徐孝勇 曾恒源

摘要：為融合大數(shù)據(jù)技術(shù)推動(dòng)精準(zhǔn)扶貧機(jī)制創(chuàng)新，本文對大數(shù)據(jù)技術(shù)特征和精準(zhǔn)扶貧邏輯特征的關(guān)聯(lián)性進(jìn)行了分析。結(jié)論表明，融合大數(shù)據(jù)技術(shù)于精準(zhǔn)扶貧機(jī)制之中能夠減少信息不對稱，提升扶貧績效，而當(dāng)前的精準(zhǔn)扶貧機(jī)制對大數(shù)據(jù)技術(shù)的整合運(yùn)用不足。通過構(gòu)建數(shù)據(jù)對比、供需匹配、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃三類大數(shù)據(jù)與精準(zhǔn)扶貧的聯(lián)動(dòng)機(jī)制，能夠有效降低精準(zhǔn)扶貧過程中的信息不對稱，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)扶貧機(jī)制創(chuàng)新。本文的研究揭示了我國扶貧模式創(chuàng)新和發(fā)展的新方向，能為我國精準(zhǔn)扶貧機(jī)制創(chuàng)新提供理論參考。

關(guān)鍵詞：精準(zhǔn)扶貧;大數(shù)據(jù);關(guān)聯(lián)性;融合創(chuàng)新

一、引言

自2013年習(xí)近平首次提出“精準(zhǔn)扶貧”以來，我國的扶貧攻堅(jiān)事業(yè)以該思想為指導(dǎo)取得了一系列新進(jìn)展。隨著2020年消滅絕對貧困的時(shí)限臨近，扶貧戰(zhàn)略推進(jìn)愈發(fā)艱難，扶貧的邊際效益逐漸遞減，既有扶貧機(jī)制暴露出許多問題。其中，供需脫節(jié)、道德風(fēng)險(xiǎn)與扶貧碎片化成為扶貧過程中的三大難題，而該三大難題的主要誘因是信息不對稱。要擺脫邊際效益遞減、邊際成本上升等困境如期實(shí)現(xiàn)全面脫貧，必須實(shí)現(xiàn)扶貧機(jī)制創(chuàng)新，而如何利用現(xiàn)代信息技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢進(jìn)行精準(zhǔn)扶貧機(jī)制創(chuàng)新、減少扶貧過程中信息的不對稱性成為當(dāng)前我國扶貧領(lǐng)域一個(gè)熱門的話題。本文的主要貢獻(xiàn)在于回答了精準(zhǔn)扶貧與大數(shù)據(jù)是否存在關(guān)聯(lián)性以及構(gòu)建了一個(gè)精準(zhǔn)扶貧大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)以實(shí)現(xiàn)二者融合創(chuàng)新。

二、文獻(xiàn)綜述

通過對已有文獻(xiàn)的梳理，發(fā)現(xiàn)當(dāng)前學(xué)界主要研究了精準(zhǔn)扶貧運(yùn)行過程中存在的以下三個(gè)問題：一是現(xiàn)有扶貧機(jī)制存在缺陷。殷浩棟等（2017）從扶貧對象精準(zhǔn)識(shí)別、扶貧績效考核等角度總結(jié)出我國精準(zhǔn)扶貧還存在實(shí)施和管理缺陷。王宇等（2016）則從制度、政策及治理體系等視角分析了現(xiàn)階段我國精準(zhǔn)扶貧機(jī)制體制存在的問題。二是信息不對稱降低扶貧效率。隨著國家信息化的逐步推進(jìn)，越來越多的學(xué)者開始關(guān)注信息技術(shù)對扶貧機(jī)制和體系的影響（黃如花，2016;）。汪磊（2017）認(rèn)為基層鄉(xiāng)村干部與民眾存在信息鴻溝，使得無法精準(zhǔn)識(shí)別貧困人口。陸漢文等（2016）認(rèn)為信息不對稱是基礎(chǔ)干部進(jìn)行利益尋租、偏離扶貧路線的技術(shù)條件。綜合上述觀點(diǎn)，消除信息不對稱是實(shí)現(xiàn)真正精準(zhǔn)扶貧的關(guān)鍵。三是大數(shù)據(jù)技術(shù)不能與精準(zhǔn)扶貧機(jī)制有效融合。學(xué)界目前的研究主要偏向于對大數(shù)據(jù)思維應(yīng)用的研究，謝治菊（2017）等人從大數(shù)據(jù)的視角總結(jié)當(dāng)前我國扶貧工作的困境，提出要運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)提升資源配置效率。莫光輝（2017）認(rèn)為精準(zhǔn)扶貧需要大數(shù)據(jù)提供信息支持，二者結(jié)合能夠創(chuàng)造出更加有效的精準(zhǔn)扶貧模式。大數(shù)據(jù)技術(shù)的運(yùn)用能提高決策的科學(xué)性和扶貧過程的透明度，從而能夠形成以更加有效的扶貧模式。

綜上所述，目前學(xué)界基本完成了“問題一原因一對策”扶貧機(jī)制研究框架的搭建，但對扶貧機(jī)制與大數(shù)據(jù)技術(shù)融合創(chuàng)新的研究十分缺乏，且僅集中于探討對大數(shù)據(jù)思維的運(yùn)用，這些文獻(xiàn)對現(xiàn)有扶貧模式的實(shí)際指導(dǎo)意義有限。本文的重要意義在于分析了大數(shù)據(jù)與扶貧之間的關(guān)聯(lián)性，并搭建了基于大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)扶貧實(shí)現(xiàn)機(jī)制。

三、精準(zhǔn)扶貧的內(nèi)涵及其實(shí)施機(jī)制

大數(shù)據(jù)與現(xiàn)有扶貧機(jī)制融合創(chuàng)新，首先要把握精準(zhǔn)扶貧的內(nèi)涵，筆者將精準(zhǔn)扶貧的內(nèi)涵定義如下：（1）邏輯精準(zhǔn)。減貧脫貧是一個(gè)緩慢的過程，需要有邏輯性和過程性;（2）管理精準(zhǔn)。由于扶貧涉及多方主體，因此有效的管理必不可少，特別是政府要擔(dān)負(fù)起實(shí)現(xiàn)“六個(gè)精準(zhǔn)”的管理責(zé)任;（3）技術(shù)精準(zhǔn)。精準(zhǔn)扶貧需要引入量化分析評估手段，從而檢驗(yàn)扶貧政策的有效性、分析扶貧變量之間的相關(guān)性，做到“對癥下藥”。

合理有序地實(shí)施精準(zhǔn)扶貧方案是貫徹落實(shí)精準(zhǔn)扶貧戰(zhàn)略的關(guān)鍵。截止2017年底，我國尚有超過3000萬農(nóng)村貧困人口，要在不到三年的時(shí)間里實(shí)現(xiàn)農(nóng)村貧困人口全面脫貧任務(wù)艱巨，已有扶貧機(jī)制瓶頸凸顯，新型扶貧模式GE待發(fā)現(xiàn)。截止2017年初，我國二十多個(gè)省出臺(tái)了“1+N”精準(zhǔn)扶貧系列文件，將新階段扶貧政策嵌入到扶貧機(jī)制中。如甘肅省出臺(tái)的包含《關(guān)于扎實(shí)推進(jìn)精準(zhǔn)扶貧工作的意見》和17個(gè)專項(xiàng)配套方案的“1+17”精準(zhǔn)扶貧方案;貴州省出臺(tái)的扶貧攻堅(jiān)“1+10”系列文件，旨在扎實(shí)推進(jìn)扶貧攻堅(jiān)計(jì)劃，分步完成扶貧攻堅(jiān)目標(biāo)。概括而言，當(dāng)前我國精準(zhǔn)扶貧實(shí)施機(jī)制主要以“1+N”脫貧攻堅(jiān)工作方案為指導(dǎo)，并根據(jù)各省區(qū)不同情況作出相應(yīng)的戰(zhàn)略安排。

四、大數(shù)據(jù)與精準(zhǔn)扶貧的關(guān)聯(lián)性分析

大數(shù)據(jù)技術(shù)能否與精準(zhǔn)扶貧這一理論相互融合，需要對二者的關(guān)聯(lián)性進(jìn)行分析，如果二者具有較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性，便能夠?yàn)槔么髷?shù)據(jù)推動(dòng)精準(zhǔn)扶貧機(jī)制創(chuàng)新提供理論依據(jù)。首先，從特征維度看，大數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)規(guī)模大、流轉(zhuǎn)速度快、數(shù)據(jù)類型多及價(jià)值密度低等特征，其中前三個(gè)是大數(shù)據(jù)的技術(shù)特征，第四個(gè)是大數(shù)據(jù)的價(jià)值特特征（見圖1）。目前，這四項(xiàng)特征是衡量某一領(lǐng)域是否具有大數(shù)據(jù)特征的重要依據(jù)，這也是本文分析大數(shù)據(jù)與精準(zhǔn)扶貧關(guān)聯(lián)性分析的邏輯節(jié)點(diǎn)。

（一）扶貧數(shù)據(jù)規(guī)模大

扶貧數(shù)據(jù)具有相當(dāng)?shù)囊?guī)模，至2017年，我國建檔立卡的農(nóng)村貧困人口約5000萬，廣泛分布于我國592個(gè)貧困縣;此外，國家劃有14個(gè)集中連片特困區(qū)和數(shù)萬個(gè)貧困村。從具體扶貧數(shù)據(jù)量來看，貧困戶每戶需填寫貧困登記表超過10張，包括交通支持?jǐn)?shù)據(jù)管理系統(tǒng)、異地搬遷數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)等19個(gè)部分;從扶貧主體上講，包括企業(yè)、政府、貧困戶等不同的群體;從扶貧手段來看，形成了異地搬遷、發(fā)展教育、生態(tài)補(bǔ)償?shù)纫幌盗芯C合扶貧幫扶措施。因此，需要采集的數(shù)據(jù)不僅復(fù)雜多樣，而且規(guī)模巨大。

（二）扶貧數(shù)據(jù)類型多

精準(zhǔn)扶貧的數(shù)據(jù)多樣不僅表現(xiàn)在數(shù)據(jù)類型多樣，也表現(xiàn)在數(shù)據(jù)來源多樣。從數(shù)據(jù)類型上看，既包括一般性結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，又包括圖片、視頻、音頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如貧困戶宅基地圖、貧困人口空間分布圖等。從來源上看，2014年全國貧困人口數(shù)據(jù)資料來源于22個(gè)省區(qū)，且涵蓋民政、財(cái)政、教育、水利等多部門數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)不僅來源廣，而且是多渠道的，例如統(tǒng)計(jì)年鑒中的數(shù)據(jù)，各行業(yè)各地區(qū)的統(tǒng)計(jì)公報(bào)等。

（三）扶貧數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)快

大數(shù)據(jù)的流轉(zhuǎn)速度快體現(xiàn)在數(shù)據(jù)增速和處理速度等多個(gè)方面。從生成速度上講，由于農(nóng)村貧困人口數(shù)量大，區(qū)域間流動(dòng)性強(qiáng);以農(nóng)民工為例，2017年跨省外出務(wù)工農(nóng)民約7700萬，占全國外出務(wù)工農(nóng)民總數(shù)的46%左右。此外，貧困人口的收入途徑變化快，不僅隨國家政策、季節(jié)而變化，而且收入結(jié)構(gòu)多樣并變化靈活。從扶貧數(shù)據(jù)處理速度上講，官方規(guī)定數(shù)據(jù)采集周期為1年，但由于各地區(qū)采集數(shù)據(jù)的時(shí)間不統(tǒng)一、人手有限而數(shù)據(jù)規(guī)模龐大，往往導(dǎo)致最終數(shù)據(jù)與真實(shí)數(shù)據(jù)有較大出入，增補(bǔ)、復(fù)核工作頻繁。

（四）扶貧數(shù)據(jù)價(jià)值密度低

由國家政策及地方政府管理體制的約束，我國扶貧數(shù)據(jù)往往分散儲(chǔ)存、彼此獨(dú)立，限制了精準(zhǔn)扶貧大數(shù)據(jù)的生產(chǎn)和使用。例如在精準(zhǔn)識(shí)別方面，我國當(dāng)前以2011年國家確定的2300元（2010年不變價(jià)）為標(biāo)準(zhǔn)識(shí)別貧困，綜合計(jì)算農(nóng)民的收人與支出信息，事實(shí)上，收入與支出用傳統(tǒng)手段難以準(zhǔn)確監(jiān)測，信息采集難以獲得真實(shí)數(shù)據(jù)。這種分散化的數(shù)據(jù)處理方式成本高、信息失真度大，若不進(jìn)行進(jìn)一步的處理，則不具有較高的使用價(jià)值。因此，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)監(jiān)測、整合貧困農(nóng)戶數(shù)據(jù)、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享是消除信息不對稱的重要手段。

五、精準(zhǔn)扶貧中大數(shù)據(jù)應(yīng)用的關(guān)聯(lián)性檢驗(yàn)

甘肅和貴州兩省較早引入大數(shù)據(jù)到精準(zhǔn)扶貧中，因此本文在研究中主要以甘肅和貴州兩省為例進(jìn)行探討。在具體實(shí)踐中這種關(guān)聯(lián)性是否得以體現(xiàn)，需要對兩省對扶貧數(shù)據(jù)的整個(gè)采集及應(yīng)用過程進(jìn)行分析，以提煉出大數(shù)據(jù)與精準(zhǔn)扶貧耦合機(jī)制的關(guān)鍵變量。

（一）數(shù)據(jù)采集

目前我國大多數(shù)地區(qū)的貧困數(shù)據(jù)采集都主要運(yùn)用問卷調(diào)查和現(xiàn)場走訪的方式進(jìn)行，這些數(shù)據(jù)大都是結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，并且由人工錄入數(shù)據(jù)庫中。較少部分通過互聯(lián)網(wǎng)終端進(jìn)行自動(dòng)采集，貴州主要采集建檔立卡等級劃分所需要的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)包含7項(xiàng)一級指標(biāo)，100多項(xiàng)二級指標(biāo)，這些分級指標(biāo)包括家庭基本情況、幫扶計(jì)劃等，因此單個(gè)貧困戶的數(shù)據(jù)量很大。2015年，貴州市政府相關(guān)扶貧部門將數(shù)據(jù)采集細(xì)分為三步，即信息采集、審核與錄入，并規(guī)定了各階段任務(wù)的完成時(shí)限。由于硬件設(shè)施限制，數(shù)據(jù)采集自動(dòng)化程度低，達(dá)不到大數(shù)據(jù)的特征要求。因此造成了貧困數(shù)據(jù)冗余與缺失并存、可靠性差的尷尬局面，無法與扶貧機(jī)制有效融合。

（二）數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

以貴州為例，貴州省于2014年搭建“云上貴州”云平臺(tái)，其中，扶貧云通過整合民政、工商、金融、移民等十幾個(gè)部門的數(shù)據(jù)，形成貧困大數(shù)據(jù)云平臺(tái)。通過對行業(yè)扶貧數(shù)據(jù)庫、產(chǎn)業(yè)扶貧數(shù)據(jù)庫以及社會(huì)幫扶數(shù)據(jù)庫進(jìn)行數(shù)學(xué)建模，并對整個(gè)扶貧過程中各階段數(shù)據(jù)進(jìn)行加工、整理，完成對扶貧進(jìn)度的跟蹤、扶貧效果的展示、扶貧績效的評估及扶貧機(jī)制的修訂與決策。但由于扶貧數(shù)據(jù)規(guī)模彈性小、伸縮性差，與大數(shù)據(jù)技術(shù)無法形成有效銜接，扶貧數(shù)據(jù)的規(guī)模和多樣性方面仍顯不足。

（三）數(shù)據(jù)分析

由于貴州省扶貧數(shù)據(jù)不僅包括屬性數(shù)據(jù)，也包括地理空間信息數(shù)據(jù)，運(yùn)用云平臺(tái)進(jìn)行可視化分析，再加之衛(wèi)星系統(tǒng)提供的地理信息技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)對省內(nèi)貧困地區(qū)、貧困人口、扶貧過程的實(shí)時(shí)監(jiān)控;此外，貴州省為檢驗(yàn)精準(zhǔn)扶貧績效，構(gòu)建了相應(yīng)貧困指標(biāo)，運(yùn)用該能夠指數(shù)對貧困程度進(jìn)行量化分析，能夠?qū)γ撠?、反貧戶以及精?zhǔn)扶貧過程進(jìn)行監(jiān)測;甘肅省綜合運(yùn)用多種大數(shù)據(jù)技術(shù)，對各種類型的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、監(jiān)督和績效評估，為扶貧機(jī)制不斷完善提供依據(jù)。總體上講，貴州省對扶貧數(shù)據(jù)的分析更加偏向于傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法，對新興的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、隨機(jī)森林等算法的應(yīng)用還不成熟，因此無法對扶貧大數(shù)據(jù)進(jìn)行深度研究。分析扶貧數(shù)據(jù)，就是期望能夠挖掘出扶貧大數(shù)據(jù)中復(fù)雜變量之間的關(guān)系，并通過構(gòu)建適當(dāng)?shù)哪Ｐ团c分析框架，發(fā)現(xiàn)變量之間的內(nèi)在聯(lián)系，從而預(yù)測扶貧項(xiàng)目的減貧績效。但不論是貴州甘肅還是全國，高端數(shù)據(jù)分析技術(shù)還未能全面應(yīng)用于扶貧大數(shù)據(jù)的分析中。

綜上，甘肅、貴州結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)于精準(zhǔn)扶貧的績效管理之中是扶貧機(jī)制創(chuàng)新的有效探索，且實(shí)踐中存在不足。目前，大數(shù)據(jù)技術(shù)在精準(zhǔn)扶貧中扮演的角色主要是提供精準(zhǔn)識(shí)別貧困戶的手段，扶貧大數(shù)據(jù)平臺(tái)也僅僅起到管理信息系統(tǒng)的作用。而目前該平臺(tái)更加偏向于收集、整理數(shù)據(jù)，處理數(shù)據(jù)的技術(shù)不夠，且無法滿足復(fù)雜的扶貧機(jī)制動(dòng)態(tài)性、多維性要求。因此，還需要在扶貧數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制等方面多做創(chuàng)新。

六、大數(shù)據(jù)與精準(zhǔn)扶貧融合機(jī)制創(chuàng)新

（一）建立數(shù)據(jù)對比機(jī)制實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)識(shí)別

當(dāng)前，貧困群體識(shí)別錯(cuò)誤在我國扶貧領(lǐng)域時(shí)有發(fā)生，這影響了扶貧資源的有效配置。我國貧困標(biāo)準(zhǔn)量化指標(biāo)理論上以年人均純收入2300元為標(biāo)準(zhǔn)，但由于難以獲取準(zhǔn)確的貧困人口收入與支出數(shù)據(jù)，實(shí)踐中往往以基層黨委的民主評定為標(biāo)準(zhǔn)，出現(xiàn)理論脫離實(shí)際的現(xiàn)象。扶貧數(shù)據(jù)的對比耦合需要對扶貧數(shù)據(jù)進(jìn)行分類：一是建檔立卡貧困數(shù)據(jù)，該類數(shù)據(jù)由于是通過問卷、民主評議方式獲得，其真實(shí)性不能得到有效保證;二是各行政部門、企業(yè)行業(yè)規(guī)定的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)。運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)搭建的云平臺(tái)，通過身份證號碼與建檔立卡貧困戶唯一編號匹配對比，及時(shí)剔除源數(shù)據(jù)與法定數(shù)據(jù)不一致的對象。由此，貧困戶識(shí)別機(jī)制由主觀性較強(qiáng)的人工識(shí)別轉(zhuǎn)向有較高客觀性的云數(shù)據(jù)平臺(tái)識(shí)別。隨著搜集整理的貧困戶數(shù)據(jù)維度的豐富，識(shí)別精度會(huì)越來越高;因此，可通過構(gòu)建貧困數(shù)據(jù)精準(zhǔn)識(shí)別對比耦合機(jī)制（見圖2），彌補(bǔ)人工處理數(shù)據(jù)涉及眾多部門、進(jìn)程緩慢、協(xié)調(diào)難度大等缺點(diǎn)。

（二）供需匹配的精準(zhǔn)幫扶機(jī)制

提升貧困治理效率要求吸納更多的扶貧主體，目前我國扶貧主體主要是政府，社會(huì)和市場發(fā)力不足。企業(yè)、社會(huì)組織、個(gè)人等扶貧主體仍然游離于精準(zhǔn)扶貧主力軍之外，還有相當(dāng)大的潛能沒有發(fā)揮出來。精準(zhǔn)扶貧大數(shù)據(jù)平臺(tái)能夠通過其數(shù)據(jù)處理結(jié)果歸類不同的貧困群體，使除政府外的各扶貧主體能夠根據(jù)自己的優(yōu)勢和特色選擇不同的幫扶對象和扶貧機(jī)制，能夠優(yōu)勢互補(bǔ)、又具有針對性。企業(yè)主體可以根據(jù)自身人力、技術(shù)、營銷等相對優(yōu)勢，幫助缺少特色產(chǎn)業(yè)的貧困群體發(fā)展特色產(chǎn)業(yè)、技術(shù)培訓(xùn)學(xué)校。社會(huì)組織能夠利用自身的公信力宣傳引導(dǎo)、募集資金、道德示范，以樹立脫貧攻堅(jiān)的決心和信心，提高貧困戶的積極性。供需匹配的精準(zhǔn)幫扶耦合機(jī)制（見圖3）通過大數(shù)據(jù)平臺(tái)發(fā)布貧困群體的具體信息，扶貧主客體的供需信息，以提高扶貧主體對扶貧對象的認(rèn)知度;此外，通過跟蹤扶貧成效，將成效顯著扶貧案例、扶貧主客體作為典型示范，調(diào)動(dòng)其他扶貧主客體的積極性;最后，精準(zhǔn)扶貧大數(shù)據(jù)平臺(tái)能夠提供溝通渠道以實(shí)現(xiàn)主客體、中介的多向互動(dòng)，這更好的解決了信息不對稱問題。

（三）產(chǎn)業(yè)扶貧大數(shù)據(jù)融合機(jī)制

產(chǎn)業(yè)扶貧以市場為導(dǎo)向，以產(chǎn)業(yè)發(fā)展為杠桿，是涉及資源稟賦、基礎(chǔ)設(shè)施、等要素的系統(tǒng)工程?，F(xiàn)實(shí)中產(chǎn)業(yè)扶貧的成功率不高，主要是因?yàn)槭袌稣J(rèn)知度不夠、資源稟賦調(diào)動(dòng)不合理、未充分認(rèn)識(shí)市場風(fēng)險(xiǎn)以及扶貧數(shù)據(jù)缺乏及真實(shí)度不高等原因。此外，由于區(qū)域之間的扶貧信息交流不暢，扶貧數(shù)據(jù)的共享度不高，制約了部門、區(qū)域、產(chǎn)業(yè)間的協(xié)調(diào)互通，從而無法實(shí)現(xiàn)扶貧機(jī)制的科學(xué)決策。運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，搭建氣象、土地、生物等自然資源、環(huán)境數(shù)據(jù)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)、市場供求信息等為一體的扶貧數(shù)據(jù)綜合管理云平臺(tái)?；诖似脚_(tái)，能夠獲得全面而真實(shí)的扶貧信息，從而為優(yōu)化扶貧機(jī)制提供指導(dǎo)，產(chǎn)業(yè)扶貧的合理化能夠提升扶貧績效。此外，要格外注意農(nóng)產(chǎn)品市場風(fēng)險(xiǎn)，建立風(fēng)險(xiǎn)分析和預(yù)警機(jī)制，這也是扶貧大數(shù)據(jù)技術(shù)的重要職能之一。產(chǎn)業(yè)扶貧耦合機(jī)制構(gòu)建如圖4。

七、精準(zhǔn)扶貧大數(shù)據(jù)平臺(tái)的構(gòu)建

精準(zhǔn)扶貧對象眾多而且分散，扶貧主體類型各異，精準(zhǔn)扶貧過程是包含識(shí)別、幫扶、管理、考核等多個(gè)步驟的系統(tǒng)工程，因此扶貧數(shù)據(jù)規(guī)模巨大且類型繁多。因此，本文構(gòu)建的精準(zhǔn)扶貧大數(shù)據(jù)平臺(tái)特征如下：

（一）數(shù)據(jù)采集自動(dòng)化

自動(dòng)化的數(shù)據(jù)采集能夠縮短數(shù)據(jù)采集時(shí)間，提高數(shù)據(jù)整合速度，這也是大數(shù)據(jù)巨量性和高速性的基本要求。因此，可以將低保、異地搬遷扶貧貸款、殘疾人生活補(bǔ)助等資金信息進(jìn)行整合，并開發(fā)精準(zhǔn)扶貧應(yīng)用軟件，借助手機(jī)、電腦等移動(dòng)設(shè)備，可隨時(shí)隨地將扶貧數(shù)據(jù)收集整理到該應(yīng)用中。此外，打造貧困地區(qū)電商平臺(tái)，建立農(nóng)產(chǎn)品供銷渠道，不僅有利于促進(jìn)農(nóng)民增收，而且能夠及時(shí)掌握農(nóng)民的收支數(shù)據(jù)。

（二）扶貧數(shù)據(jù)共享

利用大數(shù)據(jù)云平臺(tái)整合全國的扶貧大數(shù)據(jù)，使不同扶貧部門、不同區(qū)域?qū)蛹壐黝惙鲐殧?shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通實(shí)時(shí)共享，能夠更加全面而準(zhǔn)確的管理精準(zhǔn)扶貧過程和考核扶貧績效。

（三）市場風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警

扶貧大數(shù)據(jù)平臺(tái)能夠?qū)崿F(xiàn)信息跨區(qū)域?qū)崟r(shí)共享，通過風(fēng)險(xiǎn)分析技術(shù)和理論能夠?qū)⑹袌龉┬钄?shù)據(jù)的處理結(jié)果轉(zhuǎn)化為較為可靠的市場風(fēng)險(xiǎn)診斷結(jié)果，實(shí)現(xiàn)提前預(yù)警。比如，進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘以識(shí)別扶貧大數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵指標(biāo)，運(yùn)用主成分分析、關(guān)聯(lián)性分析等方法實(shí)現(xiàn)對農(nóng)產(chǎn)品、勞動(dòng)力及其他生產(chǎn)要素的市場風(fēng)險(xiǎn)實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)監(jiān)測與評估，并及時(shí)將風(fēng)險(xiǎn)信息以及專家組討論形成的風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對措施推送給貧困戶，最大限度的降低風(fēng)險(xiǎn)損失。

因此，精準(zhǔn)扶貧大數(shù)據(jù)平臺(tái)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)可設(shè)計(jì)如圖5，從圖中能夠看出，扶貧數(shù)據(jù)來源于貧困戶、政府、企業(yè)及社會(huì)組織，這些數(shù)據(jù)的融合是構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái)的前提;借助手機(jī)、電腦等設(shè)備及地理信息定位系統(tǒng)能夠及時(shí)采集貧困戶日常數(shù)據(jù)，使數(shù)據(jù)集有一個(gè)不斷增加、不斷更新的過程，能夠保證數(shù)據(jù)的時(shí)效性、動(dòng)態(tài)性，政府各部門擁有標(biāo)準(zhǔn)對比數(shù)據(jù)，是靜態(tài)、存量的數(shù)據(jù)，建檔立卡貧困戶的現(xiàn)場采集數(shù)據(jù)源與之對比能夠?qū)崿F(xiàn)精準(zhǔn)識(shí)別;從功能來看，該平臺(tái)能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)采集、整理、分析、服務(wù)等功能，能較好的實(shí)現(xiàn)扶貧進(jìn)程的動(dòng)態(tài)監(jiān)測，對扶貧資金、扶貧項(xiàng)目、扶貧產(chǎn)業(yè)以及扶貧績效有全面的跟蹤把握。

八、結(jié)論

當(dāng)前我國扶貧攻堅(jiān)進(jìn)入關(guān)鍵時(shí)期，傳統(tǒng)的扶貧模式已經(jīng)不能滿足當(dāng)前扶貧階段的需要，融合大數(shù)據(jù)技術(shù)于精準(zhǔn)扶貧中符合扶貧機(jī)制創(chuàng)新的演化趨勢，且能夠有效減少扶貧過程中的信息不對稱。本文通過對精準(zhǔn)扶貧與大數(shù)據(jù)技術(shù)之間的關(guān)聯(lián)性研究，運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建貧困戶精準(zhǔn)識(shí)別機(jī)制、扶貧資源的供需匹配機(jī)制及扶貧產(chǎn)業(yè)有效選擇機(jī)制等三大奉禺合機(jī)制，以期促進(jìn)精準(zhǔn)扶貧機(jī)制創(chuàng)新，但除技術(shù)運(yùn)用外，還需要正確扶貧制度、政策的支持。此外，由于我國扶貧領(lǐng)域目前仍存在較為嚴(yán)重的貪污腐敗現(xiàn)象，這也是阻礙精準(zhǔn)扶貧績效提升的重要因素，那么，如何建立相應(yīng)的大數(shù)據(jù)分析框架、遏制扶貧腐敗問題的發(fā)生是又一值得深入研究的命題。

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