張清泉

摘要：隨著社會的發(fā)展，我國的科學技術的發(fā)展也有了很大的提高。新興技術在工業(yè)領域被廣泛應用。人工智能作為一門熱門技術，其在電氣領域中極大地提高了電氣工程自動化辦公，電力系統(tǒng)穩(wěn)定運行的效率。與此同時，實現(xiàn)了對電氣工程故障智能化診斷處理，從而為電氣工程自動化打下堅實基礎。在人工智能技術的介紹基礎上，對人工智能應用于電氣工程自動化的優(yōu)勢和意義進行分析，希望對促進人工智能的應用起到積極作用。

關鍵詞：人工智能；電氣工程自動化；運用分析

引言

隨著近年來科學技術水平的提高和工業(yè)智能化生產(chǎn)的潮流變遷，我國的人工智能技術已經(jīng)從初期的設想規(guī)劃階段轉(zhuǎn)型到了如今的實際生產(chǎn)應用當中。各類人工智能技術的應用不斷被開發(fā)和利用。在電氣自動化領域，傳統(tǒng)的操作方式效率難以得到保證，將人工智能技術的互聯(lián)網(wǎng)思維和高效率全自動操作體系整合進入電氣工程自動化當中，能夠?qū)ΜF(xiàn)階段的工業(yè)生產(chǎn)和相關技術的研發(fā)與提高起到極大的促進作用。針對人工智能理念在電氣工程中的應用可行性進行了充分的研究，圍繞人工智能技術與電氣工程自動化技術的融合方式和作用點進行了大膽的設想，并對人工智能技術的應用前景進行了展望，希望能夠為今后的電氣工程自動化發(fā)展方向提供可供參考的依據(jù)。

1人工智能技術概述

人工智能技術是隨著社會發(fā)展而逐漸興起的一種先進技術，其是信息時代的重要標志性技術之一，其實際運行是依賴計算機設備來對各種智能進行融合與交叉的一門學科。其主要是通過對人類工作狀態(tài)與智能發(fā)展模式進行研究來實現(xiàn)對人類活動模式的高度模擬，其研發(fā)目的就在于用智能機器人系統(tǒng)來替代部分人工，最終確保工程能夠?qū)崿F(xiàn)智能化運行。其是一門具備良好發(fā)展前景的技術。人工智能涵蓋的專業(yè)領域較廣，具體包括計算機科學、心理學、哲學和語言學等自然社會科學中的全部內(nèi)容。因此，人工智能可以算作是思維科學技術領域中的一個分支，是圍繞思維科學來展開理論與實踐研究的學科。在思維層面而言，其同時包括形象思維、靈感思維與邏輯思維等。與其他學科相同的是，人工智能學科的快速發(fā)展也需要借助數(shù)學這一基礎工具。通過數(shù)學與人工智能的高度融合，能夠有效推動人工智能技術的快速發(fā)展。

2人工智能在電氣工程自動化中表現(xiàn)出的優(yōu)勢

2.1表現(xiàn)出突出的一致性

一般來說，控制方式是以一對一的方式為主，傳統(tǒng)控制方式的優(yōu)勢是具有明確的目標，針對性很強，能夠為特定的目標審計，而且這種傳統(tǒng)的控制方式效果十分的突出，不會顧及其他對象。人工智能技術在這方面也有自己的獨到之處，這種獨到之處叫做一致性，換句話說就是人工智能技術可以能夠控制所有的對象。

2.2人工智能參數(shù)能夠更改

如果想要優(yōu)化機器的性能，只能通過對參數(shù)的修改，而人工智能滿足這個條件，通過更改人工智能的參數(shù)，就能提高人工智能機器的性能。人工智能和傳統(tǒng)的控制機相比有很多獨特的優(yōu)勢：（1）有較強的適應能力；（2）人工智能不需要復雜的操作，不需要專業(yè)的操作人員，人工智能可以自動的設定合適的參數(shù)，有效地減輕了相關人員的工作量；（3）人工智能可以根據(jù)實際的情況對參數(shù)進行相應的修改，從而使工作有效進行。

3人工智能在電氣工程自動化中的運用

3.1優(yōu)化電氣產(chǎn)品

在電氣工程自動化的設備維護和優(yōu)化中，不僅需要專業(yè)化的電磁場和電路知識，還需要豐具備豐富的操作經(jīng)驗，因此是一項極其復雜的工作過程。在傳統(tǒng)的電氣工程自動化操作中，對設備的優(yōu)化通常是由工人手動進行操作，因此很難能取得最優(yōu)的設計效果。

但是隨著計算機技術的飛速發(fā)展和普遍應用，人工智能技術被逐漸推廣應用于電氣工程自動化中，極大地縮短了產(chǎn)品的研發(fā)周期，同時又能幫助研發(fā)人員完成對產(chǎn)品質(zhì)量和性能的優(yōu)化。在電氣工程自動化中使用人工智能的技術，主要依靠的是遺傳算法和專業(yè)系統(tǒng)這兩種，憑借著計算方式更具先進性的遺傳算法，能夠有效的提升數(shù)據(jù)的精準度，這也使得遺傳算法得到了越來越廣泛的推廣。除此之外通過人工智能技術的重點專家系統(tǒng)，還能對設備故障的發(fā)生進行很好的預判，很好的保障了電氣工程自動化的運行安全。

3.2人工智能在診斷電氣設備故障中的運用

在電氣工程的設備在運行中產(chǎn)生故障的時候，人工智能系統(tǒng)可以對設備的具體故障的情況進行診斷，由于電氣工程的設備裝置非常復雜，在運行過程中很容易因為某個部位出現(xiàn)問題就發(fā)生故障，但是如果通過人工來檢修工作量非常大，而且檢修的難度較高，針對比較特殊的故障人工很難及時發(fā)現(xiàn)以及對其進行正確的檢修，人工智能技術出現(xiàn)之后，就解決了這方面的經(jīng)濟難題，不僅避免了人為檢修操作過程中的各種難題，還能準確的對于電氣系統(tǒng)發(fā)動機的故障原因進行判斷，人工智能在機器設備故障檢修方面的應用完美的解決了機械設備檢修困難的技術難題，還大大的提高了故障原因判斷的準確性，為設備的檢修提供了正確的指導方向。

3.3實現(xiàn)設備功能的保護與控制

在當前的技術手段下，對開關量、模擬量和數(shù)據(jù)資料的實時采集工作，是最為常見的人工智能技術運用方法，在固定的設計要求下，對數(shù)據(jù)信息進行整體、批量的儲存與整理工作。在實際操作中，可以配合圖形生成軟件，對電氣自動化設備的運行歷史信息進行模擬，以畫面的形式，更加生動準確地對內(nèi)容進行表達，使展示效果更加直觀。同時，針對工作人員對于圖標的不同要求，可以幫助形成反應日常工作情況的表圖。注意，在執(zhí)行此項操作時，要充分考慮設備的硬件條件，避免信息量過大對系統(tǒng)造成影響。另外，人工智能技術在電氣工程自動化系統(tǒng)的保護功能上也發(fā)揮著重要作用。通過事故報警越線、狀態(tài)變化事件的報警機制，將發(fā)生的事故按順序記錄下來，并進行相應的智能化線分析負量計算，在觸動報警機制后，在遠程操作的輔助下，實現(xiàn)現(xiàn)場問題的處理，達到安全化運行的目的。

3.4人工智能在電氣控制過程中的應用

在電氣技術應用與電氣工程自動化技術應用中，電氣控制過程在其中起著關鍵作用。在電氣自動化的研究過程中，自從開始研究電氣自動化，如何保證電氣系統(tǒng)在運行過程中，始終保持著穩(wěn)定并且高效這個問題，一直受到人們的討論與關注。并且在進行電氣控制時，對操作人員的要求也非常的高，要求十分的嚴格，操作的過程也十分的復雜，如果出現(xiàn)了任何差錯，都會導致設備出現(xiàn)故障，影響整個工程的進行。但是在將AI技術應用在電氣設備中之后，可以很好的解決這些問題，而且不僅能夠顯著提高該系統(tǒng)的工作效率，還可以提高其質(zhì)量。將AT技術應用在電氣控制過程中，主要時憑借計算機的運行的核心技術，在有效減少對人力、物力資源消耗的同時，還可以顯著提高電氣控制過程中的精準程度，此外，還可以精簡控制過程，使其不再復雜。在電氣控制過程中應用AI技術，還可以實現(xiàn)對其的遠程控制，因此可以大大的提高對電氣系統(tǒng)的控制效率，在系統(tǒng)的運行過程中，可以迅速保存其中重要的數(shù)據(jù)，然后制成一個報表，以便以后的查詢工作。

結語

盡管人工智能技術的應用為電氣工程自動化帶來了很多的優(yōu)勢，在優(yōu)化設計和提高故障診斷效率，以及節(jié)約人力物力消耗等方面都發(fā)揮著很大的作用，但是由于人工智能技術還不夠完善，因此在實際的應用中己然存在些許不足，這就需要在實踐中不斷地總結經(jīng)驗，來更好地完善人工智能的應用?？偠灾S著科學技術的不斷進步和發(fā)展，人工智能也會更趨于完善，其在電氣工程自動化中的使用也會更加廣泛，如何用更全面的智能技術來促進電氣工程自動化的長期發(fā)展也將成為未來研究工作的重要內(nèi)容。