費磊

摘要：視頻監(jiān)控系統(tǒng)是城市軌道交通安全運行的一大保障機制，目前這一保障機制已經(jīng)正在朝智能技術(shù)化方向，它的系統(tǒng)分支越來越多，技術(shù)應(yīng)用內(nèi)容越來越豐富。本文中簡單分析了視頻監(jiān)控系統(tǒng)對保障城市軌道交通安全運行的有效作用，并重點分析了它的系統(tǒng)技術(shù)應(yīng)用相關(guān)要點。

關(guān)鍵詞：城市軌道交通安全體系;視頻監(jiān)控系統(tǒng);作用;系統(tǒng)設(shè)計

目前伴隨我國城鎮(zhèn)化政策的發(fā)展，大量人口流入城市，實現(xiàn)農(nóng)村包圍城市，城市的軌道交通運行已經(jīng)日趨呈現(xiàn)飽和狀態(tài)。而伴隨城市化的快速推進，城市中軌道交通的智能化技術(shù)應(yīng)用內(nèi)容也越來越廣泛，例如在城市軌道交通安全體系建設(shè)中就實現(xiàn)了對傳統(tǒng)視頻監(jiān)控系統(tǒng)的有效技術(shù)改革，提高其安全監(jiān)視等級的同時豐富了安全監(jiān)視技術(shù)。新技術(shù)的應(yīng)用減少了城市軌道交通的運營損失問題，協(xié)助相關(guān)部門簡化了軌道交通中的調(diào)查、取證難度，這也發(fā)揮了視頻監(jiān)控系統(tǒng)對城市軌道交通安全運行的保障作用。

一、城市軌道交通安全運行體系中運用視頻監(jiān)控系統(tǒng)的保障作用

城市軌道交通安全運行體系中人流量大且密集，一旦出現(xiàn)軌道交通安全事故容易導致大面積恐慌及嚴重交通事故的發(fā)生，為了有效防止該惡性問題發(fā)生，必須利用先進智能化技術(shù)加以防范，就比如說視頻監(jiān)控系統(tǒng)。目前的城市軌道交通中已經(jīng)開始采用數(shù)字化、智能化視頻監(jiān)控系統(tǒng)，新系統(tǒng)在智能化技術(shù)應(yīng)用方面廣泛且方向多元，發(fā)揮重大保障作用。具體來說這一保障作用就體現(xiàn)在以下兩點上。

（一）實現(xiàn)智能移動化危險監(jiān)測與人員動向檢測

目前的數(shù)字智能化視頻監(jiān)控體系是能夠?qū)崿F(xiàn)對監(jiān)控范圍內(nèi)人員的移動化動態(tài)監(jiān)測的，這就是它的移動危險監(jiān)測技術(shù)。它可針對公共場合的所有人員動向進行指定區(qū)域內(nèi)的監(jiān)控分析，利用數(shù)字視頻監(jiān)控系統(tǒng)計算人員流動動態(tài)，并對疑似危險狀況進行報警，提示現(xiàn)場警務(wù)人員及時到達問題現(xiàn)場進行核實應(yīng)對。

在該技術(shù)應(yīng)用中，監(jiān)控人員主要通過全方位數(shù)字視頻監(jiān)控系統(tǒng)對城市軌道交通公共場合人員動向進行智能化分析，避免出現(xiàn)任何惡性事件或盜竊事件等不良事件。同時，該視頻監(jiān)控系統(tǒng)也能對城市軌道內(nèi)部的交通人員進行針對性監(jiān)控，例如對軌道列車司機行為的監(jiān)控、駕駛狀態(tài)的監(jiān)控以及通過監(jiān)控對司機進行督促題型，在交接任務(wù)指令的同時也提醒其駕駛過程中始終保持注意力集中，提高軌道交通運行質(zhì)量。

（二）實現(xiàn)追蹤識別監(jiān)測

追蹤識別監(jiān)測是當前城市軌道交通視頻安全監(jiān)控系統(tǒng)中的最重要技術(shù)模塊，它主要利用數(shù)字視頻監(jiān)控系統(tǒng)對城市軌道交通人員及相關(guān)部門展開聯(lián)合合作，利用計算機系統(tǒng)對乘客的基本信息進行大范圍對比分析，查明哪些乘客存在問題，或者是計劃在案等待抓捕中的疑似目標乘客。在鎖定目標后即可針對乘客的實時動態(tài)監(jiān)控。為了有效避免恐怖分子通過城市軌道交通運行危險品、實施恐怖活動，該系統(tǒng)可利用過計算機歷史監(jiān)控數(shù)據(jù)對物品進行監(jiān)測分析，排除一切正常存放危險物品的可能性，保證系統(tǒng)軌道交通運輸絕對安全?？陀^講，追蹤識別監(jiān)測與危險物品監(jiān)測模式可最大限度發(fā)揮視頻監(jiān)控系統(tǒng)的持久性安全保障能力，對長期保障城市軌道交通安全運行是具有極大促進作用的[1]。

二、城市軌道交通體系中運用視頻監(jiān)控系統(tǒng)的安全運行技術(shù)要點

（一）視頻監(jiān)控系統(tǒng)的安全運行基本模式

目前，在我國城市軌道交通體系中是存在兩種視頻監(jiān)控系統(tǒng)的，它們都基于數(shù)字智能化應(yīng)用技術(shù)展開，可劃分為交通管理運營中的數(shù)字視頻監(jiān)控系統(tǒng)和公共安全通信中的數(shù)字視頻監(jiān)控系統(tǒng)，兩大系統(tǒng)可運行3種模式，分別如下：

其一，基于不同實體監(jiān)測體系的獨立運行維護系統(tǒng)。

其二，基于不同實體的監(jiān)控系統(tǒng)，該系統(tǒng)中主要被劃分為交通管理系統(tǒng)與公共安全通信系統(tǒng)，兩系統(tǒng)雖然獨立但共享安全通信內(nèi)容，可實現(xiàn)兩系統(tǒng)的單向共享機制建設(shè)。

其三，上述所談到的系統(tǒng)集成度很高，且系統(tǒng)本身不區(qū)分主體使用，可實現(xiàn)對前端監(jiān)控設(shè)備的有效共享，也能在后臺管理與應(yīng)用程序方面實現(xiàn)相互獨立操作。

基于上述3種模式，下文簡單分析了當前城市軌道交通安全運行體系中視頻監(jiān)控系統(tǒng)得以相關(guān)應(yīng)用要點。

（二）視頻監(jiān)控系統(tǒng)的技術(shù)應(yīng)用要點

在城市軌道系統(tǒng)中，視頻監(jiān)控系統(tǒng)主要由控制中心、終端監(jiān)控以及視頻傳輸3部分組成，其系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)模式構(gòu)架健全，且均已數(shù)字方式實現(xiàn)功能應(yīng)用，而終端的監(jiān)控視頻系統(tǒng)則采用了數(shù)字信號采集運行方式，當所采集的圖像訊號被處理后會直接進入數(shù)據(jù)傳輸通信網(wǎng)絡(luò)與控制中心，再通過采集終端接收數(shù)據(jù)內(nèi)容，最終發(fā)送圖像信息并恢復相關(guān)數(shù)據(jù)內(nèi)容，將處理完成的數(shù)據(jù)存儲備份?？刂浦行牡耐ㄐ畔到y(tǒng)快速且功能豐富，在發(fā)送控制信號方面操作便捷，可根據(jù)控制指令執(zhí)行相應(yīng)操作?；谏鲜黾夹g(shù)的控制中心監(jiān)控系統(tǒng)中包含了主機、子機、數(shù)字圖像編解碼器、顯示器以及存儲器，這些設(shè)備可在系統(tǒng)終端能實現(xiàn)功能切換，主要由主機控制監(jiān)控攝像機，同時通過權(quán)限實現(xiàn)設(shè)置切換，確?？刂票O(jiān)控視頻應(yīng)用到位，而視頻編碼器可針對網(wǎng)絡(luò)傳輸中可能出現(xiàn)的數(shù)字信號錯誤問題進行糾正，也能快速實施圖像壓縮，對圖像內(nèi)容進行編碼與解碼操作。

另外在監(jiān)控系統(tǒng)中還擁有視頻圖像壓縮功能內(nèi)容，它所采用的是數(shù)字壓縮技術(shù)，采用平滑圖形編碼設(shè)備捕獲前端所存在的多通道模擬圖像內(nèi)容，并將數(shù)字視頻圖像轉(zhuǎn)換為網(wǎng)絡(luò)傳輸模擬圖像。利用Web應(yīng)用程序編制程序內(nèi)容，設(shè)置4點關(guān)鍵指標，分別為：視頻圖像編碼格式H.264、輸入系統(tǒng)NTSC科學設(shè)置、基于圖像分辨率的QCIF轉(zhuǎn)化技術(shù)以及可支持多視頻通道的視頻流技術(shù)，滿足視頻實時圖像回放功能，且其中所有的視頻編碼內(nèi)容都是相對獨立的。新技術(shù)的應(yīng)用可容納超過200個用戶容量，允許多視頻圖像展開同步監(jiān)視，非常適合于城市軌道交通安全運行監(jiān)控操作。例如在某個位置如果發(fā)生交通事故，系統(tǒng)就能基于多個用戶查看與訪問支持同一路段展開視頻圖像監(jiān)控與攝錄，記錄現(xiàn)場證據(jù)[2]。

總結(jié)：

城市軌道交通本身存在一定的人口高密度性與封閉性，所以構(gòu)建一套視頻監(jiān)控系統(tǒng)對保障城市軌道交通安全至關(guān)重要。新技術(shù)系統(tǒng)已經(jīng)發(fā)揮了它的功能作用，為城市軌道交通的健康發(fā)展提供保障，提高了社會整體建設(shè)與發(fā)展的安全穩(wěn)定性。

參考文獻

[1]林鏗銓.數(shù)字視頻監(jiān)控系統(tǒng)在城市軌道交通中的應(yīng)用[J].通訊世界，2019，26（6）：273-274.

[2]韓鳳娟.H D-SDI/IP數(shù)字視頻監(jiān)控系統(tǒng)在城市軌道交通中的應(yīng)用分析[J].交通科技，2016（5）：153-156，157.