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        基于RFID技術(shù)的室內(nèi)定位算法研究

        2019-10-30 08:28:52樊曉曦王藝霖江翰峰張國平
        中國應(yīng)急管理科學(xué) 2019年11期
        關(guān)鍵詞:讀卡器信號強(qiáng)度標(biāo)簽

        樊曉曦 王藝霖 江翰峰 張國平

        摘要:在本研究中為深入分析并提高室內(nèi)定位系統(tǒng)的功能,在本節(jié)中設(shè)計(jì)了主動(dòng)射頻識別技術(shù),將其應(yīng)用于室內(nèi)環(huán)境低成本定位仿真分析,通過引入仿真算法,參考標(biāo)簽輔助定位,由于布局導(dǎo)致接收信號不同對定位電子標(biāo)簽完成距離和方向進(jìn)行預(yù)測,闡述了該系統(tǒng)的具體布局方式,針對不同方式對系統(tǒng)產(chǎn)生的定位精度開展仿真分析,結(jié)合仿真結(jié)果表明選取適合企業(yè)生產(chǎn)車間,人員定位的有效方案,利用該方案能夠顯著提高室內(nèi)定位精確度,并降低整個(gè)定位系統(tǒng)成本具有較強(qiáng)的實(shí)用價(jià)值。

        關(guān)鍵字:RFID;室內(nèi)定位;算法;研究

        近年來隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,室內(nèi)目標(biāo)定位具有十分重要的作用,在本研究中針對某企業(yè)生產(chǎn)車間人員定位系統(tǒng)進(jìn)行研究設(shè)計(jì),在日常生產(chǎn)中利用該系統(tǒng)能夠?yàn)槠髽I(yè)提供人員考勤管理并有效實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)指揮,一旦發(fā)現(xiàn)安全事故時(shí),能夠及時(shí)為搶險(xiǎn)救災(zāi)提供保障,在室內(nèi)環(huán)境下信息攜帶功能應(yīng)用最廣,傳輸可靠射頻識別技術(shù),射頻識別技術(shù)定位系統(tǒng)是通過標(biāo)簽對物品的唯一識別性能,通過讀卡器接收的電子標(biāo)簽信號來獲得具體的定位信息。目前針對室內(nèi)定位控系統(tǒng)其定位誤差通常在1.2米左右的范圍,其中射頻識別技術(shù)的定位誤差可達(dá)到一米以內(nèi),這種射頻識別系統(tǒng)具有良好的可拓展性,適用于處理復(fù)雜環(huán)境,但該系統(tǒng)也會面臨硬件設(shè)備成本高,耗時(shí)較長,定位精度很容易受到標(biāo)簽密度分布和形狀的影響,因此對其使用范圍受到一定程度約束。基于目前現(xiàn)有室內(nèi)定位算法的不足之處的研究,提出了接受信號強(qiáng)度室內(nèi)定位算法,利用多屏讀卡器和轉(zhuǎn)發(fā)讀卡器指令標(biāo)簽信號進(jìn)行定位,相比傳統(tǒng)的定位算法來說這種算法所使用的讀寫器較少,而且標(biāo)簽較少,能夠提高定位精度,降低企業(yè)的運(yùn)營成本以及降低系統(tǒng)現(xiàn)場布局難度,通過組合方式擴(kuò)大定位區(qū)域,能夠彌補(bǔ)傳統(tǒng)定位系統(tǒng)的不足之處。

        1定位方法分析

        常見的定位方法包括基于信號到達(dá)角定位,接受信號強(qiáng)度定位,信號到達(dá)時(shí)間定位等,由于室內(nèi)環(huán)境被視距傳輸,多徑傳輸效應(yīng)的存在,導(dǎo)致信號到達(dá)接收端存在一定程度的時(shí)延和不同入射角。信號到達(dá)時(shí)間和信號到達(dá)角這兩種定位方式在室內(nèi)空間存在不可預(yù)測誤差和高精度時(shí)鐘、硬件設(shè)備成本較高等問題,相比信號強(qiáng)度定位方法檢測設(shè)備比較簡單,通過多次測量平均值來提高最終信號強(qiáng)度檢測的精確度,以降低遮蔽和多徑效應(yīng)的不良影響,也是目前室內(nèi)空間定位的主要研究方向,因此在本研究中采用基于信號強(qiáng)度這種方法進(jìn)行定位系統(tǒng)的研究。

        2構(gòu)建系統(tǒng)模型

        定位系統(tǒng)在布局上需要引入?yún)⒖键c(diǎn),即使用參考標(biāo)簽完成輔助定位,這些標(biāo)簽?zāi)軌驅(qū)崿F(xiàn)轉(zhuǎn)發(fā)讀卡器信號的功能,結(jié)合布局情況和信號接收強(qiáng)度,對電子標(biāo)簽完成位置估計(jì),整個(gè)定位系統(tǒng)的構(gòu)建包括讀卡器,參考標(biāo)簽,待定位標(biāo)簽。具體來看讀卡器可以使用多屏讀卡器用于發(fā)送不同強(qiáng)度的射頻信號,最大信號強(qiáng)度為fullpower,最遠(yuǎn)距離為n米,指定參考標(biāo)簽并完成標(biāo)簽轉(zhuǎn)發(fā)動(dòng)作,參考標(biāo)簽的位置是固定的,其功率是sREFtgPw可傳輸距離最高為m米,能夠具備讀卡器傳輸指令轉(zhuǎn)發(fā)的功能。待定位標(biāo)簽其功率為tagpw可傳輸距離為n米,具體的系統(tǒng)布局如下所示,分別存在三、四、六個(gè)參考標(biāo)簽數(shù)目。

        在平面中間放置讀卡器,讀卡器和參考坐標(biāo)的具體位置信息是一致的,在距離一層讀卡器n米位置均勻分布參考標(biāo)簽,參考標(biāo)簽的數(shù)目可以是三,四,六個(gè)等,可以假設(shè)n個(gè)待測定標(biāo)簽位于半徑為n的區(qū)域內(nèi)。

        收集定位系統(tǒng)的信息.在信息收集過程中具體流程如下:第一需要以最大功率由讀卡器對待定位標(biāo)簽,參考標(biāo)簽進(jìn)行信號的發(fā)射,并準(zhǔn)確記錄被識別的定位標(biāo)簽;第2步參考標(biāo)簽按照順序轉(zhuǎn)發(fā)讀卡器的信號指令,并準(zhǔn)確記錄每個(gè)參考標(biāo)簽信號被哪些在定位標(biāo)簽所接收;第3步需要改變讀卡器信號傳輸?shù)墓β蕼?zhǔn)確定位哪些已經(jīng)被識別的定位標(biāo)簽;第4步重復(fù)上述步驟。

        3具體定位算法的實(shí)現(xiàn)分析

        可以通過兩種信號確定在定位標(biāo)簽的位置,包括位于參考標(biāo)簽的傳輸范圍內(nèi),以及能夠被讀卡器發(fā)送的輔助信號識別,由于在定位系統(tǒng)中參考標(biāo)簽的位置是固定的,由讀卡器所發(fā)送的輔助信號功率是根據(jù)環(huán)境不斷變化的,因此在本研究中算法可以根據(jù)參考標(biāo)簽和待定標(biāo)簽的位置進(jìn)行細(xì)化。假設(shè)讀卡器發(fā)送輔助信號功率分別為power a和b,則power可以表示讀卡器發(fā)送功率power信號強(qiáng)度時(shí)能夠達(dá)到的最遠(yuǎn)距離,且power a低于power b且小于等于fullpower。在定位標(biāo)簽位于0個(gè)參考標(biāo)簽范圍內(nèi),結(jié)合讀卡器所讀取的待定的標(biāo)簽信號強(qiáng)度,進(jìn)而判斷該位置的遠(yuǎn)近,但在信號獲取中無明顯的方向信息,且在這種情況下需要待定位標(biāo)簽位置及讀卡器位置存在下列公式,

        該公式中(Reader-X,Reader-Y)表示處于平面中間的讀卡器坐標(biāo)。

        如果待定位標(biāo)簽有一個(gè)位于參考標(biāo)簽范圍內(nèi),且待定位標(biāo)簽位于讀卡器和窗口標(biāo)簽的連線位置與參考系的區(qū)域,需要結(jié)合信號功率強(qiáng)度進(jìn)行計(jì)算。綁定該定位標(biāo)簽在讀卡器發(fā)送的輔助信號a和b之間,那么待定位標(biāo)簽的位置可以用下列公式表示

        當(dāng)待定位標(biāo)簽位于power a的范圍內(nèi),那么最終帶定位標(biāo)簽的位置信號可以用下列公式表示

        最終帶定位標(biāo)簽的方程如下

        如果待定為標(biāo)簽在兩個(gè)參考標(biāo)簽的范圍內(nèi),待定位標(biāo)簽在讀卡器和兩個(gè)參考標(biāo)簽連線位置的垂線直線上,且與讀卡器距離為dis。當(dāng)定義標(biāo)簽位于a和b輔助信號范圍內(nèi),則與讀卡器的距離如下

        當(dāng)待定位標(biāo)簽位于a輔助信號范圍內(nèi),那么其與讀卡器之間的距離可以用下列公式表示

        通過上述公式能夠計(jì)算待定位標(biāo)簽的位置存在兩個(gè)目標(biāo)解,其距離參考標(biāo)簽較近的可作為最終真值。

        如果待定位標(biāo)簽位于三個(gè)以上參考標(biāo)簽范圍內(nèi),那么待定位標(biāo)簽位于上述參考標(biāo)簽終點(diǎn),且與讀卡器在一條直線上,首先需要求解參考標(biāo)簽形成的中點(diǎn)位置,將該點(diǎn)作為sreltags用于表示參考標(biāo)簽的數(shù)目,該點(diǎn)具體的坐標(biāo)方程如下

        當(dāng)待定位標(biāo)簽位于a、b輔助信號之間時(shí),那么該待定位標(biāo)簽的位置公示如下,

        當(dāng)待定位標(biāo)簽位于a輔助信號的范圍內(nèi),則待定位標(biāo)簽方程如下

        最終參考標(biāo)簽估測坐標(biāo)方程如下

        綜合上述情況待第2個(gè)待定位標(biāo)簽存在的坐標(biāo)位置誤差如下

        在上述公式中(RealTagi-X,RealTagi-Y)表示第i個(gè)待定位標(biāo)簽的真實(shí)距離,其表示第i個(gè)待定位標(biāo)簽計(jì)算距離,n是指待定位標(biāo)簽的數(shù)目

        4仿真分析

        在具體實(shí)驗(yàn)過程中,假設(shè)讀卡器能夠識別的圓形區(qū)域中任取400個(gè)點(diǎn),作為樣點(diǎn)和待定位標(biāo)簽的真實(shí)坐標(biāo),具體的模型布局如下所示:在仿真過程中設(shè)置參數(shù)假設(shè)讀卡器和參考標(biāo)簽距離為5米,參考標(biāo)簽最大傳輸功率為18.77dbm,讀卡器發(fā)送兩層輔助功率時(shí),第1層功率為18.77dbm,第2層為11.555dbm,當(dāng)讀卡器發(fā)送第3層輔助功率時(shí)第1層功率為18.77dbm,第2層為14.54dbm,第3層為7.32dbm,功率和距離等具體關(guān)系如下公式所示,

        在上述公式中距離可用D表示,單位為米,距離地和傳輸功率關(guān)系可以用DBTodIstance表示其單位為dbm,結(jié)合系統(tǒng)參數(shù)變化能夠?qū)ζ骄ㄎ徽`差分析,找到更高的精度。

        在分析輔助功率對整個(gè)系統(tǒng)定位誤差產(chǎn)生的影響時(shí),當(dāng)讀卡器發(fā)送2層輔助功率時(shí),由于第1層輔助信號是不變的,需要改變第2種信號功率,實(shí)際能夠處于0~18.77.5之間,當(dāng)讀卡器數(shù)目變化時(shí),進(jìn)而會改變讀卡器第2層輔助功率對誤差產(chǎn)生的影響。根據(jù)仿真結(jié)果發(fā)現(xiàn),給定義參考標(biāo)簽數(shù)目之后定位模型誤差會縮小,第2層輔助信號功率逐漸發(fā)生變化,當(dāng)輔助功率在10 dbm時(shí)平均誤差最小,而當(dāng)讀卡器達(dá)到第3層輔助功率時(shí),第1、第2層信號功率是不變的,逐漸改變第3層的信號功率使其能夠在0~14.54.5之間,分析對系統(tǒng)平均誤差的影響,第1,第3層信號功率不變,改變第2層輔助信號功率,使其能夠在7.32和18.77dbm之間進(jìn)行變化,分析對其對于性統(tǒng)誤差產(chǎn)生的影響。通過仿真結(jié)果發(fā)現(xiàn),逐漸改變讀卡器發(fā)送輔助工具信號強(qiáng)度對平均誤差會產(chǎn)生影響,當(dāng)?shù)?層幅度信號功率處于14dbm時(shí),其最終產(chǎn)生對系統(tǒng)產(chǎn)生的平均誤差較小,讓第3層信號強(qiáng)度在8dem左右時(shí),此時(shí)對于系統(tǒng)平均誤差產(chǎn)生的影響是最小的。通過比較發(fā)現(xiàn),當(dāng)讀卡器輔助功率由第2直接升到第3層時(shí),此時(shí)模型對系統(tǒng)產(chǎn)生的平均誤差有一定程度影響,但如果僅增加輔助功率層數(shù),則無法減少定位誤差,但同時(shí)設(shè)置較多的輔助功率層數(shù)時(shí)也會很難計(jì)算坐標(biāo)位置,且整個(gè)處理過程中難度較高。

        分析參考標(biāo)簽的數(shù)目對系統(tǒng)誤差產(chǎn)生的影響,通過模型結(jié)構(gòu)我們可以發(fā)現(xiàn)該模型誤差和使用參考標(biāo)簽數(shù)目是呈現(xiàn)反比例關(guān)系的,當(dāng)參考標(biāo)簽數(shù)目由3個(gè)逐漸增加到4個(gè),會降低對系統(tǒng)平均誤差的影響,而當(dāng)參考標(biāo)簽的數(shù)目由4個(gè)就是增加到6個(gè),會使對系統(tǒng)平均誤差的變化逐漸減慢。通過實(shí)驗(yàn)可以發(fā)現(xiàn),如果僅增加參考編輯數(shù)目時(shí),對于系統(tǒng)定位精確度的變化較小影響較小,而如果設(shè)置較多的參考標(biāo)準(zhǔn)數(shù)目是會增加計(jì)算難度,同時(shí)對于實(shí)時(shí)定位處理來說也是不利的。

        參考標(biāo)簽的距離對系統(tǒng)產(chǎn)生平均誤差的影響,由于系統(tǒng)布局和讀卡器發(fā)送兩層輔助信號的功率是固定的,在整個(gè)系統(tǒng)中使用4個(gè)參考標(biāo)簽,其最大承受功率在10~22.5之間,最大傳輸范圍也會發(fā)生變化。通過仿真結(jié)果發(fā)現(xiàn),當(dāng)讀卡器和參考標(biāo)簽的距離為5米時(shí),此時(shí)在18dbm的范圍內(nèi),其產(chǎn)生的平均誤差較小,當(dāng)讀卡器和參考標(biāo)簽的距離為4米時(shí),在16 dbm時(shí)讀卡器產(chǎn)生的平均誤差最小,參考標(biāo)簽最大傳輸功率對整個(gè)系統(tǒng)平均誤差有顯著影響,當(dāng)讀卡器和參考標(biāo)簽的距離最小時(shí),最終平均誤差達(dá)到最小所需的功率也是比較小的。

        參考標(biāo)簽的具體位置對于平均誤差產(chǎn)生的影響,結(jié)合由于讀卡器發(fā)送兩層輔助信號位置和系統(tǒng)布局形式是固定的設(shè)置,4個(gè)參考標(biāo)簽數(shù)目,逐漸改變參考標(biāo)簽和讀卡器之間的距離,分析這種情況下對于平均誤差產(chǎn)生的影響,結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)當(dāng)參考標(biāo)簽和讀卡器的距離在1-9米之間進(jìn)行變化時(shí),其最終定位系統(tǒng)平均誤差也會逐漸發(fā)生變化,但通過仿真發(fā)現(xiàn)兩者之間的距離并不是越小越好,而在5米范圍內(nèi)此時(shí)能夠是平均誤差達(dá)到最小值。

        擴(kuò)大算法的范圍分析。針對上述構(gòu)建的模型定位系統(tǒng)面積越小,在實(shí)際使用過程中是難以存在的,為提高系統(tǒng)的應(yīng)用性,可以在使用較小資源下獲得較高精確度,增加系統(tǒng)覆蓋面積,可以提高參考標(biāo)簽和讀卡器傳輸工具,并將參考標(biāo)簽和讀卡器的距離增加。比如當(dāng)讀卡器發(fā)送2層輔助信號功率固定時(shí),相對應(yīng)的讀卡器和參考標(biāo)簽傳輸距離范圍對整個(gè)系統(tǒng)平均誤差產(chǎn)生的影響,可以發(fā)現(xiàn)當(dāng)兩者之間傳輸距離較大時(shí),也會相應(yīng)的增加系統(tǒng)平均誤差。為解決這種問題,可以采用細(xì)胞組合的方式,由一個(gè)讀卡器配備多個(gè)參考標(biāo)簽作為基本單元,該基本單元布局可以進(jìn)行組合,進(jìn)而擴(kuò)大整體的覆蓋范圍,采用這種細(xì)胞組合方法可以提高系統(tǒng)的定位精確度,減少所使用的參考標(biāo)簽數(shù)目,適用于大范圍的定位。

        小結(jié)

        在本研究中設(shè)計(jì)了主動(dòng)射頻識別技術(shù)的低成本定位仿真算法,利用該方法能夠提高室內(nèi)定位系統(tǒng)的性能。

        參考文獻(xiàn)

        [1]王小輝, 田磊. 基于RFID技術(shù)的三維定位算法研究[J]. 電子設(shè)計(jì)工程, 2017, 25(06):136-139.

        [2]尹強(qiáng). 基于RSSI的RFID室內(nèi)定位方法研究[D].? 2017.

        作者簡介:

        1.樊曉曦,男,漢族,中國石油大學(xué)(華東),計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院本科在讀

        2. 王藝霖 男 漢族 1999年3月 山東濰坊人 本科學(xué)歷 中國石油大學(xué)華東在校生

        3. 江翰鋒,男,漢族,1999年2月,河南新鄉(xiāng)人。本科學(xué)歷 中國石油大學(xué)華東在校生

        4.通訊作者為 張國平 ,張國平,1992年石油大學(xué)(華東)計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)畢業(yè)留校任教,1998年晉升為講師,2001年石油大學(xué)(華東)計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)研究生畢業(yè),2003晉升為副教授。工作期間主要參加計(jì)算機(jī)專業(yè)的教學(xué)和科研工作,先后主講了《操作系統(tǒng)原理》,《數(shù)據(jù)庫原理》,《面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)——Java語言》,《Web數(shù)據(jù)庫》,《Unix系統(tǒng)環(huán)境》,《軟件工程》,《面向?qū)ο蠓椒ā罚禪ML語言》,《軟件設(shè)計(jì)實(shí)例分析》等多門計(jì)算機(jī)本科、研究生課程?,F(xiàn)從事的主要研究方向有:信息系統(tǒng)與信息集成技術(shù)、數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)網(wǎng)格。[1]

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