劉曉艷 楊靜

摘 要：家電行業(yè)的發(fā)展對我國現(xiàn)階段實體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展具有重要作用。在此背景下基于家電行業(yè)36家上市公司的資產(chǎn)負(fù)債表和利潤表的數(shù)據(jù)，計算出處于生產(chǎn)前沿面上的10家上市公司。為了進(jìn)一步分析有效率的企業(yè)，在DEA一階段的擬合結(jié)果基礎(chǔ)上引用Jackknifing方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗，構(gòu)造虛擬最優(yōu)決策單元計算出評價效率最高值，然后引入三階段DEA模型進(jìn)行效率評價。結(jié)果表明，深康佳A、小天鵝和老板電器的效率值最高，而廈華的效率值在10家有效率的企業(yè)中為最低。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)包絡(luò)分析 Jackknifing方法 效率評價 帕累托最優(yōu)

中圖分類號：F279.23 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：2096-0298（2019）01（b）-229-04

家電行業(yè)作為我國的制造業(yè)重要組成部分，也是我國參與國際競爭的重要行業(yè)。截至2017年底，家電行業(yè)主營業(yè)收入從2013年的1.28萬億元增長到2017年的1.51萬億元，其利潤總額達(dá)到了1169億元。雖然家電行業(yè)總體發(fā)展較為良好，但是行業(yè)平均利潤率只有7%～8%；由此可見，家電行業(yè)在高速發(fā)展的同時仍然存在很多不足：創(chuàng)新技術(shù)能力不足，品牌競爭力不強(qiáng)等。因此如何提高家電企業(yè)的經(jīng)營效率，實現(xiàn)企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展是目前眾多學(xué)者關(guān)注的焦點。基于此本文以家電行業(yè)的上市公司為研究對象，采用DEA三階段分析方法對上市公司的經(jīng)營效率進(jìn)行實證分析，并為家電企業(yè)的發(fā)展提供一些參考建議。

1 文獻(xiàn)綜述

效率評價一直是學(xué)者關(guān)注的焦點，目前研究效率評價的方法相對較多，主要分為以SFA為主的參數(shù)評價法和以DEA為主的非參數(shù)評價法。如Helvogist[1]等人利用1968—2002年美國太平洋西北鋸木產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行SFA分析并通過回歸方程發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)率的進(jìn)步是由技術(shù)進(jìn)步導(dǎo)致的。由于SFA的應(yīng)用形式具有很強(qiáng)的假設(shè)，而DEA在測算效率時則不需要考慮的具體形式，操作相對簡單。目前，學(xué)者從各個視角探討了各行業(yè)的效率，Tosiyuk[2]以燃煤電廠效率為研究對象，發(fā)現(xiàn)非放射型DEA網(wǎng)絡(luò)模型測度較為合理。Tosiyuk[3]基于DEA模型計算出環(huán)境保護(hù)得效率。在國內(nèi)，王舒鴻等人[4]基于物流行業(yè)的數(shù)據(jù)利用DEA方法對物流行業(yè)能源效率進(jìn)行了評價。部分學(xué)者還將其他模型與DEA方法相結(jié)合進(jìn)行效率評價，如劉自敏等[5]基于面板三階段DEA模型分析了我國省級政府衛(wèi)生投入效率的時空演變。由于近些年來也有部分學(xué)者開展了對家電行業(yè)和上市公司效率的評價。奇磊[6]運(yùn)用因子分析探討了我國28家家電上市公司的經(jīng)營績效水平；辛玉紅[7]等人采用DEA和Malmquist指數(shù)方法相結(jié)合對家電行業(yè)22家上市公司的經(jīng)營效率進(jìn)行了評價，并提出了提高經(jīng)營效率的建議。這些學(xué)者在運(yùn)用DEA對家電行業(yè)上市公司進(jìn)行效率評價時并未考慮其評價結(jié)果的穩(wěn)健性。因此，本文基于36家家電行業(yè)上市公司的財務(wù)數(shù)據(jù)，采用傳統(tǒng)的DEA方法進(jìn)行評價，得出10家公司處于生產(chǎn)前沿面上，引入Jackknifing方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗并剔除異常值對效率值的影響，然后在構(gòu)建最優(yōu)決策單元的基礎(chǔ)上，找出實際存在的最優(yōu)上市公司并進(jìn)行三階段DEA評價，最后通過比較各個公司與最優(yōu)上市公司在綜合效率、規(guī)模效率和技術(shù)效率等方面的差距，從而探索出各自的改進(jìn)空間。通過實證分析可以發(fā)現(xiàn)這種DEA三階段效率評價機(jī)制相比前人的研究成果更具有合理性，并對家電企業(yè)的發(fā)展提出了一些建設(shè)性的建議。

2 我國家電行業(yè)上市公司的實證分析

2.1 家電行業(yè)的DEA一階段評價

本文以家電行業(yè)上市公司為研究對象，以上市公司2017年底的資產(chǎn)負(fù)債表和利潤表作為研究樣本。在前人研究的基礎(chǔ)上，本文選取貨幣資金、流動資產(chǎn)合計、長期股權(quán)投資、固定資產(chǎn)凈額和非流動資產(chǎn)合計作為投入指標(biāo)，選取營業(yè)收入、營業(yè)利潤、利潤總額和凈利潤作為產(chǎn)出指標(biāo)。其具體數(shù)據(jù)如表1所示（基于篇幅僅列出部分上市公司）。

首先對表1中的數(shù)據(jù)進(jìn)行評價，本文選取的指標(biāo)是去除滯后因素和長期因素影響的時點指標(biāo)，此外，從相對產(chǎn)出視角出發(fā)，投入水平相對比較容易把控，而產(chǎn)出水平則取決于企業(yè)的創(chuàng)新能力、技術(shù)發(fā)展水平等因素?；谝陨峡紤]，本文采用投入導(dǎo)向的規(guī)模報酬不變的CCR模型，計算公式為：

計算結(jié)果如表2所示（僅列出部分企業(yè)）。進(jìn)行DEA第一階段效率評價后其結(jié)果顯示：在36家上市公司中有10家企業(yè)的效率值為1，達(dá)到帕累托最優(yōu)或者弱帕累托最優(yōu)，從而構(gòu)成DEA效率評價的前沿面。為簡化起見，在表2中列出未達(dá)到帕累托最優(yōu)的部分26家上市公司的效率得分以及投入冗余量和產(chǎn)出虧空量。從表2中可以看出，在無效的企業(yè)當(dāng)中，可以看出家電行業(yè)中的企業(yè)實力各不相同，需要通過創(chuàng)新以及調(diào)整組織架構(gòu)等措施來提高競爭力。

2.2 穩(wěn)健性檢驗

由于存在眾多因素影響DEA結(jié)果的穩(wěn)健型，尤其是異常值的存在。因此，剔除異常值能夠較為真實的反映企業(yè)經(jīng)營狀況。因此本文選取引入Jack-knifi ng方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗。Jack-knifi ng方法的原理是將一個已經(jīng)處于生產(chǎn)前沿面的上市公司剔除，然后對剩下的上市公司進(jìn)行效率評價，再將計算出的評價值與原先計算的效率評價值作比較，如果兩者相差不大，則說明該剔除的上市公司不是異常值，反之則說明該上市公司為異常值?；诖耍疚膶μ幱谏a(chǎn)前沿面上的10家上市公司分別進(jìn)行剔除計算，這樣計算出剔除后的上市公司效率評價值，如表3所示（基于本文篇幅僅列出代表性的上市公司）。

從表3中可以看出，當(dāng)剔除萬家樂后，26家企業(yè)的效率值發(fā)生了明顯變化。為了進(jìn)一步說明萬家樂是異常值，本文進(jìn)行了效率值得相關(guān)性分析，如表4所示。

從表4中可以發(fā)現(xiàn)，當(dāng)去掉萬家樂時，其他企業(yè)相關(guān)性系數(shù)產(chǎn)生了較大的波動，均在-0.2 左右，由此可以判斷出萬家樂為異常值，應(yīng)該予以剔除，然后將剩下的上市公司進(jìn)行DEA的二階段評價。

2.3 家電行業(yè)的DEA二階段評價

為了進(jìn)一步研究處于生產(chǎn)前沿面的10家上市公司的投入產(chǎn)出情況，本文引入一個虛擬的最優(yōu)決策單元，進(jìn)行DEA二階段評價?；诙嗄繕?biāo)決策方法的構(gòu)造思想，本文選取投入最小產(chǎn)出最大的虛擬企業(yè)作為最優(yōu)決策單元。由于上市公司減少，如果繼續(xù)選擇之間的投入產(chǎn)出指標(biāo)，則會造成評價結(jié)果的不穩(wěn)定性。因此本文在DEA二階段評價中選取流動資產(chǎn)合計、長期股權(quán)投資、非流動資產(chǎn)合計作為投入指標(biāo)，選取營業(yè)收入和利潤總額為產(chǎn)出指標(biāo)。具體計算結(jié)果如表5所示。

從表5可以看出，由于最優(yōu)決策單元是理想狀態(tài)下的表現(xiàn)形式，因此其效率值為1。在引入最優(yōu)決策單元后，其余9家效率企業(yè)也變得相對無效。從而實現(xiàn)9家在前沿面的上市公司的全排序。相對于其他企業(yè)來說，效率值越大的企業(yè)投入冗余和產(chǎn)出虧空相對較少，從而實現(xiàn)對這些企業(yè)優(yōu)中選優(yōu)的目的。其中，深康佳A的效率值在9家企業(yè)中大，達(dá)到0.00078，而廈華的效率值最低，為0.00007。可以看出，相對最優(yōu)決策單元，各個企業(yè)存在著明顯的投入冗余和產(chǎn)出虧空，尤其老板電器、深康佳A和海信科龍產(chǎn)出虧空嚴(yán)重，急需提高經(jīng)營效率。

2.4 DEA有效單元的三階段評價

依據(jù)企業(yè)的日常經(jīng)營規(guī)律可知，現(xiàn)實生活中并不存在最優(yōu)決策單元，如果以最優(yōu)決策單元為目標(biāo)對其他企業(yè)進(jìn)行調(diào)整投入與產(chǎn)出的比例，使得達(dá)到相對的最佳效率，則變得沒有實際意義。因此基于最優(yōu)決策單元，找出最優(yōu)效率企業(yè)，即DEA二階段效率評價中效率值最大的企業(yè)深康佳A。其他上市企業(yè)按照深康佳A的經(jīng)營模型進(jìn)行改進(jìn)，以使自身效率達(dá)到最佳狀態(tài)。為此，本文將二階段評價中所得到的效率值按照最大效率評價值進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化修正，即：

基于本文篇幅的原因，表6中只列出未達(dá)到帕累托最優(yōu)的決策單元。從表6中可以看出，海信科龍、廈華、九陽股份處于弱帕累托有效的狀態(tài)。以海信科龍為例，如果該企業(yè)貨幣資金減少2.4191億元，長期股權(quán)投資減少6.8473億元，營業(yè)利潤增加6.4806億元，則將大大改善海信科龍的經(jīng)營效率，達(dá)到帕累托最優(yōu)的狀態(tài)。同理，廈華、九陽股份也可以按照表6中的規(guī)劃結(jié)果進(jìn)行調(diào)整，使得自身達(dá)到最優(yōu)狀態(tài)。

3 結(jié)語

本文以家電行業(yè)上市公司的財務(wù)報表為數(shù)據(jù)，運(yùn)用三階段DEA方法對其進(jìn)行經(jīng)營效率的評價。通過實證分析發(fā)現(xiàn)，通過DEA三階段對家電上市公司效率的評價結(jié)果發(fā)現(xiàn)家電行業(yè)中的企業(yè)效率值層次不齊，深康佳A、小天鵝和老板電器的效率值最高，而廈華的效率值在10家有效率的企業(yè)中為最低，符合家電行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀。因此，本文結(jié)合家電行業(yè)的特點，從家電行業(yè)上市公司的微觀視角出發(fā)，提出建議。

第一，公司的發(fā)展要立足于長遠(yuǎn)發(fā)展，不著眼于眼前發(fā)展。在DEA三階段效率評價中，雖然部分上市公司的效率值已經(jīng)較高，但是與最優(yōu)效率企業(yè)相比，還存在較大差距，因此公司在自身發(fā)展中要具有長遠(yuǎn)眼光，汲取其他企業(yè)發(fā)展的優(yōu)勢更好地提高自身發(fā)展。

第二，提高家電企業(yè)的資產(chǎn)投入運(yùn)營率。實證分析結(jié)果表明，未達(dá)到效率最優(yōu)的上市公司的投入冗余相對較大，一定程度上反映了家電行業(yè)投入結(jié)構(gòu)不合理的這一共性。因此家電企業(yè)要加大科技投入力度，通過引進(jìn)國內(nèi)外先進(jìn)技術(shù)，消化吸收，實現(xiàn)創(chuàng)新，形成自身核心技術(shù)；人才方面需要企業(yè)引進(jìn)吸收大量優(yōu)秀人才，提高企業(yè)的科技創(chuàng)新能力，從而提升資產(chǎn)投入的運(yùn)營效率；同時家電企業(yè)要注意吸收國內(nèi)外先進(jìn)的管理模式，實現(xiàn)組織結(jié)構(gòu)的合理化發(fā)展，從而提升管理效率。

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