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        基于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)分析我國(guó)糧食產(chǎn)量的影響因素

        2019-09-23 06:35:54耿心雨
        智富時(shí)代 2019年8期
        關(guān)鍵詞:糧食產(chǎn)量回歸分析

        耿心雨

        【摘 要】農(nóng)業(yè)是一個(gè)國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ),而糧食作為人類生存發(fā)展的必需品,維系著社會(huì)的穩(wěn)定和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。中國(guó)人口基數(shù)大,增長(zhǎng)快,保障糧食安全對(duì)促進(jìn)社會(huì)和諧具有重要意義。目前,隨著我國(guó)農(nóng)業(yè)技術(shù)的進(jìn)步以及各項(xiàng)惠農(nóng)政策的出臺(tái),農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平逐步提高,糧食產(chǎn)量呈上漲趨勢(shì)。本文主要選取我國(guó)2000-2015年的數(shù)據(jù),借助線性回歸方法建立了影響糧食產(chǎn)量的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型,并借助E-views軟件對(duì)模型進(jìn)行相關(guān)的OLS等分析,提出了進(jìn)一步促進(jìn)糧食產(chǎn)量增加的相關(guān)建議。

        【關(guān)鍵詞】糧食產(chǎn)量、農(nóng)藥使用量、糧食作物播種面積、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、回歸分析

        一、引言

        21世紀(jì)以來(lái),我國(guó)的糧食產(chǎn)量總體上還是呈現(xiàn)不斷上漲的趨勢(shì),而保障糧食安全作為改善民生的關(guān)鍵,一直備受人們關(guān)注。影響糧食產(chǎn)量的因素眾多,為了能夠進(jìn)一步提高其產(chǎn)量,必須要對(duì)其中幾個(gè)關(guān)鍵因素進(jìn)行分析,并且找出影響程度最大的因素,再根據(jù)相應(yīng)的結(jié)果為我國(guó)糧食產(chǎn)量的增產(chǎn)提出可行建議。

        二、模型的初步設(shè)定

        (一)變量的選取

        影響糧食產(chǎn)量的因素有很多,本文主要選?。恨r(nóng)藥使用量、糧食作物播種面積、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力這三個(gè)因素進(jìn)行分析。同時(shí)通過(guò)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)2000年—2015年的15組數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)明這些因素是如何影響糧食產(chǎn)量的。

        (二)數(shù)據(jù)來(lái)源

        模型數(shù)據(jù)主要摘自中國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》,信息真實(shí)可靠。

        1、變量的選擇

        假設(shè)糧食產(chǎn)量與農(nóng)藥使用量、糧食作物播種面積和農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力之間存在線性關(guān)系,其中Y表示糧食產(chǎn)量,X1表示農(nóng)藥使用量,X2表示糧食作物播種面積,X3表示農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力。樣本時(shí)間是從2000年—2015年,樣本大小:n=15

        2、計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的確定

        建立糧食產(chǎn)量與農(nóng)藥使用量、糧食作物播種面積和農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力的一個(gè)三元線性回歸模型:

        Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+μ

        其中,β0、β1、β2、β3是待定參數(shù),μ是擾動(dòng)項(xiàng)。

        三、模型的檢驗(yàn)以及調(diào)整

        利用Eviews軟件對(duì)模型進(jìn)行OLS回歸分析,結(jié)果如下:

        Y=-7641.011-29.97571X1+0.402260X2+0.264016X3

        t=(-0.832126) (-0.802313) (-4.513213) (6.091035)

        R2=0.987131 ?Adjusted ? R2=0.983914 ?F=306.8296

        (一)多重共線性的檢驗(yàn)和修正

        1.1多重共線性的檢驗(yàn)

        由于調(diào)整后的R2很接近于1,說(shuō)明擬合優(yōu)度很好,但是重要的解釋變量X1的t檢驗(yàn)不夠顯著,說(shuō)明可能存在多重共線性問(wèn)題。因此,利用E-views軟件計(jì)算解釋變量X1、X2、X3的簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)矩陣。最終結(jié)果顯示X1與X3之間高度相關(guān),其相關(guān)系數(shù)為0.966076,十分接近于1,表明兩個(gè)變量之間的確存在了多重共線性的問(wèn)題。

        1.2多重共線性的修正——逐步回歸法

        為了修正模型中存在的多重共線性問(wèn)題,我們運(yùn)用OLS回歸方法,分別對(duì)X1、X2、X3進(jìn)行一元回歸,結(jié)果顯示X1的Adjusted R2的值為0.869496,X2的Adjusted R2的值為0.792001,X3的Adjusted R2的值為0.960819,是三者之中最大的值,因此將X3變量作為第一個(gè)引入模型的變量,并在此基礎(chǔ)上,續(xù)進(jìn)行逐步歸。最終根據(jù)比較,可以發(fā)現(xiàn),加入變量X1之后,AdjustedR2的值反而變小,而且AIC和SC的值也變大了,因此說(shuō)明主要是X1引起了多重共線性的問(wèn)題,應(yīng)該將其剔除。而將X1剔除后,新產(chǎn)生的回歸模型,和原先的模型相比,Adjusted R2的值由0.983914變?yōu)?.984355,是變大了,而且AIC和SC的值也由原來(lái)的16.37968、16.57283變?yōu)?6.30693和16.45179,明顯變小了,說(shuō)明剔除后的模型要更為優(yōu)良。因此,修正后的模型變?yōu)椋篩=-10683.48+0.410262X2+0.232346X3。

        (三)自相關(guān)性分析及修正

        由于在修改后的模型中,DW值=1.978164,接近于2,說(shuō)明不存在一階自相關(guān)。

        同時(shí),柱形圖都在虛線以內(nèi),所以也不存在多階自相關(guān)的問(wèn)題,因此不需要進(jìn)行修正。

        因此最終的回歸方程為:

        Y=-10683.48+0.410262X2+0.232346X3

        t=(-1.295357) (13.15779) (4.696889)

        R2=0.986441 Adjusted R2=0.984355 F=472.8830

        (四)經(jīng)濟(jì)解釋

        根據(jù)以上回歸方程,我們可以得出以下結(jié)論:

        1、糧食作物播種面積每增加1千公頃,糧食總產(chǎn)量就增加0.410262萬(wàn)噸

        2、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力每增加1萬(wàn)千瓦,糧食總產(chǎn)量就增加0.232346萬(wàn)噸

        四、結(jié)論與建議

        (一)結(jié)論

        根據(jù)以上分析可以知道,糧食作物播種面積和農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力是影響糧食產(chǎn)量的主要因素。其中,糧食作物播種面積與糧食產(chǎn)量之間是呈正相關(guān)的關(guān)系,即隨著糧食作物播種面積的增加,糧食的產(chǎn)量也在不斷增加。農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力與糧食產(chǎn)量之間也是呈正相關(guān)的關(guān)系,也就是說(shuō)隨著農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力水平的提高,糧食產(chǎn)量也在不斷增加。

        (二)建議

        因此,為了進(jìn)一步提高我國(guó)的糧食產(chǎn)量,本文主要提出以下幾點(diǎn)建議:

        1、加大科技投入,提高我國(guó)農(nóng)業(yè)的機(jī)械化程度

        目前,和發(fā)達(dá)國(guó)家,諸如美國(guó)、英國(guó)、日本等國(guó)相比,我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展程度比較落后,這其中的主要原因就是我國(guó)農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度不高,農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平有待提高。隨著二十一世紀(jì)的到來(lái),傳統(tǒng)的小農(nóng)經(jīng)濟(jì)已經(jīng)逐漸難以滿足市場(chǎng)化的需求,只有大機(jī)械的運(yùn)作,才能較大程度地提高我國(guó)的糧食產(chǎn)量,從而進(jìn)一步推動(dòng)整個(gè)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

        2、保護(hù)耕地資源,有效擴(kuò)大播種面積

        早在2013年,我國(guó)就曾經(jīng)提出,為了保護(hù)我國(guó)的糧食安全和保證糧食產(chǎn)量,要守住耕地的18億畝紅線,雖然后來(lái)又經(jīng)過(guò)修正,改為20畝,但是整體而言的思路就是要有效保護(hù)土壤的耕作效率,只有這樣,才能不斷擴(kuò)大糧食作物的播種面積,從而提高糧食產(chǎn)量。

        3、適當(dāng)使用農(nóng)藥化肥

        農(nóng)藥化肥在某種程度上可以提高糧食產(chǎn)量,但是一旦使用過(guò)度,就會(huì)對(duì)糧食產(chǎn)量產(chǎn)生負(fù)面效應(yīng),一方面會(huì)帶來(lái)大量的減產(chǎn),另一方面,也會(huì)對(duì)人們的身體健康造成傷害。因此,一定要根據(jù)國(guó)家農(nóng)業(yè)局頒布的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn),嚴(yán)格執(zhí)行農(nóng)藥和化肥的使用量,在安全健康的基礎(chǔ)上,保證糧食的增產(chǎn)。

        五、結(jié)語(yǔ)

        正所謂“民以食為天”,糧食問(wèn)題歷來(lái)都是國(guó)家關(guān)注的重點(diǎn)問(wèn)題,除了以上我所提到的影響因素以外,還有許多的影響因素,這也是基于鄉(xiāng)村振興背景下,不得不去思考的一個(gè)問(wèn)題。只有真正去關(guān)注并且著力解決糧食的相關(guān)問(wèn)題,我國(guó)的農(nóng)業(yè)發(fā)展才能更加穩(wěn)妥。

        【參考文獻(xiàn)】

        [1] 基于回歸分析的糧食產(chǎn)量影響因素分析[J].巫琦玲,張葵.糧食科技與經(jīng)濟(jì).2017(06)

        [2] 新時(shí)代下我國(guó)糧食產(chǎn)量的影響因素分析[J].李苗.價(jià)值工程. 2019(14)

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