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        芻議電氣工程自動化過程中的人工智能運用

        2019-10-21 01:37:09王莉莉
        裝飾裝修天地 2019年5期
        關(guān)鍵詞:電氣工程自動化運用人工智能

        王莉莉

        摘 要:電氣工程自動化的主要是研究信息處理技術(shù)、電子電氣技術(shù)、自動控制技術(shù)以及與電氣工程相關(guān)的系統(tǒng)運行和自動控制技術(shù)。將人工智能技術(shù)運用到電氣自動化技術(shù)當(dāng)中有利于發(fā)揮雙方的最大優(yōu)勢,能夠通過對電氣自動化系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進行實時的分析和及時的處理,從而達到實現(xiàn)電力的自動化生產(chǎn)。

        關(guān)鍵詞:人工智能;電氣工程自動化;運用

        1 引言

        人工智能作為一門新型科學(xué)技術(shù),被不斷地運用到電氣工程自動化中,主要表現(xiàn)在電氣設(shè)備中的應(yīng)用;電氣控制中的應(yīng)用;以及故障診斷中的應(yīng)用這幾個方面,促進了電氣自動化系統(tǒng)的穩(wěn)定運行。本文重點介紹了人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的主要應(yīng)用,以及分析人工智能技術(shù)在自動化控制中應(yīng)用所面臨的問題。

        2 人工智能概述

        人工智能指的是人力造成來的智能機器進行某項原本使用人力來進行的工作,這種機器被稱為人工智能機器。目前的人工智能主要以計算機先進技術(shù)作為基礎(chǔ),沿用人工方法和技術(shù),將人類智慧匯集于機器模型中,使機器自動化和智能化。人工智能離不開科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,馬克思說過科學(xué)是第一生產(chǎn)力,正是這種科技生產(chǎn)力造就了如今的人工智能。隨著機器不斷的智能化發(fā)展,機器從以往的自動化機器發(fā)展為目前的人工智能機器,其中所用到的技術(shù)遠遠超越了單純的計算機學(xué)科。如今的人工智能包括了心理學(xué)、計算機學(xué)、哲學(xué)、物理學(xué)以及其他學(xué)科,所涉及面十分廣泛,發(fā)展前景不可限量。

        3 人工智能技術(shù)的特點與優(yōu)勢

        人工智能的發(fā)展是建立在計算機水平基礎(chǔ)上的,可以說人工智能技術(shù)是計算機中的一個分支。人工智能技術(shù)的研究范圍非常的廣泛,涉及到了生產(chǎn)中的方方面面,比較有代表性的就是智能機器人的研發(fā)、對語言與圖像的識別等,它最大的特點就是代替了人腦進行一系列復(fù)雜的腦力活動,包括對產(chǎn)品的設(shè)計、運動的控制,對信息的收集與處理以及對信息的識別等。當(dāng)下,就我國而言,人工智能涉及到的領(lǐng)域有電子計算機產(chǎn)業(yè)、數(shù)學(xué)、心理學(xué)以及電力電子技術(shù)等領(lǐng)域。

        人工智能技術(shù)有著極大的優(yōu)越性,在信息數(shù)據(jù)的搜集與處理方面顯示出了更為敏捷的速度與準(zhǔn)確性,在其他方面也顯示出了明顯優(yōu)于人力的相對優(yōu)勢,因此人工智能的應(yīng)用范圍還在不斷的增加。人工智能技術(shù)在電氣自動化技術(shù)的應(yīng)用中主要是對人工智能控制器上的應(yīng)用。人工智能技術(shù)在自動化控制中的應(yīng)用,在一定程度上增加了機械運算的效率與準(zhǔn)確率,提高了生產(chǎn)效率,節(jié)約了企業(yè)的成本,并且也最大限度的節(jié)約了人力,對企業(yè)的經(jīng)濟效益帶來了極大的改善。

        4 人工智能在電氣工程自動化中的應(yīng)用

        4.1 電氣設(shè)備中的應(yīng)用

        人工智能優(yōu)化了電氣設(shè)備的設(shè)計方案。傳統(tǒng)的電氣設(shè)備設(shè)計方案過于復(fù)雜,容易損壞,且維修成本較高,電氣設(shè)備的設(shè)計方案都是源于產(chǎn)品性能的設(shè)計;人工智能把CAD引入到電氣產(chǎn)品的設(shè)計方案中,保證了設(shè)備的設(shè)計質(zhì)量和設(shè)計效率。就目前來講,人工智能優(yōu)化電氣設(shè)備設(shè)計方案主要表現(xiàn)在兩個方面,分別是遺傳算法和專家系統(tǒng)。遺傳算法在自動化模型的構(gòu)造過程中,對于相關(guān)數(shù)據(jù)的計算具有非常高的精準(zhǔn)度,所以,遺傳算法被廣泛地運用到相關(guān)電氣產(chǎn)品的設(shè)計方案中;專家系統(tǒng)的應(yīng)用主要是指電氣設(shè)備在運行過程中出現(xiàn)損壞,這種損壞存在相關(guān)預(yù)兆,把人工智能運用到專家系統(tǒng)里,能夠最大程度地把專家系統(tǒng)的作用體現(xiàn)出來,使產(chǎn)品的設(shè)計變得更加科學(xué)合理。

        4.2 人工智能在電氣控制過程中的應(yīng)用

        對于電氣技術(shù)的整體應(yīng)用和電氣工程自動化技術(shù)來說,起到關(guān)鍵作用的是電氣控制過程。長期以來,在電氣自動化研究領(lǐng)域,確保電氣系統(tǒng)高效穩(wěn)定的運行就備受關(guān)注和爭議。電氣控制過程對于專業(yè)技術(shù)人員來說,是比較嚴(yán)格和繁瑣復(fù)雜的。技術(shù)人員的操作不當(dāng)常常會造成電氣設(shè)備的故障,并且會影響電氣設(shè)備的運行效率,這是在實際的工作中經(jīng)常出現(xiàn)的問題。人工智能在電氣設(shè)備中的應(yīng)用能夠有效的解決這些問題。一方面,人工智能的使用可以有效的提高電氣系統(tǒng)的整體運行效率,另一方面可以提高電氣系統(tǒng)的整體運行效率。人工智能的電氣控制功能可以通過借助計算機自動計算的核心技術(shù)進行替代。這不僅可以提高電氣控制的精度,同時還能夠有效的節(jié)省物力和人力資源。另一方面,人工智能能夠有效的簡化控制流程。主要體現(xiàn)在人工智能通過界面花的形式進行簡化。這不僅能夠?qū)崿F(xiàn)對電氣系統(tǒng)的遠程控制,同時能夠提高電氣系統(tǒng)的控制效率。再次,人工智能的加入能夠有效的降低物力人力的投入,減少技術(shù)人員日后的工作負(fù)擔(dān)。主要是通過人工智能的應(yīng)用,使得電氣系統(tǒng)能夠快速的將關(guān)鍵的數(shù)據(jù)和信息進行保存工作,并且生成報表。減少工作人員今后查找數(shù)據(jù)的負(fù)擔(dān)。最后,人工智能可以根據(jù)電氣系統(tǒng)傳統(tǒng)控制過程的直、交流傳動實現(xiàn)對整個電氣系統(tǒng)的有效控制,這項技術(shù)主要應(yīng)用在人工智能的模糊控制中。

        4.3 故障診斷

        電氣工程在運行過程中如出現(xiàn)障礙,以往往往要大費周章的逐個對各個因素進行排除,難以精準(zhǔn)定位故障所發(fā)生的具體位置。而人工智能由于對各個電氣設(shè)備都有監(jiān)控,因此,可對比人工智能檢測數(shù)據(jù),對故障發(fā)生位置進行精準(zhǔn)定位,提高電氣設(shè)備故障的診斷效率,同時減少了在電氣設(shè)備方面人力以及物力的輸出量。

        4.4 電力系統(tǒng)

        現(xiàn)在的人工智能管理過程中運用專家系統(tǒng)的為多數(shù)。專家系統(tǒng)是一個由計算機制造的復(fù)雜程序系統(tǒng),其中集工程管理規(guī)則和相關(guān)知識以及經(jīng)驗為一體,專家系統(tǒng)通過對電力工程系統(tǒng)工作過程中常出現(xiàn)的問題進行分析和判斷后,會模擬相關(guān)專家對此提出相關(guān)決策對電力系統(tǒng)改善和調(diào)控,并根據(jù)相應(yīng)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)更新變化自身適應(yīng)電力系統(tǒng)。專家系統(tǒng)運用了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué),其本身具有分布式靈活的存儲方式,廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)處理過程中,幫助專業(yè)技術(shù)人員分析電力系統(tǒng)故障,提高故障解決效率。

        5 結(jié)束語

        總之,通過介紹人工智能的相關(guān)概念和優(yōu)勢,對人工時能在電氣工程自動化中的應(yīng)用進行了探索。根據(jù)本文分析,要想提高電氣工程的自動化水品和進一步促進電力產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展,應(yīng)當(dāng)在未來加強人工智能在電氣工程自動化中的應(yīng)用研究。

        參考文獻:

        [1] 朱子龍.人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的運用探討[J].科技創(chuàng)新與應(yīng)用,2012(17):14.

        [2] 劉晚成.電氣工程自動化中人工智能的應(yīng)用解析[J].科技展望,2015(27):107.

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