劉秀瑾

摘要：近幾年來(lái)我國(guó)的科學(xué)技術(shù)發(fā)展勁頭十分迅猛，給我國(guó)人工智能技術(shù)的發(fā)展應(yīng)用提供了一定的發(fā)展空間。在電氣工程自動(dòng)化中應(yīng)用人工智能技術(shù)，可促使電力市場(chǎng)產(chǎn)業(yè)多個(gè)層次、多個(gè)方向的發(fā)展，由于人工智能技術(shù)屬于當(dāng)代的新興科學(xué)技術(shù)，將電氣工程自動(dòng)化與人工智能技術(shù)的有效結(jié)合，可全面提升電氣工程自動(dòng)化系統(tǒng)化的工作效率，保證電氣設(shè)備運(yùn)行的穩(wěn)定性。基于此，本文首先對(duì)人工智能技術(shù)內(nèi)涵進(jìn)行探究，其次對(duì)電氣工程自動(dòng)化中應(yīng)用人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)進(jìn)行分析，最后對(duì)人工智能應(yīng)用于電氣工程自動(dòng)化的途徑進(jìn)行探索。

關(guān)鍵詞：電氣工程自動(dòng)化;應(yīng)用;人工智能技術(shù)

引言

現(xiàn)如今人工智能技術(shù)被廣泛應(yīng)用于各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域，由于其應(yīng)用效果遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)人們的預(yù)期，因此各個(gè)行業(yè)人士對(duì)于人工智能技術(shù)的應(yīng)用有著極大的關(guān)注。將人工智能應(yīng)用于電氣工程自動(dòng)化，不僅僅是單純的提升電氣工程自動(dòng)化發(fā)展水平，更能保證電氣設(shè)備日常運(yùn)行過(guò)程中的穩(wěn)定性與安全性，緩解電氣行業(yè)工作人員以往的工作壓力，實(shí)現(xiàn)電氣工程行業(yè)的穩(wěn)定可持續(xù)發(fā)展。

一、人工智能技術(shù)

人工智能技術(shù)就是通過(guò)模仿人類行為和思維模式進(jìn)行活動(dòng)，通過(guò)對(duì)人工操作方式進(jìn)行模仿，進(jìn)而降低人工勞動(dòng)強(qiáng)度，解放我國(guó)勞動(dòng)力負(fù)擔(dān)。將人工智能技術(shù)用于識(shí)別系統(tǒng)，可對(duì)生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行智能化管理，讓其能夠完成操作難度相對(duì)較高的復(fù)雜性工作，實(shí)現(xiàn)機(jī)械智能化生產(chǎn)，提升我國(guó)機(jī)器設(shè)備的生產(chǎn)效率。

二、人工智能應(yīng)用于電氣工程自動(dòng)化的優(yōu)勢(shì)

（一）難以被外界因素干擾

以往電力行業(yè)自動(dòng)化工作的開展大多是依靠控制器進(jìn)行操作，傳統(tǒng)的控制器作用下的電氣工程自動(dòng)化，是需要建立一個(gè)相對(duì)完整的自動(dòng)化模型，但由于數(shù)值計(jì)算類型以及模型參數(shù)等多種因素的不可控性，導(dǎo)致建立的自動(dòng)化模型存在一定的問(wèn)題。將人工智能技術(shù)應(yīng)用于電氣工程自動(dòng)化系統(tǒng)中，能夠有效規(guī)避由于數(shù)值計(jì)算類型的差異以及模型參數(shù)的差異等多種外界因素，由于應(yīng)用人工智能技術(shù)后并不用建立相對(duì)準(zhǔn)確、精準(zhǔn)的自動(dòng)化模型的情況下，能夠最大程度的提升電氣工程的自動(dòng)化發(fā)展水平[1]。

（二）提升參數(shù)調(diào)節(jié)的便利性

實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)的應(yīng)用，能夠提升參數(shù)數(shù)據(jù)利用的使用效率。人工智能技術(shù)能夠結(jié)合相應(yīng)的參數(shù)建立極為精準(zhǔn)的電氣自動(dòng)化模型，給電氣工程系統(tǒng)參數(shù)的調(diào)整提供便利。

（三）降低設(shè)備操作的誤差

在電氣工程自動(dòng)化中應(yīng)用人工智能技術(shù)，可有效提升系統(tǒng)內(nèi)部控制器的抗干擾水平，在系統(tǒng)控制器中輸入相應(yīng)的數(shù)據(jù)參數(shù)，還可提供相應(yīng)的估計(jì)值范圍，繼而避免工作人員出現(xiàn)多種操作誤差，保證電氣設(shè)備生產(chǎn)產(chǎn)品的一致性。

（四）降低工作人員的負(fù)擔(dān)

人工智能技術(shù)的應(yīng)用能夠?qū)崿F(xiàn)信息數(shù)據(jù)的自動(dòng)采集和儲(chǔ)存，電氣工作人員能夠在系統(tǒng)總控制中心的顯示屏幕對(duì)電氣工程自動(dòng)化系統(tǒng)的運(yùn)行情況進(jìn)行整體監(jiān)控，電氣設(shè)備運(yùn)行發(fā)生問(wèn)題時(shí)，電氣工程自動(dòng)化系統(tǒng)能夠自動(dòng)發(fā)出警報(bào)信息來(lái)提醒工作人員數(shù)據(jù)信息的異常。人工智能技術(shù)還可對(duì)故障問(wèn)題進(jìn)行記錄，并預(yù)設(shè)相應(yīng)的保護(hù)數(shù)值，為電氣設(shè)備的穩(wěn)定運(yùn)行進(jìn)行保護(hù)，減輕工作人員的工作負(fù)擔(dān)[2]。

三、人工智能應(yīng)用于電氣工程自動(dòng)化的途徑

（一）實(shí)現(xiàn)電氣工程自動(dòng)化的智能化控制

將人工智能技術(shù)應(yīng)用于電氣工程自動(dòng)化系統(tǒng)中，能夠通過(guò)簡(jiǎn)單的鼠標(biāo)操作來(lái)對(duì)遠(yuǎn)程設(shè)備進(jìn)行控制操作，實(shí)現(xiàn)對(duì)系統(tǒng)控制器的有效控制。將人工智能技術(shù)應(yīng)用于電氣工程系統(tǒng)的控制器系統(tǒng)中，實(shí)現(xiàn)控制器的智能化，可對(duì)電氣設(shè)備的運(yùn)行時(shí)間進(jìn)行控制，避免電氣設(shè)備運(yùn)行時(shí)間過(guò)長(zhǎng)導(dǎo)致產(chǎn)生過(guò)多的成本投入，實(shí)現(xiàn)對(duì)整個(gè)電氣設(shè)備運(yùn)行效果和性能控制的優(yōu)化提升。此外，人工智能技術(shù)還要與電氣工程自動(dòng)化系統(tǒng)中多項(xiàng)數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)合，對(duì)數(shù)據(jù)的變化形式進(jìn)行針對(duì)性的動(dòng)態(tài)性分析，結(jié)合各項(xiàng)數(shù)據(jù)的實(shí)際變化情況對(duì)其進(jìn)行調(diào)節(jié)，繼而減少技術(shù)工作人員的日常工作量，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程操作控制水平的提升。

（二）實(shí)現(xiàn)電氣工程自動(dòng)化的智能化檢索

人工智能的廣泛應(yīng)用代表著我國(guó)科學(xué)技術(shù)水平的不斷提升，由于人工智能具備強(qiáng)大的信息檢索能力，因此能夠?qū)⑿畔⒕W(wǎng)絡(luò)中不確定性因素在智能模擬理論的作用下，進(jìn)行有效的推理和換算，保證方案策劃的可執(zhí)行性。在電氣工程自動(dòng)化的具體應(yīng)用過(guò)程中，智能技術(shù)能夠根據(jù)實(shí)際應(yīng)用情況對(duì)系統(tǒng)中可能出現(xiàn)不確定性問(wèn)題進(jìn)行有效處理，利用人工智能的換算功能對(duì)不確定性問(wèn)題進(jìn)行合理預(yù)測(cè)，繼而確定相應(yīng)的解決性方案。在方案制定的過(guò)程中，可在系統(tǒng)中輸入相應(yīng)的指令要求，為電氣設(shè)備的穩(wěn)定運(yùn)行提供保障[3]。

（三）提升電氣工程自動(dòng)化的發(fā)展水平

人工智能應(yīng)用于電氣工程自動(dòng)化可有效提升電氣設(shè)備的產(chǎn)品生產(chǎn)效率和生產(chǎn)質(zhì)量，緩解技術(shù)人員的工作壓力。人工智能的典型特征就是能夠?qū)θ祟惖牟僮饕?guī)律進(jìn)行模仿，提升電氣工程自動(dòng)化的發(fā)展水平。同時(shí)將人工智能應(yīng)用于不同類型的電氣產(chǎn)品生產(chǎn)中，能夠利用遺傳算法的算法優(yōu)勢(shì)，提升電氣產(chǎn)品的生產(chǎn)性能，保證電氣設(shè)備生產(chǎn)效率的提升。此外，智能技術(shù)對(duì)于電氣自動(dòng)化設(shè)備運(yùn)行的穩(wěn)定性進(jìn)行保證，可最大化的提升自動(dòng)化準(zhǔn)確率，以較低生產(chǎn)成本實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)設(shè)備的高效率運(yùn)行。

（四）提升電氣工程自動(dòng)化的故障診斷水平

電氣工程自動(dòng)化設(shè)備的運(yùn)行常常受到多種外界因素的影響，導(dǎo)致生產(chǎn)設(shè)備運(yùn)行過(guò)程中發(fā)生故障問(wèn)題，故障問(wèn)題在進(jìn)行處理時(shí)由于受到多種因素的限制，工作人員對(duì)故障問(wèn)題區(qū)域的確定需要花費(fèi)過(guò)多的不必要時(shí)間。如對(duì)變壓器油產(chǎn)生的氣體進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，需要先對(duì)故障發(fā)生位置進(jìn)行確定，但由于操作過(guò)程較為復(fù)雜，可利用人工智能技術(shù)對(duì)故障問(wèn)題進(jìn)行分析，減少故障維修時(shí)間。同時(shí)通過(guò)對(duì)各個(gè)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析，繼而對(duì)電氣工程自動(dòng)化設(shè)備進(jìn)行智能遠(yuǎn)程控制，為電氣工程自動(dòng)化設(shè)備穩(wěn)定運(yùn)行保駕護(hù)航。

結(jié)語(yǔ)

綜上所述，在科學(xué)技術(shù)水平不斷提升的背景下，實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)與電氣工程自動(dòng)化的有效結(jié)合，可大大提升電氣工程設(shè)備運(yùn)行的工作效率，保證電氣工程設(shè)備操作的準(zhǔn)確性，同時(shí)人工智能技術(shù)的應(yīng)用還能提升電氣設(shè)備故障診斷水平，保證電氣設(shè)備運(yùn)行生產(chǎn)的生產(chǎn)質(zhì)量，支撐我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

[1]許曉飛，米潔，陳雯柏.人工智能視域下協(xié)同過(guò)濾推薦系統(tǒng)的工程訓(xùn)練平臺(tái)[J].實(shí)驗(yàn)技術(shù)與管理，2019，36（04）：109-113.

[2]李莉，劉昱含.大數(shù)據(jù)算法與分析技術(shù)國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室：推進(jìn)人工智能與大數(shù)據(jù)的實(shí)質(zhì)應(yīng)用[J].科學(xué)新聞，2018（12）：32-34.

[3]魏學(xué)倫.從消費(fèi)機(jī)器人的角度分析人工智能在機(jī)械工程中的應(yīng)用[J].數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用，2018，36（09）：45-46+48.