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        淺析人工智能技術(shù)在電子商務(wù)領(lǐng)域中的應(yīng)用

        2019-10-21 10:40:38林劍宏
        中國商論 2019年2期
        關(guān)鍵詞:人工智能技術(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘

        林劍宏

        摘 要:隨著科學(xué)技術(shù)和經(jīng)濟(jì)社會(huì)的快速發(fā)展,人工智能的應(yīng)用越來越普遍,其出現(xiàn)極大的改進(jìn)了人們的工作和生活方式。在電子商務(wù)領(lǐng)域,人工智能技術(shù)得到了廣泛的應(yīng)用,并且取得了較好的成效。本文分析了人工智能技術(shù)在電子商務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀,主要從人工智能助手、智能物流、推薦引擎、最優(yōu)定價(jià)等應(yīng)用,以及未來的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行詳細(xì)的研究和討論,試圖通過推進(jìn)人工智能技術(shù)在電子商務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用,為電子商務(wù)的發(fā)展提供一些參考。

        關(guān)鍵詞:人工智能技術(shù) 電子商務(wù) 機(jī)器學(xué)習(xí) 數(shù)據(jù)挖掘

        中圖分類號(hào):F724.6 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):2096-0298(2019)01(b)-019-02

        人工智能發(fā)展至今已有60多年,其研究成果已經(jīng)滲透到我們經(jīng)濟(jì)社會(huì)中的方方面面,也出現(xiàn)了許多杰出的成就。例如,早在1997年,IBM的“深藍(lán)色”計(jì)算機(jī)就擊敗了人類世界象棋冠軍,標(biāo)志著AI時(shí)代的正式到來;2016年,Google AlphaG完勝人類頂級(jí)職業(yè)圍棋手李世石,使人工智能幾乎成為了未來的代名詞,并且許多行業(yè)已經(jīng)形成:“誰掌握AI,誰就掌握了未來”的氣氛。2017年,國務(wù)院頒布了“新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃”,正式確立了我國新一代人工智能發(fā)展的國家戰(zhàn)略目標(biāo)。人工智能將如何引領(lǐng)各行各業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)?人工智能(AI)已經(jīng)在營銷、醫(yī)療保健和金融、教育等行業(yè)中展現(xiàn)出其價(jià)值,現(xiàn)在正在電子商務(wù)領(lǐng)域中大顯身手。在過去十年中,電子商務(wù)發(fā)展迅速,給消費(fèi)者帶來了便利。為了優(yōu)化運(yùn)營效率,提高服務(wù)質(zhì)量,各電子商務(wù)平臺(tái)不斷探索新的創(chuàng)新,尋求更大滿足消費(fèi)者的需求。人工智能的產(chǎn)生為電子商務(wù)的發(fā)展開辟了新的思路和模式,它對(duì)電子商務(wù)行業(yè)的價(jià)值將是全方位的。

        1 人工智能的概念

        1956年夏季,以麥卡錫、明斯基、羅切斯特和神農(nóng)領(lǐng)導(dǎo)的一批有遠(yuǎn)見卓識(shí)的年輕科學(xué)家聚集在一起,共同研究和探討利用機(jī)器模擬智能的一些相關(guān)問題,并首次提出了“人工智能”這一術(shù)語。它標(biāo)志著新興的“人工智能”學(xué)科的正式誕生,并已成為一個(gè)廣泛的跨界和前沿科學(xué)[1]。人工智能(Artificial Intelligence),英文縮寫為AI。對(duì)于人工智能的基礎(chǔ)研究者來說,它是一門新的技術(shù)科學(xué),是研究和開發(fā)模擬,延伸和擴(kuò)展人類智能的應(yīng)用系統(tǒng)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,它試圖理解智能的本質(zhì),并產(chǎn)生一種智能機(jī)器,它以類似于人類智能的方式作出反應(yīng)。該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人技術(shù),語音識(shí)別,圖像識(shí)別,自然語言處理和專家系統(tǒng)[2]。2017年12月,人工智能入選“2017年中國十大媒體”[3]。

        2 電子商務(wù)的概念

        所謂電子商務(wù)(electronic commerce,EC),就是利用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò),主要是互聯(lián)網(wǎng)和內(nèi)聯(lián)網(wǎng)買賣、交換、配送商品、服務(wù)、信息的過程[4]。電子商務(wù)在各國或不同領(lǐng)域的定義有一定的差異,但關(guān)鍵仍然是基于電子設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的商業(yè)模式。電子商務(wù)不僅僅包括購物的主要內(nèi)涵,還包括了物流配送等其他附帶服務(wù),其主要包括:供應(yīng)鏈管理、電子貨幣兌換、電子交易市場(chǎng)、在線營銷、在線交易處理、電子數(shù)據(jù)交換(EDI)、庫存管理和自動(dòng)數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)等。 在此過程中,利用到的信息技術(shù)包括:互聯(lián)網(wǎng),外聯(lián)網(wǎng),電子郵件,數(shù)據(jù)庫,電子目錄和移動(dòng)設(shè)備(手機(jī))。電子商務(wù)是完全數(shù)字化的,所有數(shù)據(jù),包括運(yùn)營,市場(chǎng)和競(jìng)爭(zhēng),都可以通過整合和分析并進(jìn)行市場(chǎng)趨勢(shì)的預(yù)測(cè)。

        3 人工智能技術(shù)在電子商務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用

        目前,人工智能采用的主流技術(shù)主要涉及機(jī)器學(xué)習(xí)和人機(jī)交互。機(jī)器學(xué)習(xí)(machine learning)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,也可以認(rèn)為是模式識(shí)別或人工智能、數(shù)據(jù)挖掘(data mining)、概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)(statistics)等多個(gè)學(xué)科的交叉學(xué)科[5]。機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)值優(yōu)化(numerical optimization)具有很高的重合度。機(jī)器學(xué)習(xí)在電商領(lǐng)域的應(yīng)用主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。

        3.1 人工智能助手

        人工智能助手(聊天機(jī)器人),其主要功能是自動(dòng)回復(fù)顧客問題,對(duì)簡(jiǎn)單的語音指令作出響應(yīng),并通過采用自然語言處理系統(tǒng)提供產(chǎn)品推薦。電子商務(wù)網(wǎng)站和移動(dòng)端頁面上的聊天對(duì)話框正是基于機(jī)器學(xué)習(xí)的算法,將其編程為以個(gè)性化方式與客戶通信。聊天機(jī)器人能夠幫助消費(fèi)者找到合適的產(chǎn)品,檢查產(chǎn)品供應(yīng)情況,并比較各種產(chǎn)品,最后幫助消費(fèi)者付款;如果有任何投訴或疑問,聊天機(jī)器人也可以幫助客戶聯(lián)系相應(yīng)的服務(wù)人員。消費(fèi)者可以通過文字,語音甚至圖片與這些機(jī)器人進(jìn)行“交談”。2017年3月,阿里巴巴發(fā)布了人造智能服務(wù)機(jī)器人“Shop Xiaomi”,即是淘寶商家的聊天機(jī)器人,其經(jīng)過商家授權(quán)和調(diào)試后,聊天機(jī)器人可以取代一些客戶服務(wù),從而減少了人工客戶服務(wù)的工作量,同時(shí)能夠增添個(gè)性化風(fēng)格。

        3.2 推薦引擎

        推薦引擎是建立在機(jī)器學(xué)習(xí)算法框架基礎(chǔ)上一套完整的推薦系統(tǒng)。使用AI算法可以實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)集的深度學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)編程和預(yù)測(cè)、分析顧客行為,并利用算法預(yù)測(cè)哪些產(chǎn)品可能會(huì)吸引顧客。首先根據(jù)潛在客戶最近的搜索,推薦引擎中的機(jī)器學(xué)習(xí)算法能夠根據(jù)計(jì)算結(jié)果記錄被搜索產(chǎn)品的關(guān)鍵細(xì)節(jié),然后,推薦引擎為瀏覽器生成適合的建議,并將其列在個(gè)人頁面上,最終幫助消費(fèi)者快速找到所需產(chǎn)品。降維算法的應(yīng)用開啟了人工智能對(duì)推薦系統(tǒng)的改造,人工智能對(duì)推薦系統(tǒng)最深刻的變革,就是不再把推薦系統(tǒng)看作是獨(dú)立的推薦結(jié)果組合,它是整個(gè)人機(jī)交互行為,通過引入時(shí)間維度來實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)和用戶的動(dòng)態(tài)維度[6]。許多電商公司,例如:亞馬遜、阿里巴巴淘寶網(wǎng)、京東商城等都使用推薦引擎來識(shí)別其產(chǎn)品的目標(biāo)受眾。

        3.3 智慧物流

        智慧物流是指:利用信息技術(shù)使裝備和控制智能化,從而用技術(shù)裝備取代人的一種物流發(fā)展模式。與傳統(tǒng)物流模式相比,智能物流可以大大提高提高服務(wù)質(zhì)量和運(yùn)營效率。智慧物流的概念最早由IBM公司在2009年提出。最初,IBM公司提出建立一個(gè)通過感應(yīng)器、RFID標(biāo)簽、制動(dòng)器、GPS和其他設(shè)備及系統(tǒng)生成實(shí)時(shí)信息的“智慧供應(yīng)鏈”[7]。人工智能最直接的影響是后端供應(yīng)鏈和物流鏈接,面對(duì)快速變化的需求和競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng),預(yù)測(cè)庫存并非簡(jiǎn)單,而人工智能和深度學(xué)習(xí)的算法可以在訂單周轉(zhuǎn)預(yù)測(cè)中派上用場(chǎng),可以確定訂單周轉(zhuǎn)的關(guān)鍵因素。機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)在于它們可以隨著時(shí)間的推移不斷學(xué)習(xí)而變得更加智能,使商家預(yù)測(cè)庫存需求變得更加準(zhǔn)確。目前,在智能物流倉儲(chǔ)領(lǐng)域,阿里巴巴和京東都已經(jīng)發(fā)布了無人值守的自動(dòng)化智能存儲(chǔ)系統(tǒng)。

        3.4 最優(yōu)定格

        當(dāng)前的電商行業(yè)正在蓬勃發(fā)展,即使對(duì)于小規(guī)模庫存的在線零售商,這種長(zhǎng)期持續(xù)的價(jià)格調(diào)整也是一個(gè)很大的挑戰(zhàn)。利用能夠快速處理大數(shù)據(jù)的人工智能技術(shù),已基本能夠解決大量產(chǎn)品的自動(dòng)定價(jià)問題[9]。對(duì)產(chǎn)品的評(píng)分、物流、價(jià)格和服務(wù)質(zhì)量都會(huì)影響最終的綜合排名結(jié)果,因此,對(duì)于商家而言,最優(yōu)定價(jià)非常困難,而這種需要深入研究的定價(jià)問題正是人工智能所擅長(zhǎng)的。通過先進(jìn)的深度機(jī)器學(xué)習(xí)算法,人工智能技術(shù)可以持續(xù)評(píng)估市場(chǎng)動(dòng)態(tài)并改變競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境以解決最優(yōu)定價(jià)問題。

        4 電子商務(wù)應(yīng)用人工智能技術(shù)的未來趨勢(shì)

        隨著研究技術(shù)的飛速發(fā)展和不斷推進(jìn),深度學(xué)習(xí)平臺(tái)、語音分析技術(shù)、生物識(shí)別技術(shù)、圖像與視頻分析技術(shù)、機(jī)器人自動(dòng)處理系統(tǒng)、文本分析和自然語言處理(NLP)等主流人工智能技術(shù)在接下來仍將穩(wěn)步發(fā)展。根據(jù)人工智能技術(shù)的商業(yè)價(jià)值、技術(shù)成熟度、發(fā)展階段等方面的發(fā)展?fàn)顩r,AI將在未來通過以下幾種方式推動(dòng)電子商務(wù)的發(fā)展變革。

        4.1 視覺搜索引擎

        計(jì)算機(jī)視覺搜索 引擎主要功能是讓消費(fèi)者可以將照片或特定風(fēng)格的圖片上傳,然后在APP客戶端中搜索樣式、品類、風(fēng)格相似的商品。視覺搜索功能(特別是通過手機(jī))可以“讀取”該項(xiàng)目的線索、顏色、形狀、大小、面料和品牌。這能夠幫助消費(fèi)者找到他們正在尋找的商品。視覺搜索引擎的功能建立了從線上到線下的聯(lián)系,從離線到在線體驗(yàn)只需要很少的流程和操作步驟,為消費(fèi)者提供了一種創(chuàng)新、自主的體驗(yàn)。

        4.2 個(gè)性化服務(wù)

        在移動(dòng)電子商務(wù)時(shí)代,由于消費(fèi)者對(duì)移動(dòng)設(shè)備的偏好,個(gè)性化電子商務(wù)體驗(yàn)對(duì)銷售的影響將更加明顯[8]。未來購物將使用AI來收集用戶在網(wǎng)站上發(fā)布的信息,例如產(chǎn)品評(píng)論等,以更好的為其提供實(shí)質(zhì)性服務(wù)。不管是在線商店,實(shí)體店還是移動(dòng)應(yīng)用程序,人工智能都為所有這些渠道帶來了無縫的客戶體驗(yàn)?!皞€(gè)性化是一個(gè)多維度的問題,”巴蒂亞說:“關(guān)于購物習(xí)慣的許多信息非常微妙,需要分析海量的數(shù)據(jù)才能獲得準(zhǔn)確定位的個(gè)性化。借助深度學(xué)習(xí)的AI算法,網(wǎng)上零售商可以不斷學(xué)習(xí)每一個(gè)新信號(hào),從而更好的展示個(gè)性化產(chǎn)品[10]?!?/p>

        盡管人工智能發(fā)展迅速,但仍有許多問題亟待解決:不確定性問題、不可解釋問題、數(shù)據(jù)共享問題、隱私保護(hù)問題、倫理道德問題、人工智能系統(tǒng)的魯棒性等。這些都是人工智能技術(shù)將要面臨的巨大挑戰(zhàn)。

        5 結(jié)語

        人工智能技術(shù)已經(jīng)步入快車道,隨著技術(shù)日益成熟、應(yīng)用也越來越廣泛。雖然人工智能目前只通過這些方式來整合電子商務(wù),但是電子商務(wù)領(lǐng)域在人工智能技術(shù)的加持下將能夠明確更加廣闊的發(fā)展前景、建立更好的客戶關(guān)系管理、推動(dòng)銷售、彌合個(gè)性化和隱私之間的差距。隨著時(shí)間的推移,電商領(lǐng)域仍將繼續(xù)受到人工智能的影響,我們有理由相信,人工智能將成為電商變革的重要助推力。

        參考文獻(xiàn)

        [1] 彭棉珠.人工智能的研究進(jìn)展和應(yīng)用概述[J].科技廣場(chǎng), 2017(10).

        [2] 周曉垣.人工智能:開啟顛覆性智能時(shí)代[M].北京:臺(tái)海出版社,2018.

        [3] 2017年度中國媒體十大流行語:“十九大”“新時(shí)代”上榜[EB/OL].澎湃網(wǎng),2017-12-09.

        [4] 弗雷姆特班(Efraim Turban),戴維.金(David King),李在奎,等.電子商務(wù)-管理與社交網(wǎng)絡(luò)視角(原書第七版)[M].北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2014.

        [5] 孫亮,黃倩.實(shí)用機(jī)器學(xué)習(xí)[M].北京:人民郵電出版社,2017.

        [6] 王天一.人工智能革命:歷史,當(dāng)下與未來[M].北京:北京時(shí)代華文書局,2017.

        [7] 楊愛喜,卜向紅,嚴(yán)家祥.人工智能時(shí)代:未來已來[M].北京:人民郵電出版社,2018.

        [8] 分析:人工智能正在為電商做什么?[EB/OL].網(wǎng)經(jīng)社,2017-04-16.

        [9] 盤點(diǎn):2018年十大人工智能電商方案[EB/OL].網(wǎng)經(jīng)社,2018-06-26.

        [10] David2AI.5種方式人工智能正在塑造電子商務(wù)的未來[EB/ OL].CSDN,2018-03-16.

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