢驗(yàn)，控制變量FDI、人均國內(nèi)生產(chǎn)總值、市場(chǎng)化程度和財(cái)政支持的莫蘭檢驗(yàn)值也較高。因此，面板數(shù)據(jù)的模型形式為空間面板模型。下文將對(duì)空間面板模型的具體形式作出檢驗(yàn)。

三、實(shí)證結(jié)果分析

(一)模型回歸結(jié)果

經(jīng)檢驗(yàn)，最佳的模型形式為固定效應(yīng)下的空間杜賓模型，時(shí)間固定效應(yīng)、空間固定效應(yīng)和時(shí)間空間固定效應(yīng)的R2、LogL和σ2的值顯示，時(shí)間固定效應(yīng)R2和LogL最大，表明擬合程度最高，σ2最小，表明模型精確度最高，因此文章只報(bào)告時(shí)間固定效應(yīng)下檢驗(yàn)結(jié)果。為了保證結(jié)論的穩(wěn)健性，文章分別報(bào)告了鄰接權(quán)重矩陣、地理距離權(quán)重矩陣和經(jīng)濟(jì)距離矩陣下的實(shí)證結(jié)果，表3報(bào)告了金融規(guī)模作為核心解釋變量的回歸結(jié)果(2)。

表3 金融規(guī)模作為核心解釋變量的回歸結(jié)果

變量名鄰接權(quán)證矩陣地理距離權(quán)重矩陣經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣finascale0.1022432??0.0428071???0.0335016???enregu-0.0574917-0.0208975-0.0222619FDI-2.911655?-2.781115?-1.390251?ln(pgdp)0.932895???0.5575019???0.7994401???maket0.6374749???0.5844831???0.5316938???ln(pfisexp)1.55387???1.221734???1.471022???W′finascale0.048869?0.0397484?0.2701225?W′enreug0.17462230.40685710.2832169W′FDI-1.394949-0.860090.2808525W′ln(pgdp)-0.2301487??-1.522758??-1.362847??W′maket-0.2058512???-0.1833652??-0.2216818???W′ln(pfisexp)-0.058843?-0.8659744?-2.194477??R20.86000.80460.8338σ21.0401211.0775381.054699LOGL691.5799700.7819689.2153

表3的結(jié)果顯示，不同的三種權(quán)重矩陣下，金融規(guī)模至少在5%的顯著性水平下與區(qū)域創(chuàng)新能力呈正相關(guān)，具體看，金融規(guī)模每提高1%，區(qū)域創(chuàng)新能力會(huì)提升0.03%-0.1%，從具體實(shí)證結(jié)果看，金融發(fā)展雖正向作用于區(qū)域創(chuàng)新能力，但對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的影響較小；環(huán)境規(guī)制在不同的權(quán)重矩陣下，對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的影響都是負(fù)的，表明環(huán)境規(guī)制不利于區(qū)域創(chuàng)新能力的提升，但影響系數(shù)均不顯著，表明“波特假說”在中國省級(jí)層面并未出現(xiàn)。

在控制變量方面，外商直接投資顯著地抑制了該地區(qū)的區(qū)域創(chuàng)新能力，原因是大多省市吸引外資的目的僅僅是為了本地的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，很少有創(chuàng)新導(dǎo)向。人均GDP顯著地促進(jìn)了區(qū)域創(chuàng)新能力提高，這是由于一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)，越有能力進(jìn)行技術(shù)研發(fā)，為創(chuàng)新能力的提升提供了堅(jiān)實(shí)的物質(zhì)基礎(chǔ)。市場(chǎng)化程度的提升也有利于區(qū)域創(chuàng)新能力提升，資源配置的合理化強(qiáng)化了區(qū)域創(chuàng)新能力。同樣的，財(cái)政支持也是區(qū)域創(chuàng)新能力的正向變量，財(cái)政支持力度越大，區(qū)域創(chuàng)新能力越強(qiáng)。

自變量外生交互效應(yīng)方面，金融規(guī)模對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力影響為正，且通過了顯著性檢驗(yàn)，表明其他地區(qū)金融發(fā)展程度提高有利于本地區(qū)創(chuàng)新能力提升。金融發(fā)展具有很強(qiáng)的溢出效應(yīng)和“示范效應(yīng)”，其他地區(qū)金融規(guī)模擴(kuò)大、金融結(jié)構(gòu)優(yōu)化、金融效率提高會(huì)倒逼本地區(qū)也提高金融發(fā)展程度，進(jìn)而促進(jìn)了創(chuàng)新能力的提高。環(huán)境規(guī)制的系數(shù)也為正，表明周邊地區(qū)的環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度越大，越能促使它們的物質(zhì)資本和人力資本等要素流向本地區(qū)，加快了本地區(qū)創(chuàng)新能力的提升步伐，但該系數(shù)同樣不顯著。在控制變量方面，人均GDP的系數(shù)為負(fù)，表明其他地區(qū)經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)，越抑制本地區(qū)創(chuàng)新能力提升，原因是地區(qū)間經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)程中存在資源競(jìng)爭(zhēng)，其他地區(qū)為了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)“搶占”了本地區(qū)的資源，負(fù)向作用于其創(chuàng)新能力。市場(chǎng)化程度的交互項(xiàng)系數(shù)為負(fù)，表明周邊地區(qū)市場(chǎng)化程度的提高降低了本地區(qū)的創(chuàng)新能力。一個(gè)可能的原因是周邊地區(qū)市場(chǎng)化程度越高，市場(chǎng)化制度安排越高效，就會(huì)吸引本地區(qū)優(yōu)秀的人才流入周邊地區(qū)。財(cái)政支持的系數(shù)同樣為負(fù)，其作用機(jī)理和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)相似，不再贅述。另一個(gè)控制變量FDI的影響系數(shù)不顯著。

(二)模型效應(yīng)分解

為了區(qū)分解釋變量對(duì)被解釋變量具體的影響效應(yīng)，有必要進(jìn)行效應(yīng)分解，仿照學(xué)界的通常做法，把不同解釋變量影響效應(yīng)分解為直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)。本地區(qū)各解釋變量對(duì)被解釋變量的影響是直接效應(yīng)，本地區(qū)解釋變量對(duì)周邊地區(qū)被解釋變量的影響為間接效應(yīng)，總效應(yīng)=直接效應(yīng)+間接效應(yīng)，實(shí)證結(jié)果如下頁表4所示。

表4 直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)

鄰接矩陣下的回歸結(jié)果finascaleenreguFDIln(pgdp)maketln(pfisexp)直接效應(yīng)0.101549??-0.0519483-3.035772?0.9069965???0.6534841???1.546024???間接效應(yīng)0.0548303?0.00961311.555822-0.0882202?-0.2766114?-0.1546602?總效應(yīng)0.156379???-0.004234-1.47995??0.818776???0.376873???1.391364???地理距離矩陣下的回歸結(jié)果finascaleenreguFDIln(pgdp)maketln(pfisexp)直接效應(yīng)0.0382015??-0.4117445-3.56939?0.4627391???0.6103047???1.180384???間接效應(yīng)0.0239796?0.32304655.4244?-0.146148??-0.3096224?-0.4355372??總效應(yīng)0.062181???-0.08871.85501?0.316591???0.300682???0.744847???經(jīng)濟(jì)權(quán)重矩陣下的回歸結(jié)果finascaleenreguFDIln(pgdp)maketln(pfisexp)直接效應(yīng)0.0420641???-0.0342452-1.326124?0.8399461???0.5316077???1.559792???間接效應(yīng)0.2413891?0.02312290.1969014-0.275486???-0.0856279?-0.140734???總效應(yīng)0.283453???-0.01112-1.12922?0.56446???0.617236???1.419058???

注：由于金融結(jié)構(gòu)和金融效率的實(shí)證結(jié)果和金融規(guī)模相似，表中只報(bào)告了金融規(guī)模的實(shí)證結(jié)果。

從表4可知，三種不同的權(quán)重矩陣下直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)實(shí)證結(jié)果大致相似。以鄰接權(quán)重矩陣為例，從總效應(yīng)看，金融發(fā)展與區(qū)域創(chuàng)新能力正相關(guān)，環(huán)境規(guī)制的總效應(yīng)為負(fù)，但不顯著，控制變量FDI、人均GDP、市場(chǎng)化程度和財(cái)政支持都提升了區(qū)域創(chuàng)新能力。直接效應(yīng)方面，金融發(fā)展顯著促進(jìn)了本地區(qū)區(qū)域創(chuàng)新能力的提高，但環(huán)境規(guī)制的效應(yīng)不顯著，F(xiàn)DI抑制區(qū)域創(chuàng)新能力，其他的控制變量都促進(jìn)了本地區(qū)區(qū)域創(chuàng)新能力的提高。在間接效應(yīng)方面，在10%的顯著性水平下，本地金融發(fā)展有利于其他地區(qū)的創(chuàng)新能力提高，環(huán)境規(guī)制和FDI的影響效應(yīng)不顯著，其他變量都顯著地提升了周邊地區(qū)的創(chuàng)新能力。

四、結(jié)論與建議

利用2000—2016年中國30個(gè)省市的面板數(shù)據(jù)實(shí)證研究了環(huán)境規(guī)制、金融發(fā)展對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的影響。首先就指標(biāo)選取和數(shù)據(jù)來源進(jìn)行闡釋，然后做計(jì)量模型選擇檢驗(yàn)，最后采用空間杜賓模型對(duì)經(jīng)濟(jì)變量做回歸分析和效應(yīng)分解。研究結(jié)果表明：第一，環(huán)境規(guī)制、金融發(fā)展和區(qū)域創(chuàng)新能力之間存在空間關(guān)聯(lián)性，應(yīng)采用空間杜賓模型；第二，核心解釋變量方面，環(huán)境規(guī)制對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力有負(fù)向影響，但回歸系數(shù)不顯著，“波特假說”在中國省際層面并未出現(xiàn)。金融發(fā)展顯著地提升了本地區(qū)和周邊地區(qū)的區(qū)域創(chuàng)新能力，但整體的助推效應(yīng)較?。坏谌?，控制變量方面，F(xiàn)DI不利于本地區(qū)區(qū)域創(chuàng)新能力的提升，對(duì)周邊地區(qū)區(qū)域創(chuàng)新能力的影響不顯著，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、市場(chǎng)化程度和財(cái)政支持都顯著地提升了本地區(qū)的創(chuàng)新能力，但抑制周邊地區(qū)的區(qū)域創(chuàng)新能力。

結(jié)合以上，提出如下建議：第一，環(huán)境規(guī)制部門應(yīng)準(zhǔn)確解讀中央關(guān)于的環(huán)保和生態(tài)文明方面的政策性文件，保證環(huán)境保護(hù)制度高效實(shí)施和路徑的延續(xù)性，企業(yè)部門應(yīng)不斷適應(yīng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展新常態(tài)，注重節(jié)能環(huán)保技術(shù)的研發(fā)與利用，倒逼自身生產(chǎn)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型優(yōu)化升級(jí)；第二，金融部門應(yīng)加大對(duì)技術(shù)研發(fā)和技術(shù)創(chuàng)新的支持力度，優(yōu)化金融資源的投放領(lǐng)域，逐步引導(dǎo)資金流向低污染、低能耗、低排放等部門，對(duì)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)實(shí)施金融傾斜；第三，注意引進(jìn)外資的途徑和創(chuàng)新導(dǎo)向，不斷提高市場(chǎng)化程度，加強(qiáng)財(cái)政對(duì)區(qū)域創(chuàng)新的支持力度，各部門合力踐行創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略。

[注釋]

(1) 注：1-30分別代表中國除港澳臺(tái)和西藏自治區(qū)以外的三十個(gè)省市，省市順序排列均按照學(xué)界通用標(biāo)準(zhǔn)。

(2) 由于衡量金融發(fā)展的三個(gè)指標(biāo)：金融規(guī)模、金融結(jié)構(gòu)和金融效率實(shí)證結(jié)果相似，金融機(jī)構(gòu)和金融效率不再報(bào)告，若需，備索。