所有企業(yè)都逐步意識到數(shù)字化轉型的重要性，企業(yè)必須著眼于下一個能使其脫穎而出的領域：瞬時市場。從內部角度來看，這意味著打造真正的敏捷型組織，培養(yǎng)識別機遇和準確交付客戶所需的能力。

事實上，即時提供所有產(chǎn)品和服務的時代仍未到來，新數(shù)字化企業(yè)的運營方式已經(jīng)與以往完全不同了。例如創(chuàng)新服務、更高效率或者更個性化。新數(shù)字化企業(yè)尋求的更多，他們著眼于改變市場的運作方式，從而在競爭中脫穎而出。

企業(yè)、員工、消費者和行業(yè)之間的聯(lián)系越發(fā)緊密，數(shù)字化已經(jīng)不足以讓一家企業(yè)脫穎而出。不過，數(shù)字化能夠助力企業(yè)充分利用下一個重大機遇：把握“短暫時機”。

極速柔性生產(chǎn)

案例1：飲料品牌PaperBoat將超個性化作為實現(xiàn)市場增長的關鍵因素。 PaperBoat主要生產(chǎn)含乳飲料。與其他致力于提高飲料濃稠度的飲料廠商不同的是，PaperBoat會根據(jù)售賣地區(qū)的差異推出不同的口味。PaperBoat將咖喱葉、青椒或生姜等地方風味融入飲料中，以更好地滿足當?shù)厝说目谖叮踔吝€選用當?shù)孛⒐贩N，以迎合各地消費者的喜好。對PaperBoat而言，沒有什么機遇是“太小”或“太短暫”的。該企業(yè)甚至推出了限量款季節(jié)性飲料，以慶祝當?shù)氐墓?jié)假日，以Panakam為例，這款飲料每年只售賣三天。

技術是PaperBoat執(zhí)行這些精細化戰(zhàn)略的堅實后盾。該企業(yè)在WhatsAp上開展消費者調查，以獲取各地消費者的反饋，收集相應數(shù)據(jù)，并利用專屬分析平臺不斷生成新洞察。PaperBoat的工廠中配備了物聯(lián)網(wǎng)（IoT）傳感器，能夠靈活進行各項操作：通過電腦改進配方最多只需兩到三分鐘，甚至考慮到天氣和氣壓等外部變量，以確保成品飲料的味道完全符合預期。

PaperBoat作為一個出色的例證，生動展示了領軍企業(yè)如何精準把握個性化市場的“短暫時機”。科技進步使得人們的生活變得越來越個性化，一個充滿了眾多“現(xiàn)實”和“時機”的多元世界由此誕生。企業(yè)必須徹底顛覆組織架構，才能及時把握這些機遇，這就意味著把每一“時機”視為單獨的市場——瞬時市場。

企業(yè)可以利用數(shù)字手段直接與消費者接觸，分析功能也日益強大，因此，企業(yè)對當前和潛在市場的了解程度之深可謂前所未有。憑借著復雜的后臺技術，企業(yè)可以迅速調整業(yè)務方向，提供市場所需服務的速度也越來越快。如果企業(yè)能夠有機整合這些功能，就有機會針對瞬時市場提供新產(chǎn)品或服務。這不僅意味著滿足特定消費者的需求，更意味著滿足該消費者在某一特定時間的需求。

掌控瞬時市場既是一門藝術，也是一門科學。提供針對每一刻的產(chǎn)品和服務不僅不切實際，而且毫無必要；掌控市場的藝術性在于選擇消費者滿意的恰當時機，科學性則在于打造一家能夠根據(jù)具體情景為消費者提供個性化產(chǎn)品和服務的企業(yè)。未來，生產(chǎn)商和消費者兩方面的“瞬時需求”都需要得到滿足。

案例2：在生產(chǎn)商瞬時需求方面，以通用汽車（General Motors）為例，該企業(yè)在一家制造工廠安裝了3D打印機，裝配線上的工人在需要時可現(xiàn)場打印出故障工具的替代品。這大大降低了更換工具的成本。畢竟，一款常用工具價值3000美元，3D打印則僅需3美元，而且生產(chǎn)線無需停工。

案例3：在消費者瞬時需求方面，以Zume Pizza為例，該企業(yè)通過一款應用程序，將定制訂單直接發(fā)送到披薩流水線上，由機器人制作，以及時滿足消費者需求。機器人可以搟面餅、加醬料、將面餅放入烤箱，平均出餐速度比競爭對手快20分鐘。

這些進軍瞬時市場的企業(yè)順應了高度數(shù)字化世界的自然趨勢。當企業(yè)和消費者之間的在線交互頻率越來越高時，按需服務和定制化產(chǎn)品的成本和難度會變得越來越低。

由于消費者享受到的產(chǎn)品和服務越發(fā)便利、即時、高度相關，人們期望每家企業(yè)都能提供如此優(yōu)質的服務。自2015年以來，“當日送達”的搜索量增長了120%，人們對個性化體驗的期待值也水漲船高，71%的消費者對于非個性化購物體驗表示失望。B2B領域的期待值也大幅上漲，Sales force最近的一項研究證實，絕大部分商業(yè)合作伙伴表示，了解其需求及其使用產(chǎn)品和服務的方式是成功合作的關鍵所在。

一旦錯失良機，就無法進行補救。76%的客戶認為，一旦不滿意，他們可以輕松轉移業(yè)務。不過，機遇總是青睞時刻準備就緒的企業(yè)。

如果企業(yè)能夠制定各種技術戰(zhàn)略以滿足客戶日益上漲的期待值（甚至超常發(fā)揮），必將遠遠領先于競爭對手，為新數(shù)字化未來做好準備。許多企業(yè)已經(jīng)斥巨資開發(fā)所需的各項工具：AI能夠預測趨勢和偏好；數(shù)字孿生和敏捷制造則能夠提供精確的背景，培養(yǎng)迅速設計原型、開展實驗和交付的能力。

預測關鍵機遇

企業(yè)只有意識到機遇的存在，才能提供針對特定時機的產(chǎn)品。這意味著企業(yè)必須趕在競爭對手之前識別消費者需求，甚至在消費者自己尚未意識到時鎖定消費者需求。不少企業(yè)已開始進行大規(guī)模需求規(guī)劃和預測。不過，在瞬時市場時代，預測模型不僅可用于預測長期規(guī)劃或主要趨勢，還將用于預測關鍵機遇。

在短期內，改進現(xiàn)有的預測技術仍然能夠助力企業(yè)發(fā)展。為了預測“短暫時機”，企業(yè)必須大幅提高預測精確度，而第一步就是充分利用AI技術。這無需收集更多數(shù)據(jù)，因為企業(yè)已經(jīng)掌握了供應鏈、消費者情緒、庫存、運輸時間甚至天氣信息。那么，存在什么挑戰(zhàn)呢？挑戰(zhàn)在于，任何團隊都無法單獨處理這些海量信息。

案例4：德國制藥企業(yè)默克集團（Merck KGaA）在整個供應鏈的工廠機器和倉庫中部署了傳感器，實時了解每個庫存單位（SKU）的操作運行情況。cxxix基于傳感器數(shù)據(jù)以及ERP軟件中的其他數(shù)據(jù)，該企業(yè)利用機器學習技術打造了全新需求模型，其性能在80%的情況下優(yōu)于之前的模型。

基于AI的預測技術不僅能夠用于預測未來需求，提高預測精確度還能助力企業(yè)充分利用當下的“時機”。

案例5：電信設備供應商英飛朗（Infinera）過去需要36個小時才能提供準確的報價和庫存情況?？蛻艨赡軙谶@段時間內找到價格更低廉的供應商，失去興趣，或者干脆拋棄英飛朗。如今，英飛朗利用AI平臺整合庫存、調度和定價數(shù)據(jù)，能夠實時反饋訂單的庫存供應狀況。銷售團隊也可以即時報價，提供更精準的配送時間，從而提高客戶轉化率和滿意度。

如果能夠利用精確的需求預測來把握恰當?shù)臅r機，公司就可以優(yōu)化現(xiàn)有的業(yè)務和產(chǎn)品模型。目光再放遠一些，企業(yè)還需要預測大趨勢，看看企業(yè)未來需要如何發(fā)展。

實時參與競爭

要想做到這一點，企業(yè)必須準確交付消費者所需的產(chǎn)品和服務，并針對該“時機”的具體情況進行更為詳細的個性化設置。領軍企業(yè)已經(jīng)不滿足于進行基本的個性化設置，而著手根據(jù)消費者的即時需求量身定制產(chǎn)品和服務。

以零售業(yè)為例，消費者希望實體店的購物情況能體現(xiàn)在自己的“數(shù)字身份”中。

案例6：沃爾瑪?shù)膫}儲式商店Sams Club于兩年前推出了“Scan&Go”（即掃即付）應用程序，購物者可選擇在將商品放入購物車時掃描商品并通過手機付款，不用再去柜臺結賬，避免排隊?，F(xiàn)在，Sams Club對這款應用程序進行了調整，利用機器學習技術分析消費者之前的購買數(shù)據(jù)，推出智能購物清單，從而為消費者提供交互式購物體驗。未來，沃爾瑪準備利用beacon技術優(yōu)化個性化體驗，為消費者設計最佳的店內購物路線。

人們對個性化的期待值正越來越高，每天都有新的“短暫時機”出現(xiàn)，企業(yè)必須極致敏捷，才能把握眾多時機。要想實現(xiàn)這一點，首先必須采取敏捷制造方法。

案例7：博世力士樂（B o s c h Rexroth）在100多家工廠推廣了敏捷制造。單臂機器人作為該公司的自動生產(chǎn)助手，可以完成裝配和焊接等復雜的任務。這些機器人也可重新配置，靈活性極強。當位于洪堡的工廠的產(chǎn)品需求發(fā)生變動時，博世力士樂僅需一個周末就完成了現(xiàn)有生產(chǎn)線的調整。同時，博世力士樂正致力于提升人類員工的靈活性和適應性。

博世力士樂致力于實現(xiàn)持續(xù)轉型，上述措施均是轉型初期推出的。該企業(yè)試圖利用一系列其他技術（包括傳感器、物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關和數(shù)據(jù)平臺）實現(xiàn)其“未來工廠”愿景，確保整條裝配線支持以產(chǎn)品為核心的設計、定制以及動態(tài)可伸縮的產(chǎn)品運行，以響應實時變化的客戶需求。敏捷制造能夠助力企業(yè)及時交付高度個性化的產(chǎn)品和服務，避免錯失良機。

利用“數(shù)字孿生”獲得的洞察是推動企業(yè)轉型、掌控瞬時市場的基石。數(shù)字孿生是設備、機器以及現(xiàn)實世界中存在（或可能存在）的其他各種物品的數(shù)字模型，以實時傳感器數(shù)據(jù)以及服務計劃、運行時間和天氣數(shù)據(jù)等背景信息為基礎?！皵?shù)字孿生”使得企業(yè)可以保留產(chǎn)品和操作等的精確數(shù)字模型，監(jiān)控、分析并模擬計劃或潛在行動。

數(shù)字孿生在制造業(yè)中的價值顯而易見。不過，它也可以提升其他行業(yè)中企業(yè)的靈活性和適應性，成為探索瞬時市場的關鍵所在。

案例8：鹿特丹港（Portof Rotterdam）是歐洲最大的航運目的地之一，目前正在創(chuàng)建整個港口的綜合數(shù)字孿生模型。由此，港口運營商能夠隨時隨地了解每艘船和每個集裝箱的實時位置。通過與合作伙伴分享這些信息，航運經(jīng)營者每次停靠可節(jié)省大約8萬美元。從長遠來看，鹿特丹港可能是首批提供完全自助式船舶服務的港口之一，預計到2025年實現(xiàn)這一目標。

案例9：在醫(yī)療保健領域，德國海德堡大學附屬醫(yī)院（Heidelberg University Hospital）與西門子開展合作，利用數(shù)字孿生改進患者護理流程。例如，某位心臟病專家使用患者心臟的數(shù)字模型來測試起搏器電極固定在不同位置的效果。而這只是醫(yī)療保健領域“即時”個性化的開端，專家們希望利用相關技術創(chuàng)建每位患者的完整“活體”模型。這些數(shù)字孿生模型可幫助醫(yī)務人員評估不同治療方法對每位患者的潛在效果。

隨著企業(yè)不斷擴大數(shù)字孿生模型在整個價值鏈中的應用范圍，企業(yè)把握各類瞬時機遇的能力也越來越強。利用數(shù)字孿生模型生成的洞察也將提升企業(yè)預測瞬時機遇的能力，從而打造完整的瞬時市場開拓流程。

五大新興技術趨勢至關重要

持續(xù)變革，破除定式，挑戰(zhàn)常規(guī)……如此種種，已成為商業(yè)領域乃至整個社會的新常態(tài)。這些要素不斷集聚放大和加速發(fā)酵，在技術力量的驅動之下，時代更迭，進入新的現(xiàn)實。企業(yè)要想對市場做出敏捷的反應就必須掌握最前沿的技術。

目前，在新的趨勢下，數(shù)字化技術不斷發(fā)展，下一輪技術浪潮洶涌來襲，新時代翩然而至，企業(yè)必須應新而變?？串斚碌氖澜纾讶蝗f物數(shù)字化。企業(yè)構建了數(shù)字業(yè)務模式和流程優(yōu)勢，實現(xiàn)了跨越式發(fā)展。數(shù)字化影響無處不在，購物、工作、學習、溝通、支付、交通、決策等各個領域。當下的企業(yè)現(xiàn)在又處于轉折的關鍵節(jié)點，數(shù)字化已然是企業(yè)開展業(yè)務的基本條件。隨著科技進步和人類需求的日益旺盛，全球競爭態(tài)勢愈演愈烈，手握數(shù)字化“入場券”的企業(yè)，如何確保自己擁有新的競爭優(yōu)勢，從而成功在下一輪顛覆中突圍？

在這樣的新數(shù)字化時代，如果企業(yè)能夠踐行企業(yè)社會責任，提升消費者信任值，企業(yè)將面臨著前所未有的海量機遇，實現(xiàn)更多價值。當企業(yè)云計算和人工智能應用逐漸成熟，加上分布式賬本、擴展現(xiàn)實和量子計算等技術的發(fā)展，他們將重塑商業(yè)疆界，以及企業(yè)與個人（客戶、員工和生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴）的關系。這是未來增長的關鍵所在。數(shù)字化成為企業(yè)構建業(yè)務體系的基本條件，同時也成為企業(yè)在新一輪競爭中突圍的破局點。《埃森哲技術展望2019》從企業(yè)云計算、人工智能、分布式賬本、擴展現(xiàn)實以及量子計算等技術角度切入，在企業(yè)的角度分析如何重塑商業(yè)架構，制勝未來。

埃森哲技術展望報告中重點介紹了未來三到五年內重塑業(yè)務形態(tài)的五大新興趨勢。從消費者和企業(yè)兩個維度來看，消費者對產(chǎn)品預期逐步提高，企業(yè)面臨的內外部競爭加劇。在企業(yè)端，需求的提高倒逼企業(yè)必須探索全新的發(fā)展方式，才能在競爭中勝出。

1.DARQ——拆解新一代技術。

總體來看，這幾項技術都具備幫助企業(yè)實現(xiàn)差異化產(chǎn)品和服務的能力。人工智能在優(yōu)化流程和決策方面意義重大；擴展現(xiàn)實核心能實現(xiàn)沉浸式體驗，升級消費者的體驗感；分布式賬本擺脫第三方的信用背書，提升擴張速度；量子計算提供強大的計算資源。

新一代技術D A R Q是建立在之前SMAC技術運營基礎之上。SMAC技術助力企業(yè)深度了解用戶需求，從而開展差異化競爭。其廣泛應用打造了數(shù)字化運營的基礎，實時數(shù)據(jù)鏈接便于數(shù)據(jù)的存儲和分析，并且具備了初步的數(shù)據(jù)變現(xiàn)能力。

新一代技術DARQ是企業(yè)數(shù)字化的進階版本，進一步提升用戶和企業(yè)個性化、智能化的體驗，擴大差異化的優(yōu)勢。該技術賦予了企業(yè)運營透明和可信度，人際互動界面更加友好以及具備強大的計算資源。如此實現(xiàn)的差異化優(yōu)勢，使得企業(yè)在商業(yè)模式和運營效率上收獲更多增長空間。

2.洞悉消費者——發(fā)掘獨特商機。

在中國中小微企業(yè)的信用評估是一個巨大的痛點，對于消費者而言亦是如此?；诖?，部分企業(yè)通過信用評估開辟了一個全新的市場。芝麻信用通過與金融、旅游、電信、租車、租房等機構合作，并為個人用戶提供相應服務。另一家企業(yè)Capital Float通過對信貸申請人的技術應用洞察進行信貸評估。如今數(shù)字技術已經(jīng)深深融入人們的日常生活，人們使用的數(shù)字技術已經(jīng)成為消費者的“技術身份”。洞悉消費者的技術身份就等于掌握了消費者的需求源點。

利用技術打造個人專屬市場。企業(yè)要了解用戶的技術偏好，并通過產(chǎn)品和服務輸出滿足消費者的需求。例如沃爾瑪重新設計網(wǎng)站技術后臺，以區(qū)分消費者購買的自用商品和用于贈送的禮品，以期提供更有針對性的推薦。阿里巴巴研發(fā)“Fashion AI”在實體店中采用機器學習技術為消費者試試提供穿搭建議和提示，并根據(jù)消費者此前挑選的義務為其推薦不同的搭配風格。

3.超級員工——革新工作方式，激發(fā)創(chuàng)造力。

搭建數(shù)字化員工團隊是企業(yè)數(shù)字化轉型的重要環(huán)節(jié)。

技術幫助員工加強了技能和經(jīng)驗，并且賦予了員工更多新能力，創(chuàng)造了新崗位。例如京東開設無人機培訓課程，培養(yǎng)能夠利用無人機送貨的員工，這一崗位在之前是不存在的。在新數(shù)字時代，每個公司都投資數(shù)字化轉型，聚焦員工團隊將決定轉型的成敗。打造數(shù)字化的員工團隊是企業(yè)能否制勝的新數(shù)字化時代的核心所在。

要求企業(yè)優(yōu)化員工團隊架構。企業(yè)所需要的技術能力也在不斷變化，因此員工的職業(yè)發(fā)展也應該是靈活多變且快速匹配的，但大多數(shù)企業(yè)仍然采用數(shù)字化轉型前的人才戰(zhàn)略，這導致企業(yè)難以通過傳統(tǒng)的方式找到擁有特定技能的員工?，F(xiàn)有的招聘流程不僅緩慢而且可能找不到合適的員工。另一方面，企業(yè)一直試圖從內部聘用和提拔人才，以充分利用員工的經(jīng)驗并節(jié)約外部招聘所耗費的時間成本。

4 .構筑安全生態(tài)——建立安全屏障。

構筑安全生態(tài)是一個復雜而科學的過程，梳理后歸納為幾個關鍵步驟：

首先要重新定義生態(tài)內外的風險，其次是下放職責實現(xiàn)全方位安全，最后共同打造生態(tài)級別安全。

5.極速響應——專屬消費者的柔性生產(chǎn)。

從兩個維度來看待響應速度，其一是需求預測和規(guī)劃的階段，另外一個是滿足需求的匹配階段。

從當今市場來看，不少企業(yè)已經(jīng)開始大規(guī)模需求規(guī)劃和預測。改進現(xiàn)有的預測技術能夠助力企業(yè)發(fā)展，但企業(yè)通常受限于數(shù)據(jù)量而難以提升預測準確性，最終失去市場機遇。

為了預測瞬時機遇，企業(yè)必須大幅提高預測準確度，而第一步就是充分利用AI技術，無需收集更多的數(shù)據(jù)，而依賴企業(yè)已經(jīng)掌握的供應鏈、消費者、庫存、運輸時間甚至天氣信息。另外，企業(yè)必須準確交付消費者所需的產(chǎn)品和服務，并能夠提供個性化方式表達。

本文節(jié)選自埃森哲咨詢公司《埃森哲技術展望2019》報告，略有編輯和刪減。