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        土地利用分類不同方法的探討

        2019-09-12 12:19:44王亞楠
        大經(jīng)貿(mào) 2019年7期

        王亞楠

        【摘 要】土地利用分類是區(qū)分土地利用空間地域組成單元的過程。這種空間地域單元是土地利用的地域組合單位,表現(xiàn)人類對土地利用、改造的方式和成果,反映土地的利用形式和用途(功能)。土地利用分類是為完成土地資源調(diào)查或進行統(tǒng)一的科學(xué)土地管理,從土地利用現(xiàn)狀出發(fā),根據(jù)土地利用的地域分異規(guī)律、土地用途、土地利用方式等,將一個國家或地區(qū)的土地利用情況,按照一定的層次等級體系劃分為若干不同的土地利用類別,土地利用分類一般分為監(jiān)督分類與非監(jiān)督分類兩種方法。

        【關(guān)鍵詞】 土地利用分類 監(jiān)督分類 非監(jiān)督分類

        土地利用對應(yīng)于地區(qū)的社會-經(jīng)濟描述(功能層面):區(qū)域作為住宅、工業(yè)或商業(yè)用途,農(nóng)業(yè)或林業(yè),娛樂或保存用途等。也可能與土地覆蓋相關(guān),以此來推斷土地利用或逆推。但情況往往更復(fù)雜,聯(lián)系也不是那么明顯。與土地覆蓋相反,土地利用是難以'觀測'的 。例如,往往難以決定,草原否是被用于農(nóng)業(yè)用途。區(qū)分土地利用和土地覆蓋和他們的定義已普遍影響到分類系統(tǒng)、數(shù)據(jù)采集和信息系統(tǒng)的發(fā)展。

        一、監(jiān)督分類

        又稱“訓(xùn)練分類法”,用被確認類別的樣本像元去識別其他未知類別像元的過程。它就是在分類之前通過目視判讀和野外調(diào)查,對遙感圖像上某些樣區(qū)中圖像地物的類別屬性有了先驗知識,對每一種類別選取一定數(shù)量的訓(xùn)練樣本,計算機計算每種訓(xùn)練樣區(qū)的統(tǒng)計或其他信息,同時用這些種子類別對判決函數(shù)進行訓(xùn)練,使其符合于對各種子類別分類的要求;隨后用訓(xùn)練好的判決函數(shù)去對其它待分數(shù)據(jù)進行分類,使每個像元和訓(xùn)練樣本作比較,按不同的規(guī)則將其劃分到和其最相似的樣本類,以此完成對整個圖像的分類。

        (一)平行算法

        又稱盒式?jīng)Q策規(guī)則,是根據(jù)訓(xùn)練樣本的亮度值范圍形成一個多維數(shù)據(jù)空間。其他像元的光譜值如果落在訓(xùn)練樣本的亮度值所對應(yīng)的區(qū)域,就被劃分到其對應(yīng)的類別中。這種算法簡明、直接,能將大多數(shù)像元劃分到一個類別。缺點是當類別較多時,各類別所定義的區(qū)域容易重疊。

        (二)平行六面體法

        平行六面體將用一條簡單的判定規(guī)則對多光譜數(shù)據(jù)進行分類。判定邊界在影像數(shù)據(jù)空間中是否行成了一個N維的平行六面體。平行六面體的尺度是由標準差閾值所確定的,而該標準差閾值則是根據(jù)每種所選類的均值求出的。

        (三)最大似然法

        在多類地物識別時,常采用某種統(tǒng)計方法建立起一個判別函數(shù)集,然后根據(jù)這個判別函數(shù)計算各待分類樣本的歸屬概率,樣本屬于哪一類的概率最大就判別其屬于哪一類,這就是最大似然法。最大似然法是根據(jù)訓(xùn)練樣本的均值和方差來評價其他像元和訓(xùn)練類別之間的相似性,它可以同時定量地考慮兩個以上的波段和類別,是一種廣泛應(yīng)用的分類器,但是這種算法的計算量較大,同時對不同類別的方差變化比較敏感。

        (四)最小距離法

        最小距離法是一種原理簡單,應(yīng)用方便的分類方法,它利用訓(xùn)練樣本中各類別在各波段的均值,根據(jù)各像元離訓(xùn)練樣本平均值的距離大小來決定其類別,其在遙感分類中應(yīng)用并不廣泛,主要缺點是此方法沒有考慮不同類別內(nèi)部方差的不同,從而造成一些類別在其邊界上的重疊,引起分類誤差,因此需要一些更有效的測量距離的方法。

        (四)馬氏距離法

        是一個方向靈敏的距離分類器,分類時將使用到統(tǒng)計信息,與最大似然法有些類似,但是她假定了所有類的協(xié)方差都相等,所以它是一種較快的分類方法。

        二、非監(jiān)督分類

        (一)系統(tǒng)聚類

        這種方法是將影像中每個像元各自看作一類,計算各類間均值的相關(guān)系數(shù)矩陣,從中選擇最相關(guān)的兩類進行合并形成新類,并重新計算各新類間的相關(guān)系數(shù)矩陣,再將最相關(guān)的兩類合并,這樣繼續(xù)下去,按照逐步結(jié)合的方法進行類與類之間的合并,直到各個新類間的相關(guān)系數(shù)小于某個給定的閾值為止。

        (二)分裂法

        又稱等混合距離分類法,它與系統(tǒng)聚類的方法相反,在開始時將所有像元看成一類,求出各變量的均值和均方差,按照一定公式計算分裂后兩類的中心,再算出各像元到這兩類中心的聚類,將像元歸并到距離最近的那一類去,形成兩個新類. 然后再對各個新類進行分類,只要有一個波段的均方差大于規(guī)定的閾值,新類就要分裂。

        三、結(jié)束語

        它是土地利用研究的重要內(nèi)容,也是確定土地利用統(tǒng)計體系和土地利用圖制圖單元的基礎(chǔ)和依據(jù)。科學(xué)地進行土地利用分類,不僅有助于提高土地利用調(diào)查研究與制圖的質(zhì)量,也有利于因地制宜、合理地組織土地利用和布局生產(chǎn)。蒞土地利用分類中,既要突出利用程度上的差別和加強利用的可能性,又必需考慮一定層次等級的系統(tǒng)性。

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