賴紅波 儲艷霞
摘 要:在環(huán)境問題日益突出的背景下,學(xué)術(shù)界做了大量關(guān)于環(huán)境的研究。但鮮有文獻說明不同類型環(huán)境規(guī)制政策的變化對醫(yī)藥制造業(yè)創(chuàng)新效率的影響。因此,文章基于費用型環(huán)境規(guī)制與投資型環(huán)境規(guī)制2種政策類型和2004—2016年中國27個省的面板數(shù)據(jù),使用隨機前沿(SFA)分析方法,實證研究了不同類型環(huán)境規(guī)制政策對醫(yī)藥制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的影響。研究結(jié)果表明,費用型環(huán)境規(guī)制政策和投資型環(huán)境規(guī)制政策都對醫(yī)藥制造業(yè)的創(chuàng)新效率產(chǎn)生了“激勵效應(yīng)”;在投資型環(huán)境規(guī)制中,建設(shè)項目“三同時”環(huán)保投資對醫(yī)藥制造業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出有正向作用;而工業(yè)污染源治理投資則對醫(yī)藥制造產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新作用不顯著。
關(guān)鍵詞:費用型環(huán)境規(guī)制;投資型環(huán)境規(guī)制;創(chuàng)新效率
中圖分類號:R 95
文獻標(biāo)識碼:A 文章編號:1672-7312(2019)04-0405-06
0 引 言
醫(yī)藥制造業(yè)作為我國高新技術(shù)制造產(chǎn)業(yè)之一,其發(fā)展的核心是需要不斷的創(chuàng)新,才能保持快速的增長。多年來,醫(yī)藥制造業(yè)雖然保持了較快的增長速度,但在其成為我國支柱產(chǎn)業(yè)的同時,也成為國家環(huán)保部確定的重點監(jiān)控和治理的污染行業(yè)之一[1]。有研究表明,中國醫(yī)藥制造業(yè)70%的化工藥品制造和中成藥生產(chǎn)過程中,“三廢”排放量,對環(huán)境污染較重[2]。一方面,我國“十一五”以來對醫(yī)藥制造業(yè)的投入不斷,但技術(shù)創(chuàng)新效率較低,產(chǎn)出較少,資源浪費等現(xiàn)象依然存在[3];另一方面,我國針對環(huán)境污染也出臺了一些相應(yīng)的環(huán)境政策,如《中華人民共和國環(huán)境保護稅法》等,目的在于減輕環(huán)境污染,提高企業(yè)的創(chuàng)新效率,打造綠色產(chǎn)業(yè)?;诖耍芯窟\用SFA方法,探究了環(huán)境制度因素對醫(yī)藥制造產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的影響。
1 文獻回顧
新古典理論提出“成本說”認(rèn)為[4],環(huán)境規(guī)制會提升企業(yè)成本使企業(yè)競爭力下降;像Walley和Whilehead都贊同,若政府強制執(zhí)行環(huán)境績效,可能會導(dǎo)致企業(yè)成本上升。與之相反,邁克爾·波特(Michael Porter)的“創(chuàng)新補償說”認(rèn)為,短期中的嚴(yán)厲環(huán)保政策會提高企業(yè)成本;長期中的環(huán)境規(guī)制將刺激企業(yè)進行相關(guān)的技術(shù)創(chuàng)新活動,并提升產(chǎn)業(yè)競爭力[5]。自波特假說提出以來,一部分學(xué)者的研究結(jié)論反對波特假說,認(rèn)為環(huán)境規(guī)制對技術(shù)進步和效率改進沒有明顯的促進作用(Brannlund et al.,1995;Nakano,2002);另一部分學(xué)者則贊同波特假說,即環(huán)境規(guī)制有利于刺激企業(yè)進行技術(shù)創(chuàng)新和管理創(chuàng)新[6](Campbell,2003;張成等,2011)。
關(guān)于環(huán)境規(guī)制影響制造業(yè)發(fā)展的實證研究[2],國內(nèi)外學(xué)者根據(jù)國研究對象的不同,得出的結(jié)論也不盡相同。Jaffe和Palmer(1997)研究美國環(huán)境規(guī)制對制造業(yè)企業(yè)研發(fā)的影響,發(fā)現(xiàn)環(huán)境規(guī)制會提高企業(yè)在污染治理的研發(fā)方面的投入。Knellex和Manderson(2012)利用美國制造業(yè)數(shù)據(jù)研究環(huán)境規(guī)制對技術(shù)創(chuàng)新的影響,發(fā)現(xiàn)嚴(yán)格的污染排放標(biāo)準(zhǔn)對總體的R&D投入沒有起到明顯促進作用[7]。Montalvo(2003)對墨西哥北部企業(yè)清潔技術(shù)進行分析得出,假如技術(shù)變化趨勢不變,但環(huán)境規(guī)制過于嚴(yán)厲,會阻礙企業(yè)進行綠色技術(shù)創(chuàng)新[8]。Conrad and Wast,Boyd and McClelland等學(xué)者通過對歐美國家相關(guān)產(chǎn)業(yè)進行實證分析后表明,環(huán)境規(guī)制與技術(shù)創(chuàng)新之間沒有確定的關(guān)系。Sun等利用DEA分析方法對韓國制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率進行分析后顯示,低技術(shù)產(chǎn)業(yè)和高技術(shù)同時存在技術(shù)進步[9]。我國學(xué)者張成[6]、李斌[10]、李小平[11]等研究結(jié)果顯示,環(huán)境規(guī)制與治污技術(shù)創(chuàng)新之間存在非線性關(guān)系,王杰和劉斌則證實了適宜的環(huán)境規(guī)制與中國企業(yè)生產(chǎn)率水平呈現(xiàn)倒N形關(guān)系[12]。
關(guān)于醫(yī)藥制造業(yè)創(chuàng)新效率的話題也是國內(nèi)外學(xué)者們研究的熱點。如國外學(xué)者Pannu等(2010,2011)[13-14]采用DEA方法中的BBC模型和Malmquist指數(shù)分析了從1998—2007年印度醫(yī)藥制造業(yè)相對效率與生產(chǎn)率的變化。張永慶,劉清華等(2011)采用SFA方法對我國醫(yī)藥制造業(yè)的研發(fā)效率及其影響因素進行了探索[15]。鄔龍,張永安(2013)運用SFA方法研究了北京市信息技術(shù)和醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新效率[16]。譚曉東,陳玉文研究發(fā)現(xiàn)政策環(huán)境不利于醫(yī)藥制造業(yè)創(chuàng)新效率的提高,且經(jīng)濟環(huán)境與市場環(huán)境對其影響也不顯著,但科技環(huán)境對其有積極影響[17]。曹陽,張思文運用SFA方法測度了2005—2014年間醫(yī)藥制造業(yè)技術(shù)研發(fā)效率的提升[18]。劉忠敏,馬文婷基于網(wǎng)絡(luò)SBM-Malmquist模型研究醫(yī)藥制造業(yè)創(chuàng)新效率時發(fā)現(xiàn)政府支持對醫(yī)藥制造業(yè)創(chuàng)新效率的提高無影響[19]。樊玉錄,陳玉文基于向量自回歸模型的研究發(fā)現(xiàn)政府資金投入對中國醫(yī)藥制造業(yè)企業(yè)R&D產(chǎn)出有明顯的激勵作用[20]。
通過上述文獻簡述可以發(fā)現(xiàn),國內(nèi)外學(xué)者對環(huán)境規(guī)制與制造業(yè)企業(yè)都進行了大量的研究,但是并沒有形成統(tǒng)一的意見。重要的問題是對于這兩者關(guān)系的研究中,通常將環(huán)境規(guī)制作為一個綜合變量來研究,并未將其進一步分類,如利用信息化水平作為廣義的環(huán)境變量的選擇目標(biāo)[13];還有學(xué)者將環(huán)境規(guī)制強度作為環(huán)境變量的度量指標(biāo)[14];此外,法律、法規(guī)數(shù)量等也會被選擇成為環(huán)境規(guī)制的度量,但是這都強調(diào)環(huán)境規(guī)制政策的整體影響。在對醫(yī)藥制造業(yè)創(chuàng)新效率的研究中,會發(fā)現(xiàn)學(xué)者們研究的政府資助,政策環(huán)境等因素對醫(yī)藥制造業(yè)創(chuàng)新效率的影響有明顯不同,但鮮有將環(huán)境規(guī)制與醫(yī)藥制造業(yè)兩者結(jié)合研究。因此,文中根據(jù)廣義的環(huán)境規(guī)制分類(信息型(或勸導(dǎo)型)、合作型、經(jīng)濟型、管制型4類(Bocher,2012)),同時借鑒國際上對環(huán)境規(guī)制工具的劃分,并選取以O(shè)ECD(經(jīng)濟合作與發(fā)展組織)為代表的對環(huán)境規(guī)制三分法(即命令控制手段、經(jīng)濟手段或稱市場機制以及勸說式手段)的前2種分類方式。將環(huán)境規(guī)制劃分為費用型環(huán)境規(guī)制和投資型環(huán)境規(guī)制2種類型[15],歸屬于命令控制型和經(jīng)濟激勵型環(huán)境規(guī)制。通過數(shù)據(jù)的構(gòu)造代理指標(biāo)來分析不同環(huán)境規(guī)制政策對高技術(shù)制造業(yè)創(chuàng)新效率的影響。
2 研究假設(shè)與設(shè)計
目前的研究認(rèn)為環(huán)境規(guī)制對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新具有“正”“負(fù)”兩方面的影響。費用型環(huán)境規(guī)制產(chǎn)生的是“負(fù)”影響,是指在環(huán)境相關(guān)投入中,在短期內(nèi)(一年以內(nèi))所產(chǎn)生的相關(guān)費用,如與環(huán)境相關(guān)的稅費。強調(diào)的是費用型環(huán)境規(guī)制是一種負(fù)擔(dān),增加了企業(yè)的生產(chǎn)成本,在其他條件都不改變的前提下,它降低了企業(yè)在其他方面的資金投入,如研發(fā)投入,企業(yè)人文環(huán)境的投入。原毅軍[16]等認(rèn)為環(huán)境費用使企業(yè)生產(chǎn)成本上升,最終阻礙了產(chǎn)出增長。投資型環(huán)境規(guī)制是投資的一種,如環(huán)境治理設(shè)施投資、環(huán)境技術(shù)投資等,它不僅具有環(huán)境保護效益,更是一種長期效益。從長期來看,能減少企業(yè)的經(jīng)濟負(fù)擔(dān)[15]。促使企業(yè)增加技術(shù)創(chuàng)新投入,提升技術(shù)創(chuàng)新能力。
自從數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法(簡稱DEA)及Fried等三階段DEA模型評價方法提出以來,學(xué)術(shù)界采用該方法對中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出效率進行了比較全面的研究。利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)方法的研究文獻頗為豐富。如在高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新投入產(chǎn)出效率上,有余泳澤[17]、肖仁橋[18]等人的大量研究。在隨機前沿分析(SFA)方法的研究中,劉志迎等對中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)效率進行了比較全面的實證分析;朱有為、韓晶[19]、楊青峰[20]等對我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的研究也頗有建樹。但是,鮮有文獻是從環(huán)境規(guī)制分類的角度對高技術(shù)制造業(yè)進行研究。因此,文中將從環(huán)境規(guī)制角度切入,并考慮到數(shù)據(jù)的獲得性,選取高技術(shù)制造業(yè)中的醫(yī)藥制造業(yè)作為研究對象,并安排如下:第一部分是模型設(shè)定和變量選擇;第二部分是實證分析;最后是研究結(jié)論和政策建議。
2.1 模型設(shè)定
由于DEA存在一定的缺陷,所以隨機前沿方法經(jīng)常被用于測度企業(yè)或區(qū)域的經(jīng)濟效率。Aigner、Meeusen等(1977)分別提出了隨機前沿生產(chǎn)函數(shù),后來的學(xué)者也將其進行了拓展。環(huán)境規(guī)制變量是文中考察的重點,所以文中將環(huán)境規(guī)制區(qū)分為費用型環(huán)境規(guī)制和投資型環(huán)境規(guī)制,并將其納入隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)中。文中選取的是全國27個省份(除內(nèi)蒙古、西藏、青海、新疆等)2004—2016年面板數(shù)據(jù),樣本數(shù)為351個。相關(guān)數(shù)據(jù)來源于《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》、《中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》。
2.2 變量選擇
高技術(shù)產(chǎn)業(yè)是推動國家實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展的重要產(chǎn)業(yè),是中國經(jīng)濟發(fā)展的重要支撐,也是世界各國激烈競爭的關(guān)鍵領(lǐng)域,其對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、經(jīng)濟社會轉(zhuǎn)型起著不可替代的作用。在2002年頒布的《高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計分類目錄的通知》中顯示醫(yī)藥制造業(yè)是囊括在高技術(shù)制造產(chǎn)業(yè)之中。如下是相關(guān)指標(biāo)計算設(shè)計說明。
創(chuàng)新指標(biāo):文中用新產(chǎn)品銷售收入指標(biāo)衡量創(chuàng)新產(chǎn)出,創(chuàng)新產(chǎn)出還可分為技術(shù)知識、經(jīng)濟效益和社會效益類[21],文中選取經(jīng)濟效益中的新產(chǎn)品銷售收入作為代替創(chuàng)新的指標(biāo)。
投入指標(biāo):資本和勞動的投入是研究投入產(chǎn)出效率的常用方法,文中的研究也同樣使用這兩者作為投入變量。研究與發(fā)展人員全時當(dāng)量作為技術(shù)開發(fā)階段核心投入指標(biāo),新產(chǎn)品研發(fā)經(jīng)費作為必要的資金投入,對于產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率來說是很重要的影響因素。
費用型環(huán)境規(guī)制(F)作為短期指標(biāo)以“排污費征收額”作為代理指標(biāo)來衡量環(huán)境規(guī)制對高技術(shù)制造業(yè)的創(chuàng)新的短期影響。投資型環(huán)境規(guī)制(E)存在長期影響且最終形成固定資產(chǎn)的資金[16],以“污染治理投資總額”來代表投資型環(huán)境規(guī)制,用來衡量環(huán)境規(guī)制對高技術(shù)制造業(yè)創(chuàng)新的長期影響。環(huán)境污染治理投資囊括了建設(shè)項目“三同時”環(huán)保投資、城市環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投資和工業(yè)污染治理投資3種分類型。文中都是采用取對數(shù)的方式來對數(shù)據(jù)進行變換,避免數(shù)據(jù)的波動。
3 實證分析
文中使用的計量分析軟件是FRONTIER 4.1,根據(jù)式(3)-(10)得到表3中的估計值及其相關(guān)檢驗結(jié)果,給出了基于新產(chǎn)品銷售收入的醫(yī)藥制造業(yè)2004—2016年的計量分析結(jié)果。從表3中得到γ值都大于0.9且在1%顯著水平下具有統(tǒng)計顯著性,說明式(3)-(10)中的誤差項有十分明顯的復(fù)合結(jié)構(gòu),說明在隨機誤差項中有至少90%的影響來自技術(shù)效率,說明技術(shù)效率的損失與環(huán)境規(guī)制政策之間存在著很大的影響。因此,文中對2004—2016年間的醫(yī)藥制造業(yè)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)使用SFA技術(shù)估計是合理的。
由表3中的模型得知,β0,β1,β2都顯著的通過了檢驗,β1,β2的數(shù)值都為正數(shù),說明研發(fā)人員全時當(dāng)量投入、研發(fā)經(jīng)費投入每增加1%,會帶來創(chuàng)新產(chǎn)出的增加。這2項的投入都具有規(guī)模經(jīng)濟效應(yīng),說明中國醫(yī)藥制造業(yè)的人員投入和經(jīng)費投入都是需要再增加,此外,研究經(jīng)費的投入會使創(chuàng)新產(chǎn)出增長得更快。從創(chuàng)新產(chǎn)出的影響因素來看,模型(1)的δ1,δ2都通過了顯著性檢驗,說明這2種類型的環(huán)境規(guī)制政策都對醫(yī)藥制造業(yè)創(chuàng)新效率有顯著的影響;特別是在模型(3)中,單獨采用費用型環(huán)境規(guī)制政策時,對創(chuàng)新效率的影響在1%的置信水平下顯著,且影響為正。因此,合理的排污費的征收在某種程度上對醫(yī)藥制造企業(yè)來說也不失為一種激勵機制。從模型(2)中看出,d1,d3通過了顯著性檢驗,且系數(shù)為負(fù);d2系數(shù)為負(fù),沒有通過顯著性檢驗,說明城市環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投資和建設(shè)項目“三同時”環(huán)保投資對醫(yī)藥制造企業(yè)的創(chuàng)新效率有正的顯著性影響,而工業(yè)污染治理投資對創(chuàng)新效率的影響沒有那么顯著。這與張平[25]等學(xué)者的研究結(jié)果基本相同。在模型(4)中,2010年前實施的投資型環(huán)境政策中,單獨看建設(shè)項目“三同時”環(huán)保投資時,可以看到其對醫(yī)藥制造業(yè)的創(chuàng)新效率影響為正且非常顯著。
在2010年以后,國家對環(huán)境政策的改變,不再使用費用型環(huán)境政策;只有在投資型環(huán)境規(guī)制政策方面有明確的統(tǒng)計,特別是在城市環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投資(E1)、工業(yè)污染治理投資(E2)2個方向上的投入,其中注重的是城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投資。在2011—2016年間,從模型(5)的結(jié)果看,單獨使用投資型環(huán)境規(guī)制政策對創(chuàng)新效率的影響并沒有特別的顯著;在模型(6)中可以看出,在建設(shè)項目“三同時”環(huán)保上如果沒有投資,會使得投資型環(huán)境規(guī)制政策對發(fā)揮創(chuàng)新的作用并沒有那么顯著,且對創(chuàng)新效率的影響較小;模型(7)的結(jié)果也顯示不論是在哪一個投資項目中,單獨使用投資型環(huán)境規(guī)制政策的效果不顯著。雖然投資型環(huán)境規(guī)制政策對創(chuàng)新效率的影響為正,但是如模型(5)所示,單獨使用一個政策的效果比模型(1)中2個政策同時使用的效果差。因此,將2種環(huán)境規(guī)制政策相結(jié)合對醫(yī)藥制造產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新激勵作用更為明顯,特別是費用型環(huán)境規(guī)制政策的激勵作用。如上文所述,文中認(rèn)為LnSit=β0+β1lnRit+β2InDit+Vit-Uit(0)與nitS=δ0+δ1LnFit+δ2LnEi+wit(1)兩者的結(jié)合更能反映投資型和費用型環(huán)境規(guī)制政策對醫(yī)藥制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的影響。
4 結(jié) 語
文中實證分析表明,費用型環(huán)境規(guī)制和投資型環(huán)境規(guī)制政策都對技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生了顯著的促進作用,它對醫(yī)藥制造產(chǎn)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新都產(chǎn)生正向的激勵作用,甚至費用型環(huán)境規(guī)制政策更能促進醫(yī)藥制造業(yè)的創(chuàng)新能力。從表3可以得到,在2010年以前,排污費征收額每增加1個單位,醫(yī)藥制造業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力增加4.6%,這在一定程度上支持了“波特假說”;投資型環(huán)境規(guī)制中,“三同時”環(huán)保投資對醫(yī)藥制造業(yè)的創(chuàng)新能力會增加3.03%,而沒有該項投資時,投資型環(huán)境規(guī)制政策對技術(shù)創(chuàng)新的影響并不顯著,在模型(2)中,工業(yè)污染治理投資對創(chuàng)新效率的影響并不顯著,因此可以減少該項目的投資,加大“三同時”環(huán)保投資,并恢復(fù)排污費征收,這樣更能促進企業(yè)的創(chuàng)新活力。
文中研究的結(jié)果說明,在制定環(huán)境規(guī)制政策時,要有所側(cè)重的制定和實施環(huán)境規(guī)制政策。因此,一方面要鼓勵環(huán)境保護投資,特別是城市環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投資、建設(shè)項目“三同時”環(huán)保投資這2方面。另一方面,要合理的利用費用型環(huán)境規(guī)制政策,發(fā)揮其激勵效應(yīng),科學(xué)制定排污費收費標(biāo)準(zhǔn)。此外,在醫(yī)藥制造業(yè)的人才培養(yǎng)方面,還應(yīng)該加強,這可能是創(chuàng)新效率提升的一個缺漏短板。總之,文中還是有很多的不足之處,還有很多的因素沒有作為醫(yī)藥制造業(yè)創(chuàng)新效率提升的考慮對象。因此,這是下一次文章研究的方向。
參考文獻:
[1] 董 莉.中國醫(yī)藥制造業(yè)生態(tài)效率評價研究[J].石家莊經(jīng)濟學(xué)院學(xué)報,2016,39(04):93-97.
[2]馬 瀾,朱佩楓.中國醫(yī)藥制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與環(huán)境污染的灰色關(guān)聯(lián)度分析[J].管理現(xiàn)代化,2015,35(09):61-63.
[3]章家清,張學(xué)芬.中國醫(yī)藥制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力實證研究[J].工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟,2015,34(05):41-48.
[4]Stephens J K.Accounting for slower economic growth:the unified states in the 1970s[M].Guangxi:Normal University Press,2000.
[5]李 玲,陶 鋒.中國制造業(yè)最優(yōu)環(huán)境規(guī)制強度的選擇——基于綠色全要素生產(chǎn)率的視角[J].中國工業(yè)經(jīng)濟,2012(05):70-82.
[6]張 成,陸 旸,郭 路,等.環(huán)境規(guī)制強度和生產(chǎn)技術(shù)進步[J].經(jīng)濟研究,2011(10):117-119.
[7]Kneller R,Manderson E.Environmental regulations and innovation activity in UK manufacturing industries[J].Resource & Energy Economics,2012,34(02):211-235.
[8]Montalvo C C.Sustainable production and consumptionsystems-cooperation for change:assessing and simulating the willingness of the firm to adopt/develop cleaner technologies:the case of the In-bond industry in Northern Mexico[J].Journal of Cleaner Production,2003,11(04):17-19.
[9]Sun C,Kalirajan K P.Gauging the sources of growth of high-tech and low-tech industries:the case of Korean manufacturing[J].Australian Economic Papers,2005,44(02):170-185.
[10]李 斌,彭 星,陳柱華.環(huán)境規(guī)制、FIJI與中國治污技術(shù)創(chuàng)新——基于省際動態(tài)面板數(shù)據(jù)的分析[J].財經(jīng)研究,2011(10):92-102.
[11]李小平,盧現(xiàn)祥,陶小琴.環(huán)境規(guī)制強度是否影響了中國工業(yè)行業(yè)的貿(mào)易比較優(yōu)勢[J].世界經(jīng)濟,2012(04):62-78.
[12]王 杰,劉 斌.環(huán)境規(guī)制與企業(yè)全要素生產(chǎn)率——基于中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)的經(jīng)驗分析[J].中國工業(yè)經(jīng)濟,2014(03):44-56.
[13]Pannu H S,Dinesh Kumar U,F(xiàn)arooquie J A.Impact of innovation on the performance of indian pharmaceutical industry using data envelopment analysis[EB/OL].IIM Bangalore Research Paper No.302,Available at SSRN:http://ssrn.com/abstract=2125785.
[14]Pannu H S,Dinesh Kumar U,F(xiàn)arooquie J A.Efficiency and productivity analysis of indian pharmaceutical industry using data envelopment analysis[J].International Journal of Operational Research,2011,10(01):121-136.
[15]張永慶,劉清華,徐 炎.中國醫(yī)藥制造業(yè)研發(fā)效率及影響因素[J].中國科技論壇,2011(01):70-74.
[16]烏仔龍,張永安.基于SFA的區(qū)域戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率分析——以北京醫(yī)藥和信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)為例[J].科學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理,2013(10):95-102.
[17]譚曉東,陳玉文.基于SFA方法的中國醫(yī)藥制造業(yè)創(chuàng)新效率評價[J].中國新藥雜志,2016,25(13):1461-1465.
[18]曹 陽,張文思.我國醫(yī)藥制造業(yè)創(chuàng)新效率及其影響因素的空間計量分析[J].中國新藥雜志,2017,26(12):1351-1356.
[19]劉忠敏,馬文婷.基于網(wǎng)絡(luò)SBM-Malmquist模型的醫(yī)紅制造業(yè)創(chuàng)新效率及影響因素研究[J].科技管理研究,2017,37(12):152-158.
[20]樊玉錄,陳玉文.基于向量自回歸模型的政府資金投入對企業(yè)研發(fā)產(chǎn)出的影響研究——以中國醫(yī)藥制造業(yè)為例[J].沈陽藥科大學(xué)學(xué)報,2019,36(01):77-84.
[21]章成帥.中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率研究——一個文獻綜述[J].中國科技論壇,2016(04):56-62.
(責(zé)任編輯:王 強)