栗會明 王家行 肖自斌

摘要：電氣自動化是信息社會建設(shè)和發(fā)展的新技術(shù)，人工智能技術(shù)在其工作過程中的應(yīng)用不僅為員工提供了方便，而且提高了我國當(dāng)前電氣自動化技術(shù)的控制效率，減少了企業(yè)的人力、物力和資金投入。本文主要討論對人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用思路進(jìn)行分析探討。

關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù)；電氣自動化控制；應(yīng)用思路

1 人工智能技術(shù)概述

1.1人工智能技術(shù)的概念

人工智能技術(shù)指的是借助計算機(jī)技術(shù)對人腦進(jìn)行模擬.并且發(fā)出類似人類的行為指令。從而對各種操作進(jìn)行完成的過程人工技能技術(shù)是多個領(lǐng)域的研究結(jié)果的融合.比如傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)和計算機(jī).同時還結(jié)合了人文學(xué)科、自然和社會學(xué)科的知識.在很多領(lǐng)域中都有十分廣泛的應(yīng)用計算機(jī)技術(shù)可以實現(xiàn)對人腦的有效模擬.因此使得工作的效率更高.系統(tǒng)的運(yùn)行更加靈活也更加穩(wěn)定.能夠增強(qiáng)各種設(shè)備的自動化處理水平。

1.2人工智能技術(shù)的特點(diǎn)

人工智能技術(shù)是計算機(jī)領(lǐng)域的一個分支，是隨著計算機(jī)技術(shù)的發(fā)展而產(chǎn)生的，它的突出特點(diǎn)就是可以代替人類復(fù)雜的腦力勞動，運(yùn)用計算機(jī)編程解決一些諸如信息收集、識別信息資料或者圖形文字等，然后根據(jù)分析，做出相應(yīng)的處理方案。在電氣自動化中應(yīng)用此技術(shù)可以很好的提高電氣系統(tǒng)計算的精確率，從而促進(jìn)系統(tǒng)與設(shè)備運(yùn)作的效率，此外還可以極大降低人力資源成本，很好的提高企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。

2 人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用優(yōu)勢

2.1簡化了人工操作過程，降低了人工操作造成的損失

人工智能技術(shù)通過計算機(jī)設(shè)備就可以實現(xiàn)對電氣設(shè)備的自動化控制，比如電氣系統(tǒng)的人工智能化控制系統(tǒng)就可以通過鼠標(biāo)對控制開關(guān)進(jìn)行自動控制，并且對勵磁電流進(jìn)行調(diào)整。同時電氣人工智能控制系統(tǒng)還設(shè)定了應(yīng)用管理權(quán)限，限制了相應(yīng)操作人員的權(quán)限，實現(xiàn)了專人專崗制度，細(xì)化了操作責(zé)任制度。

2.2降低人工成本

電氣自動化控制中的人工智能技術(shù)能夠代替人做很多工作，不僅能夠代替人做一些簡單工作，還能對圖像進(jìn)行分析，并且較人工控制而言，人工智能技術(shù)中的圖像識別功能具有更高的識別準(zhǔn)確率，在提高識別準(zhǔn)確度的同時還能提高識別速度，能大大加快電氣自動化控制的工作效率。除此之外，人工智能系統(tǒng)還能對語音進(jìn)行識別，從而更加全面地控制電氣設(shè)備，對所收到的信息進(jìn)行快速處理，并做出反映。電氣自動化控制中的人工智能系統(tǒng)作為一項新技術(shù)，能夠更加高效地控制電氣設(shè)備，從而提高生產(chǎn)力，節(jié)約人力物力，促進(jìn)我國工業(yè)技術(shù)的迅速發(fā)展。

2.3能夠?qū)ψ钥叵到y(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)控和報警

在電氣自動化控制中應(yīng)用人工智能技術(shù)可以實時監(jiān)控系統(tǒng)運(yùn)行過程中的各種模擬數(shù)據(jù)，并智能化監(jiān)控電氣設(shè)備運(yùn)行中的開關(guān)量，一旦發(fā)現(xiàn)故障異常等情況可以自動發(fā)出警報并進(jìn)行記錄，對系統(tǒng)故障采取有效的預(yù)處理措施。

2.4能夠有效解決電氣自動化控制過程中存在的病態(tài)結(jié)構(gòu)問題

電氣自動化控制過程中因為電氣設(shè)備精密度越來越高，因此在運(yùn)行過程中所出現(xiàn)的病態(tài)結(jié)構(gòu)很難應(yīng)用傳統(tǒng)的方式表達(dá)出來，而人工智能技術(shù)則可以有效解決此類問題，其完全有能力利用定量與定性相結(jié)合的控制方式對控制系統(tǒng)進(jìn)行計算與分析。

3 人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用分析

3.1電氣設(shè)備日常操作中的使用措施

電氣行業(yè)和我們的生活緊密相連，如果電氣運(yùn)作過程出現(xiàn)故障，將會帶來很大的損失。在傳統(tǒng)的電氣化領(lǐng)域，對于操作過程有著相當(dāng)嚴(yán)格的要求，操作步驟也相當(dāng)?shù)姆爆嵑蛷?fù)雜，操作過程會耗費(fèi)很多的時間，并且稍有不慎便會出現(xiàn)差錯，造成很大的損失。因此，為了保證電氣自動化控制的有效運(yùn)作，減少工作失誤造成的損失，非常有必要簡化繁瑣的操作步驟，提高電氣系統(tǒng)的運(yùn)作效率。

3.2電氣設(shè)備生產(chǎn)領(lǐng)域

在電氣設(shè)備制造行業(yè)，要求設(shè)計與制造人員掌握電極、電路及電磁場相關(guān)理論知識，通過實踐積累大量的經(jīng)驗。傳統(tǒng)的電氣制造采取手工集合計算機(jī)處理的方式，設(shè)計效率往往比較低下?；诖?，將人工智能引用到電氣設(shè)備開發(fā)設(shè)計中，能夠大大提高計算機(jī)的使用效率，減少電氣產(chǎn)品的開發(fā)時間，并且有利于提高電氣產(chǎn)品的質(zhì)量及自動化程度。另外在電氣設(shè)備的生產(chǎn)中，人工智能的引進(jìn)也起到很大的作用，簡化了生產(chǎn)過程中的材料用量計算與規(guī)格計算時間，使得生產(chǎn)效率大大提升，在節(jié)省人力成本的同時，提升了電氣設(shè)備的生產(chǎn)效率。

3.3電氣故障診斷期間的應(yīng)用措施

在電氣故障診斷的過程中，需合理使用人工智能技術(shù)方式，編制完善的計劃方案，在科學(xué)分析與探索的情況下，更好地開展研究工作與分析工作，提升故障診斷水平。通常情況下，在故障診斷期間應(yīng)合理使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面、專家方面與模糊理論方面的技術(shù)方式，提升電氣系統(tǒng)的故障診斷工作效果，促進(jìn)電氣領(lǐng)域的良好發(fā)展。在故障診斷期間，需要將人工智能技術(shù)應(yīng)用在發(fā)動機(jī)部分、發(fā)電機(jī)部分與變壓器部分，了解故障高發(fā)區(qū)的實際情況，并結(jié)合生產(chǎn)活動的特點(diǎn)進(jìn)行處理，及時發(fā)現(xiàn)故障問題，并明確具體位置，提升分析準(zhǔn)確性，確保電氣系統(tǒng)正常運(yùn)行。在此期間，企業(yè)應(yīng)轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的故障檢測方式，結(jié)合人工智能技術(shù)的應(yīng)用，完善檢測步驟與程序，提升檢測準(zhǔn)確性，憑借以往的經(jīng)驗開展工作，充分發(fā)揮人工智能技術(shù)的積極作用，提升精細(xì)化分析與探索工作的效果，達(dá)到預(yù)期的電氣故障處理目的。

3.4智能技術(shù)在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的應(yīng)用

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)是一種對人類的模擬。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)對神經(jīng)系統(tǒng)通過計算機(jī)程序來對其進(jìn)行模擬，然后通過網(wǎng)絡(luò)將信息進(jìn)行傳輸并作相關(guān)的處理，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)和人類的記憶聯(lián)想和判斷等方面具有相同點(diǎn)，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的邏輯思維主要是通過在電氣工程中建立諧波模型，并實時監(jiān)控電力系統(tǒng)，對電力系統(tǒng)動、靜二態(tài)的安全度進(jìn)行分析，檢測障礙并對檢測出的障礙進(jìn)行診斷等。

4 結(jié)語

總之，人工智能技術(shù)對于人類的生產(chǎn)生活，是有著極大的便利。經(jīng)過本篇文章的詳細(xì)分析，想必讀者已經(jīng)了解到了人工智能技術(shù)，在電氣自動化控制中的優(yōu)秀應(yīng)用思路。技術(shù)的改革是一個長期的路程，人工智能的普及勢必會帶來人力成本和物力成本的節(jié)約，具備著無比廣闊的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

參考文獻(xiàn)：

[1]梁曉宇.淺談電氣自動化控制中的人工智能技術(shù)[J].科技風(fēng)，2018（09）：114-115.

[2]信云昊，武國棟.人工智能技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用淺析[J].中國市場，2019（09）：189-190.

[3]金鍵，王修江.如何提高熱工控制儀表抗干擾能力[J].中國高新技術(shù)企業(yè)，2014（28）：82-84.

（作者單位：山東唐口煤業(yè)有限公司魯西分局）