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        重慶渝東北地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平研究

        2019-10-09 06:53:20何成鳳

        何成鳳

        [摘要]農(nóng)業(yè)對于一個(gè)區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有支撐作用,也是助推經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。以重慶渝東北11個(gè)區(qū)縣為例,根據(jù)重慶2018年統(tǒng)計(jì)年鑒的相關(guān)數(shù)據(jù),利用SPSS主成分分析方法,選取了8項(xiàng)具有代表性的評價(jià)因子,構(gòu)建農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)評價(jià)體系。對各區(qū)縣的經(jīng)濟(jì)實(shí)力進(jìn)行了綜合評價(jià)和排位,并將各區(qū)縣劃分為了四個(gè)不同發(fā)展水平的等級,并提出了對渝東北發(fā)展農(nóng)業(yè)的建議。

        [關(guān)鍵詞]農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì);渝東北地區(qū);主成分分析

        [中圖分類號]F327[文獻(xiàn)標(biāo)識碼]A

        1 前言

        不同地區(qū)的農(nóng)業(yè)資源、地理位置及有關(guān)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)建設(shè)力度,致使各區(qū)域的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展也存在差距。重慶的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對較快,但各區(qū)縣的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不一致,本文通過分析各區(qū)縣的資源狀況,因地制宜的合理利用農(nóng)業(yè)自然資源,創(chuàng)造不同地區(qū)的經(jīng)濟(jì)效益。

        相關(guān)學(xué)者十分關(guān)注農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,對其各領(lǐng)域進(jìn)行了專項(xiàng)的研究,有從大范圍的全國各區(qū)縣進(jìn)行研究分析,彭妍、周麗對全國31個(gè)省市的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行了分析,得出中國的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平具有從東部向西部方向遞減的規(guī)律。要縮小地區(qū)差異,韓守富也提出要提高地區(qū)農(nóng)業(yè)競爭能力的水平和素質(zhì),根據(jù)區(qū)域間的特點(diǎn)發(fā)展地區(qū)特色和比較優(yōu)勢的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)。當(dāng)然,也有相關(guān)學(xué)者對具體某個(gè)省市的各區(qū)縣進(jìn)行了專項(xiàng)研究,分析后提出有針對性的措施及建議。吳嬌對四川省21個(gè)市州的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)進(jìn)行了主成分分析,提出合理有效的方法來幫助落后地區(qū)發(fā)力趕超、支持先進(jìn)地區(qū)繼續(xù)發(fā)展。何劍以新疆1988~2004年14個(gè)地區(qū)的截面和時(shí)序數(shù)據(jù)為例,得出收入加劇了農(nóng)業(yè)地區(qū)的不平衡性、農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)的不平衡、農(nóng)業(yè)資源稟賦等,都導(dǎo)致了農(nóng)業(yè)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長差距逐步拉大。

        綜上,發(fā)現(xiàn)專家對重慶渝東北關(guān)于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的研究較少,本文則運(yùn)用主成分分析方法,以8個(gè)指標(biāo)為變量分析重慶渝東北11個(gè)區(qū)縣的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,分析出影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的制約因素,從而提出相應(yīng)的對策。

        2 主成分分析評價(jià)過程

        2.1 相關(guān)性分析構(gòu)建的指標(biāo)體系

        8項(xiàng)指標(biāo)為全體居民人均可支配收入(X1),鄉(xiāng)村從業(yè)人員(X2),農(nóng)作物播種面積(X3),農(nóng)用化肥施用量(X4),農(nóng)村用電量(X5),農(nóng)藥使用量(X6),農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值(X7),糧食人均產(chǎn)量(X8)。

        利用SPSS19軟件計(jì)算得到8個(gè)指標(biāo)之間的相關(guān)系數(shù)矩陣,從表1可以看出,這8個(gè)指標(biāo)之間存在一定程度上的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)信息交叉重疊。例如農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值與農(nóng)作物播種面積和鄉(xiāng)村從業(yè)人員存在非常顯著的相關(guān)關(guān)系,與農(nóng)用化肥施用量、農(nóng)藥使用量、農(nóng)村用電量存在較為顯著的相關(guān)關(guān)系,而與人均糧食的產(chǎn)量存在著較弱的相關(guān)性。

        2.2 根據(jù)累計(jì)貢獻(xiàn)原則提取主成分

        由表2的方差貢獻(xiàn)率和累計(jì)方差貢獻(xiàn)率可看出,第1個(gè)成分值占總方差的72.54%,前2個(gè)成分值累計(jì)占了總方差的84.598%,這表明前2個(gè)成分值可以解釋全部指標(biāo)的84.598%,由于主成分的總解釋以達(dá)到80%以上為宜,故提取前2個(gè)主成分可以達(dá)到要求。至此,原有的8個(gè)指標(biāo)可以降維轉(zhuǎn)化為2個(gè)獨(dú)立的、彼此不相關(guān)的指標(biāo)。

        2.3 計(jì)算主成分表達(dá)式

        第一主成分在全體居民人均可支配收入中有較小的載荷,而對其它均具有較大的正載荷,可稱第一主成分為綜合成份,在第一主成分因子當(dāng)中,糧食人均產(chǎn)量、農(nóng)村用電量對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的影響較大;而第二主成分在全體居民人均可支配收入指數(shù)中有較大的正載荷, 而在糧食人均產(chǎn)量上有重度的負(fù)載荷,在農(nóng)用化肥施用量、農(nóng)村用電量上有中度的負(fù)載荷。可稱第二主成分為災(zāi)害成份。

        2.4 主成分綜合得分與排名

        總得分是兩個(gè)主成分得分之和,得出如上各個(gè)主成分的得分和總得分,各個(gè)區(qū)縣的綜合得分有正有負(fù),綜合得分值為正,說明其經(jīng)濟(jì)水平高于平均水平,綜合得分值為零時(shí)是平均水平;而綜合得分為負(fù)時(shí),說明其低于平均水平。根據(jù)總得分能夠?qū)⒏鲄^(qū)縣的綜合排名列出來。

        3 主成分的評價(jià)結(jié)果分析

        3.1 高水平區(qū)縣

        開州的綜合得分為1.61,萬州的綜合得分為0.62,梁平的綜合得分為0.52,說明這三個(gè)區(qū)縣的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)力較強(qiáng),其開州在第一主成分和第二主成分中得分均是最大,也擁有較多的農(nóng)業(yè)從業(yè)人員,對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有很好的前景。萬州的第一主成分得分較高,說明萬州的糧食的人均產(chǎn)量也是相對較高的,萬州有臨港的地理優(yōu)勢,也具有堅(jiān)實(shí)的農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)。梁平也是農(nóng)業(yè)發(fā)展較強(qiáng)的區(qū)縣,對于糧食的產(chǎn)量都是比較樂觀的,也表現(xiàn)出較強(qiáng)的競爭力。

        3.2 中高水平區(qū)縣

        奉節(jié)、忠縣的綜合得分稍大于平均水平,屬于較為發(fā)達(dá)的區(qū)縣,其經(jīng)濟(jì)實(shí)力也相對較強(qiáng),具有較好的農(nóng)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)設(shè)施,他們的鄉(xiāng)村從業(yè)人員以及農(nóng)作物的播種面積都占比較大,對于農(nóng)業(yè)的發(fā)展具有一定的促進(jìn)作用。

        3.3 中低水平區(qū)縣

        云陽、墊江和豐都的綜合得分略低于平均綜合水平,說明農(nóng)業(yè)發(fā)展的綜合實(shí)力相對較弱,可能對于第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展較好,旅游服務(wù)業(yè)。在這些地區(qū)需要政府加大財(cái)政支持力度。

        3.4 低水平區(qū)縣

        巫溪、巫山和城口,這三個(gè)區(qū)縣的綜合得分遠(yuǎn)低于綜合平均水平,因?yàn)槠鋵?shí)際農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也是相對落后的,由于地理位置的偏遠(yuǎn),地形地勢的因素,不利于農(nóng)業(yè)較好的發(fā)展,存在經(jīng)濟(jì)落后導(dǎo)致農(nóng)業(yè)發(fā)展的不穩(wěn)定,可以大力發(fā)展特色產(chǎn)業(yè)帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

        4 對促進(jìn)渝東北農(nóng)業(yè)發(fā)展的對策

        4.1 改善基礎(chǔ)設(shè)施,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展

        渝東北地區(qū)多山地,道路等硬件設(shè)施落后,屬于重慶內(nèi)較為落后的區(qū)縣,交通等地理位置的因素,嚴(yán)重阻礙了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,只有提高對落后地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),并加以對各區(qū)縣進(jìn)行重點(diǎn)規(guī)劃和布局,加大財(cái)政支持力度,促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

        4.2 跨區(qū)縣間合作,縮小臨縣之間的差距

        由于渝東北農(nóng)業(yè)發(fā)展水平區(qū)域差異明顯,總的來說開州、萬州、梁平的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高,應(yīng)在促進(jìn)本地區(qū)農(nóng)業(yè)又好又快發(fā)展的同時(shí)將自己成功的發(fā)展經(jīng)驗(yàn)分享給臨縣,大力扶持經(jīng)濟(jì)較為落后的區(qū)縣,各區(qū)縣加強(qiáng)合作,互相幫助,縮小區(qū)域間差距。

        4.3 大力發(fā)展特色產(chǎn)業(yè),提高經(jīng)濟(jì)水平

        根據(jù)各區(qū)縣不同的資源優(yōu)勢,將本地區(qū)具有特色的生產(chǎn)要素靈活高效配置,從而形成具有突出特色品牌和良好效益的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)體系。因地制宜發(fā)展特色農(nóng)業(yè),調(diào)整農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu),增加農(nóng)民收入。比如在低水平的巫溪發(fā)展特色產(chǎn)業(yè)中藥材、“三大坨”等;巫山發(fā)展脆李、紅葉三峽旅游業(yè)等;城口有稀有金屬錳,根據(jù)各地區(qū)的自然優(yōu)勢,因地制宜,發(fā)展一條產(chǎn)業(yè)融合的特色之路,來促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

        [參考文獻(xiàn)]

        [1] 彭妍,周麗.主成分分析在評價(jià)我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的應(yīng)用[J].中國經(jīng)貿(mào)導(dǎo)刊(中),2018(20).

        [2] 吳嬌.基于主成分分析的四川省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評價(jià)[J].安徽農(nóng)學(xué)通報(bào),2018(12).

        [3] 彭博,羅澤舉.河南省各地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)評價(jià)—基于聚類和主成分分析[J].重慶工商大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2015(04).

        [4] 汪慧玲,劉淑萍.基于主成分分析的西部地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平研究[J].天津商業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),2012(05).

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