張遠(yuǎn)敬，彭 力，2

(1.江南大學(xué)物聯(lián)網(wǎng)工程學(xué)院物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用技術(shù)教育部工程研究中心，江蘇無(wú)錫 214122；2.無(wú)錫太湖學(xué)院江蘇省物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用技術(shù)重點(diǎn)建設(shè)實(shí)驗(yàn)室，江蘇無(wú)錫 214064)

Markov跳變系統(tǒng)是一類(lèi)受內(nèi)部離散事件作用，導(dǎo)致系統(tǒng)參數(shù)隨機(jī)變化的特殊混雜系統(tǒng)。同時(shí)，實(shí)際的控制系統(tǒng)經(jīng)常遭遇來(lái)自外界的隨機(jī)干擾以及內(nèi)部元器件的損壞，例如航天航空飛行器、通信網(wǎng)絡(luò)、經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)等［1-2］?；贛arkov鏈的隨機(jī)特性，衍生了很多實(shí)際場(chǎng)景中的應(yīng)用［3-4］，并且由于Markov跳變系統(tǒng)能夠很好地描述受外部干擾等影響的實(shí)際系統(tǒng)，因此得到了廣泛的關(guān)注與研究。例如：Senthikumar［5］研究了Markov跳變系統(tǒng)的穩(wěn)定性分析問(wèn)題。Wu［6］研究了Markov跳變系統(tǒng)的異步濾波問(wèn)題。

在Markov跳變系統(tǒng)中，狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率是決定系統(tǒng)行為的關(guān)鍵因素?？紤]到實(shí)際過(guò)程中，系統(tǒng)的轉(zhuǎn)移概率總是部分未知的。因此，研究具有部分未知轉(zhuǎn)移概率的Markov跳變系統(tǒng)的相關(guān)系統(tǒng)理論是有必要的。到目前為止，這方面的研究已經(jīng)取得了不錯(cuò)的進(jìn)展，如Du［7］研究了其系統(tǒng)的穩(wěn)定性，Qi［8］研究了這種系統(tǒng)的狀態(tài)反饋控制器設(shè)計(jì)問(wèn)題，Yang［9］研究了系統(tǒng)的魯棒非脆弱H∞控制等。

在許多實(shí)際應(yīng)用中，需要考慮系統(tǒng)在有限時(shí)間內(nèi)的行為，系統(tǒng)的狀態(tài)響應(yīng)在有限時(shí)間內(nèi)滿足一定的界限。在過(guò)去的幾十年里，有限時(shí)間穩(wěn)定性或有界性的問(wèn)題引起了越來(lái)越多的關(guān)注。隨著Lyapunov函數(shù)和線性矩陣技術(shù)的發(fā)展，這方面的研究也取得了一定的成果，如Zhang［10］研究了奇異隨機(jī)系統(tǒng)的觀測(cè)器設(shè)計(jì)問(wèn)題，Zhang［11］針對(duì)系統(tǒng)的穩(wěn)定性進(jìn)行了分析，Amato［12］研究了系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)輸出反饋問(wèn)題等。

另一方面，在實(shí)際的工程系統(tǒng)中，時(shí)間延遲和執(zhí)行器飽和始終是導(dǎo)致系統(tǒng)不穩(wěn)定以及性能差的主要原因，尤其出現(xiàn)在交通、化學(xué)反應(yīng)過(guò)程以及機(jī)器人工程等領(lǐng)域。Zhang［13］提出 Abel引理對(duì)時(shí)延系統(tǒng)建立穩(wěn)定性條件，Zhang［14］研究了具有時(shí)延和執(zhí)行器飽和的切換線性系統(tǒng)的容錯(cuò)控制問(wèn)題。近年來(lái)，在時(shí)滯和執(zhí)行器飽和線性系統(tǒng)方面［15-16］，以及相關(guān)非線性系統(tǒng)控制方面［17-18］都取得了一定的成果。

對(duì)于一系列特殊的復(fù)雜隨機(jī)系統(tǒng)來(lái)說(shuō)，具有時(shí)延和執(zhí)行器飽和的離散Markov跳變系統(tǒng)能夠很好地描述隨機(jī)干擾因素，包括突發(fā)性的故障、外部的干擾和環(huán)境因素的突變等。然而，對(duì)于這類(lèi)系統(tǒng)在轉(zhuǎn)移概率部分未知情況下，有限時(shí)間控制的研究結(jié)果較少?？紤]到上述情況，并考慮具有執(zhí)行器飽和以及轉(zhuǎn)移概率部分未知的離散時(shí)滯Markov跳變系統(tǒng)，討論了系統(tǒng)在時(shí)延情況下的有限時(shí)間鎮(zhèn)定(FTS)問(wèn)題。

1 系統(tǒng)描述及相關(guān)引理

考慮含執(zhí)行器飽和以及固定時(shí)滯的離散時(shí)間Markov跳變系統(tǒng)：

式中，xk∈Rn，μk∈Rm分別為系統(tǒng)的狀態(tài)向量和控制輸入向量；dk∈Rp為未知但有界的擾動(dòng)信號(hào)；xk=φ(k)，k=-τ，-τ+1，…，-1，0為系統(tǒng)的初始狀態(tài)；A(rk)，Ad(rk)，B(rk)，Bd(rk)分別為已知的具有適當(dāng)維數(shù)的與模態(tài)rk相關(guān)的常數(shù)矩陣，其中rk為系統(tǒng)的模態(tài)，在集合S={1，2，…，N}中隨離散時(shí)間取值的時(shí)齊Markov鏈，其狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率定義為

考慮轉(zhuǎn)移概率部分未知的情況，轉(zhuǎn)移概率∏ ={pij}中有部分元素是未知的。對(duì)于?i∈S，集合Si=概率的元素集合和未知轉(zhuǎn)移概率的元素集合。如果

在有限時(shí)間步長(zhǎng)L＞0內(nèi)，未知輸入擾動(dòng)信號(hào)滿足：

為了方便后續(xù)引用，當(dāng) rk=i時(shí)，分別用 Ai，Adi，Bi，Bd來(lái)表示 A(rk)，Ad(rk)，B(rk)，Bd(rk)。

考慮基于狀態(tài)反饋的控制器，其形式為

式中，Ki∈Rm×n為控制器增益。

下面先給出系統(tǒng)有限時(shí)間有界(FTB)和有限時(shí)間鎮(zhèn)定(FTS)的相關(guān)定義。

定義1［19］(有限時(shí)間有界)對(duì)于給定的有限時(shí)間步長(zhǎng) L，系統(tǒng)(1)(μk=0)是關(guān)于(c1，c2，L，d)有限時(shí)間有界的，如果滿足條件(3)的擾動(dòng)dk，下列條件成立：

式中，c1＜c2，L為給定的正整數(shù)。

定義2［19］(有限時(shí)間鎮(zhèn)定) 設(shè) μk=Kixk，系統(tǒng)(1)關(guān)于(c1，c2，L，d)有限時(shí)間鎮(zhèn)定，如果滿足條件(3)的擾動(dòng)dk，均應(yīng)滿足條件(5)。

引理 1［20］給定兩個(gè)反饋矩陣 Ki，F(xiàn)i∈Rm×n，對(duì)于 x∈Rn，如果 x∈ψ(Fi)，則

引理 2［21］設(shè) P∈Rm×m為正定對(duì)稱陣，矩陣 φi∈

代入控制器(4)，通過(guò)引理1對(duì)執(zhí)行器飽和進(jìn)行分解，得到如下閉環(huán)系統(tǒng)：

2 主要結(jié)論

2.1 有限時(shí)間鎮(zhèn)定(FTS)分析

定理1 考慮離散閉環(huán)系統(tǒng)(8)是基于(c1，c2，L，d)有限時(shí)間鎮(zhèn)定的，如果存在常數(shù)μ≥1，σ1，σ2＞0依賴模態(tài)的正定對(duì)稱矩陣Xi∈Rn×n，受限于模態(tài)的矩陣Yi∈Rm×n，正定對(duì)稱矩陣 Q∈Rn×n和 Fi∈Rm×n，使得下述條件成立：

其中：

證明 構(gòu)造隨機(jī)Markov切換的Lyapunov函數(shù)：

則

考慮到系統(tǒng)(1)中含部分轉(zhuǎn)移概率未知的情況，根據(jù)轉(zhuǎn)移概率矩陣的相關(guān)性質(zhì)，可以得到如下條件：

假設(shè)：

根據(jù)不等式(15)，可得如下結(jié)果：

即

通過(guò)矩陣遞推法，可知：

考慮任意的 k∈{1，2，…，L}和條件(3)，下列不等式成立：

由定義1，進(jìn)一步可得

式中，σP=σmax(Pi)，σQ=σmax(Q)，固定時(shí)滯滿足0＜τ≤d2。

將不等式(19)代入式(18)，可推導(dǎo)出：

另外，對(duì)于任意的i∈S，有

式中，σp=σmin(Pi)。

根據(jù)條件(20)和條件(21)，有

對(duì)條件(12)運(yùn)用舒爾補(bǔ)引理，并根據(jù)條件(10)和條件(11)可得：

由(22)可推導(dǎo)出：

將不等式(23)代入上述不等式中，可得

因此，系統(tǒng)狀態(tài)響應(yīng)是有限時(shí)間鎮(zhèn)定的。當(dāng)狀態(tài)向量xk滿足條件(13)，保證了反饋控制作用在線性的有界區(qū)域。

證畢。

注記1：下面將證明不等式(15)與條件(9)等價(jià)。

首先，令 Ai，v=Ai+BiUvKi+BiU-vFi，應(yīng)用引理2，將式(14)化簡(jiǎn)為

由此，將不等式(15)進(jìn)行展開(kāi)，可得

對(duì)于?v∈{1，2，…，2m}恒成立。

將式(24)兩邊同時(shí)左乘，右乘diag{P-1i，I，I}，并取Xi=P-1i，Yi=KiXi，迭代運(yùn)算即可得證條件(9)。

2.2 狀態(tài)反饋控制器設(shè)計(jì)

當(dāng)μ確定時(shí)，不等式(9)，式(13)是線性矩陣不等式，可通過(guò)LMIs進(jìn)行求解。將FTS控制器的設(shè)計(jì)問(wèn)題轉(zhuǎn)化為下述優(yōu)化問(wèn)題：

式中，fiq為Fi的第q行。

下面將上述優(yōu)化問(wèn)題轉(zhuǎn)化為L(zhǎng)MIs問(wèn)題。

令Vi=XTiQXi，Hi=FiXi，并確定 μ 的值，將不等式(9)、式(12)轉(zhuǎn)化為關(guān)于 Hi，Xi，Yi，Vi的線性矩陣不等式。

應(yīng)用Schur補(bǔ)引理，可得到

上述不等式同時(shí)左乘，右乘diag{Xi，I}，可得

式中，hiq為Hi的第q行。

當(dāng)σ1為固定值時(shí)，不等式(25)為線性矩陣不等式。

綜上所述，通過(guò)確定 μ，c1，σ1的值，可得到帶LMIs約束的優(yōu)化問(wèn)題：

注記2：考慮上述優(yōu)化問(wèn)題有可行解，系統(tǒng)為有限時(shí)間鎮(zhèn)定，其控制器為Ki=YiX-1i，且c2越大，有限時(shí)間鎮(zhèn)定的可控邊界范圍越大。

3 數(shù)值示例

考慮離散Markov跳變系統(tǒng)(8)具有兩個(gè)模態(tài)，參數(shù)為

轉(zhuǎn)移概率矩陣如下：

令 c1=8，σ1=0．01，T=50，μ =1。

通過(guò)求解LMIs約束的優(yōu)化問(wèn)題(26)可得(c2)min=17.042，對(duì)應(yīng)的FTS控制器為圖3 xTkxk軌跡

圖2 狀態(tài)軌跡

從圖1～圖3可知所求得的狀態(tài)反饋控制器K1、K2使得初始狀態(tài)為xT0=［-1.5 2］的系統(tǒng)，在反饋控制器的作用下，實(shí)現(xiàn)了有限時(shí)間鎮(zhèn)定。

4 結(jié)束語(yǔ)

本文研究了含未知但有界擾動(dòng)，部分轉(zhuǎn)移概率未知和執(zhí)行器飽和的時(shí)滯Markov跳變系統(tǒng)的有界時(shí)間穩(wěn)定性問(wèn)題，推導(dǎo)了系統(tǒng)有界時(shí)間鎮(zhèn)定的充分條件，并通過(guò)將優(yōu)化問(wèn)題轉(zhuǎn)化為線性矩陣不等式的方法，求解了相應(yīng)狀態(tài)反饋控制器的增益。仿真示例有效表明了該方法設(shè)計(jì)的反饋控制器能在滿足既定條件下，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的有限時(shí)間穩(wěn)定的指標(biāo)。