廖進(jìn)球　黃青青

內(nèi)容提要：基于2007年起中央在東北產(chǎn)區(qū)實(shí)施玉米臨時(shí)收儲這一自然實(shí)驗(yàn)，在測算主產(chǎn)省份玉米全要素生產(chǎn)率的基礎(chǔ)上，利用雙重差分法（DID）對政策實(shí)施前后（2004?2015年）玉米全要素生產(chǎn)率及相關(guān)變量進(jìn)行實(shí)證分析。結(jié)果表明：我國玉米全要素生產(chǎn)率整體呈上升趨勢;政策帶來的增產(chǎn)激勵(lì)，會導(dǎo)致玉米生產(chǎn)中化肥、種子、機(jī)械服務(wù)等要素過量使用以及農(nóng)業(yè)資源過度消耗，并弱化技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)，從而抑制玉米全要素生產(chǎn)率上升，不利于增強(qiáng)糧食可持續(xù)發(fā)展能力。

關(guān)鍵詞：價(jià)格支持政策;糧食可持續(xù)發(fā)展能力;玉米臨時(shí)收儲;全要素生產(chǎn)率

中圖分類號：F320.2??文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A??文章編號：1003-7543（2019）04-0115-11

為保障糧食安全，我國實(shí)施了以糧食價(jià)格支持為基礎(chǔ)措施的一系列農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼支持政策，促成了2004?2015年國內(nèi)糧食產(chǎn)量“十二連增”，2016和2017年也連獲豐收，糧食總量供給空前充足。與此同時(shí)，國內(nèi)糧食生產(chǎn)也出現(xiàn)了較嚴(yán)重的產(chǎn)能透支問題，農(nóng)業(yè)資源要素過度消耗和質(zhì)量下降，生態(tài)環(huán)境日趨惡化，引起決策層對農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展能力的重視。2017年黨的十九大報(bào)告提出了“農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實(shí)現(xiàn)投入品減量化、生產(chǎn)清潔化、產(chǎn)業(yè)模式生態(tài)化”的目標(biāo)。2018年中央制定了《鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃（2018?2022年）》，要求“建立以綠色生態(tài)為導(dǎo)向的農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼制度”。于是，一些重要問題產(chǎn)生了，用于保障國家糧食安全的價(jià)格支持政策，究竟是增強(qiáng)還是弱化了我國糧食可持續(xù)發(fā)展能力？產(chǎn)生這種效應(yīng)的主要渠道有哪些？

按照經(jīng)濟(jì)學(xué)一般理論，糧食收購價(jià)格受到政府直接或間接支持后，糧食變現(xiàn)渠道可靠，收益有保障，農(nóng)民穩(wěn)定并擴(kuò)大糧食生產(chǎn)的積極性更高，從而形成了“價(jià)格支持一產(chǎn)量增長”的傳導(dǎo)機(jī)制。糧食增產(chǎn)路徑存在兩種截然不同的模式，即粗放型與集約型。所謂粗放型生產(chǎn)，就是加大生產(chǎn)要素投入，通過投入量的絕對擴(kuò)大實(shí)現(xiàn)糧食增產(chǎn);集約型生產(chǎn)則強(qiáng)調(diào)應(yīng)用良種良法，合理配置資源要素，依靠技術(shù)進(jìn)步和投入結(jié)構(gòu)優(yōu)化實(shí)現(xiàn)糧食增產(chǎn)。兩種模式對糧食可持續(xù)發(fā)展能力的影響迥異。由于生產(chǎn)效率可理解為在既定投入條件下的產(chǎn)出可增長能力或在既定產(chǎn)出條件下的投入可減少能力，因而生產(chǎn)效率的高低可作為評判糧食可持續(xù)發(fā)展能力增強(qiáng)或弱化的重要依據(jù)。

國內(nèi)外圍繞糧食價(jià)格支持政策對糧食生產(chǎn)供給影響的研究成果頗為豐富，結(jié)論大致分為兩類：一類觀點(diǎn)認(rèn)為，中國21世紀(jì)以來出臺的糧食價(jià)格支持政策，連年穩(wěn)步提高政策性收購價(jià)格，在促進(jìn)糧食增產(chǎn)、保障糧食供給方面具有直接性和快速見效性優(yōu)勢，對保障國家糧食安全發(fā)揮了重大作用;另一類觀點(diǎn)則認(rèn)為，價(jià)格支持政策對糧食產(chǎn)量增長、效率提升的作用并不顯著，且會損害生態(tài)環(huán)境質(zhì)量，減弱國產(chǎn)糧國際競爭力和可持續(xù)發(fā)展力。學(xué)者們的研究視角與所處環(huán)境不同，導(dǎo)致結(jié)論分歧較大。本文以玉米臨時(shí)收儲政策為研究對象，在測算各省份玉米全要素生產(chǎn)率的基礎(chǔ)上，實(shí)證檢驗(yàn)政策對玉米全要素生產(chǎn)率的影響，進(jìn)一步揭示糧食生產(chǎn)中“價(jià)格支持—生產(chǎn)效率”的邏輯關(guān)系。

一、制度背景與機(jī)理分析

糧食價(jià)格支持政策是一些國家和地區(qū)調(diào)節(jié)糧食生產(chǎn)的通用手段。其基本原理是通過干預(yù)市場糧價(jià)，促成價(jià)格和產(chǎn)量在新的水平上達(dá)到均衡，實(shí)現(xiàn)糧食穩(wěn)產(chǎn)增產(chǎn)的目標(biāo)。糧食總產(chǎn)量穩(wěn)定增長，亦可視作微觀層面農(nóng)民種糧決策和行為調(diào)整的結(jié)果，很可能對糧食生產(chǎn)效率造成顯著影響。

（一）制度背景

國外較為典型的糧食價(jià)格支持政策有美國無追索權(quán)貸款、營銷援助貸款和反周期補(bǔ)貼，歐盟共同農(nóng)業(yè)政策的糧食干預(yù)價(jià)格和目標(biāo)價(jià)格，日本政府儲備大米的招標(biāo)收購價(jià)格等。新中國成立以來，先后實(shí)施過統(tǒng)購計(jì)劃定價(jià)、合同定購價(jià)、收購保護(hù)價(jià)等政策。2004年，中央出臺《糧食流通管理?xiàng)l例》，在全面放開糧食購銷市場的同時(shí)，規(guī)定“當(dāng)糧食供求發(fā)生重大變化……必要時(shí)可由國務(wù)院決定對短缺的重點(diǎn)糧食品種，在糧食主產(chǎn)區(qū)實(shí)行最低收購價(jià)格”。按照這一規(guī)定，中央從2004年起先后啟動了針對稻谷和小麥的最低收購價(jià)政策，執(zhí)行區(qū)域?yàn)橄鄳?yīng)品種的主產(chǎn)省份。此后，為解決其他重要糧食品種價(jià)格下跌和“賣難”問題，中央又于2007年起在東北產(chǎn)區(qū)（包括東北三省和內(nèi)蒙古自治區(qū)），先后針對玉米和大豆實(shí)施了類似最低收購價(jià)政策的臨時(shí)收儲政策。最低收購價(jià)格和臨時(shí)收儲都是中央調(diào)控國內(nèi)糧食生產(chǎn)和收購市場的重要措施，大致思路是，中央制定相應(yīng)糧食品種的最低收購價(jià)（或臨時(shí)收儲價(jià)），在新糧上市后，如市場糧價(jià)持續(xù)低于最低收購價(jià)（或臨時(shí)收儲價(jià)），由中央政府委托相關(guān)國有糧企，在特定省份特定時(shí)段按最低收購價(jià)（或臨時(shí)收儲價(jià)）收購相應(yīng)品種的糧食，從而打破“谷賤傷農(nóng)”規(guī)律，保障糧食產(chǎn)量穩(wěn)定增長。

（二）機(jī)理分析

糧食價(jià)格支持政策影響糧食生產(chǎn)效率的第一種機(jī)制是預(yù)期效應(yīng)。糧價(jià)支持能夠使農(nóng)民對種糧收益形成穩(wěn)定預(yù)期。這種預(yù)期表現(xiàn)為市場風(fēng)險(xiǎn)大大降低，種糧收益主要與糧食總產(chǎn)量相關(guān)。糧食總產(chǎn)量取決于糧食播種面積和單位面積產(chǎn)量，即TP=Q×（TP/Q）。其中，TP表示糧食總產(chǎn)量;Q表示糧食播種面積;TP/Q表示土地產(chǎn)出率，即單位面積的糧食產(chǎn)量。在等式兩邊同時(shí)取對數(shù)可得lnTP=lnQ+ln（TP/Q），表明糧食總產(chǎn)量增長率大致等于糧食播種面積增長率與糧食單產(chǎn)增長率之和。在種糧利潤最大化目標(biāo)指引下，農(nóng)民存在擴(kuò)大經(jīng)營規(guī)?；蛟黾愚r(nóng)資投入以實(shí)現(xiàn)快速增產(chǎn)的激勵(lì)。然而，現(xiàn)實(shí)中擴(kuò)大經(jīng)營規(guī)模往往面臨土地租金和勞動力成本剛性上漲以及家庭承包經(jīng)營制度下土地碎片化的約束，難以達(dá)到最優(yōu)規(guī)模。加大農(nóng)資投入雖然對單產(chǎn)上升的效應(yīng)“立竿見影”，但投入品不合理增長容易引起配置效率低下及邊際效用遞減?？梢姡A(yù)期效應(yīng)引致的一些快速增產(chǎn)措施可能帶來生產(chǎn)效率損失。

第二種機(jī)制是財(cái)富效應(yīng)。作為一項(xiàng)“價(jià)補(bǔ)合一”的強(qiáng)農(nóng)惠農(nóng)手段，糧價(jià)支持政策能夠給農(nóng)民帶來穩(wěn)定的收入，提升其財(cái)富水平，增強(qiáng)其后續(xù)生產(chǎn)投資能力，并改變其投資決策。傳統(tǒng)的糧食生產(chǎn)過程勞動強(qiáng)度較大，隨著財(cái)富的增長，農(nóng)民對閑暇的需求更加迫切，對一些重農(nóng)活環(huán)節(jié)傾向于用全程機(jī)械化替代。這種傾向雖然能夠減少勞動用工時(shí)間，但也可能引起不計(jì)成本地?cái)U(kuò)大機(jī)械作業(yè)投入，對生產(chǎn)效率的影響存在不確定性。當(dāng)然，財(cái)富的增長也可能使農(nóng)民更有能力運(yùn)用技術(shù)進(jìn)步成果對糧食品種、生產(chǎn)投入及田間管理等環(huán)節(jié)進(jìn)行優(yōu)化，促進(jìn)生產(chǎn)效率提升。

第三種機(jī)制是資源透支效應(yīng)。糧食生產(chǎn)效率往往受制于自然資源稟賦條件。對特定糧食品種的價(jià)格支持，將帶來糧食品種間、糧食與經(jīng)濟(jì)作物間比價(jià)關(guān)系扭曲，農(nóng)民傾向于種植屬于政策支持范圍內(nèi)的糧食品種，長此以往會造成耕地得不到合理輪作休養(yǎng)，土壤肥力下降。同時(shí)，過度刺激糧食生產(chǎn)，還會造成一些灘涂、沼澤地改糧田，自然濕地面積減少，生態(tài)功能退化，進(jìn)而衍生土壤鹽漬化、地層下降等環(huán)境問題。資源透支會直接影響糧食產(chǎn)出水平，并間接倒逼農(nóng)民不斷加大農(nóng)資投入以維持產(chǎn)出相對穩(wěn)定，從而對糧食生產(chǎn)效率造成負(fù)向影響（見圖1）。

二、模型構(gòu)建與數(shù)據(jù)說明

（一）模型構(gòu)建

1.隨機(jī)前沿（SFA）模型

SFA模型的生產(chǎn)函數(shù)形式主要有柯布-道格拉斯（C-D）函數(shù)和超越對數(shù)（Translog）函數(shù)。規(guī)范方法是先使用Translog函數(shù)，在參數(shù)估計(jì)后作投入要素系數(shù)是否為0的似然比檢驗(yàn)。若能夠拒絕投入要素系數(shù)為0的原假設(shè)，則使用Translog函數(shù)，反之則改用C-D函數(shù)。這里借鑒胡祎和張正河的做法，產(chǎn)出指標(biāo)采用單位面積糧食產(chǎn)量，投入指標(biāo)包括單位面積農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料投入、勞動用工投入和租賃服務(wù)投入等三項(xiàng)。首先構(gòu)建Translog函數(shù)如下：

式中，β、β、β……為待估計(jì)值;i為省份代碼，t為時(shí)間趨勢變量;Y為單位面積糧食產(chǎn)量（公斤）;K為單位面積農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料投入（元），包括種子費(fèi)、化肥費(fèi)、農(nóng)藥費(fèi)等，并以各省份歷年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)剔除價(jià)格變動因素的影響，得出以2004年為基期的實(shí)際值;L為單位面積勞動用工數(shù)量（天）;S為單位面積租賃作業(yè)服務(wù)費(fèi)用（元），包括機(jī)械作業(yè)費(fèi)、排灌費(fèi)和畜力費(fèi)，并以各省份歷年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)服務(wù)價(jià)格指數(shù)剔除價(jià)格變動因素的影響，得出以2004年為基期的實(shí)際值;υ為隨機(jī)擾動項(xiàng)，服從正態(tài)分布;μ為技術(shù)無效率項(xiàng)，表示技術(shù)無效率對產(chǎn)出的影響，服從0特征的截尾正態(tài)分布。隨機(jī)擾動項(xiàng)與技術(shù)無效率項(xiàng)的差值ε=υ-μ為合成誤差項(xiàng)。

同時(shí)，構(gòu)建三要素的C-D函數(shù)如下：

式中，4表示技術(shù)水平，λ、φ、?、為待估計(jì)值，其他變量含義同模型（1）。

2.雙重差分（DID）模型

自然實(shí)驗(yàn)的研究方法需要選擇一個(gè)糧食品種，既有部分省份執(zhí)行了該實(shí)驗(yàn)，又有其他省份未執(zhí)行;執(zhí)行省份既有一段時(shí)間執(zhí)行了該實(shí)驗(yàn)，又有其他時(shí)間未執(zhí)行。中央針對稻谷、小麥、玉米及大豆實(shí)施了價(jià)格支持政策，其中稻谷和小麥在2004年以前實(shí)行的是收購保護(hù)價(jià)政策，2004年和2006年起分別實(shí)施最低收購價(jià)政策，價(jià)格支持政策空檔期過短，不是合意的自然實(shí)驗(yàn)研究樣本。玉米則在2004?2006年無價(jià)格支持政策干預(yù)，2007年首次實(shí)施臨時(shí)收儲政策，至2015年退出，可作為研究樣本。玉米臨時(shí)收儲政策執(zhí)行省份是東北三省和內(nèi)蒙古自治區(qū)，為處理組，其他有關(guān)省份未執(zhí)行，為對照組。

根據(jù)以上分析，設(shè)定DID模型如下：

lntfp=α+βyear×treat+ρX+σZ+ω+η+υ（3）

其中，i表示省份，t表示年份;lntfp表示i省份在t年的玉米全要素生產(chǎn)率;treat是處理組虛擬變量，若i省份屬于處理組，則treat=1，否則treat=0;year為時(shí)間虛擬變量，玉米臨時(shí)收儲政策的執(zhí)行時(shí)間為2007?2015年，初次實(shí)施時(shí)間是2007年東北玉米上市后，政策對玉米全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生實(shí)質(zhì)性影響的時(shí)間應(yīng)當(dāng)從2008年起，因而2004?2007年year=0，2008?2015年year=1;year×treat為政策效應(yīng)變量，其系數(shù)β的顯著性、正負(fù)、大小是本文關(guān)注的重點(diǎn)，反映的是價(jià)格支持政策對玉米全要素生產(chǎn)率的影響程度和方向;ω和η分別控制了地區(qū)固定效應(yīng)和年份固定效應(yīng);υ為隨機(jī)擾動項(xiàng)。

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率通常與農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)條件、技術(shù)進(jìn)步及自然氣候因素緊密相關(guān)。為使實(shí)證結(jié)果更加穩(wěn)健，模型中加入了一系列可能影響玉米全要素生產(chǎn)率的省級特征向量X作為控制變量。省級特征向量中代表農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)條件和技術(shù)進(jìn)步的指標(biāo)包括有效灌溉率（ggl）、單位農(nóng)機(jī)動力（jxl）、一產(chǎn)產(chǎn)值比（ycb）及玉米播種面積（lnarea）。其中，有效灌溉率為有效灌溉面積占總耕地面積比重，該變量的擴(kuò)大，反映了農(nóng)田質(zhì)量的提高，可能影響糧食單產(chǎn)水平;單位農(nóng)機(jī)動力為農(nóng)機(jī)總動力與農(nóng)作物總播種面積的比值，該變量反映機(jī)械化程度，能夠直接改變勞動用工數(shù)量和糧食單產(chǎn)水平，進(jìn)而導(dǎo)致全要素生產(chǎn)率發(fā)生變化;一產(chǎn)產(chǎn)值比為地區(qū)生產(chǎn)總值中第一產(chǎn)業(yè)的占比，反映了當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級意味著工業(yè)化程度更高，可能引起玉米加工產(chǎn)品供給和需求擴(kuò)大，對玉米生產(chǎn)構(gòu)成一定影響;加人玉米播種面積，旨在控制主產(chǎn)區(qū)可能帶來的生產(chǎn)效率變化。由于玉米屬于春播作物，其生產(chǎn)更多受上年農(nóng)田基礎(chǔ)建設(shè)影響，因而本文對有效灌溉率和單位農(nóng)機(jī)動力數(shù)據(jù)作滯后一年處理。

省級特征向量還包含代表自然氣候因素的變量，有受災(zāi)比（szb）、平均氣溫（lnwd）、總降水量（lnjsl）和總?cè)照諘r(shí)數(shù)（lnrz）。根據(jù)李茂松等研究得出的自然災(zāi)害對我國糧食產(chǎn)量波動影響最大的結(jié)論，本文選取各省份受災(zāi)比（即受災(zāi)面積占農(nóng)作物總播種面積的比重），作為衡量各省份自然災(zāi)害情況的指標(biāo)。借鑒侯麟科等的觀點(diǎn)，氣候變化也是影響糧食產(chǎn)出水平的重要因素，特別是氣溫、降水和日照三項(xiàng)指標(biāo)對主要糧食品種單產(chǎn)水平的影響顯著，但影響方向存在地域和品種差異，本文選取省會城市歷年的平均氣溫、總降水量和總?cè)照諘r(shí)數(shù)作為衡量各省份氣候條件的指標(biāo)。

農(nóng)戶作為獨(dú)立的生產(chǎn)經(jīng)營主體，利益最大化是其從事生產(chǎn)的根本動機(jī)，因而生產(chǎn)過程的投入決策可能受到當(dāng)年農(nóng)資價(jià)格影響，這里加入省級市場向量Z，主要包括化肥價(jià)格指數(shù)（p_fert）和種籽價(jià)格指數(shù)（p_seed）。需說明的是，農(nóng)藥投入也是影響全要素生產(chǎn)率的重要變量，但其主要取決于當(dāng)年病蟲害情況，價(jià)格彈性一般較低，因而控制變量中未單獨(dú)加入農(nóng)藥價(jià)格指數(shù)。

（二）數(shù)據(jù)說明

相關(guān)數(shù)據(jù)來自歷年《全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》?；诮y(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的可獲得性和連續(xù)性，玉米主產(chǎn)省份只包括河北、山西、內(nèi)蒙古等20個(gè)省（區(qū)、市），對于缺少的廣西壯族自治區(qū)2007年玉米成本收益數(shù)據(jù)，考慮到相鄰年度之間數(shù)據(jù)差異有限，本文采用Lagrange插值法以廣西壯族自治區(qū)2006年和2008年玉米數(shù)據(jù)的平均值進(jìn)行插值，補(bǔ)齊省級面板數(shù)據(jù)。

對玉米主產(chǎn)省份的選擇主要基于三方面考慮：一是玉米播種面積和產(chǎn)量，本文所選20個(gè)省份2016年玉米播種面積為3577萬公頃，占全國總播種面積的97.28%，玉米產(chǎn)量為21 436萬噸，占全國總產(chǎn)量的97.64%;二是按現(xiàn)有文獻(xiàn)的研究慣例，不少研究在測算我國玉米生產(chǎn)效率時(shí)也選取了與本文相同的20個(gè)省份;三是數(shù)據(jù)的可得性，本文測算玉米全要素生產(chǎn)率的數(shù)據(jù)主要源自《全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》，該資料歷年針對玉米僅保持以上20個(gè)省份單位面積投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)的詳細(xì)統(tǒng)計(jì)，是其他農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)資料未涉及的。

三、玉米全要素生產(chǎn)率的測算與分析

（一）SFA生產(chǎn)函數(shù)設(shè)定

本文采用Frontier4.1軟件對SFA模型進(jìn)行估計(jì)。表1參數(shù)估計(jì)結(jié)果顯示，模型（1）、（2）兩種生產(chǎn)函數(shù)的技術(shù)無效率項(xiàng)γ均在1%的顯著性水平上通過了t檢驗(yàn)，且γ的值在0.9左右，表明合成誤差主要來源于技術(shù)效率損失，隨機(jī)誤差只占合成誤差的10%左右。從Translog函數(shù)的估計(jì)結(jié)果看，lnL、lnK和lnS的系數(shù)估計(jì)值均未通過t檢驗(yàn)，說明Translog函數(shù)解釋力不足。反之，C-D函數(shù)的全部系數(shù)都通過了t檢驗(yàn)，除lnL在10%統(tǒng)計(jì)水平上顯著外，其余均在1%統(tǒng)計(jì)水平上顯著?？梢?，SFA的生產(chǎn)函數(shù)設(shè)定為C-D形式更為合理。

（二）測算結(jié)果描述性統(tǒng)計(jì)分析

在測算出C-D函數(shù)各變量的系數(shù)估計(jì)值后，運(yùn)用“索洛殘差法”，可計(jì)算出各省份不同年份的玉米全要素生產(chǎn)率水平值。限于篇幅，表2（下頁）僅列出各省份全要素生產(chǎn)率（對數(shù)形式）的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。

基于考察玉米臨時(shí)收儲政策效應(yīng)的需要，本文根據(jù)各省份是否實(shí)施了臨時(shí)收儲政策以及政策產(chǎn)生實(shí)質(zhì)影響的時(shí)間，將20個(gè)省份劃分為處理組和對照組，并按時(shí)間分為2008年以前和2008年及以后兩個(gè)階段。表3（下頁）描述了兩個(gè)組兩個(gè)階段玉米全要素生產(chǎn)率的變化情況?？梢钥吹?，臨時(shí)收儲政策實(shí)施后，處理組玉米全要素生產(chǎn)率均值提升了0.66%，對照組玉米全要素生產(chǎn)率均值提升了4.43%。一個(gè)重要的現(xiàn)象是，實(shí)施了臨時(shí)收儲政策的處理組，其玉米全要素生產(chǎn)率均值的增幅明顯低于對照組。這意味著，臨時(shí)收儲政策的實(shí)施可能一定程度抑制了玉米全要素生產(chǎn)率的提升。

四、政策效應(yīng)實(shí)證結(jié)果與分析

（一）平行趨勢與預(yù)期效應(yīng)檢驗(yàn)

本文使用stata13.1計(jì)量軟件完成DID相關(guān)實(shí)證檢驗(yàn)。按照一般規(guī)定，進(jìn)行DID估計(jì)之前，需對處理組樣本與對照組樣本的全要素生產(chǎn)率進(jìn)行平行趨勢檢驗(yàn)，即檢驗(yàn)政策效應(yīng)是否由處理組與對照組樣本在政策實(shí)施之前存在的差異變動所導(dǎo)致。假定處理組與對照組在政策實(shí)施之前具有不同的變動趨勢，采用DID模型

（3）進(jìn)行平行趨勢檢驗(yàn)，但數(shù)據(jù)僅保留玉米臨時(shí)收儲政策產(chǎn)生實(shí)質(zhì)影響（即2008年）以前的樣本，故得到以2004年為基期的2005年、2006年、2007年政策效應(yīng)變量（year×treat）的估計(jì)系數(shù)。表4（下頁）列（1）、（2）估計(jì)結(jié)果顯示，處理組與對照組的玉米全要素生產(chǎn)率在臨時(shí)收儲政策實(shí)施之前不存在隨年份的差異變動，符合平行趨勢假定。

此外，為確保臨時(shí)收儲政策調(diào)整的隨機(jī)性，本文針對各省份在2007年之前是否對臨時(shí)收儲政策的實(shí)施具有預(yù)期效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)。事實(shí)上，在中央出臺稻谷和小麥最低收購價(jià)政策后，盡管不少地方要求擴(kuò)大最低收購價(jià)政策的品種范圍，但一直未獲得批準(zhǔn)。此后中央于2007年在東北產(chǎn)區(qū)下達(dá)的玉米臨時(shí)收儲計(jì)劃，具有一定的不可預(yù)期性。本文對2007年政策實(shí)施前的樣本進(jìn)行“安慰劑檢驗(yàn)”，分別以2004年、2005年、2006年作為臨時(shí)收儲政策出臺年份，對模型進(jìn)行估計(jì)，如果相應(yīng)政策效應(yīng)變量（treat×post）的估計(jì)系數(shù)顯著，則說明在政策實(shí)施前存在預(yù)期效應(yīng)。表4列（3）?（5）檢驗(yàn)結(jié)果表明，玉米臨時(shí)收儲政策出臺前并不存在顯著的預(yù)期效應(yīng)。

（二）DID檢驗(yàn)結(jié)果分析

首先對模型（3）進(jìn)行簡單的DID檢驗(yàn)，在僅控制地區(qū)固定效應(yīng)、年份固定效應(yīng)和穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤的前提下，表5（下頁）列（6）顯示，東北產(chǎn)區(qū)玉米臨時(shí)收儲政策的實(shí)施，直接導(dǎo)致這些省份玉米全要素生產(chǎn)率下降3.77%，且在5%統(tǒng)計(jì)水平上顯著。增加有效灌溉率、單位農(nóng)機(jī)動力、受災(zāi)面積比等省級特征向量后，列（7）回歸結(jié)果表明，臨時(shí)收儲政策因素對玉米全要素生產(chǎn)率構(gòu)成的負(fù)向效應(yīng)擴(kuò)大至6.66%，且通過了1%統(tǒng)計(jì)水平的顯著性檢驗(yàn)?？刂谱兞恐羞M(jìn)一步加入化肥價(jià)格指數(shù)和種籽價(jià)格指數(shù)等省級市場向量，列（8）的政策效應(yīng)估計(jì)結(jié)果變?yōu)?6.32%，并通過了5%統(tǒng)計(jì)水平的顯著性檢驗(yàn)。以上結(jié)果說明，玉米臨時(shí)收儲政策的實(shí)施，造成了東北產(chǎn)區(qū)玉米生產(chǎn)效率的損失，不利于促進(jìn)玉米生產(chǎn)轉(zhuǎn)入集約型發(fā)展路徑，一定程度弱化了玉米可持續(xù)發(fā)展能力。

為了排除存在其他影響因素而非臨時(shí)收儲政策導(dǎo)致東北產(chǎn)區(qū)玉米全要素生產(chǎn)率下降的可能，從而增強(qiáng)主回歸估計(jì)結(jié)果的穩(wěn)健性，這里同樣采用“安慰劑檢驗(yàn)”的方法，假設(shè)存在其他因素，于2009年或2010年起對東北產(chǎn)區(qū)玉米全要素生產(chǎn)率構(gòu)成影響。定義政策交互項(xiàng)：year×treat和year×treat_i分別表示2009年（year在2004?2008年取值0，2009年及以后取值為1）、2010年（year在2004?2009年取值0，2010年及以后取值為1）發(fā)生了其他事件導(dǎo)致玉米全要素生產(chǎn)率下降，實(shí)證回歸結(jié)果如列（9）、（10）所示，政策交互項(xiàng)均不顯著，說明東北產(chǎn)區(qū)玉米全要素生產(chǎn)率下降并非其他事件所引起。于是，本文認(rèn)為確實(shí)是2007年起實(shí)施的玉米臨時(shí)收儲政策抑制了處理組玉米全要素生產(chǎn)率的上升。

對于主要控制變量對玉米全要素生產(chǎn)率的影響，這里簡要總結(jié)如下：

第一，提高有效灌溉率，至少未帶來玉米全要素生產(chǎn)率上升。雖然我國過去十多年間耕地有效灌溉面積增長較快，但囿于相對落后的灌溉方式，農(nóng)田灌溉水有效利用系數(shù)不高，遠(yuǎn)低于典型發(fā)達(dá)國家。在人均淡水資源緊缺和用水效率低的情形下快速擴(kuò)大灌溉面積，難免加劇“田多水缺”矛盾，對玉米全要素生產(chǎn)率造成不利影響。

第二，單位農(nóng)機(jī)動力的提升，對玉米全要素生產(chǎn)率的促進(jìn)效應(yīng)并不明顯?？赡茉蚴菄鴥?nèi)農(nóng)機(jī)制造業(yè)存在明顯的結(jié)構(gòu)性短板，品種和地形適應(yīng)性不強(qiáng)，表現(xiàn)為玉米、水稻及經(jīng)濟(jì)作物領(lǐng)域的農(nóng)機(jī)制造水平明顯較低，適應(yīng)丘陵、山區(qū)地形地貌的農(nóng)機(jī)裝備發(fā)展滯后，效率不高。

第三，受災(zāi)比和總降水量對玉米全要素生產(chǎn)率存在一負(fù)一正的顯著影響，平均氣溫和總?cè)照諘r(shí)數(shù)的影響則不明顯。自然災(zāi)害通常會造成農(nóng)作物減產(chǎn)，生產(chǎn)效率下降。由于玉米主產(chǎn)省份大多位于北方地區(qū)，旱田、陡坡田較多，水資源相對緊缺，降水量的增加對玉米全要素生產(chǎn)率的影響尤為突出。這也說明我國玉米“靠天收”狀況尚未根本扭轉(zhuǎn)。

第四，化肥與種籽價(jià)格指數(shù)對玉米全要素生產(chǎn)率的影響均不顯著。反映出糧食價(jià)格與農(nóng)資價(jià)格的比價(jià)關(guān)系失衡，農(nóng)民種糧投入決策對農(nóng)資市場價(jià)格的反應(yīng)不靈敏，成本約束意識淡化，市場機(jī)制功能未得到有效發(fā)揮。

（三）影響渠道分析

農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率一般與生產(chǎn)投入力度、自然資源稟賦及技術(shù)進(jìn)步存在較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性，東北產(chǎn)區(qū)實(shí)施的玉米臨時(shí)收儲政策，究竟通過哪些渠道對玉米全要素生產(chǎn)率構(gòu)成了負(fù)向影響呢？本文首先選取玉米單位面積產(chǎn)量（lnyield）作為因變量，檢驗(yàn)政策實(shí)施對玉米單產(chǎn)水平的直接影響。其次，由于現(xiàn)代農(nóng)業(yè)中勞動力成本和機(jī)械作業(yè)費(fèi)用占總投入的比重較大，本文選取每畝勞動用工天數(shù)（lnL）和機(jī)械作業(yè)費(fèi)（lnmecha，扣除漲價(jià)因素后）作為衡量玉米生產(chǎn)投入力度的指標(biāo)，檢驗(yàn)政策作用下生產(chǎn)投入對玉米全要素生產(chǎn)率的影響。最后，采用每畝化肥折純用量（lnfert）和種子用量（lnseed）指標(biāo)，分析政策作用下耕地資源狀況和技術(shù)進(jìn)步對玉米全要素生產(chǎn)率的影響。

1.單產(chǎn)水平影響

表6列（11）中，政策效應(yīng)變量對玉米單位面積產(chǎn)量的回歸系數(shù)為-6.82%，且在1%統(tǒng)計(jì)水平上顯著。這說明在政策作用下處理組玉米單產(chǎn)水平出現(xiàn)下降。本文認(rèn)為，東北三省和內(nèi)蒙古自治區(qū)受臨時(shí)收儲政策帶來的預(yù)期效應(yīng)影響，玉米生產(chǎn)規(guī)模急劇擴(kuò)張，2015年播種面積相比2004年增長84.9%，高出同期全國總面積增幅35.1個(gè)百分點(diǎn)，但這些急劇擴(kuò)張的產(chǎn)能，相當(dāng)部分是以扭曲種植結(jié)構(gòu)，侵占林地、草地、濕地為代價(jià)換取的，具有不可持續(xù)性。具體而言，同一塊耕地連年種植玉米，得不到合理輪作或休養(yǎng)生息，一些劣質(zhì)土地也被開墾出來用于玉米生產(chǎn)，造成耕地整體質(zhì)量下降，農(nóng)業(yè)資源透支問題突出，勢必引起土地產(chǎn)出率下降。

2.勞動力投入影響

列（12）的回歸結(jié)果表明，自玉米臨時(shí)收儲政策實(shí)施以來，政策與勞動用工天數(shù)的交互項(xiàng)系數(shù)為-4.25%，且在1%的水平上顯著。受農(nóng)業(yè)機(jī)械化和技術(shù)進(jìn)步因素影響，過去十多年間各省份畝均勞動用工天數(shù)都在下降，而勞動力投入產(chǎn)生負(fù)效應(yīng)，意味著在政策作用下，東北產(chǎn)區(qū)勞動用工時(shí)間減幅偏小導(dǎo)致了玉米全要素生產(chǎn)率相對下降。其原因與近些年東北產(chǎn)區(qū)出現(xiàn)的優(yōu)質(zhì)勞動力資源流失和人口老齡化問題有關(guān)。伴隨我國區(qū)域間發(fā)展差距拉大，東北農(nóng)村大量優(yōu)質(zhì)勞動力向南方和沿海發(fā)達(dá)城市轉(zhuǎn)移，留守人口以中老年人為主。玉米臨時(shí)收儲政策雖然提高了農(nóng)民種糧積極性，但農(nóng)村現(xiàn)有勞動力質(zhì)量決定了勞動生產(chǎn)率難有明顯提升，從而導(dǎo)致玉米全要素生產(chǎn)率與用工投入量呈現(xiàn)反向變化。

3.機(jī)械投入影響

列（13）中回歸結(jié)果顯示，政策與機(jī)械作業(yè)費(fèi)的交互項(xiàng)系數(shù)顯著為負(fù)，表明政策的財(cái)富效應(yīng)雖導(dǎo)致農(nóng)民增加租賃機(jī)械作業(yè)投入，但未能改善玉米全要素生產(chǎn)率。產(chǎn)生負(fù)效應(yīng)的可能原因是，國內(nèi)玉米農(nóng)機(jī)制造發(fā)展相對滯后，玉米生產(chǎn)中機(jī)械作業(yè)與勞動力之間存在先互補(bǔ)后過渡至替代的關(guān)系，因而出現(xiàn)了機(jī)械投入增長過快與用工天數(shù)下降緩慢并存的現(xiàn)象，玉米機(jī)械作業(yè)要實(shí)現(xiàn)對勞動力的完全替代仍需一個(gè)累積過程。從另一視角也說明機(jī)械化水平對玉米全要素生產(chǎn)率的影響存在“門檻效應(yīng)”，農(nóng)機(jī)制造業(yè)尚處于需要“補(bǔ)課”的階段。

4.化肥投入影響

列（14）驗(yàn)證了畝均化肥投入量是否是政策發(fā)生作用的一個(gè)原因。通過實(shí)證結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，政策與化肥折純用量的交互項(xiàng)系數(shù)顯著且為負(fù)，每增加1個(gè)百分點(diǎn)的化肥折純用量，將導(dǎo)致玉米全要素生產(chǎn)率降低1.98個(gè)百分點(diǎn)?？紤]到東北產(chǎn)區(qū)2015年玉米畝均化肥折純用量相比2004年增長51.7%，高于同期全國平均增幅22.5個(gè)百分點(diǎn)，本文認(rèn)為，東北產(chǎn)區(qū)增施化肥帶來效率損失，說明化肥用量可能已超出合理范圍并產(chǎn)生邊際效用遞減、有效利用率低下的問題，內(nèi)在原因是臨時(shí)收儲政策刺激玉米生產(chǎn)，農(nóng)民增加化肥投入的積極性更高。同時(shí)，連續(xù)增產(chǎn)導(dǎo)致土壤肥力不足、耕地質(zhì)量下降，又進(jìn)一步固化了農(nóng)民“高投入、高產(chǎn)出”的經(jīng)營模式。進(jìn)一步分析，化肥用量與全要素生產(chǎn)率反向變化，也說明政策影響下生產(chǎn)者依靠技術(shù)進(jìn)步改善生產(chǎn)投入結(jié)構(gòu)的動力不足。

5.種子投入影響

列（15）檢驗(yàn)了種子投入是否是政策導(dǎo)致玉米全要素生產(chǎn)率下降的可能因素。檢驗(yàn)結(jié)果中政策與種子用量交互項(xiàng)的系數(shù)為負(fù)，并在1%水平上顯著，表明增加種子用量不但未提高玉米全要素生產(chǎn)率，反而產(chǎn)生抑制效應(yīng)。這說明東北產(chǎn)區(qū)增加玉米種子用量是政策降低玉米全要素生產(chǎn)率的可能原因，從而反向證明了其高效品種和方法更新速度偏慢，技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)弱化，政策的財(cái)富效應(yīng)對玉米全要素生產(chǎn)率的促進(jìn)作用并不明顯。

五、結(jié)論與政策建議

本文運(yùn)用“SFA+索洛殘差法”測算出我國20個(gè)主產(chǎn)省份2004?2015年玉米全要素生產(chǎn)率水平值，然后通過DID方法檢驗(yàn)中央在東北產(chǎn)區(qū)實(shí)施的玉米臨時(shí)收儲政策對玉米全要素生產(chǎn)率的影響。結(jié)論如下：2004?2015年，我國主產(chǎn)省份玉米全要素生產(chǎn)率整體呈上升趨勢;2007年起實(shí)行的玉米臨時(shí)收儲導(dǎo)致政策實(shí)施省份玉米全要素生產(chǎn)率下降6.32%，一定程度上弱化了玉米可持續(xù)發(fā)展能力;政策形成抑制效應(yīng)的主要渠道是其所帶來的增產(chǎn)激勵(lì)，導(dǎo)致玉米生產(chǎn)中化肥、種子、機(jī)械服務(wù)等要素過量使用、農(nóng)業(yè)資源透支以及技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)弱化。

鑒于以上結(jié)論，提出如下政策建議：

第一，推進(jìn)糧價(jià)市場化改革。價(jià)格支持政策的實(shí)質(zhì)是扭曲價(jià)格機(jī)制以實(shí)現(xiàn)糧食短期快速增產(chǎn)，但這種做法也會阻礙市場機(jī)制功能的正常發(fā)揮，改變農(nóng)民生產(chǎn)決策，造成糧食生產(chǎn)效率損失。雖然中央已于2016年起將玉米臨時(shí)收儲政策調(diào)整為“市場化收購+生產(chǎn)者補(bǔ)貼”制度，政府不再直接干預(yù)玉米市場價(jià)格，只在價(jià)格過低時(shí)向生產(chǎn)者發(fā)放收入補(bǔ)貼，但在實(shí)施過程中應(yīng)科學(xué)制定補(bǔ)貼發(fā)放方式，合理把握補(bǔ)貼力度，不斷強(qiáng)化農(nóng)民種糧的效率意識，引導(dǎo)玉米經(jīng)營模式向集約型轉(zhuǎn)變。同時(shí)，針對稻谷和小麥的最低收購價(jià)政策仍在延續(xù)，應(yīng)當(dāng)使最低收購價(jià)起到成本托底功效，保證種糧總產(chǎn)值位于成本線以上，確保農(nóng)民種糧不虧損，并還原市場決定糧價(jià)的機(jī)制，分離原本暗含于最低收購價(jià)中的保利潤功能，通過糧食提質(zhì)節(jié)本增效和發(fā)放生產(chǎn)者補(bǔ)貼實(shí)現(xiàn)獲利。推進(jìn)糧價(jià)市場化改革，還應(yīng)從創(chuàng)新糧食流通體制機(jī)制和強(qiáng)化政府監(jiān)管等方面發(fā)力，加強(qiáng)糧食市場交易制度建設(shè)，規(guī)范糧食購銷行為，使購銷雙方根據(jù)糧食供需和品質(zhì)議定價(jià)格，進(jìn)而引導(dǎo)農(nóng)民根據(jù)市場糧價(jià)和綜合成本情況調(diào)整生產(chǎn)決策。

第二，改進(jìn)農(nóng)業(yè)支持方式。價(jià)格支持政策過于強(qiáng)調(diào)糧食增產(chǎn)，保障總量安全，卻造成了糧食生產(chǎn)效率低和總量階段性過剩。未來政府對農(nóng)業(yè)的支持方式，應(yīng)由單一的需求側(cè)價(jià)格激勵(lì)轉(zhuǎn)為供給側(cè)多元化支持。一是堅(jiān)定實(shí)施“藏糧于地”“藏糧于技”戰(zhàn)略，優(yōu)先在地下水漏斗區(qū)、重金屬污染區(qū)、生態(tài)嚴(yán)重退化區(qū)開展休耕輪作，繼續(xù)開展化肥農(nóng)藥減量增效行動，探索推廣用地養(yǎng)地新模式，通過修復(fù)、改進(jìn)耕地資源條件的途徑，增強(qiáng)潛在的糧食綜合生產(chǎn)能力。二是實(shí)施農(nóng)業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)補(bǔ)貼優(yōu)惠政策，引導(dǎo)更多優(yōu)秀人才向農(nóng)業(yè)領(lǐng)域集聚，為農(nóng)業(yè)發(fā)展注人新動力，同時(shí)應(yīng)廣泛開展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技能培訓(xùn)，大力推廣新型作物品種和先進(jìn)實(shí)用技術(shù)，依托農(nóng)村勞動力質(zhì)量改善和農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率提升。三是以補(bǔ)短板、降成本為方向，深化農(nóng)機(jī)農(nóng)藝融合，找準(zhǔn)農(nóng)機(jī)制造技術(shù)研發(fā)與推廣中存在的作物、地形及作業(yè)環(huán)節(jié)弱項(xiàng)，優(yōu)先支持發(fā)展，推動機(jī)械作業(yè)對手工勞動進(jìn)一步替代，切實(shí)降低生產(chǎn)成本。

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