薛鐳 劉旺
摘要:目前醫(yī)療資源相對不足且分配不均的矛盾已經(jīng)日益突出,而基于互聯(lián)網(wǎng)的人工智能診療以及智能化醫(yī)療信息管理系統(tǒng)等的研發(fā)和應(yīng)用,為滿足高品質(zhì)、個性化醫(yī)療服務(wù)需求帶來了機遇。本文基于對醫(yī)療服務(wù)領(lǐng)域人工智能技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用狀況的介紹,闡釋了其對醫(yī)療服務(wù)的機遇,對其在構(gòu)建全新的醫(yī)療服務(wù)供應(yīng)模式、輔助醫(yī)療服務(wù)機構(gòu)和醫(yī)務(wù)人員開展診療工作以及基于大數(shù)據(jù)分析提升疾病預防控制與治療效率方面的應(yīng)用進行了展望。
關(guān)鍵詞:人工智能:機遇:發(fā)展展望:醫(yī)療服務(wù)
將人工智能引入醫(yī)療服務(wù)領(lǐng)域的設(shè)想由來已久,而伴隨近二十年汁算機算法的成熟以及信息處理能力的飛躍,人工智能診療系統(tǒng)和人機協(xié)同手術(shù)設(shè)備的研發(fā)和應(yīng)用取得了突破,打通了構(gòu)建嶄新的醫(yī)療服務(wù)模式的道路。
一、醫(yī)療服務(wù)領(lǐng)域中的人工智能技術(shù)簡介
人工智能概念的提出已經(jīng)有近七十年的歷史,并且在整個計算機技術(shù)發(fā)展過程中,科研人員都在探索利用其數(shù)據(jù)處理優(yōu)勢取代人腦進行分析和決策,賦予計算機系統(tǒng)自主學習和進化的能力。但是同于模型構(gòu)建、算法應(yīng)用不夠完善以及信息資源來源不足,人工智能研發(fā)應(yīng)用的進程并不順利。但是隨著近二十幾年信息技術(shù)不斷取得突破以及互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用,讓長時間僅有理論可能性的各種構(gòu)想不斷地成為現(xiàn)實?;ヂ?lián)網(wǎng)的信息資源開放性為構(gòu)建智能醫(yī)療系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫提供了足夠的資源,各地醫(yī)療機構(gòu)的診療案例、醫(yī)學專著和學術(shù)研究資料等能夠?qū)崿F(xiàn)共享,并且不斷地充實智能化診療系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫。從而使得系統(tǒng)基于強大到人類難以望其項背的學習效率,實時提升診療經(jīng)驗和能力,目前基于云汁算與大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的智能化診療系統(tǒng),可以在不到二十秒的時問學習幾千種醫(yī)學著作和數(shù)十種治療方案,從而擁有人類無法比擬的醫(yī)學專業(yè)知識。所以應(yīng)用了人工智能技術(shù)的計算機系統(tǒng)具有自主學習和升級的能力,基于人工智能技術(shù)研發(fā)的診療系統(tǒng)和人機協(xié)同手術(shù)設(shè)備等,能夠具備優(yōu)秀醫(yī)務(wù)工作者和專家的醫(yī)療服務(wù)水平,并且在應(yīng)用于醫(yī)療服務(wù)時可以基于強大的數(shù)據(jù)處理能力極快地做出精準判斷。因而不僅能夠部分代替專業(yè)性極強的醫(yī)務(wù)工作者的角色,還能提升醫(yī)療服務(wù)的效率和總體水平。
二、醫(yī)療服務(wù)領(lǐng)域中人工智能技術(shù)的發(fā)展展望
人工智能在醫(yī)療服務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用價值不僅體現(xiàn)在傳統(tǒng)服務(wù)模式下的診療環(huán)節(jié),在服務(wù)對象的信息管理和就醫(yī)指導、優(yōu)化醫(yī)療服務(wù)機構(gòu)的資源配置和服務(wù)流程方面,也可以開拓出嶄新的局面。
(一)構(gòu)建全新的醫(yī)療服務(wù)供應(yīng)模式
在傳統(tǒng)的醫(yī)療服務(wù)模式下,服務(wù)對象只有當自我感覺異常時,才會尋求專業(yè)醫(yī)療服務(wù)的幫助并到醫(yī)院就醫(yī)。而由于各個地區(qū)和不同醫(yī)療服務(wù)機構(gòu)資源與服務(wù)水平存在差距,導致患者傾向于集中到少數(shù)醫(yī)院就醫(yī),從而進一步凸顯了醫(yī)療資源的相對不足。而運用人工智能構(gòu)建全新的醫(yī)療供應(yīng)模式,可以有效地緩解這一矛盾。首先可以通過建立智能化網(wǎng)絡(luò)醫(yī)療服務(wù)平臺,面向所有人提供智能化的健康狀況咨詢、遠程就醫(yī)指導,使得患者在就醫(yī)前依靠平臺的智能化服務(wù)初步了解自身就醫(yī)需求,進而在系統(tǒng)的引導下合理選擇就醫(yī)時問和地點。其次系統(tǒng)平臺在為患者提供服務(wù)的同時,可以面向?qū)I(yè)醫(yī)療服務(wù)機構(gòu)和醫(yī)務(wù)人員提供患者的信息,將其就醫(yī)需求提前知會院方并使其有所準備。
(二)輔助醫(yī)療服務(wù)機構(gòu)和醫(yī)務(wù)人員開展診療工作
將人工智能應(yīng)用于病患的疾病診斷和治療,一方面能夠依托智能化診療系統(tǒng)的高效和極高的專業(yè)水平提供更好的服務(wù),更準確地判斷病情并迅速提供系統(tǒng)化的治療和康復方案。另一方面醫(yī)務(wù)人員通過智能化診療系統(tǒng)為患者提供人工智能醫(yī)療服務(wù),從而將實體醫(yī)療機構(gòu)的服務(wù)延伸到病患出院之后,并且簡化醫(yī)務(wù)人員的隨訪和健康狀況咨詢等工作,使其有精力服務(wù)于更多亟須幫助的患者。
(三)基于大數(shù)據(jù)分析提升疾病預防控制與治療效率
目前醫(yī)療服務(wù)領(lǐng)域的人工智能技術(shù)還可以建立個人健康和診療檔案,而未來人工智能醫(yī)療系統(tǒng)普遍應(yīng)用之后,便可以為相關(guān)管理部門與科研機構(gòu)提供海量醫(yī)療信息。而運用大數(shù)據(jù)技術(shù)對這些信息進行實時分析,可以及時地發(fā)現(xiàn)疾病發(fā)生發(fā)展的趨勢,并且匯總診療信息,從而給制定疾病預防、控制和治療策略提供信息支持,讓醫(yī)療服務(wù)體系的運轉(zhuǎn)效率更高,服務(wù)方案和技術(shù)研發(fā)更具前瞻性。
三、結(jié)束語
隨著智能化終端設(shè)備制造技術(shù)的發(fā)展,基于個人健康狀況監(jiān)測需求研制可穿戴設(shè)備,并且通過這些設(shè)備采集的信息并上傳至智能診療系統(tǒng),從而得到專業(yè)的醫(yī)療建議,是未來智慧醫(yī)療體系的發(fā)展方向,屆時人們可以得到持續(xù)不斷的個性化醫(yī)療服務(wù)。
參考文獻:
[1]高奇琦,呂俊延.智能醫(yī)療:人工智能時代對公共衛(wèi)生的機遇與挑戰(zhàn)[J].電子政務(wù),2017(11):11-19.
[2]曹艷林,王將軍,陳璞等.人工智能對醫(yī)療服務(wù)的機遇與挑戰(zhàn)[J].中國醫(yī)院,2018,v.22( 06):33-36.