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        高校學(xué)生評(píng)教系統(tǒng)中存在的若干問(wèn)題及對(duì)策研究

        2019-11-11 12:55:36姜允志宋新紅
        教育教學(xué)論壇 2019年44期
        關(guān)鍵詞:means算法

        姜允志 宋新紅

        摘要:高校學(xué)生評(píng)教系統(tǒng)對(duì)提高高校教學(xué)質(zhì)量、大范圍收集學(xué)生對(duì)教學(xué)的反饋信息、提高教師教學(xué)積極性和大學(xué)生學(xué)習(xí)的主動(dòng)性有著重要作用。然而,該類(lèi)系統(tǒng)目前還存在若干問(wèn)題:課程難度系數(shù)沒(méi)有動(dòng)態(tài)設(shè)置,沒(méi)有考慮教師性別、教齡、單門(mén)課程重復(fù)教授次數(shù),評(píng)教數(shù)據(jù)預(yù)處理算法不能準(zhǔn)確地選出有效數(shù)據(jù),文中給出了上述問(wèn)題的解決策略。

        關(guān)鍵詞:高校學(xué)生評(píng)教系統(tǒng);課程難度系數(shù);有效數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化;k-means算法

        中圖分類(lèi)號(hào):G645? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A? ? ?文章編號(hào):1674-9324(2019)44-0239-02

        高校課堂教學(xué)的質(zhì)量是大學(xué)教育質(zhì)量的重要體現(xiàn)。目前國(guó)內(nèi)絕大部分高校教務(wù)處選擇高校學(xué)生評(píng)教系統(tǒng)作為高校教學(xué)質(zhì)量監(jiān)控的重要方式之一,把教師的評(píng)教得分作為教師工資、職稱(chēng)評(píng)定、聘期考核等的重要依據(jù)。高校學(xué)生評(píng)教系統(tǒng)的使用對(duì)大范圍收集學(xué)生對(duì)教學(xué)的反饋信息、提高教師教學(xué)積極性和大學(xué)生學(xué)習(xí)的主動(dòng)性有著重要作用。然而,在該系統(tǒng)實(shí)際的運(yùn)行過(guò)程中發(fā)現(xiàn)了不少問(wèn)題需要進(jìn)一步的完善和解決。本文聚焦于該系統(tǒng)本身的研究,從課程難度系數(shù)動(dòng)態(tài)設(shè)置策略,考慮教師性別、教齡、單門(mén)課程重復(fù)教授次數(shù)因素、評(píng)教有效數(shù)據(jù)的選擇算法等幾個(gè)方面給出相應(yīng)的解決策略,以提高高校學(xué)生評(píng)教系統(tǒng)的效能。

        一、課程難度系數(shù)動(dòng)態(tài)設(shè)置算法

        由于高等院校設(shè)置的二級(jí)學(xué)院及每個(gè)學(xué)院開(kāi)設(shè)的專(zhuān)業(yè)種類(lèi)較多,對(duì)于不同的學(xué)院、不同的專(zhuān)業(yè),其學(xué)生理解水平、對(duì)課程的感興趣程度及課程難度系數(shù)等方面存在一些差異。簡(jiǎn)單地說(shuō),如果一個(gè)班級(jí)中絕大部分學(xué)生對(duì)某門(mén)課程內(nèi)容比較感興趣,他們的學(xué)習(xí)積極性就較高,學(xué)習(xí)過(guò)程中就會(huì)收獲更多的知識(shí)和樂(lè)趣,該門(mén)課程的任課教師就會(huì)更加受學(xué)生們的歡迎及得到較高的學(xué)生評(píng)分;反之,遇到難度大、較難理解并且課時(shí)量又比較少的課程,大部分學(xué)生很難學(xué)懂或者需要花較多的時(shí)間練習(xí)才能掌握的課程,他們的學(xué)習(xí)積極性就較低,甚至在學(xué)習(xí)過(guò)程中有抵觸情緒,在對(duì)該門(mén)課程任課教師評(píng)價(jià)時(shí),就會(huì)比較隨意,給出比較低的評(píng)分,有失客觀性。因此在高校學(xué)生評(píng)教系統(tǒng),對(duì)不同類(lèi)別的課程應(yīng)該設(shè)置不同的難度系數(shù),以對(duì)評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理(數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化)。本文給出一種動(dòng)態(tài)設(shè)置課程難度系數(shù)的算法,步驟如下:(1)把一個(gè)學(xué)校的所有課程按照專(zhuān)業(yè)、課程性質(zhì)等因素分成N類(lèi)(A1、A2…AN)。(2)根據(jù)上一年度的評(píng)教得分,計(jì)算每一類(lèi)課程的平均得分,分別記為:AVG(A1)、AVG(A2)…AVG(AN)。(3)選出最大值,記為M=max(AVG(A1)AVG(A2)…AVG(AN))。任意一類(lèi)課程Ai的評(píng)分經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化之后的得分為:AME(Ai)=Ai*(M/AVG(Ai)),M/AVG(Ai)為課程類(lèi)別Ai的難度系數(shù)。(4)一個(gè)年度之后,更新評(píng)教得分?jǐn)?shù)據(jù),轉(zhuǎn)步驟(2)。

        二、教師性別、教齡、單門(mén)課程重復(fù)教授次數(shù)

        有相關(guān)文獻(xiàn)研究得出結(jié)論:不僅僅是教師的課堂教學(xué)情況影響學(xué)生的評(píng)教結(jié)果,高校教師的性別、年齡、職稱(chēng)等方面都也可能影響學(xué)生評(píng)教。文獻(xiàn)[1]作者認(rèn)為女教師的學(xué)生評(píng)教得分高于男教師,性格外向的教師的學(xué)生評(píng)教得分高于性格內(nèi)向的教師。文獻(xiàn)[2]作者借助多元線(xiàn)性回歸分析技術(shù)發(fā)現(xiàn)職稱(chēng)對(duì)學(xué)生評(píng)教也有較多影響?;趯?duì)該學(xué)生評(píng)教的研究和已有文獻(xiàn)的分析,我們認(rèn)為職稱(chēng)和年齡對(duì)學(xué)生評(píng)教的影響的核心要素是教齡和同一位教師單門(mén)課程重復(fù)教授次數(shù)。下面給出這三個(gè)因素的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化方法。

        (一)教師性別

        基于上一年度的評(píng)教數(shù)據(jù),針對(duì)課程類(lèi)別Ai分別計(jì)算出男教師的平均得分Male(Ai)和女教師的平均得分Female(Ai),那么標(biāo)準(zhǔn)化之后的得分為:

        AME(Male(Ai))=Male(Ai)*max(Male(Ai),F(xiàn)emale(Ai))/Male(Ai).

        AME(Female(Ai))=Female(Ai)*max(Male(Ai),F(xiàn)emale(Ai))/Female(Ai).

        (二)教齡

        基于上一年度的評(píng)教數(shù)據(jù),針對(duì)課程類(lèi)別Ai我們選出教齡分別為0—3年(Age1)、3—6年(Age2)、6—10年(Age3)、10—35年(Age4)的教師,分別計(jì)算他們的平均得分,記為:Age1(Ai)、Age2(Ai)、Age3(Ai)、Age4(Ai)。Age1(Ai)標(biāo)準(zhǔn)化之后的得分為:

        AME(Age1(Ai))=Age1(Ai)*(max(Age1(Ai),Age2(Ai),Age3(Ai),Age4(Ai))/Age1(Ai)).

        同理可以得出Age2(Ai)、Age3(Ai)、Age4(Ai)標(biāo)準(zhǔn)化之后的得分。

        (三)單門(mén)課程重復(fù)教授次數(shù)

        對(duì)于同一門(mén)課程,按照不同的教師教過(guò)該門(mén)課程的重復(fù)次數(shù)分成重復(fù)1次(記為R1)、重復(fù)2—3次(R2)、重復(fù)3—6次(R3)、重復(fù)6—20次(R4)幾類(lèi),計(jì)算他們的平均得分,分別記為:R1、R2、R3、R4。以R1為例修正后的得分為:AME(R1)=R1*(max(R1,R2,R3,R4)/R1).

        三、評(píng)教數(shù)據(jù)預(yù)處理算法

        影響評(píng)教數(shù)據(jù)有效性的原因較多。多數(shù)高校進(jìn)行學(xué)生網(wǎng)上評(píng)教的時(shí)候,常常帶有強(qiáng)制性,而不是讓學(xué)生主動(dòng)地參與到教學(xué)評(píng)價(jià)活動(dòng)中來(lái),這樣他們?cè)谠u(píng)教時(shí)就會(huì)帶有一些反感情緒,給出的評(píng)教得分就不夠客觀公正。此外,如果有部分學(xué)生上課出勤率較低,對(duì)本課程教學(xué)方式和過(guò)程不熟悉,對(duì)本課程學(xué)的知識(shí)一知半解,他們提供的評(píng)教數(shù)據(jù)就不夠準(zhǔn)確,還有一些有影響力的學(xué)生會(huì)較多影響到其他學(xué)生的評(píng)教。部分高等學(xué)校對(duì)于學(xué)生網(wǎng)上教學(xué)評(píng)價(jià)的結(jié)果進(jìn)行分析和處理的時(shí)候,缺乏有效的數(shù)據(jù)分析方法和技術(shù),僅僅是對(duì)數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單排序,并沒(méi)有針對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果去深入的進(jìn)行分析和探究[3]。本文給出一種篩選有效數(shù)據(jù)的設(shè)計(jì)方案(其參數(shù)可以根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行調(diào)整),該方案分為兩個(gè)子算法:①清洗掉不符合評(píng)教資格的學(xué)生評(píng)教數(shù)據(jù);②清洗掉惡意評(píng)教的學(xué)生評(píng)教數(shù)據(jù)。

        針對(duì)子算法①,我們除了讓學(xué)生填寫(xiě)課堂教學(xué)質(zhì)量學(xué)生評(píng)教表外,還需要讓學(xué)生填寫(xiě)一份個(gè)人聽(tīng)課情況表,其內(nèi)容可以設(shè)置為以下幾項(xiàng)指標(biāo):對(duì)該門(mén)課程的興趣指數(shù)、課前預(yù)習(xí)情況、課堂注意力集中情況、該門(mén)課程的出勤情況、課堂提問(wèn)情況、課后復(fù)習(xí)及和同學(xué)討論情況等。邀請(qǐng)學(xué)生對(duì)于每一個(gè)指標(biāo)打分,最低0分,最高10分。接下來(lái),我們可以對(duì)獲得的數(shù)據(jù)采用k-means算法分成四類(lèi):C1類(lèi)(學(xué)習(xí)認(rèn)真的學(xué)生)、C2類(lèi)(學(xué)習(xí)一般的學(xué)生)、C3類(lèi)(學(xué)習(xí)不認(rèn)真的學(xué)生)、C4類(lèi)(學(xué)習(xí)極其馬虎的學(xué)生)。對(duì)四類(lèi)學(xué)生的評(píng)教分?jǐn)?shù)分別設(shè)置不同的權(quán)重:50%、40%、10%、0%。

        針對(duì)子算法②,我們是基于以下的分析。當(dāng)前高校教務(wù)處給出的課堂教學(xué)質(zhì)量學(xué)生評(píng)教表至少有10項(xiàng)指標(biāo),每項(xiàng)指標(biāo)的評(píng)價(jià)選項(xiàng)至少有五種選擇,所以?xún)煞荼砀裆系臄?shù)據(jù)完全相同的概率至多為5—10?;诖?,我們可以把課堂教學(xué)質(zhì)量學(xué)生評(píng)教表的數(shù)據(jù)采用k-means算法分成若干類(lèi):對(duì)于任意兩張表格,如果10項(xiàng)指標(biāo)完全相同,歸為D1類(lèi);如果相同的指標(biāo)個(gè)數(shù)小于10大于等于7,那么歸為D2類(lèi);如果相同的指標(biāo)個(gè)數(shù)小于7大于等于5,那么歸為D3類(lèi);如果相同的指標(biāo)個(gè)數(shù)小于5,歸為D4類(lèi)。對(duì)D1類(lèi)—D4類(lèi)數(shù)據(jù)依次設(shè)置不同的權(quán)重:0%、10%、20%、70%。

        四、總結(jié)

        通過(guò)對(duì)高校學(xué)生評(píng)教系統(tǒng)的研究和文獻(xiàn)分析,我們可以在以下方面完善該系統(tǒng),以得出更加公平、合理的評(píng)教分?jǐn)?shù):在該類(lèi)系統(tǒng)中采用動(dòng)態(tài)設(shè)置課程難度系數(shù)策略,考慮教師性別、教齡、同一位教師單門(mén)課程重復(fù)教授次數(shù)因素,增加數(shù)據(jù)預(yù)處理算法以篩選出有效數(shù)據(jù)。

        參考文獻(xiàn):

        [1]賀永平,周鴻.提高高校學(xué)生評(píng)教有效性的策略研究[J].中國(guó)成人教育,2010,(02):43-45.

        [2]邱鍇,薛雨平,朱建勇.普通高校體育教學(xué)“學(xué)生網(wǎng)絡(luò)評(píng)教”的影響因素研究[J].山東體育科技,2012,34(01):71-74.

        [3]蔣鷺婷.淺談高校學(xué)生網(wǎng)上評(píng)教的問(wèn)題及對(duì)策[J].科教導(dǎo)刊(上旬刊),2018,(09):16-18.

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