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        Miller-Orr模型在財政庫款預(yù)測管理中的運用研究

        2019-09-17 06:39:46金嘉欣
        財會學(xué)習(xí) 2019年24期
        關(guān)鍵詞:米勒

        金嘉欣

        摘要:隨著國庫現(xiàn)金管理制度改革的不斷深入以及地方政府債券置換轉(zhuǎn)貸工作的持續(xù)開展,財政庫款資金的有效利用、預(yù)測和支付風(fēng)險管理已成為地方政府關(guān)注的重要問題。本文以Z市J區(qū)為例,運用米勒-奧爾模型,結(jié)合指數(shù)平滑預(yù)測法估算J區(qū)財政庫款資金安全持有目標(biāo)的最佳區(qū)間,并與實際庫款余額變動作對比,為進一步提高J區(qū)財政庫款的使用效率、降低其支付風(fēng)險,以及未來開展國庫現(xiàn)金管理操作提供理論支持。

        關(guān)鍵詞:財政庫款安全持有目標(biāo);米勒-奧爾模型;指數(shù)平滑預(yù)測法

        一、引言

        近年來,隨著國民經(jīng)濟的快速增長,稅收分成體制改革以及國庫集中收付制度改革的不斷推進,Z市J區(qū)的財政收入呈較快增長趨勢,財政庫款余額也有所增長,2011-2015年間庫款余額年均增長率達2.62%。自2015年起,財政部和省財政廳陸續(xù)發(fā)文,要求進一步做好財政庫款壓減工作,同時注意防范出現(xiàn)財政支付風(fēng)險,并將財政庫款保障水平(=庫款余額/月均庫款流出)的上限標(biāo)準(zhǔn)定在1.5倍左右、風(fēng)險提示水平定在0.8倍左右。新要求實施以來,J區(qū)大力壓減庫款余額,但隨著地方政府債券置換轉(zhuǎn)貸工作的持續(xù)開展,以及J區(qū)重大項目的陸續(xù)上馬,新形勢對J區(qū)財政庫款資金的有效利用、預(yù)測和支付風(fēng)險管理提出了更高要求。筆者在此引入米勒-奧爾(Miller-Orr)模型,結(jié)合指數(shù)平滑預(yù)測法,估算J區(qū)財政庫款資金安全持有目標(biāo)的最佳區(qū)間,并與實際庫款余額變動作對比,提出對策建議,為進一步提高J區(qū)財政庫款的使用效率、降低其支付風(fēng)險,以及未來開展國庫現(xiàn)金管理操作提供理論支持。

        二、確定財政庫款安全持有目標(biāo)的理論依據(jù)

        目前財務(wù)管理中針對企業(yè)最佳現(xiàn)金持有量主要有以下幾個理論依據(jù):現(xiàn)金存貨理論、鮑莫爾(Baumol)模型以及米勒-奧爾(Miller-Orr)模型。

        (一)現(xiàn)金存貨理論

        該理論利用存貨的庫存數(shù)量變化來模擬現(xiàn)金的數(shù)量變化。即用政府當(dāng)年的現(xiàn)金需求總額除以現(xiàn)金周轉(zhuǎn)期得出當(dāng)年的最佳現(xiàn)金持有量。該模型的優(yōu)點是簡單易懂,不足之處在于其假設(shè)政府不存在現(xiàn)金短缺,且現(xiàn)金流出量穩(wěn)定不變,不受季節(jié)間需求變化的影響??紤]到財政支出受當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)扶持政策、各類項目完成進度等多種因素的影響,不同月份間可能會表現(xiàn)出較大的波動性和不確定性,因此最佳現(xiàn)金持有量模型并不適用于財政庫款余額的預(yù)測。

        (二)鮑莫爾(Baumol)模型

        鮑莫爾(Baumol)模型基于存貨理論,認為現(xiàn)金的最佳持有量應(yīng)與政府的機會成本和資金的轉(zhuǎn)化成本有關(guān)。財政部門作為為民理財?shù)睦硇匀?,?yīng)權(quán)衡持有現(xiàn)金的機會成本和將有價證券轉(zhuǎn)化為現(xiàn)金的交易成本,以實現(xiàn)現(xiàn)金的有關(guān)成本最低,用公式表現(xiàn)為:

        TC=

        其中TC表示持有現(xiàn)金的總成本(含機會成本和交易成本),E表示每次固定的交易成本,S表示某段時期內(nèi)現(xiàn)金需求總量,K表示有價證券的年收益率。

        該模型假設(shè)政府的現(xiàn)金流量持續(xù)均勻,且在計劃期內(nèi)未發(fā)生現(xiàn)金收入,顯然與財政庫款收支一定程度上的隨機性特征不符,因此也不適用于財政庫款余額的預(yù)測。

        (三)米勒-奧爾(Miller-Orr)模型

        該模型由莫頓·米勒和丹尼爾·奧爾于1965年提出,是一種能基于現(xiàn)金流入流出量的每日隨機波動確定目標(biāo)現(xiàn)金余額的模型,其假設(shè)日凈現(xiàn)金流量服從正態(tài)分布,基本原理是對控制上限(H)、控制下限(L)以及目標(biāo)現(xiàn)金余額(R)的分析確定(見圖1)。

        財政庫款持有量在上下限間隨機波動,當(dāng)庫款持有量處于H和L之間時屬于正常范圍;當(dāng)庫款持有量升至H線時,則政府要將資金投資于有價證券,購入(H-R)個單位、即2Z個單位的有價證券,或加快項目的支出進度,使得現(xiàn)金持有量下降至R,保持資金的有效利用;當(dāng)庫款持有量下降至L線時,政府要高度重視支付風(fēng)險,出售Z個單位的有價證券,或者加快對暫付款項的回收,同時開源節(jié)流,縮減非剛性支出,使得現(xiàn)金持有量上升至R。而下限L的設(shè)置是根據(jù)政府對支付風(fēng)險所愿意承受的程度而確定的。

        其中:目標(biāo)現(xiàn)金余額(均衡點)R=L+Z

        上限值H=L+3Z=3R-2L

        平均現(xiàn)金余額ACB(Average Cash Balance) =L+Z

        最優(yōu)成本OC(Optimal Cost)=

        (*)

        對(*)式求Z的一階導(dǎo)數(shù),則Z=,

        R=L+Z=+L (其中E是每次財政部門利用庫款進行投資并收到回報的交易成本,K為日現(xiàn)金機會成本,σ2是日凈現(xiàn)金流量、即每日庫款余額變化的方差)。

        由于國庫現(xiàn)金需求量具有季節(jié)波動性,所以引入米勒-奧爾隨機模型,允許日常現(xiàn)金流按照一定的概率函數(shù)變化,并在不斷調(diào)整中趨向于均衡點R是可行的。

        三、Z市J區(qū)庫款最佳持有范圍的確定

        受限于目前政府投資于有價證券的種類和可選金融工具,在以下運用中,只討論政府現(xiàn)金參與債券回購的單一投資模式,對于債券長期持有和協(xié)議存款暫不作研究。

        首先是對米勒-奧爾(Miller-Orr)模型中變量E、K、方差σ2以及下限值L等參數(shù)的確定:

        E:參照王俊霞等基于Miller-Orr模型展開的國庫省級政府現(xiàn)金管理實證研究[1],選擇質(zhì)押式回購作為本文研究的主要模式,根據(jù)央行2019年發(fā)布的統(tǒng)計數(shù)據(jù)(見表1),可將交易品種分為11種,取交易頻率最高的回購次數(shù)分別為22、4、2、1、1,合計30次,按照每筆回購成本120元計算,當(dāng)月回購成本共計0.36萬元。

        K:依照2019年2月(截止2019年4月上旬僅公布前2個月數(shù)據(jù))全國銀行間市場債券回購統(tǒng)計數(shù)據(jù),1天、7天、14天、21天和一個月的回購交易量分別占到83.39%、11.03%、3.75%、1.21%、0.14%,由于1個月以上的交易量占比不超過1%,將其分別近似到21天和1個月的品種上,計算當(dāng)月的加權(quán)平均利率:

        (83.39%*2.15%+11.03%*2.64%+3.75%*2.70%+1.61%*2.89%+0.22%*2.95%)/12=0.1865%

        σ2:由于Z市J區(qū)2015年正式開展地方政府債務(wù)置換轉(zhuǎn)貸工作,考慮到年度間財政收支情況和債務(wù)置換轉(zhuǎn)貸工作的開展,為使得數(shù)據(jù)更具可比性,選擇從2015年數(shù)據(jù)開始驗算預(yù)測,并根據(jù)此后年度實際發(fā)生數(shù)進行調(diào)整。

        根據(jù)Z市J區(qū)2015年財政庫款月余額數(shù)據(jù)計算其方差為:238,185,713.52,研究發(fā)現(xiàn)2015年6月庫款余額為全年最低值,將其設(shè)為L值11679萬元。將上述數(shù)值代入公式:

        R=

        =

        =14934(萬元)

        Z=

        上限值H=L+3Z=3R-2L=3*14934-2* 11679=21444萬元

        由此推算Z市J區(qū)庫款最佳持有量區(qū)間處于14934-21444萬元間。我們現(xiàn)在就該數(shù)值的現(xiàn)實合理性進行分析。2015年Z市J區(qū)的庫款月平均值為34013萬元,月均現(xiàn)金流出額為33860萬元,2015年的庫款保障水平變化情況如下:(見圖2)

        2015年起,為進一步提高資金使用效率,J區(qū)自2月起參考財政部1.5倍的庫款保障水平標(biāo)準(zhǔn)壓減庫款規(guī)模,可觀察到J區(qū)財政部門的庫款余額變化具有季節(jié)性,年中和年末兩個時點由于支出加大導(dǎo)致余額降低,若按全年月均流出額計算上限值H的保障水平,則只有0.63倍(21444/33860),低于財政部支付風(fēng)險提示的0.8倍標(biāo)準(zhǔn);若剔除兩個時點的影響,則庫款處于上限值H時,保障水平正好為0.8倍(21444/26703)。

        我們再根據(jù)2016年財政庫款月余額數(shù)據(jù)計算方差,得到:308,949,899.65,由此計算得:

        Z=

        該值與2015年Z值基本持平。而2016年最低庫款余額出現(xiàn)在9月(J區(qū)進入還本付息高峰期),僅有4937萬元,若仍以此數(shù)來確定L值,則計算出的R為8397萬元,與2015年的測算結(jié)果誤差率(1)達到155%。

        我們再用2017年和2018年的數(shù)據(jù)來計算驗算。

        2017年的庫款月余額方差為240, 561,103.38,Z值為3183萬元。

        2018年的庫款月余額方差為312, 030,229.42,Z值為3471萬元。

        經(jīng)過對2015-2018年四年數(shù)據(jù)的分析,我們發(fā)現(xiàn)Z值基本持平,在3180-3460萬元這個范圍內(nèi)浮動,浮動原因可能受年度間民生投入增長、重大項目的立項開展等因素影響??蓪⑺哪甑脑掠囝~數(shù)據(jù)匯總計算,確定方差為267,633,805.05,Z值為3298萬元。

        接下來就是對L值的重新評估和測定。由上例我們可以發(fā)現(xiàn)簡單地以年度月余額的最低值來確定L值是不科學(xué)的,因為其不能綜合反映財政年度間預(yù)算收支的波動性和季節(jié)性,尤其在重大項目的立項年份,前期大量準(zhǔn)備工作的集中開展可能會使得支出猛增,庫款余額急降,若按該時點的余額確定下限值,可能會導(dǎo)致財政出現(xiàn)支付風(fēng)險。筆者認為引入財政收支的年初預(yù)算,并將其細分為月度預(yù)算,在避開淡旺季和波動性較大的月份(如年中和年末兩個時點)基礎(chǔ)上預(yù)測L值會更加合理。在參考Z市J區(qū)2015-2018年年度預(yù)算草案和財政收支月報的數(shù)據(jù)后,用每個月份含“三?!?、月度常態(tài)債務(wù)還本付息在內(nèi)的各項預(yù)算剛性支出與當(dāng)月庫款流出額進行比較,取每年差額最小的9個月份的庫款流出額數(shù)據(jù),用指數(shù)平滑預(yù)測法進行統(tǒng)計(共36期)。

        指數(shù)平滑法是利用過去時間序列值得加權(quán)平均數(shù)作為預(yù)測值,即使得第t+1期的預(yù)測值等于第t期的實際觀察值與第t期預(yù)測值的加權(quán)平均值。這種統(tǒng)計方法的特點是,觀測值離預(yù)測時期越久遠,其權(quán)重也變得越小,呈現(xiàn)出指數(shù)下降,因而被稱為指數(shù)平滑,計算公式為:

        其中,F(xiàn)t+1和Ft分別為第t+1期和第t期的指數(shù)平滑預(yù)測值;Yt為第t期的實際觀察值;α為平滑系數(shù),取值范圍為0<α<1。由于在計算起始時沒有第1期的預(yù)測值,將F1設(shè)為第1期的實際觀察值,即F1=Y1,以此類推[6]。

        由于此前已經(jīng)進行庫款流出數(shù)據(jù)的篩選,但2017-2018年由于重大項目的立項開展庫款流出額較此前有所增長,綜合考慮α取0.2、0.5、0.9分別進行驗算,可得當(dāng)α取值0.9時預(yù)測誤差相對較小,這也表明庫款流出數(shù)額的時間序列波動較大。(見表2)

        取α=0.9預(yù)測下一期的庫款流出額為:0.9*3.56+0.1*3.38=3.55億元。這也可以視作J區(qū)每月庫款的剛性流出額,并將其確定為L值。

        綜上,Z=3298萬元,L=35500萬元,代入米勒-奧爾模型可得均衡點R為38798萬元,庫款最佳持有區(qū)間為35500-45394萬元。2018年J區(qū)的庫款月均流出額(含支出峰值月份)為44380萬元,由庫款最佳持有區(qū)間計算出的庫款保障水平在0.80-1.02倍之間,這樣既保障不會出現(xiàn)財政支付風(fēng)險,又不會因庫款水平過高降低資金的使用效率。經(jīng)比對,2019年第一季度的庫款余額落在最佳持有區(qū)間內(nèi),單月庫款余額與指數(shù)平滑預(yù)測法預(yù)測結(jié)果基本一致。

        四、對策與建議

        根據(jù)以上實證分析的結(jié)果,針對Z市J區(qū)的國庫庫款監(jiān)控預(yù)測管理工作,提出以下對策建議。

        1.推動全流程預(yù)算管理改革,細化預(yù)算收支項目編制,強化預(yù)算硬約束,為庫款的預(yù)測和管理提供準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)基礎(chǔ),以科學(xué)調(diào)配資金,提高資金使用效率。

        2.做好歷史數(shù)據(jù)的定量分析工作,并根據(jù)每年的財政收支預(yù)算和金融市場利率變化對參數(shù)進行更新,提高對庫款現(xiàn)金流的估算和預(yù)測水平。同時要做好庫款的動態(tài)監(jiān)控,在地方財政進入債務(wù)還本付息高峰期前要充分預(yù)估庫款的支付保障能力,合理安排預(yù)算收支進度,防止出現(xiàn)財政支付風(fēng)險。

        3.根據(jù)目前Z市J區(qū)的實際情況,庫款超出最佳持有目標(biāo)上限值的月份不多,主要是由于上級財政部門債務(wù)轉(zhuǎn)貸/新增債券資金的到位使得單月余額出現(xiàn)爆發(fā)式增長,但由于這些資金有專門用途且已限定使用期限,一般在資金到位的次月就已投入項目庫使用,因此J區(qū)仍未具有實施國庫現(xiàn)金管理操作的資金條件,當(dāng)庫款持有量低至下限值時,可加快回收暫付款項,縮減非剛性支出,當(dāng)庫款持有量高達上限值時,應(yīng)加快項目支出進度,防止專項資金滯留。同時仍應(yīng)積極學(xué)習(xí)上級部門現(xiàn)金管理操作的經(jīng)驗,為今后開展相關(guān)實操奠定基礎(chǔ)。

        注釋:

        注:誤差率=(1-預(yù)測值/實際值)*100%

        參考文獻:

        [1]王俊霞,鄧曉蘭,等.基于Miller-Orr模型的省級政府現(xiàn)金管理實證研究[J].當(dāng)代經(jīng)濟科學(xué),2006 (5).

        [2]李代超.對我國國庫庫底資金安全留存額確定的分析——基于Miller-Orr模型[J].中國集體經(jīng)濟財,2007 (10).

        [3]袁慶海,杜婕.中國國庫現(xiàn)金最佳持有水平估計及預(yù)測——基于改進的Miller-Orr模型[J].財貿(mào)研究,2012 (5).

        [4]張蔚虹,宋盼,等.基于Miller-Orr模型的地方國庫庫底目標(biāo)余額預(yù)測實證研究[J].西安電子科技大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版),2017 (1).

        [5]高志功,馬鳴,等.基于Miller-Orr模型的國庫庫底目標(biāo)余額預(yù)測實證研究[J].甘肅金融,2017 (10).

        [6]人力資源和社會保障部人事考試中心.經(jīng)濟基礎(chǔ)知識[M].北京: 中國人事出版社,2018: 217-218.

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