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        甘肅省農(nóng)業(yè)保險精準扶貧效率研究

        2019-09-10 01:43:27王迎
        青年生活 2019年34期
        關鍵詞:DEA模型農(nóng)業(yè)保險

        王迎

        摘要: 本文對于農(nóng)業(yè)保險精準扶貧效率研究的實證分析是以甘肅省為例,甘肅省是我國農(nóng)業(yè)大省,位于我國社會經(jīng)濟發(fā)展較為落后的西部。本文在理清了精準扶貧效率評價指標體系構建的整體思路基礎上,基于農(nóng)業(yè)保險的精準扶貧投入與產(chǎn)出效率,運用DEA模型得出甘肅省14個州市2017年的農(nóng)業(yè)保險精準扶貧效率總體水平,研究結果表明,甘肅省農(nóng)業(yè)保險總體水平上處于有效狀態(tài),有5個州市的TE、PTE和SE均為1,包括嘉峪關市、金昌市、天水市、酒泉市和隴南市。

        關鍵詞:農(nóng)業(yè)保險;精準扶貧效率;DEA模型

        一、引言

        2019年3月7日,習近平總書記參加十三屆全國人民代表大會第二次會議甘肅省代表團的審議,提出現(xiàn)在距離今后兩年脫貧攻堅目標任務只有兩年時間,任務仍然繁重,要堅定信心不動搖,真抓實干,精準施策,確保脫貧攻堅任務如期完成。隨著保險業(yè)的日益壯大,農(nóng)業(yè)保險精準扶貧是貫徹落實習近平總書記關于精準扶貧的新思想新要求的一個重要有效的工具,在精準扶貧中,農(nóng)業(yè)保險可以發(fā)揮穩(wěn)定器、安全網(wǎng)的重要作用。

        目前國內(nèi)相關文獻大多數(shù)在理論層次研究農(nóng)業(yè)保險的精準扶貧效率,汪三貴、陳虹妃等(2011)認為農(nóng)業(yè)保險間接變成了一項與存款、信貸相似的分散風險的工具,可以提升扶貧政策的扶貧效率,針對農(nóng)業(yè)保險周延禮(2012)提出當前農(nóng)業(yè)保險的發(fā)展應該重點在于農(nóng)業(yè)農(nóng)業(yè)保險制度的基礎建設,增強農(nóng)業(yè)保險中介服務機構能力的建設,合規(guī)合法經(jīng)營,盧柯帆(2017)從理論的角度出發(fā),他認為當前我國精準扶貧對保險認識的有局限,險種不豐富措施不足,缺乏有效手段化解經(jīng)驗農(nóng)險產(chǎn)品風險,農(nóng)村地區(qū)保險機構覆蓋率較低。提出探索“保險+”模式。

        在實證分析方面,侯玲玲等(2010)認為在現(xiàn)行農(nóng)業(yè)保險市場運行中,往往農(nóng)戶對于農(nóng)業(yè)保險的投保欲望與政府對于農(nóng)險進行資金補貼力度的期望是正相關的。錢振偉(2013)等運用DEA方法對我國2011年農(nóng)業(yè)保險補貼政策進行了分析,指出了我國各地區(qū)農(nóng)業(yè)保險補貼政策效率不均衡。我國現(xiàn)有的文獻在研究農(nóng)業(yè)保險精準扶貧效率的選擇對象上看針對西部地區(qū)的農(nóng)業(yè)保險精準扶貧效率方面的研究較少,具體針對地處劣勢的甘肅省效率研究更是少之又少。本文結合DEA模型測算分析甘肅省農(nóng)業(yè)保險精準扶貧效率及其影響因素。

        二、基于DEA模型下甘肅省農(nóng)業(yè)保險精準扶貧效率評價

        (一)構建理論模型

        假設有n個DMU,每個DMU 有 m 項輸入指標和s項輸出指標,輸入、輸出向量分別為: ( i = 1,2,…m) 表示第 k 個決策單元的第i個輸入變量: ( j = 1,2,…,s) 表示第k個決策單位的第j個輸出變量。轉(zhuǎn)化成線性規(guī)劃模型:

        上述模型中是被考察決策單元的綜合技術效率值,滿足0≤≤1,當=1時,則該決策單元位于效率邊界上,表示這個決策單元具有較高的投入產(chǎn)出比,生產(chǎn)效率水平就越高,即認為是有效的。當<1 時,則該決策單元位于效率邊界之外,處于缺乏效率狀態(tài)。

        (三)指標選取與模型計算

        本文根據(jù)2017年甘肅省14個州市地區(qū)數(shù)據(jù),選取六個投入指標:

        (1)財政支農(nóng)力度:各州市地區(qū)的農(nóng)林水利事務與各地方的財政總支出的比值

        (2)農(nóng)業(yè)保險賠付支出:賠付支出的金額影響農(nóng)業(yè)發(fā)展

        (3)農(nóng)業(yè)保險保費收入:衡量當年的保險發(fā)展水平

        (4)保險深度:表示甘肅省保險覆蓋面

        (5)農(nóng)村人口數(shù)量(6)成災比:成災面積與受災面積的比值,

        兩個產(chǎn)出指標選?。?/p>

        (1)農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值

        (2)農(nóng)民第一產(chǎn)業(yè)經(jīng)營凈收入。

        運用deap2.1軟件對2017年甘肅省14個州市的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)建立DEA模型,具體結果如下表所示:

        三、小結

        總體來看,2017年甘肅省農(nóng)業(yè)保險的精準扶貧效率良好,但是不同州市區(qū)存在差異。甘肅省的農(nóng)業(yè)保險扶貧綜合技術效率值為0.788,技術效率值為0.856,規(guī)模效率值值平均為0.918,總體處于有效率狀態(tài)。在14個決策單元中,有5個州市的TE、PTE和SE均為1包括嘉峪關市、金昌市、天水市、酒泉市和隴南市共五個城市,即總體上甘肅省農(nóng)業(yè)保險的精準扶貧效率達到了36%的有效率,農(nóng)業(yè)保險的扶貧效應得到了較為充分的應用。而剩下的9個城市的的效率值低于1,即處于低效率狀態(tài),其中蘭州市和武威市的PTE值為1 ,說明這兩個城市的純技術效率并非制約農(nóng)業(yè)保險扶貧效率的主要原因。白銀市、定西市、臨夏州和甘南州的TE值和PTE值均低于甘肅省平均水平,說明對農(nóng)業(yè)保險影響精準扶貧效率的資源投入并沒有得到充分利用,可見這四個城市的農(nóng)業(yè)保險的精準扶貧效率仍有待提高。從規(guī)模報酬上看,蘭州市、白銀市、平?jīng)鍪?、慶陽市、臨夏州和甘南州的規(guī)模報酬處于遞增狀態(tài)。因此,這些地區(qū)提高農(nóng)業(yè)保險對扶貧的資源投入對提高農(nóng)業(yè)保險的扶貧績效可能會有較為積極的作用。

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