馮金鳳

摘 要：機(jī)械電子工程作為一門(mén)多學(xué)科融合的科目，其中包含了自動(dòng)化的機(jī)械制造部分，其與傳統(tǒng)機(jī)械制造最大的不同在于對(duì)電子信息的運(yùn)用，并依托于自動(dòng)化技術(shù)。時(shí)至今日，人工智能技術(shù)在我國(guó)的發(fā)展日臻成熟，尤其是在數(shù)據(jù)處理方面的特性優(yōu)勢(shì)表現(xiàn)，其應(yīng)用為機(jī)械電子工程發(fā)展帶來(lái)了莫大契機(jī)，并有效提升了相關(guān)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益，是學(xué)術(shù)界普遍關(guān)注的重點(diǎn)議題。

關(guān)鍵詞：機(jī)械電子工程;人工智能;重點(diǎn)議題

1 人工智能的相關(guān)概念

隨著信息科技時(shí)代的到來(lái)，人工智能技術(shù)也發(fā)展起來(lái)，人工智能的發(fā)展起源于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，融合了諸多學(xué)科，如電子科技、生物學(xué)、數(shù)學(xué)等諸多的學(xué)科，也是一門(mén)綜合性很強(qiáng)的新興學(xué)科。人工智能主要是指通過(guò)計(jì)算機(jī)技術(shù)還有生物學(xué)知識(shí)所構(gòu)建的人工智能系統(tǒng)，從而達(dá)到對(duì)人類(lèi)行為進(jìn)行研究的科學(xué)[1]。

2 人工智能技術(shù)在實(shí)際機(jī)械電子工程方面的應(yīng)用

2.1 數(shù)據(jù)處理

人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程領(lǐng)域應(yīng)用的關(guān)鍵在于數(shù)據(jù)處理，主要表現(xiàn)在數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)兩個(gè)方面。其中，數(shù)據(jù)分析方面主要依賴(lài)于微控制系統(tǒng)的應(yīng)用，其對(duì)機(jī)械電子工程數(shù)字化的變革，更加便捷了操作流程和保養(yǎng)維護(hù)，并通過(guò)不斷提升函數(shù)連接準(zhǔn)確性，充分保證了相關(guān)信息數(shù)據(jù)高速運(yùn)算。與此同時(shí)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)及模糊控制系統(tǒng)等人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程領(lǐng)域中的應(yīng)用導(dǎo)入，實(shí)現(xiàn)了對(duì)海量數(shù)據(jù)的分類(lèi)處理，以模擬人類(lèi)大腦的方式進(jìn)行推理和判斷，輔助完成系列操作，在提升機(jī)械電子產(chǎn)品質(zhì)量之余，還在一定程度上減少了相關(guān)工程投入成本，實(shí)現(xiàn)了企業(yè)利潤(rùn)最大化。而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)作為人工智能的重要組成單元，其在機(jī)械電子工程的應(yīng)用，可有效獲取并存儲(chǔ)重要數(shù)據(jù)信息，同時(shí)還可根據(jù)系統(tǒng)指令進(jìn)行動(dòng)態(tài)處理，在此過(guò)程中需要?jiǎng)訂T網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)中的每個(gè)單元，從而保持與人類(lèi)大腦高度的一致性，確保了數(shù)據(jù)處理的穩(wěn)定性以及準(zhǔn)確性[2]。而這兩種人工智能技術(shù)的有效融合應(yīng)用，使得機(jī)械電子工程操作顯得更為簡(jiǎn)單、便捷，是當(dāng)下推進(jìn)機(jī)械電子工程發(fā)展的重要方向，值得關(guān)注。

2.2 精準(zhǔn)表達(dá)

在傳統(tǒng)機(jī)械電子工程領(lǐng)域，機(jī)電一體化技術(shù)本身存在一定的不穩(wěn)定性，難以捕獲準(zhǔn)確的應(yīng)用數(shù)據(jù)結(jié)果，導(dǎo)致生產(chǎn)產(chǎn)品質(zhì)量下降。而人工智能技術(shù)在數(shù)據(jù)處理方面的多重優(yōu)勢(shì)表現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)運(yùn)行系統(tǒng)相關(guān)數(shù)據(jù)的穩(wěn)定傳輸與精準(zhǔn)表達(dá)，其強(qiáng)大的計(jì)算能力，有效縮減了機(jī)械電子生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)的時(shí)耗，實(shí)現(xiàn)了企業(yè)對(duì)利益最大化的追求。在具體的踐行過(guò)程中，人工智能技術(shù)應(yīng)用于機(jī)械電子工程領(lǐng)域，需根據(jù)實(shí)際情況輸入特定程序，進(jìn)而以符合人類(lèi)結(jié)構(gòu)的方式找到最佳的表達(dá)空間，確保了物質(zhì)利用價(jià)值最大化，并且有效降低了機(jī)械運(yùn)行中的數(shù)據(jù)錯(cuò)誤，產(chǎn)品質(zhì)量由此獲得了提升。以當(dāng)前階段的人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程領(lǐng)域應(yīng)用，其核心技術(shù)包括三類(lèi)，即超聲波傳感、自動(dòng)識(shí)別和激光掃描，均從不同作用層次上保障了作業(yè)對(duì)象的精準(zhǔn)識(shí)別。其中，超聲波傳感技術(shù)應(yīng)用實(shí)現(xiàn)了對(duì)實(shí)際距離的精準(zhǔn)測(cè)量，并協(xié)同自動(dòng)識(shí)別技術(shù)對(duì)整個(gè)機(jī)械電子工程作業(yè)流程進(jìn)行精準(zhǔn)控制，由此對(duì)機(jī)械設(shè)備發(fā)出操作指令，提升了其智能化程度。另外，激光掃描技術(shù)保證了數(shù)據(jù)傳輸?shù)目煽啃?，但值得著重指出的是，其在機(jī)械電子工程領(lǐng)域中的應(yīng)用實(shí)效受粉塵等音素影響，應(yīng)結(jié)合實(shí)際情況，選擇最佳、最科學(xué)的測(cè)量方法，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)精準(zhǔn)表達(dá)，以提高機(jī)械電子工程效率及質(zhì)量。

3 人工智能和機(jī)械電子工程的相關(guān)性

3.1 信息處理方而的相關(guān)性

通過(guò)研究機(jī)械電子系統(tǒng)可以得知，其在運(yùn)行時(shí)有著非常強(qiáng)的非線性，也就是機(jī)械電子系統(tǒng)自身存在一定的波動(dòng)，進(jìn)而造成其在輸入和輸出關(guān)系的處理方而存在較大的難題。雖然以數(shù)學(xué)推導(dǎo)和理論研究為基礎(chǔ)而創(chuàng)建起來(lái)的因果關(guān)系法可以促使產(chǎn)品設(shè)計(jì)朝著更好的方向發(fā)展，但這種方法僅局限于在比較簡(jiǎn)單的機(jī)械電子系統(tǒng)中使用，根本原因就是在復(fù)雜的系統(tǒng)中，系統(tǒng)各個(gè)模塊功能的數(shù)學(xué)解析式不能全部給出，再加上受到非線性信息的影響，所以就在很大程度提高了解析式計(jì)算的復(fù)雜性[3]。

3.2 系統(tǒng)建模方而的相關(guān)性

模糊邏輯系統(tǒng)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)較為復(fù)雜系統(tǒng)模型的建模有著積極的作用。其中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過(guò)模擬人體神經(jīng)結(jié)構(gòu)，對(duì)系統(tǒng)的各種類(lèi)型的數(shù)字信號(hào)實(shí)施處理，而模糊邏輯系統(tǒng)則以對(duì)人腦功能實(shí)施模仿的方式對(duì)數(shù)字信號(hào)實(shí)施處理。根據(jù)研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以得知，其在信息輸出過(guò)程中，因?yàn)楦鱾€(gè)神經(jīng)元存在的關(guān)系是一成不變的，所以計(jì)算量非常大，而模糊邏輯系統(tǒng)內(nèi)部各模塊的關(guān)系經(jīng)常發(fā)生變化，所以其計(jì)算量非常小?；诖?，在系統(tǒng)比較復(fù)雜時(shí)，盡量不要局限于一種方法對(duì)基于建模的信息輸入和輸出問(wèn)題進(jìn)行處理，而應(yīng)將機(jī)械電子工程和人工智能緊密的聯(lián)系在一起，同時(shí)以此為根本，引入模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)而更好的融合模糊邏輯系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)兩者之間的優(yōu)勢(shì)，最終有效的提升機(jī)械電子工程產(chǎn)品設(shè)計(jì)的可操作性。

4 結(jié)束語(yǔ)

科技水平的提升對(duì)整個(gè)社會(huì)乃至整個(gè)社會(huì)而言，都是利大于弊的。只要將這項(xiàng)功能運(yùn)用在正確的領(lǐng)域，就可以提升生產(chǎn)力方面的效率。如今的人工智能普及，更多智能設(shè)備也和這個(gè)世界見(jiàn)面了，包括當(dāng)下很火爆的智能穿戴方面，都得益于人工智能技術(shù)的普及?？梢哉f(shuō)，全員智能化已經(jīng)是未來(lái)時(shí)代發(fā)展的一個(gè)大趨勢(shì)，從各方各面提升科學(xué)技術(shù)水平，加快整體的智能化進(jìn)程，成了更多的工作者對(duì)自身要求。

參考文獻(xiàn)：

[1]李宜洋.人工智能在機(jī)械電子工程中的應(yīng)用體會(huì)[J].電子制作，2017（22）：33-34.

[2]吳強(qiáng).人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程領(lǐng)域的應(yīng)用[J].時(shí)代農(nóng)機(jī)，2016，43（04）：25-26.

[3]劉智勇.人工智能在機(jī)械電子工程中的應(yīng)用[J].信息與電腦（理論版），2016（04）：120-121.