薛鐳　劉旺

摘要：目前醫(yī)療資源相對不足且分配不均的矛盾已經(jīng)日益突出，而基于互聯(lián)網(wǎng)的人工智能診療以及智能化醫(yī)療信息管理系統(tǒng)等的研發(fā)和應用，為滿足高品質(zhì)、個性化醫(yī)療服務需求帶來了機遇。本文基于對醫(yī)療服務領域人工智能技術發(fā)展和應用狀況的介紹，闡釋了其對醫(yī)療服務的機遇，對其在構(gòu)建全新的醫(yī)療服務供應模式、輔助醫(yī)療服務機構(gòu)和醫(yī)務人員開展診療工作以及基于大數(shù)據(jù)分析提升疾病預防控制與治療效率方面的應用進行了展望。

關鍵詞：人工智能：機遇：發(fā)展展望：醫(yī)療服務

將人工智能引入醫(yī)療服務領域的設想由來已久，而伴隨近二十年汁算機算法的成熟以及信息處理能力的飛躍，人工智能診療系統(tǒng)和人機協(xié)同手術設備的研發(fā)和應用取得了突破，打通了構(gòu)建嶄新的醫(yī)療服務模式的道路。

一、醫(yī)療服務領域中的人工智能技術簡介

人工智能概念的提出已經(jīng)有近七十年的歷史，并且在整個計算機技術發(fā)展過程中，科研人員都在探索利用其數(shù)據(jù)處理優(yōu)勢取代人腦進行分析和決策，賦予計算機系統(tǒng)自主學習和進化的能力。但是同于模型構(gòu)建、算法應用不夠完善以及信息資源來源不足，人工智能研發(fā)應用的進程并不順利。但是隨著近二十幾年信息技術不斷取得突破以及互聯(lián)網(wǎng)的應用，讓長時間僅有理論可能性的各種構(gòu)想不斷地成為現(xiàn)實?；ヂ?lián)網(wǎng)的信息資源開放性為構(gòu)建智能醫(yī)療系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫提供了足夠的資源，各地醫(yī)療機構(gòu)的診療案例、醫(yī)學專著和學術研究資料等能夠?qū)崿F(xiàn)共享，并且不斷地充實智能化診療系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫。從而使得系統(tǒng)基于強大到人類難以望其項背的學習效率，實時提升診療經(jīng)驗和能力，目前基于云汁算與大數(shù)據(jù)分析技術的智能化診療系統(tǒng)，可以在不到二十秒的時問學習幾千種醫(yī)學著作和數(shù)十種治療方案，從而擁有人類無法比擬的醫(yī)學專業(yè)知識。所以應用了人工智能技術的計算機系統(tǒng)具有自主學習和升級的能力，基于人工智能技術研發(fā)的診療系統(tǒng)和人機協(xié)同手術設備等，能夠具備優(yōu)秀醫(yī)務工作者和專家的醫(yī)療服務水平，并且在應用于醫(yī)療服務時可以基于強大的數(shù)據(jù)處理能力極快地做出精準判斷。因而不僅能夠部分代替專業(yè)性極強的醫(yī)務工作者的角色，還能提升醫(yī)療服務的效率和總體水平。

二、醫(yī)療服務領域中人工智能技術的發(fā)展展望

人工智能在醫(yī)療服務領域的應用價值不僅體現(xiàn)在傳統(tǒng)服務模式下的診療環(huán)節(jié)，在服務對象的信息管理和就醫(yī)指導、優(yōu)化醫(yī)療服務機構(gòu)的資源配置和服務流程方面，也可以開拓出嶄新的局面。

（一）構(gòu)建全新的醫(yī)療服務供應模式

在傳統(tǒng)的醫(yī)療服務模式下，服務對象只有當自我感覺異常時，才會尋求專業(yè)醫(yī)療服務的幫助并到醫(yī)院就醫(yī)。而由于各個地區(qū)和不同醫(yī)療服務機構(gòu)資源與服務水平存在差距，導致患者傾向于集中到少數(shù)醫(yī)院就醫(yī)，從而進一步凸顯了醫(yī)療資源的相對不足。而運用人工智能構(gòu)建全新的醫(yī)療供應模式，可以有效地緩解這一矛盾。首先可以通過建立智能化網(wǎng)絡醫(yī)療服務平臺，面向所有人提供智能化的健康狀況咨詢、遠程就醫(yī)指導，使得患者在就醫(yī)前依靠平臺的智能化服務初步了解自身就醫(yī)需求，進而在系統(tǒng)的引導下合理選擇就醫(yī)時問和地點。其次系統(tǒng)平臺在為患者提供服務的同時，可以面向?qū)I(yè)醫(yī)療服務機構(gòu)和醫(yī)務人員提供患者的信息，將其就醫(yī)需求提前知會院方并使其有所準備。

（二）輔助醫(yī)療服務機構(gòu)和醫(yī)務人員開展診療工作

將人工智能應用于病患的疾病診斷和治療，一方面能夠依托智能化診療系統(tǒng)的高效和極高的專業(yè)水平提供更好的服務，更準確地判斷病情并迅速提供系統(tǒng)化的治療和康復方案。另一方面醫(yī)務人員通過智能化診療系統(tǒng)為患者提供人工智能醫(yī)療服務，從而將實體醫(yī)療機構(gòu)的服務延伸到病患出院之后，并且簡化醫(yī)務人員的隨訪和健康狀況咨詢等工作，使其有精力服務于更多亟須幫助的患者。

（三）基于大數(shù)據(jù)分析提升疾病預防控制與治療效率

目前醫(yī)療服務領域的人工智能技術還可以建立個人健康和診療檔案，而未來人工智能醫(yī)療系統(tǒng)普遍應用之后，便可以為相關管理部門與科研機構(gòu)提供海量醫(yī)療信息。而運用大數(shù)據(jù)技術對這些信息進行實時分析，可以及時地發(fā)現(xiàn)疾病發(fā)生發(fā)展的趨勢，并且匯總診療信息，從而給制定疾病預防、控制和治療策略提供信息支持，讓醫(yī)療服務體系的運轉(zhuǎn)效率更高，服務方案和技術研發(fā)更具前瞻性。

三、結(jié)束語

隨著智能化終端設備制造技術的發(fā)展，基于個人健康狀況監(jiān)測需求研制可穿戴設備，并且通過這些設備采集的信息并上傳至智能診療系統(tǒng)，從而得到專業(yè)的醫(yī)療建議，是未來智慧醫(yī)療體系的發(fā)展方向，屆時人們可以得到持續(xù)不斷的個性化醫(yī)療服務。

參考文獻：

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