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        大數據環(huán)境下中學體育學科個性化教學的實踐研究

        2019-11-23 00:52:49余瑩
        當代體育科技 2019年28期
        關鍵詞:中學體育途徑大數據

        余瑩

        摘 ?要:隨著國家“中國制造2025”和“互聯(lián)網+”戰(zhàn)略的深入推進,云計算、大數據等新技術新事物已不斷融入了人們的生產生活中。傳統(tǒng)教育因無法及時獲取、有效利用各類教學信息,嚴重影響了教育教學效果。本文探討大數據技術對中學體育教學的價值,以及中學體育教學的不足和改進途徑。大數據是新時代不可阻擋的一股潮流,中學體育教學應與時俱進,順應時代的發(fā)展,建立新的信息化評價體系,以實現培養(yǎng)體育新型創(chuàng)新人才的教學目的,促進中學體育教學的發(fā)展。

        關鍵詞:大數據 ?中學體育 ?個性化教學 ?影響 ?途徑

        中圖分類號:G633.96 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標識碼:A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號:2095-2813(2019)10(a)-0140-02

        中學體育教育對學生的健康成長具有非常重要的作用和意義,從學生的心理健康的角度上看,中學體育鍛煉是學生釋放學習壓力的重要方式,學生可以通過適當的體育鍛煉調節(jié)學習中帶來的負面情緒,為學生的心理健康提供了重要的保障。通過多種教學形式和手段,引導學生合作自主、探究創(chuàng)新地學習,尊重和發(fā)揮學生的學習積極性;把大數據應用到初中的體育教學中,使學生最終能進行學習和鍛煉,是教師現代教學觀念轉變的方向。

        1 ?什么是大數據

        1.1 大數據的介紹

        大數據是指無法在可承受的時間范圍內用人腦或工具進行捕捉、管理和處理的數據集合。通過對新系統(tǒng)、新工具、新模型的挖掘,運用分布式計算架構,以收集、處理、分析、歸納、總結數據深層次的規(guī)律。新日常中必不可少的經濟資產形式,既是創(chuàng)業(yè)方向又是投資機會,是國家競爭的前沿和企業(yè)創(chuàng)新的源泉。

        1.2 大數據的獲取

        (1)數據交易平臺。由于現在數據的需求很大,也催生了很多做數據交易的平臺,當然,出去付費購買的數據,在這些平臺,也有很多免費的數據可以獲取。①優(yōu)易數據:由國家信息中心發(fā)起,擁有國家級信息資源的數據平臺,國內領先的數據交易平臺。平臺有B2B、B2C兩種交易模式,包含政務、社會、社交、教育、消費、交通、能源、金融、健康等多個領域的數據資源。②數據堂:專注于互聯(lián)網綜合數據交易,提供數據交易、處理和數據API服務,包含語音識別、醫(yī)療健康、交通地理、電子商務、社交網絡、圖像識別等方面的數據。

        (2)網絡采集器是通過軟件的形式實現簡單快捷地采集網絡上分散的內容,具有很好的內容收集作用,而且不需要技術成本,被很多用戶作為初級的采集工具。①造數:新一代智能云爬蟲。爬蟲工具中最快的,比其他同類產品快9倍。擁有千萬IP,可以輕松發(fā)起無數請求,數據保存在云端,安全方便、簡單快捷。②火車采集器:一款專業(yè)的互聯(lián)網數據抓取、處理、分析,挖掘軟件,可以靈活迅速地抓取網頁上散亂分布的數據信息。③八爪魚:簡單實用的采集器,功能齊全,操作簡單,不用寫規(guī)則。特有的云采集,關機也可以在云服務器上運行采集任務。

        1.3 大數據的運用

        (1)大數據在金融行業(yè)的應用。

        金融行業(yè)應該是運用大數據技術最頻繁的一個行業(yè),證券和銀行經常會運用大數據技術進行數據分析,通過對數據的監(jiān)控和分析,有效規(guī)避風險。金融行業(yè)面臨的行業(yè)挑戰(zhàn)有很多,證券欺詐預警,超高金融分析,信用卡欺詐和企業(yè)信用風險等一系列數據數據風險挑戰(zhàn),行業(yè)內面臨的種種問題,都需要大數據發(fā)揮其預測的核心功能,有效規(guī)避風險。

        (2)大數據在娛樂媒體的運用。

        大數據行業(yè)在各個行業(yè)都有涉足,舉一個簡單的例子,通過社交媒體明星粉絲數量分析和行業(yè)內新聞動態(tài),可以預測影視視頻的播放量和受喜愛程度;通過智能產品的點擊數量和瀏覽量,可以推測用戶的個性偏好,并且推薦其喜愛的產品。

        (3)大數據在醫(yī)療行業(yè)的運用。

        iPhone用戶手機上都有這個功能,通過健康APP里的健康步數統(tǒng)計和鍛煉情況,記錄使用者的健康狀況,并且預測可能發(fā)生的疾病,這就是在運用大數據技術,通過一系列的記錄分析,預測可能要發(fā)生的事情并且及時解決。醫(yī)療行業(yè)可以通過用戶的身體情況和大量病例數據,分析提高醫(yī)療行業(yè)的監(jiān)控力度,并且進行有效檢測,降低用戶的患病率。

        2 ?學校體育效率低下的原因

        目前,我國許多學生在中學體育教學中的管理都較為落后,體育教學工作的整體計劃無法在教學中得到很好的體現,學校組織的體育活動無法達到國家標準,許多體育訓練活動就是為了應對比賽,并沒有一套完善的訓練體系,中學對體育課堂的重視程度不足,流于形式。尤其是學校的體育教師、體育器材、體育教學管理的要求都十分模糊,管理意識不足。

        雖然我國素質教育已經推行了多年,但是中學的體育教學觀念十分落后,也沒有取得理想的效果,中學的許多體育教師都認為,中學的主要任務就是學習,做好功課。多數教師認為,對學生的興趣進行培養(yǎng),不如提高他們的成績更實際,成績不高,一方面會影響學生的考核;另一方面也無法對家長和學校交代,中學體育教師認為讓學生進行簡單的蹦跳就可以了,主要是安全。學校忽視了中學體育教學的重要性和特殊性。

        3 ?大數據應用于體育教學的意義

        通過大數據選準方向、抓住重點、提出對策,可以準確把握不同階段學校體育工作的特點及學生體質健康狀況的變化過程,全面地、客觀地做出評價,提高學校體育的信息化和科學化水平。

        利用體育教學大數據分析可以以雷達圖表的方式,直觀顯示學生身體素質及運動健康素質,并根據學生身體條件、體質數據進行分組,支持老師進行分層教學,還可以根據學生各項指標成績換算得分,持續(xù)跟蹤身體發(fā)展趨勢,多次測試跟蹤,觀察學生成績成長,幫助學生、教師及學校進行針對性的提高和練習,補足成績短板,發(fā)展優(yōu)勢項目。隨時切換個人展示、班級展示、全校展示,滿足不同層級需求的監(jiān)管及報告。

        利用體育教學信息化手段可以建立體育安全防范體系,在課前通過學生家長信息錄入,及問卷自測等多種方式,記錄孩子的健康成長檔案,幫助教師在授課實現分層教學,同時預防特殊情況的發(fā)生及處理,具有重大疾病史的學生,多處提醒教師,規(guī)避運動風險,保護學生和教師;課上也能夠利用平板、大屏直觀展示心率變化,方便教師課堂教學組織調整,超過預警值,發(fā)送預警信息。

        體育教學信息化還可以實現運動干預,將學生體質健康狀況通過微信對家長進行全面的展示,提供身體素質和運動素質的科學分析,并根據學生的體質數據分析,自動匹配適宜學生鍛煉的運動處方。

        4 ?大數據環(huán)境下促進體育教學發(fā)展的途徑

        4.1 發(fā)揮學生的主體地位

        體育教學是一個獨特的學科,它融合了理論教學、心理健康和體育鍛煉等,在教學過程中,教師要考慮每個學生的特點,并充分發(fā)揮學生的自主性和靈活性。一方面要充分利用大數據信息進行教學內容的創(chuàng)新和豐富,另外一方面就要提高學生體育學習和身體鍛煉的積極性,讓學生學會利用資源進行學習和訓練,真正讓學生樂于參與到學習中去。

        4.2 提高教學活動的實效性

        以學生的興趣為出發(fā)點,注重教學活動的時效性是在大數據下進行體育教學活動的重要部分。要充分利用學生的愛好和興趣來設計非富多彩的體育活動。對學生可以進行分組教學,在興趣相投的項目上進行自由組合,改變單一的授課模式,極大地提高學生的探索和參與能力,營造濃厚的課題學習氣氛,使學生在快樂中學習,在學習中鍛煉體魄。

        4.3 開放式體育教學課堂的設立

        要對傳統(tǒng)的教學方式革新才能發(fā)揮大數據存在的作用,其中最重要的就是要豐富體育的教學形式和組織形式。比如在傳統(tǒng)課堂學習中,教師往往采用的是“教授—示范—學習”的方式,學生是通過教授的教師來獲取知識的。但是在大數據的背景下,教師要學會理解運用大數據處理后的意義,改變授課的方式,建立有效的開放式體育教學課堂,使學生通過多樣的方式來進行資源的獲取和學習。

        4.4 實現個性化的教學

        體育老師通過獲取大數據,了解到學生的體育情況。通過在線的方式,老師可以為學生定制基礎、培優(yōu)、強化等幾個不同層次的題目,讓學生把有限的時間花在“刀刃”上。看得見的是分數上漲和學生自主學習的意識增強。

        在課堂教學之外,更加考驗學生的是自主學習能力。每一個能夠進入頂尖高校的“學霸”無疑都是自主學習的“高手”。而想要成為“高手”,不僅需要對自身知識能力結構有清晰的了解,還需要準確地找到與自己相適應的學習內容,查漏補缺。在大數據技術的支持下,教師能夠從海量數據中歸納分析學生的個體知識能力結構、個性傾向、思維特征、學習路徑和學科素養(yǎng)發(fā)展狀況,及時提供精準錯題本和個性化提分訓練,進而指引學生進行個性化自主學習,并為學生推薦個性化的學習內容。更能有針對性地幫助學生發(fā)現自我學習中的薄弱環(huán)節(jié),培養(yǎng)良好自學習慣,讓自主學習更為高效。有哲學家說:頭腦不是一個需要被填滿的容器,而是一束需要被點燃的火把。教育的目標應該是更多地激發(fā)出每一個孩子的獨特稟賦和內在潛力,引導他們探索和發(fā)現自我成長路徑,幫助他們實現自我突破。

        5 ?結語

        本文主要通過對中學體育教育中存在的問題以及改進意見的分析,讓我們知道了現階段中學體育教育在教育理念和教育方式方面存在一些問題,本文主要提出樹立正確的教育理念、實現中學體育教學的多樣化、重視理論教學、完善體育保障措施等方式,從而有效提升中學體育教育水平,實現學生身心的健康發(fā)展。把大數據應用到初中體育教學中,將會改進學校體育存在的問題,是學校的體育不斷的發(fā)展和完善,促進學生身心的健康發(fā)展,這正是個性化學習的目的和意義所在,也是風向標教育努力與探索的方向。在“互聯(lián)網+”時代,在推動實施國家大數據戰(zhàn)略的風口,個性化學習一定日新月異,大數據技術一定給給莘莘學子帶來更加個性化的學習關懷,也將為教育帶來一個更加豐富多彩的未來。

        參考文獻

        [1] 向宇宏,姚蕾.大數據時代我國學校體育改革的思考與啟示[J].南京體育學院學報:社會科學版,2016(4):93.

        [2] 趙國棟.大數據時代的歷史機遇[M].北京:清華大學出版社,2013.

        [3] 趙勇.大數據革命——理論模式與技術創(chuàng)新[M].北京:電子工業(yè)出版社,2014.

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