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        農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的專(zhuān)屬特征及應(yīng)用現(xiàn)狀探討

        2019-09-23 01:53:09楊一豐蔣思凱蔣雅茜蔣猛何培祥唐章林
        南方農(nóng)業(yè)·上旬 2019年8期
        關(guān)鍵詞:進(jìn)展應(yīng)用研究大數(shù)據(jù)

        楊一豐 蔣思凱 蔣雅茜 蔣猛 何培祥 唐章林

        摘? ?要? ?大數(shù)據(jù)因其所擁有的巨大潛在價(jià)值,已經(jīng)成為現(xiàn)代科技研究和應(yīng)用的重點(diǎn)和熱點(diǎn)。從大數(shù)據(jù)產(chǎn)生背景出發(fā),以大數(shù)據(jù)和農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)特征解析為切入點(diǎn),闡述了農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)在國(guó)內(nèi)外的發(fā)展現(xiàn)狀和農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)含義的不同表現(xiàn)形式,分析了農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)與一般大數(shù)據(jù)不同的8個(gè)專(zhuān)有特征,對(duì)大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)育種、栽培和病蟲(chóng)害防治中的應(yīng)用成效進(jìn)行了評(píng)述。

        關(guān)鍵詞? 大數(shù)據(jù);農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù);特征解析;應(yīng)用研究;進(jìn)展

        中圖分類(lèi)號(hào):S126? ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼:C? ?DOI:10.19415/j.cnki.1673-890x.2019.22.026

        1 大數(shù)據(jù)概念的形成與發(fā)展

        21世紀(jì)全球進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時(shí)代。未來(lái)學(xué)家、社會(huì)思想家托夫勒在他的巨著《第三次浪潮》中首次提出了大數(shù)據(jù)的理念,為今后人們的研究奠定了基礎(chǔ)[1]?!禢ature》和《Science》分別在2008年和2011年出版了大數(shù)據(jù)專(zhuān)刊,可見(jiàn)大數(shù)據(jù)對(duì)社會(huì)發(fā)展的巨大推動(dòng)作用。2012年達(dá)沃斯世界經(jīng)濟(jì)論壇上發(fā)表全球信息技術(shù)報(bào)告,認(rèn)為大數(shù)據(jù)是這個(gè)時(shí)代的新寶藏,是復(fù)蘇經(jīng)濟(jì)的新手段,是數(shù)據(jù)全球化的新紐帶。2012年美國(guó)公布了大數(shù)據(jù)研發(fā)計(jì)劃,2013年英國(guó)發(fā)布了《英國(guó)農(nóng)業(yè)科技戰(zhàn)略》,2013年日本公布了《信息通信白皮書(shū)》[2]。

        2013年中國(guó)政府把發(fā)展大數(shù)據(jù)技術(shù)寫(xiě)入“十二五”規(guī)劃當(dāng)中,并把它列入863計(jì)劃,設(shè)置立項(xiàng)了5個(gè)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目[3]。中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)大數(shù)據(jù)專(zhuān)家委員會(huì)主編的《中國(guó)大數(shù)據(jù)技術(shù)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書(shū)》于2013年正式出版,2014年該專(zhuān)家委員會(huì)又出版了《中國(guó)大數(shù)據(jù)技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告》,讓更多的人了解了大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下各相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展前景[4]。經(jīng)過(guò)近5年的發(fā)展,大數(shù)據(jù)應(yīng)用于我國(guó)的行政管理、公共安全、交通運(yùn)輸、經(jīng)濟(jì)、互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷(xiāo)、教育等眾多領(lǐng)域,在數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用、大數(shù)據(jù)可視化分析、大數(shù)據(jù)平臺(tái)構(gòu)建等方面的研究與應(yīng)用方興未艾[5]。

        由于大數(shù)據(jù)的定義尚無(wú)統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn),導(dǎo)致對(duì)大數(shù)據(jù)的定義的理解有多種表現(xiàn)形式。McKinsey咨詢(xún)公司的定義是:大數(shù)據(jù)是一些巨大數(shù)據(jù)的集合,在規(guī)定時(shí)間內(nèi)采用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析軟件工具無(wú)法對(duì)數(shù)據(jù)內(nèi)容完成采集、存儲(chǔ)、管理和分析[6]。維基百科的定義與之近似,表述為:大數(shù)據(jù)所涉及的資料量規(guī)模巨大,是無(wú)法通過(guò)當(dāng)前主流軟件工具,在適宜時(shí)間內(nèi)達(dá)到采集、管理和處理的數(shù)據(jù)集。大數(shù)據(jù)是具有大量(Volume)、高速(Velocity)和多樣(Variety)的“3V”特征[7],新一代的信息技術(shù)架構(gòu)和基礎(chǔ)設(shè)施,可以通過(guò)快速(Velocity)的數(shù)據(jù)采集、處理、分析,從大量(Volumes)、多樣(Variety)的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)和提取有價(jià)值(Value)的信息數(shù)據(jù)(4V特征)[8],其中大數(shù)據(jù)的真實(shí)性(Veracity)是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析、應(yīng)用的前提[9]。因此,大數(shù)據(jù)之大的關(guān)鍵不只是在于容量,還在于它對(duì)海量數(shù)據(jù)的交換、整合、分析和使用,從而去發(fā)現(xiàn)新的知識(shí)和規(guī)律,創(chuàng)造新的價(jià)值和內(nèi)容,帶來(lái)“大知識(shí)”“大科技”“大利潤(rùn)”和“大發(fā)展”[10]。

        2 大數(shù)據(jù)的“5V”特征

        大數(shù)據(jù)理念的產(chǎn)生、概念的形成與完善以及大數(shù)據(jù)技術(shù)的廣泛應(yīng)用,已經(jīng)經(jīng)歷了近40年的發(fā)展,“5V”特征概念逐漸明晰起來(lái)。

        2.1 大量(Volume)

        大量是大數(shù)據(jù)所具有的最顯著特征之一。數(shù)據(jù)每時(shí)每刻都在產(chǎn)生、無(wú)處不在?;ヂ?lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心(Internet Data Center,IDC)研究報(bào)告說(shuō),2011年全球數(shù)據(jù)總量已經(jīng)達(dá)到1.8 ZB,超過(guò)人類(lèi)有史以來(lái)所有印刷材料的數(shù)據(jù)總量(200 PB),預(yù)計(jì)到2020年,全球電子存儲(chǔ)數(shù)據(jù)量將達(dá)32 ZB[11]。

        2.2 高速(Velocity)

        大數(shù)據(jù)的高速不僅表現(xiàn)在數(shù)據(jù)量增長(zhǎng)的速度快,對(duì)數(shù)據(jù)處理的速度也快,還表現(xiàn)在數(shù)據(jù)更新的速度也非常之快。如淘寶每天的交易量超過(guò)數(shù)千萬(wàn)筆,新浪微博每分鐘都會(huì)發(fā)出數(shù)萬(wàn)條微博[12],以及股市行情的數(shù)據(jù)變化瞬息萬(wàn)變,稍不留神就會(huì)錯(cuò)過(guò)入股、拋售的最佳交易時(shí)機(jī)。

        2.3 多樣性(Variety)

        大數(shù)據(jù)的多樣性表現(xiàn)在數(shù)據(jù)類(lèi)型和形態(tài)上,既有傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)類(lèi)型,也有以網(wǎng)頁(yè)、視頻、音頻、圖片等未加工的、半結(jié)構(gòu)化的和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)[13]。數(shù)據(jù)對(duì)象、數(shù)據(jù)來(lái)源、數(shù)據(jù)維度、數(shù)據(jù)的利用和數(shù)據(jù)最終產(chǎn)生價(jià)值等方面,都表現(xiàn)出多樣性的特征。

        2.4 價(jià)值(Value)

        大數(shù)據(jù)特征里最關(guān)鍵的一點(diǎn)就是價(jià)值。數(shù)據(jù)總量越大,其中的有效信息可能越多,但是數(shù)據(jù)總量與其中的有價(jià)值的信息不一定正相關(guān)。如在攝像頭的連續(xù)監(jiān)控記錄中,其有用的信息可能僅有一兩秒。

        2.5 真實(shí)(Veracity)

        采集、儲(chǔ)存到的數(shù)據(jù),必須具有真實(shí)性,只有真實(shí)而準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)才能通過(guò)對(duì)其海量、混雜的數(shù)據(jù)進(jìn)行高速分析,幫助人們做出正確的決策,使得數(shù)據(jù)的運(yùn)用、管控和治理產(chǎn)生真正的意義。

        3 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的專(zhuān)屬特征

        我國(guó)是一個(gè)農(nóng)業(yè)大國(guó),農(nóng)業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的命脈。農(nóng)業(yè)領(lǐng)域是大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的無(wú)盡源泉,具有浩大的數(shù)據(jù)基礎(chǔ),包括了農(nóng)業(yè)資源環(huán)境數(shù)據(jù)、農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境數(shù)據(jù)、農(nóng)業(yè)生物數(shù)據(jù)、農(nóng)資數(shù)據(jù)、農(nóng)業(yè)技術(shù)數(shù)據(jù)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)等[14]。因此,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)推動(dòng)農(nóng)業(yè)發(fā)展對(duì)于建設(shè)現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)具有十分重要意義。

        3.1 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)含義

        對(duì)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí),也是一個(gè)由淺入深的漸進(jìn)過(guò)程。在初期,有的專(zhuān)家認(rèn)為,農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)是在大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上,運(yùn)用大數(shù)據(jù)理念、技術(shù)和方法,對(duì)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域中跨行業(yè)、跨專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理過(guò)程[15]。也有的專(zhuān)家認(rèn)為,農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)是指在農(nóng)業(yè)以及涉農(nóng)相關(guān)領(lǐng)域所產(chǎn)生的全樣本不同類(lèi)型數(shù)據(jù)的集合[16]。這些是對(duì)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的初步認(rèn)識(shí),難免還有些不夠全面。

        王文生[17]基于更深層次的思考后認(rèn)為,農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)是現(xiàn)代信息技術(shù)持續(xù)發(fā)展而產(chǎn)生的一種計(jì)算機(jī)技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用的高級(jí)階段,它是多樣性海量農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的抽象描述,是農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)大集中的有效工具,是提取農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值、擴(kuò)大農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)信息消費(fèi)、促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)、加快農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的必經(jīng)過(guò)程。

        郭雷風(fēng)[14]從另外的4個(gè)維度表述了他對(duì)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)含義的理解:農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)是現(xiàn)代信息采集技術(shù)在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈過(guò)程中的廣泛使用,是跨領(lǐng)域、跨行業(yè)、跨學(xué)科農(nóng)業(yè)綜合數(shù)據(jù)集成共享平臺(tái),是農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理的重要形式,是農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈上各個(gè)環(huán)節(jié)或各個(gè)元素達(dá)成競(jìng)爭(zhēng)與合作的平衡,是大數(shù)據(jù)協(xié)同效應(yīng)的更好體現(xiàn)。

        因此,由于對(duì)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)研究與應(yīng)用的目的、對(duì)象、功能、作用等角度的不同,目前描述的農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)定義也不盡相同。但是,農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的大量、多樣、高速、真實(shí)和對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的巨大價(jià)值的認(rèn)識(shí)是基本一致的。

        3.2 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的專(zhuān)屬特征

        農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)除了具備一般大數(shù)據(jù)的特征以外,還具有泛在性、周期性、地域性、社會(huì)性、交叉性、多變性、綜合性和分散性8個(gè)特征[18]。

        3.2.1 泛在性

        農(nóng)業(yè)與人類(lèi)社會(huì)相伴發(fā)展,餐桌上的任何食材都是由農(nóng)業(yè)原始產(chǎn)品加工而成,畜禽產(chǎn)品、五谷雜糧、水果蔬菜、田間生產(chǎn)、企業(yè)加工和市場(chǎng)銷(xiāo)售等,到處都有農(nóng)業(yè)元素的體現(xiàn),任何地方都是農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的源頭之一,農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)無(wú)處不在。

        3.2.2 周期性

        農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的動(dòng)植物,受自然因素的影響,其生長(zhǎng)都遵循有一定的規(guī)律,隨季節(jié)變化而具有周期性。因此,農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)將隨動(dòng)植物生產(chǎn)周期的變化而呈現(xiàn)出一定的周期規(guī)律性。

        3.2.3 地域性

        不同的動(dòng)植物生產(chǎn),需要的自然資源條件是不同的。不同地域的地理位置、地形地貌、水分、熱量、土質(zhì)等自然條件、生態(tài)環(huán)境以及社會(huì)經(jīng)濟(jì)、技術(shù)條件和商貿(mào)環(huán)境等各不相同,因此農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)表現(xiàn)出突出的地域性特征。

        3.2.4 社會(huì)性

        我國(guó)每年的1號(hào)文件都是關(guān)于農(nóng)業(yè)的。農(nóng)業(yè)是國(guó)家政治、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)穩(wěn)定的基石,農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、生活、運(yùn)輸、貿(mào)易的集中體現(xiàn),它的變化就是整個(gè)社會(huì)狀態(tài)變化的反光鏡。

        3.2.5 交叉性

        農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)包含了品種選育、耕作技術(shù)、管理措施等作物生產(chǎn)的全過(guò)程,這些過(guò)程又受到氣象、資源、環(huán)境、市場(chǎng)、運(yùn)輸、安全等的綜合影響。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出跨行跨業(yè),交叉影響的特征。

        3.2.6 多變性

        農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈上的每個(gè)環(huán)節(jié)都受眾多復(fù)雜因素的影響,使得農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)時(shí)時(shí)刻刻都可能發(fā)生變化。在不同的時(shí)間和空間尺度下,農(nóng)業(yè)氣象數(shù)據(jù)、農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格數(shù)據(jù)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境數(shù)據(jù)等等,差異性非常之大。

        3.2.7 綜合性

        農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的相互關(guān)聯(lián)性特征非常顯著。一個(gè)數(shù)據(jù)往往直接或間接地與多個(gè)數(shù)據(jù)相關(guān)和相互作用。大家熟悉的作物產(chǎn)量數(shù)據(jù)實(shí)際上是品種、土壤、氣候、農(nóng)藝管理等數(shù)據(jù)的綜合體現(xiàn),其農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格數(shù)據(jù)實(shí)際上是農(nóng)業(yè)市場(chǎng)政策、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)狀況與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)水平和社會(huì)供需平衡等的綜合反映。

        3.2.8 分散性

        事實(shí)上,農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)的采集和組織方面都是分散的,相互關(guān)聯(lián)而又完整的數(shù)據(jù)不多見(jiàn)。不同環(huán)節(jié)的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)可能分別屬于政府、科研、高校、企業(yè)等不同的單位,也可能分散在科研、生產(chǎn)、流通、加工、儲(chǔ)藏和消費(fèi)的各個(gè)生產(chǎn)流通過(guò)程中。

        4 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的發(fā)展概況

        農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)已經(jīng)引起全球的高度重視。英國(guó)在頒布的《英國(guó)農(nóng)業(yè)技術(shù)戰(zhàn)略》中強(qiáng)調(diào),大數(shù)據(jù)能推動(dòng)農(nóng)業(yè)的巨大發(fā)展,農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的開(kāi)放問(wèn)題在國(guó)際論壇上得到了廣泛的討論;2015年,美國(guó)聯(lián)邦農(nóng)業(yè)部開(kāi)放了土壤實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),幫助農(nóng)民隨時(shí)獲取與農(nóng)場(chǎng)生產(chǎn)相關(guān)的數(shù)據(jù)[14]。利用大數(shù)據(jù)服務(wù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方面,法國(guó)、德國(guó)[19-21]和美國(guó)[22]都在運(yùn)用農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)農(nóng)業(yè);利用分析氣象大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)災(zāi)害,為農(nóng)民推薦購(gòu)買(mǎi)適宜的保險(xiǎn)[23]。國(guó)外的農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)已基本上形成了規(guī)范、精準(zhǔn)、智能的應(yīng)用格局。

        眾多科學(xué)家相繼開(kāi)展有關(guān)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的研究,并發(fā)表了研究結(jié)果,認(rèn)為大數(shù)據(jù)將對(duì)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生深刻影響[24],將為解決農(nóng)業(yè)問(wèn)題提供更好的服務(wù)[25],預(yù)測(cè)天氣防災(zāi)害,提高農(nóng)作物產(chǎn)量和質(zhì)量[26],利用多元線(xiàn)性回歸等數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的利用[27]。

        我國(guó)十分重視農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的發(fā)展。山東農(nóng)業(yè)大學(xué)成立了第一個(gè)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟[23]。溫孚江高興地觀(guān)察到,盡管我國(guó)大數(shù)據(jù)研究起步晚了一點(diǎn),但農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的研究卻遙遙領(lǐng)先[15]。許世衛(wèi)認(rèn)為,未來(lái)農(nóng)產(chǎn)品監(jiān)測(cè)預(yù)警發(fā)展的重要趨勢(shì)就是將大數(shù)據(jù)在農(nóng)產(chǎn)品監(jiān)測(cè)預(yù)警領(lǐng)域進(jìn)行廣泛的應(yīng)用[28]。孫忠富等分析了大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)上的需求、主要應(yīng)用領(lǐng)域及其在智慧農(nóng)業(yè)中的關(guān)鍵地位[29]。柳平增認(rèn)為我國(guó)渤海糧倉(cāng)科技示范工程大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)與投入使用就是農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)在智慧農(nóng)業(yè)中的具體應(yīng)用典范[30]。

        5 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的重點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域

        5.1 在農(nóng)業(yè)育種領(lǐng)域的應(yīng)用

        常規(guī)農(nóng)業(yè)育種技術(shù)主要是通過(guò)化學(xué)、物理和種間雜交等技術(shù)手段來(lái)獲取子代的農(nóng)業(yè)優(yōu)選性狀,但育種時(shí)間長(zhǎng)和選擇準(zhǔn)確性低是嚴(yán)重降低育種效率的兩個(gè)重要因子。DNA重組和基因編輯技術(shù)的運(yùn)用,極大地縮短了作物優(yōu)良品種的選育時(shí)間,提高了目的性狀的育種精確性。因此,一大批抗病蟲(chóng)且高產(chǎn)優(yōu)質(zhì)的優(yōu)良品種不斷產(chǎn)生,農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)在其中起到了關(guān)鍵的作用[31]。

        隨著高通量技術(shù)的廣泛運(yùn)用和從成本降低,DNA芯片和二代測(cè)序技術(shù)已成為新品種選育的先進(jìn)方法。海量基因組資源和基因標(biāo)記資源,使得性狀圖譜和分子標(biāo)記育種更加便捷[32]。同時(shí),父系、母系和子系的群體都可以進(jìn)行低成本高效率地測(cè)序,大大增加了優(yōu)良性狀的識(shí)別率[33]。農(nóng)業(yè)育種性狀,大多是由多基因控制,農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)可以利用國(guó)際高通量數(shù)據(jù),對(duì)有價(jià)值的單核苷酸做分子標(biāo)記,從而建立SNP標(biāo)記數(shù)據(jù)庫(kù),有利于快速篩選到目的基因片段[34]。根據(jù)完整的基因組信息和清楚的分子標(biāo)記,就可以運(yùn)用鋅指核酸酶技術(shù)[35]、TALEN系統(tǒng)[36]和基因編輯技術(shù)Cas9[37]改變基因組結(jié)構(gòu),快速獲得目的性狀,縮短育種時(shí)間。當(dāng)然,這也是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)育種面臨的核心研究技術(shù)。

        5.2 在農(nóng)業(yè)栽培領(lǐng)域的應(yīng)用

        農(nóng)業(yè)栽培已經(jīng)從群體監(jiān)控向單體監(jiān)控的精細(xì)化管理轉(zhuǎn)變?!熬珳?zhǔn)農(nóng)業(yè)”的概念應(yīng)運(yùn)而生。運(yùn)用小型電子傳感器,可以追蹤單粒種子的生長(zhǎng)環(huán)境、種植技術(shù)、農(nóng)藝管理、收獲儲(chǔ)藏等過(guò)程,為農(nóng)民、農(nóng)業(yè)管理員提供有價(jià)值的信息。農(nóng)戶(hù)可通過(guò)手機(jī)APP輕松地達(dá)到實(shí)時(shí)了解土壤質(zhì)量、選定高收益品種,獲取最優(yōu)施肥方案、決定最佳收獲時(shí)間等目的[38]。

        5.3 在農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害防治領(lǐng)域的應(yīng)用

        隨著全球貿(mào)易的增加,農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害日益全球化,并具有種類(lèi)多、影響大、暴發(fā)成災(zāi)的特點(diǎn),農(nóng)業(yè)和農(nóng)產(chǎn)品受到病蟲(chóng)害的影響越來(lái)越嚴(yán)重,成為全球主要的農(nóng)業(yè)災(zāi)害之一,它的發(fā)生范圍和嚴(yán)重程度對(duì)全球經(jīng)濟(jì)、特別是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)常造成重大損失。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)在農(nóng)作物病蟲(chóng)害測(cè)控預(yù)警上的應(yīng)用成為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)農(nóng)作物病蟲(chóng)害監(jiān)測(cè)防治的重要決策依據(jù)。

        2013年美國(guó)迪爾公司開(kāi)始使用一種新的傳感器系統(tǒng)來(lái)實(shí)時(shí)監(jiān)控病蟲(chóng)害狀況。將傳感器收集到的信息存儲(chǔ)在農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)中,與挖掘的其他農(nóng)業(yè)生產(chǎn)參數(shù)一起進(jìn)行分析,預(yù)測(cè)病蟲(chóng)害的發(fā)生,監(jiān)測(cè)病蟲(chóng)害發(fā)生實(shí)況,提供有效的防控措施,最大限度地降低病蟲(chóng)害造成的經(jīng)濟(jì)損失,增加農(nóng)業(yè)產(chǎn)量和農(nóng)業(yè)收益。

        生物殺蟲(chóng)、殺菌劑是防治農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害的有效措施,這些生物藥劑主要是作用在基因水平上,對(duì)環(huán)境友好。RNAi保護(hù)環(huán)境、殺死害蟲(chóng),可以起到生物防治的作用[39]。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的高通量數(shù)據(jù)可以作為挖掘有用信息的來(lái)源,利用這些信息深入開(kāi)展農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害機(jī)理的研究[40],開(kāi)發(fā)新的有效的生物防控技術(shù)。

        6 結(jié)束語(yǔ)

        大數(shù)據(jù)因?yàn)樗鶕碛械木薮鬂撛趦r(jià)值,已經(jīng)成為了現(xiàn)代科技研究和應(yīng)用的重點(diǎn)和熱點(diǎn)。大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用還處于摸索期,雖然概念和方向都比較明確,但是許多核心技術(shù)并未實(shí)現(xiàn)實(shí)踐應(yīng)用,需要更多這種既懂農(nóng)業(yè)技術(shù)又懂信息技術(shù)的跨專(zhuān)業(yè)人才。只有真正的理解了大數(shù)據(jù)技術(shù)的核心點(diǎn),才能在農(nóng)業(yè)政策制定、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理、農(nóng)業(yè)栽培育種、病蟲(chóng)害預(yù)警預(yù)報(bào)、產(chǎn)量質(zhì)量改善、產(chǎn)品效益提高等方面充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)。大數(shù)據(jù)對(duì)推動(dòng)農(nóng)業(yè)的革命性進(jìn)步作用巨大,農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用前景十分廣泛,將是下一個(gè)創(chuàng)新、競(jìng)爭(zhēng)和生產(chǎn)力的前沿。

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        (責(zé)任編輯:敬廷桃)

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