付鴻悅 茍懷琪 趙潤(rùn)琦

【摘 要】新能源汽車作為我國(guó)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)之一，在2016年出現(xiàn)了大量的騙補(bǔ)行為。政府核查的成本是非常大的，為防范企業(yè)的騙補(bǔ)行為，政府必須采取合理的的方式方法及概念核查。因此本文采用不完全信息動(dòng)態(tài)博弈來(lái)分析，提出問(wèn)題：政府與企業(yè)之間，在何種核查情況之下，能使得政府與企業(yè)獲益最大。

【關(guān)鍵詞】 關(guān)鍵詞 新能源汽車 補(bǔ)貼政策 企業(yè)騙補(bǔ)行為

1引言

1.1研究背景及意義。推動(dòng)新能源汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，能有效控制環(huán)境污染并成為實(shí)現(xiàn)汽車大國(guó)向汽車強(qiáng)國(guó)轉(zhuǎn)化的重要途徑。近年來(lái)我國(guó)油氣對(duì)外依存度屢創(chuàng)新高，而在石油的消耗量排行來(lái)看，汽車消耗占據(jù)很大一部分。過(guò)度使用石油，使得我國(guó)環(huán)保問(wèn)題日趨嚴(yán)重。其次，對(duì)石油的過(guò)度依賴使得我國(guó)發(fā)展受限，制約著我國(guó)國(guó)際影響力。此外，在新能源汽車產(chǎn)業(yè)方各國(guó)雖然有所差距，但不像傳統(tǒng)汽車那么大，基本算得上處于統(tǒng)一技術(shù)水平。

1.2我國(guó)新能源汽車騙補(bǔ)行為現(xiàn)狀分析。在2015年出臺(tái)有關(guān)新能源汽車補(bǔ)貼政策退坡的消息后，許多企業(yè)在高額的政府補(bǔ)貼誘惑下鋌而走險(xiǎn)虛報(bào)信息，騙取政府補(bǔ)提，使企業(yè)利潤(rùn)增大。王海嘯、繆小明指出企業(yè)騙補(bǔ)主要是博弈過(guò)程中信息不對(duì)稱導(dǎo)致的[1]。王明瑤指出企業(yè)騙補(bǔ)的原因除信息不對(duì)稱之外，還有一部分原因是高額補(bǔ)貼導(dǎo)致的[2]。秦冰洋、等人提出產(chǎn)業(yè)發(fā)展中政府補(bǔ)貼失效的原因是因?yàn)檎畬?duì)騙補(bǔ)企業(yè)的核查力度不夠、懲罰力度太小[3]。

2、博弈模型的建立

2.1我國(guó)新能源汽車財(cái)政補(bǔ)貼博弈模型的參數(shù)。1、博弈雙方都是理性的，為了不被淘汰都具有完全理性且有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力。此時(shí)政府追求的是社會(huì)總剩余增加，企業(yè)追求的自身利益最大化。2、政府的補(bǔ)貼。設(shè)企業(yè)的銷量為Q，每輛車補(bǔ)貼固定為t元，企業(yè)虛假上報(bào)的銷量（多上報(bào)的數(shù)據(jù)）為Q1，能源汽車的補(bǔ)貼額為tQ0 ，騙補(bǔ)所獲得補(bǔ)貼為tQ1 。3、新能源汽車的收益。剛開(kāi)始企業(yè)效益并不好，但是隨著規(guī)模經(jīng)濟(jì)和集聚經(jīng)濟(jì)的不斷提高，單位成本C會(huì)降低，當(dāng)單位產(chǎn)品價(jià)格P一定時(shí)，單位產(chǎn)品利潤(rùn)為（P-C）用S來(lái)表示，S0表示企業(yè)不騙補(bǔ)的收益，隨著虛報(bào)信息會(huì)使得收益增加為S1。4、社會(huì)總剩余M。新能源汽車的發(fā)展的技術(shù)創(chuàng)新會(huì)對(duì)產(chǎn)生技術(shù)的外部效應(yīng)。5、在成長(zhǎng)期時(shí)，政府核查成本I，查處罰金F;在起步初期，政府不進(jìn)行補(bǔ)貼則會(huì)使整個(gè)行業(yè)受損，其損失巨大為L(zhǎng) 。6、概率。政府核查的概率為P1;政府不核查的概率為（1-P1）;企業(yè)虛報(bào)銷量的概率為P2;企業(yè)實(shí)報(bào)銷量的概率為（1-P2）。

2.2我國(guó)新能源汽車博弈模型。根據(jù)我國(guó)的戰(zhàn)略發(fā)展需要，大力扶持新能源汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，在這一時(shí)期，政府會(huì)出臺(tái)并執(zhí)行相關(guān)政策，政策信息作為一種公共信息是完全公開(kāi)的信息，補(bǔ)貼政策發(fā)布后，企向政府申請(qǐng)補(bǔ)貼。根據(jù)模型的假設(shè)及參數(shù)設(shè)定會(huì)有如圖1的博弈擴(kuò)展模型;? 用逆推歸納法來(lái)分析上述這一不完全信息動(dòng)態(tài)博弈模型，會(huì)得到如表1得益：

期望得益：E1為政府期望得益，E2企業(yè)期望得益;對(duì)E1和E2分別求P1、P2偏導(dǎo)求出極值點(diǎn)（即確定P1、P2最優(yōu)取值點(diǎn)得到：

3.博弈模型分析

在博弈的第一階，政府的補(bǔ)貼信息是一個(gè)公共信息，由于政府的特殊性，如果政府不對(duì)該產(chǎn)業(yè)進(jìn)行補(bǔ)貼，會(huì)造成巨大的損失，為L(zhǎng)>-tQ0，因此補(bǔ)貼是可信的。在產(chǎn)業(yè)發(fā)展前期，政府為推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展并在后期能夠獲得更多的社會(huì)總剩余一定會(huì)進(jìn)行財(cái)政補(bǔ)貼。雖然我國(guó)現(xiàn)在的補(bǔ)貼在逐步退坡，但通過(guò)實(shí)際來(lái)看，減少的是銷售補(bǔ)貼，而技術(shù)補(bǔ)貼仍是存在的。

在博弈的第二階段，對(duì)于企業(yè)來(lái)講，由于政府降低銷售補(bǔ)貼增加技術(shù)研發(fā)補(bǔ)貼，會(huì)使得優(yōu)質(zhì)的企業(yè)得到更好的發(fā)展，將存在騙補(bǔ)行為的企業(yè)驅(qū)除市場(chǎng)，形成一個(gè)良性、優(yōu)質(zhì)的市場(chǎng)環(huán)境，促使新能源汽車的健康發(fā)展。

在博弈的第三階段，由于第二階段的政府補(bǔ)貼逐漸退坡，騙補(bǔ)行為滋生，導(dǎo)致第三階段具有不確定性。從得到的P2來(lái)看主要決定企業(yè)騙補(bǔ)概率大小的是政府核查的成本（I）以及政府罰金（F）的相對(duì)大小。從P1來(lái)看政府核查概率與企業(yè)的損益（S1-S0-D）成正比與罰金（F）成反比。

綜合上博弈分析可得結(jié)論：第一階段，為促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展政府補(bǔ)貼是可信的，第二階段，對(duì)于企業(yè)來(lái)講，上報(bào)真實(shí)信息還是虛假信息的選擇在于政府抽查密度以及懲罰力度。在第三階段，政府是否核查的與核查成本成反比，與罰金成正比。因此，總的來(lái)說(shuō)政府補(bǔ)貼是會(huì)存在的，但是隨著產(chǎn)業(yè)越來(lái)越成熟，政府補(bǔ)貼會(huì)逐漸提高門檻，加大核查力度，加強(qiáng)企業(yè)道德風(fēng)尚建設(shè)等，政府的一系列措施會(huì)直接降低企業(yè)的騙補(bǔ)行為。

【參考文獻(xiàn)】

[1] 王海嘯，繆小明.我國(guó)新能源汽車研發(fā)補(bǔ)貼的博弈研究[J].軟科學(xué)，2013，27（06）：29-32.

[2] 王明瑤.基于博弈視角的新能源汽車補(bǔ)貼政策研究.北京[]：北京交通大學(xué)，2018.

[3] 秦冰洋，劉夢(mèng)夢(mèng)，劉怡然.基于博弈論的新能源汽車騙補(bǔ)行為分析及對(duì)策研究[J].汽車工業(yè)研究，2017（10）：15-20.