張紅梅 張寧

【摘要】運(yùn)用超效率SBM模型測(cè)算我國(guó)30個(gè)省市2006～2015年綠色全要素生產(chǎn)率，借助標(biāo)準(zhǔn)差橢圓和重心模型分析綠色全要素生產(chǎn)率的時(shí)空演變特征，并采用空間杜賓模型分析綠色全要素生產(chǎn)率的空間溢出效應(yīng)。研究結(jié)果表明：在樣本考察期間，綠色全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)波動(dòng)上升趨勢(shì)；綠色全要素生產(chǎn)率能客觀反映經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和技術(shù)進(jìn)步趨勢(shì)；綠色全要素生產(chǎn)率總體呈現(xiàn)出東北→西南的空間分布格局，且呈現(xiàn)出不斷擴(kuò)散的趨勢(shì)；效率重心位于河南和湖北境內(nèi)，先后經(jīng)歷的遷移過(guò)程為東南→西北→西南；省域綠色全要素生產(chǎn)率存在明顯的空間溢出效應(yīng)，同時(shí)6個(gè)影響因素對(duì)其產(chǎn)生了不同的直接和間接效應(yīng)，其中提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是現(xiàn)階段提升綠色全要素生產(chǎn)率的主要路徑。

【關(guān)鍵詞】綠色全要素生產(chǎn)率；超效率SBM；標(biāo)準(zhǔn)差橢圓；空間杜賓模型

【中圖分類號(hào)】F205；F127【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A【文章編號(hào)】1004-0994（2019）24-0119-9

【基金項(xiàng)目】國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目（項(xiàng)目編號(hào)：71861003）

一、引言

目前，我國(guó)進(jìn)入增速換擋期、調(diào)整陣痛期和前期政策消化期“三期疊加”階段。而我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)依然由大量要素投入和大規(guī)模投資所驅(qū)動(dòng)，經(jīng)濟(jì)紅利中全要素生產(chǎn)率所占份額較少，粗放式經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式?jīng)]有得到根本性改變，這一狀況已經(jīng)不能適應(yīng)當(dāng)前經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

黨的十九大報(bào)告指出，必須堅(jiān)定不移地貫徹“創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享”的五大發(fā)展理念，逐步健全綠色低碳循環(huán)發(fā)展的現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)體系。所謂綠色低碳循環(huán)發(fā)展的現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)體系，就是經(jīng)濟(jì)發(fā)展要努力擺脫以往“物耗高、能源高、污染高”等經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式，逐步邁向“勞動(dòng)生產(chǎn)率提高、污染排放減少、資源消耗下降和可持續(xù)發(fā)展能力增強(qiáng)”階段，換言之就是綠色全要素生產(chǎn)率的持續(xù)改善。

在已有研究中，對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的測(cè)度主要以索洛余值法、數(shù)據(jù)包絡(luò)法（DEA）為主。其中前者適合多投入單產(chǎn)出的形式，將通過(guò)生產(chǎn)函數(shù)形式變換得到的索洛余值作為綠色全要素生產(chǎn)率；后者適合多投入多產(chǎn)出的形式，運(yùn)用非參數(shù)線性規(guī)劃技術(shù)測(cè)度生產(chǎn)者的實(shí)際生產(chǎn)水平和最前沿生產(chǎn)技術(shù)的距離來(lái)度量綠色全要素生產(chǎn)率（GTFP）。

陳詩(shī)一[1]采用二氧化碳作為投入要素，利用超越對(duì)數(shù)分行業(yè)生產(chǎn)函數(shù)和索洛余值法估算了我國(guó)工業(yè)全要素生產(chǎn)率，并進(jìn)行了綠色增長(zhǎng)核算。郭輝等[2]運(yùn)用擴(kuò)展索洛模型估算了我國(guó)1978 ～ 2008年能源消費(fèi)和二氧化碳排放約束下的綠色全要素生產(chǎn)率。胡曉珍等[3]和楊桂元等[4]分別將熵值法擬合的環(huán)境污染綜合指數(shù)和工業(yè)“三廢”作為經(jīng)濟(jì)的非期望產(chǎn)出納入非參數(shù)DEA-Malmquis指數(shù)函數(shù)。而丁黎黎等[5]通過(guò)熵值法構(gòu)建“資源與環(huán)境損耗指數(shù)”，測(cè)算了資源環(huán)境雙重因素下我國(guó)沿海11個(gè)地區(qū)的海洋經(jīng)濟(jì)綠色全要素生產(chǎn)率。

在綠色全要素生產(chǎn)率影響因素研究方面，屈小娥[6]認(rèn)為研發(fā)強(qiáng)度能有效提升綠色全要素生產(chǎn)率，而沈可挺等[7]的研究結(jié)果與之相反。屈小娥[6]、肖攀等[8]分別采用第三產(chǎn)業(yè)和工業(yè)產(chǎn)值占GDP比重衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率具有提升作用。除此之外，對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響因素還有外商直接投資[9，10]、貿(mào)易開放程度[11]、能源結(jié)構(gòu)[12]、地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平[13]。

以上述研究為基礎(chǔ)，本文將能源因素和環(huán)境污染因素納入傳統(tǒng)全要素生產(chǎn)率的研究體系框架中，運(yùn)用超效率SBM模型測(cè)算我國(guó)省域綠色全要素生產(chǎn)率，并借助標(biāo)準(zhǔn)差橢圓、重心模型等方法，探究2006～2015年我國(guó)省域綠色全要素生產(chǎn)率的時(shí)間演變趨勢(shì)和空間遷移趨勢(shì)，以厘清綠色全要素生產(chǎn)率的時(shí)間和空間演化特征。同時(shí)利用空間杜賓模型探究綠色全要素生產(chǎn)率的空間溢出效應(yīng)，以期為我國(guó)的經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型提供借鑒。

二、研究方法與變量說(shuō)明

1.超效率SBM模型。數(shù)據(jù)包絡(luò)法（DEA）是由著名運(yùn)籌學(xué)家Charnes、Cooper、Rhodes在1978年最先提出的，該方法是評(píng)價(jià)具有多個(gè)輸入和多個(gè)輸出的決策單元（DMU）間相對(duì)效率的非參數(shù)分析方法[14]。它主要是將每一個(gè)評(píng)價(jià)樣本作為一個(gè)DMU，對(duì)于每一個(gè)DMU都存在各自的投入和產(chǎn)出，通過(guò)對(duì)投入和產(chǎn)出數(shù)值進(jìn)行數(shù)據(jù)線性規(guī)劃，以確定由投入和產(chǎn)出構(gòu)成的最優(yōu)解所形成的相對(duì)有效的生產(chǎn)前沿面。然后，通過(guò)分析決策單元與相對(duì)有效的生產(chǎn)前沿面之間的距離來(lái)判斷DMU的效率值。

學(xué)者Tone在2002年提出了一種基于松弛變量評(píng)價(jià)DMU相對(duì)效率的非徑向DEA模型，即SBM模型[15]。該模型將松弛變量納入目標(biāo)函數(shù)，使其效率值不再是使效益比例最大化，而變?yōu)槭箤?shí)際利潤(rùn)最大化。

三、綠色全要素生產(chǎn)率的時(shí)空演變

1.綠色全要素生產(chǎn)率的時(shí)間演變。

（1）GTFP和TFP比較分析。運(yùn)用DEA-SOLVER Pro5軟件基于非徑向超效率SBM模型測(cè)算規(guī)模報(bào)酬可變條件下2006 ～ 2015年30個(gè)省市的綠色全要素生產(chǎn)率GTFP。同時(shí)，本文也測(cè)算出不考慮非期望產(chǎn)出、以傳統(tǒng)GDP為產(chǎn)出的全要素生產(chǎn)率TFP進(jìn)行比較分析，結(jié)果見表1。

從表1中可以看出，30個(gè)省市考慮非期望產(chǎn)出GTFP效率值要低于不考慮非期望產(chǎn)出TFP效率值。結(jié)合現(xiàn)實(shí)情況，可認(rèn)為不考慮環(huán)境投入和環(huán)境代價(jià)的全要素生產(chǎn)率TFP出現(xiàn)虛高現(xiàn)象，綠色全要素生產(chǎn)率GTFP能夠更真實(shí)客觀地反映我國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和技術(shù)進(jìn)步。

（2）GTFP時(shí)間演變趨勢(shì)分析。從全國(guó)范圍來(lái)看，在2006 ～ 2015年期間，全國(guó)地區(qū)綠色全要素生產(chǎn)率從0.7299增長(zhǎng)到0.8244，總體而言呈現(xiàn)出波動(dòng)上升趨勢(shì)。從區(qū)域分布來(lái)看，東、中、西部地區(qū)的綠色全要素生產(chǎn)率也呈現(xiàn)出波動(dòng)上升趨勢(shì)，且東部地區(qū)遠(yuǎn)高于中西部地區(qū)。從時(shí)間段來(lái)看，不論是全國(guó)還是三大地區(qū)均呈現(xiàn)出2011年前快速上升、2011年后輕微下降趨勢(shì)。這主要是因?yàn)樵诮ㄔO(shè)資源節(jié)約型、環(huán)境友好型社會(huì)和節(jié)能減排的目標(biāo)下，我國(guó)不僅對(duì)排放污染物設(shè)定了最高限值，而且大力發(fā)展循環(huán)經(jīng)濟(jì)、積極推動(dòng)節(jié)能清潔資源的利用，從而取得了一定的政策效果。

從省域來(lái)看，2006 ～ 2015年我國(guó)綠色全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)出逐年上升的趨勢(shì)，且存在著顯著的省際差異。綠色全要素生產(chǎn)率保持較高水平的省市主要有北京、上海、江蘇、山東、廣東、青海和海南等，其中北京、上海為直轄市，江蘇、山東、廣東位于東部沿海地區(qū)，這些省市經(jīng)濟(jì)實(shí)力雄厚、環(huán)境技術(shù)先進(jìn)、教育資源豐富、交通便利，因而綠色全要素生產(chǎn)率處于全國(guó)最高水平，實(shí)現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)發(fā)展和環(huán)境保護(hù)的“雙贏”。與此同時(shí)，大部分中西部省市綠色全要素生產(chǎn)率雖然處于上升趨勢(shì)，但是十年間的效率值仍然低于1，處于較低水平。這主要是因?yàn)橹形鞑渴∈薪?jīng)濟(jì)基礎(chǔ)較為薄弱，技術(shù)人才引進(jìn)、技術(shù)創(chuàng)新能力以及治污設(shè)備等方面的不足，導(dǎo)致環(huán)境技術(shù)落后于東部沿海地區(qū)。同時(shí)中西部省市還需要承接?xùn)|部省市帶來(lái)的重污染、高投入、勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)移，從而進(jìn)一步加重了環(huán)境污染，導(dǎo)致綠色全要素生產(chǎn)率持續(xù)處于較低水平。

2.綠色全要素生產(chǎn)率的空間演變。2006 ～ 2015年我國(guó)省域綠色全要素生產(chǎn)率空間格局表現(xiàn)出明顯的演化趨勢(shì)，具體表現(xiàn)為向西偏南移動(dòng)，且空間分布呈現(xiàn)逐漸擴(kuò)散的趨勢(shì)。本文主要從重心分布范圍和標(biāo)準(zhǔn)差橢圓兩個(gè)方面定量分析我國(guó)省域綠色全要素生產(chǎn)率空間差異的演變趨勢(shì)。

（1）從重心分布范圍來(lái)看，綠色全要素生產(chǎn)率在空間分布上的重心可看做標(biāo)準(zhǔn)差橢圓的重心。綠色全要素生產(chǎn)率重心均分布于湖北和河南境內(nèi)，說(shuō)明在東西方向上位于我國(guó)東部地區(qū)的綠色全要素生產(chǎn)率要平均高于西部地區(qū)。從重心遷移軌跡來(lái)看（如圖3），在東→西方向上，2006～2009年綠色全要素生產(chǎn)率重心呈現(xiàn)出明顯的向東移動(dòng)趨勢(shì)，在2009年之后綠色全要素生產(chǎn)率重心又開始向西移動(dòng)，向西移動(dòng)總距離要大于向東移動(dòng)總距離；在北→南方向上，總體呈現(xiàn)出先往北移動(dòng)再往南移動(dòng)的趨勢(shì)，且向南移動(dòng)總距離要大于向北移動(dòng)總距離?？傮w來(lái)看，我國(guó)綠色全要素生產(chǎn)率重心先偏東南再偏西北然后偏向西南，在樣本研究期間內(nèi)綠色全要素生產(chǎn)率重心總位移為13.0226Km，其中向西總移動(dòng)27.8299Km，向南總移動(dòng)46.7543Km。

2006～2009年重心向東南偏移主要是由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展快速的東部沿海地區(qū)環(huán)保意識(shí)增強(qiáng)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式向集約型轉(zhuǎn)變，資源浪費(fèi)和污染下降導(dǎo)致綠色全要素生產(chǎn)率快速提升。受國(guó)家的西部大開發(fā)和中部崛起等政策的推動(dòng)，中西部地區(qū)為追求經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng)，注重發(fā)展高污染高投入的產(chǎn)業(yè)，造成大量污染物排放和能源消耗過(guò)度，這一系列問(wèn)題阻礙了社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益增長(zhǎng)，致使生產(chǎn)效率低下。

2009 ～ 2015年重心向西北和西南偏移，這主要是因?yàn)閲?guó)家大力推進(jìn)生態(tài)文明建設(shè)和綠色發(fā)展，并逐漸將西北地區(qū)和西南地區(qū)列入生態(tài)文明建設(shè)的行列中，致使西北和西南地區(qū)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量不斷提升。同時(shí)，加強(qiáng)資源節(jié)約和管理、加大環(huán)境保護(hù)力度及促進(jìn)生態(tài)保護(hù)和修復(fù)等一系列措施的不斷提出，間接地促進(jìn)了這些地區(qū)綠色全要素生產(chǎn)率的提升。

（2）從標(biāo)準(zhǔn)差橢圓來(lái)看，2006～2015年綠色全要素生產(chǎn)率標(biāo)準(zhǔn)差橢圓主要位于東中部的大部分地區(qū)，在研究期間內(nèi)橢圓向東偏移且分布范圍逐年擴(kuò)大。橢圓周長(zhǎng)由2006年的68.5967上升至2015年的72.4374、橢圓面積由2006年的364.6525擴(kuò)展至2015年的408.2780，橢圓形狀逐漸接近于正圓，說(shuō)明我國(guó)的綠色全要素生產(chǎn)率逐漸趨于擴(kuò)散。從方位角θ來(lái)看，轉(zhuǎn)角呈現(xiàn)出縮小的趨勢(shì)，2006～2015年轉(zhuǎn)角變化了6.4696，這說(shuō)明綠色全要素生產(chǎn)率空間分布格局由偏東北→西南向正北→正南方向轉(zhuǎn)動(dòng)了6.4696。從長(zhǎng)短軸變化來(lái)看（如圖4），長(zhǎng)短軸總體上是延長(zhǎng)的，長(zhǎng)軸標(biāo)準(zhǔn)差由2006年的12.3104Km延長(zhǎng)至2015年的12.8879Km，短軸標(biāo)準(zhǔn)差由2006年的9.4293Km延長(zhǎng)至2015年的10.0843Km。雖然總體變動(dòng)幅度較小，但是表明綠色全要素生產(chǎn)率空間分布在長(zhǎng)軸和短軸方向上有分散的趨勢(shì)，即表示綠色全要素生產(chǎn)率在北→南、東→西方向呈現(xiàn)出擴(kuò)散態(tài)勢(shì)。

四、綠色全要素生產(chǎn)率的空間溢出效應(yīng)

1.模型設(shè)定與影響因素選擇。為了檢驗(yàn)綠色全要素生產(chǎn)率的空間溢出效應(yīng)和影響因素，本文運(yùn)用空間杜賓模型進(jìn)行回歸分析。選取的解釋變量如下：

（1）經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（EDL）：一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平直接影響該地區(qū)的綠色全要素生產(chǎn)率，提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平將顯著提升綠色全要素生產(chǎn)率。選取人均地區(qū)生產(chǎn)總值的對(duì)數(shù)值表示，預(yù)期為正。

（2）能源結(jié)構(gòu)（ES）：隨著工業(yè)化進(jìn)程的加快，以能源消耗為主的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)逐漸形成，然而煤炭是主要的污染環(huán)境的來(lái)源，造成生態(tài)環(huán)境被破壞。選取折算為標(biāo)準(zhǔn)煤的煤炭消費(fèi)量占能源消費(fèi)量的比重表示，預(yù)期為負(fù)。

（3）人力資本（HC）：人力資本是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必要因素之一，可促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和技術(shù)進(jìn)步，從而為綠色全要素生產(chǎn)率提升提供支撐。選取普通高等學(xué)校在校生人數(shù)表示，預(yù)期為正。

（4）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（IS）：合理的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)帶來(lái)的技術(shù)進(jìn)步將有助于綠色全要素生產(chǎn)率的提升，反之亦然。選取第二產(chǎn)業(yè)增加值占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)值的比重表示，預(yù)期不確定。

（5）基礎(chǔ)設(shè)施（INF）：基礎(chǔ)設(shè)施的改善能為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)提供便利的外部環(huán)境，從而降低經(jīng)濟(jì)運(yùn)行成本，加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換，間接地促進(jìn)綠色全要素生產(chǎn)率的提升。選取城市道路人均占有面積表示，預(yù)期為正。

（6）環(huán)境規(guī)制（ER）：環(huán)境規(guī)制對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響存在“遵循成本”和“創(chuàng)新補(bǔ)償”兩種觀點(diǎn)，兩種觀點(diǎn)從不同的角度說(shuō)明了環(huán)境規(guī)制對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率起到正向影響。選取排污費(fèi)收入占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比重表示，預(yù)期為正。

上述變量所涉及數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局官方網(wǎng)站、《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》。

本文以綠色全要素生產(chǎn)率為被解釋變量，以上述6個(gè)影響因素為解釋變量，構(gòu)建的空間杜賓模型如下：

2.空間相關(guān)性檢驗(yàn)。根據(jù)超效率SBM模型測(cè)算的綠色全要素生產(chǎn)率，利用Matlab 2017a按照Morans I指數(shù)定義公式計(jì)算出2006 ～ 2015年綠色全要素生產(chǎn)率的Morans I值及Z值，如表2所示。

表2顯示：2006～2015年，我國(guó)綠色全要素生產(chǎn)率Morans I值在鄰接距離權(quán)重矩陣下均為正值，且通過(guò)了1%或5%水平上的顯著性檢驗(yàn)，表明我國(guó)各省域綠色全要素生產(chǎn)率存在顯著的空間相關(guān)性。

空間聯(lián)系局部相關(guān)性的Morans I指數(shù)散點(diǎn)圖是衡量觀測(cè)單元屬性與周邊單元相近或差異程度的一種方法。為了進(jìn)行簡(jiǎn)單的對(duì)比分析，本文僅給出2006年和2015年各省市綠色全要素生產(chǎn)率的局部空間散點(diǎn)圖，如圖5所示。

從圖5可以看出，局部Morans I散點(diǎn)圖將30個(gè)省市綠色全要素生產(chǎn)率劃分為四個(gè)象限，其中大部分省市的局部Morans I指數(shù)值位于第一象限（代表綠色全要素生產(chǎn)率較高的地區(qū)，其相鄰地區(qū)的綠色全要素生產(chǎn)率也較高，即高值與高值的空間相關(guān)）和第三象限（代表綠色全要素生產(chǎn)率較低的地區(qū)，其相鄰地區(qū)的綠色全要素生產(chǎn)率也較低，即低值與低值的空間相關(guān)），這說(shuō)明我國(guó)各省市的綠色全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)出空間集聚效應(yīng)。綜合全局空間相關(guān)性檢驗(yàn)和局部空間相關(guān)性檢驗(yàn)，需要建立空間計(jì)量模型來(lái)探討綠色全要素生產(chǎn)率的空間溢出效應(yīng)。

3.空間計(jì)量模型選擇與估計(jì)。通過(guò)構(gòu)建混合OLS、空間固定、時(shí)間固定、空間和時(shí)間雙固定模型的非空間面板模型來(lái)選擇空間計(jì)量模型的類別，主要通過(guò)拉格朗日乘數(shù)（LM）進(jìn)行檢驗(yàn)。表3中，空間固定和空間時(shí)間雙固定模型中的殘差平方和δ2、回歸平方和R2和對(duì)數(shù)似然值Log-like均大于混合OLS和時(shí)間固定相對(duì)應(yīng)的δ2、R2和Log-like，以上結(jié)果表明空間固定和時(shí)間雙固定模型是最優(yōu)的。時(shí)間和空間LR檢驗(yàn)均通過(guò)了1%水平上的顯著性檢驗(yàn)，拒絕了時(shí)間固定和空間固定的混合非顯著性的原假設(shè)，故應(yīng)采取空間時(shí)間雙固定模型[19]?？臻g時(shí)間雙固定模型均在1%或5%的顯著性水平上通過(guò)了LM檢驗(yàn)或穩(wěn)健的LM檢驗(yàn)。

對(duì)上述構(gòu)建的空間杜賓模型進(jìn)行Hausman檢驗(yàn)，統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，該模型拒絕隨機(jī)效應(yīng)原假設(shè)，因此選擇固定效應(yīng)的空間杜賓模型更加有效。由于空間時(shí)間雙固定模型測(cè)算的直接估計(jì)系數(shù)存在一定的偏誤[20]，因此表4同時(shí)給出了空間時(shí)間雙固定模型的誤差修正參數(shù)估計(jì)。

表4中模型估計(jì)結(jié)果的R2值均大于0.9，說(shuō)明空間時(shí)間雙固定效應(yīng)空間杜賓模型擬合程度較好。同時(shí)Wald檢驗(yàn)均在1%的顯著性水平上拒絕了θ=0和θ+ρβ=0的原假設(shè)，表明SDM模型不能簡(jiǎn)化為SLM或SEM模型，SDM模型是最優(yōu)選擇。模型估計(jì)中的ρ空間滯后變量解釋為正（0.6253），且通過(guò)了1%顯著性水平上的檢驗(yàn)，說(shuō)明綠色全要素生產(chǎn)率存在著顯著的空間溢出效應(yīng)，即本地區(qū)綠色全要素生產(chǎn)率的提升可以促進(jìn)周邊地區(qū)的綠色全要素生產(chǎn)率提升。這一現(xiàn)象的合理解釋為：隨著區(qū)域間經(jīng)濟(jì)一體化的推進(jìn)，地理位置相鄰接的地區(qū)可以實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)資源在地區(qū)間流動(dòng)，進(jìn)而促進(jìn)技術(shù)和知識(shí)等要素的擴(kuò)散；同時(shí)地區(qū)之間的高級(jí)經(jīng)濟(jì)要素可實(shí)現(xiàn)共享和優(yōu)化配置，從而在地區(qū)之間產(chǎn)生規(guī)模經(jīng)濟(jì)等現(xiàn)象。

4.空間效應(yīng)分解。上述分析主要是為了確定空間時(shí)間雙固定效應(yīng)的空間杜賓模型的適用性。根據(jù)LeSage、Pace[16]的觀點(diǎn)，SDM模型采用點(diǎn)估計(jì)的方式分析存在一定的偏誤，即回歸結(jié)果不能代表展示的偏回歸系數(shù)。因此，本文運(yùn)用偏微分方式將空間效應(yīng)分解為直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)，具體結(jié)果見表5。

由表5可知，本地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)該地區(qū)的綠色全要素生產(chǎn)率存在顯著的正向直接影響，即快速的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平有助于該地區(qū)綠色全要素生產(chǎn)率的提升。一般來(lái)說(shuō)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高的地區(qū)，相應(yīng)的環(huán)境保護(hù)投入力度就越大，從而有利于綠色全要素生產(chǎn)率的提升。同時(shí)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的系數(shù)要大于其他影響因素的系數(shù)，這表明現(xiàn)階段經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是提升綠色全要素生產(chǎn)率的主要路徑。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的間接效應(yīng)顯著為負(fù)，表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在一定的“虹吸效應(yīng)”，引起周邊地區(qū)經(jīng)濟(jì)資源、人才、資金等經(jīng)濟(jì)要素向本地區(qū)聚集，提升本地區(qū)綠色全要素生產(chǎn)率，抑制周邊地區(qū)綠色全要素生產(chǎn)率的提高。

能源結(jié)構(gòu)的直接效應(yīng)顯著為負(fù)，對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率起到抑制作用。這種情形與我國(guó)現(xiàn)狀相符合，2015年我國(guó)的能源消費(fèi)總量達(dá)到42.99億噸標(biāo)準(zhǔn)煤，其中煤炭消費(fèi)占能源消費(fèi)總量的比重高達(dá)63.7%，清潔能源所占比重較低，可見我國(guó)仍以煤炭為主要消費(fèi)能源，且能源消費(fèi)存在嚴(yán)重不平衡的現(xiàn)象，從而加劇了生態(tài)環(huán)境的破壞、抑制了生產(chǎn)率的提升。不僅如此，能源結(jié)構(gòu)的間接效應(yīng)顯著為負(fù)，即本地區(qū)煤炭消費(fèi)總量的增加還會(huì)抑制周邊地區(qū)綠色全要素生產(chǎn)率的提高。

人力資本對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響顯著為正，并且通過(guò)了1%的顯著性水平檢驗(yàn)，每提高一單位的人力資本投入，本地區(qū)的綠色全要素生產(chǎn)率效率值就提升0.28%。其原因在于，人力資本投入的增加可以顯著提高勞動(dòng)者的綜合素質(zhì)、創(chuàng)新能力和整個(gè)社會(huì)的知識(shí)積累，從而提高勞動(dòng)生產(chǎn)率、促進(jìn)知識(shí)外溢或擴(kuò)散，進(jìn)而提高綠色全要素生產(chǎn)率。人力資本的間接效應(yīng)顯著為正，說(shuō)明本地區(qū)的人力資本對(duì)周邊地區(qū)的綠色全要素生產(chǎn)率具有促進(jìn)作用。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的直接效應(yīng)為正，對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率具有負(fù)向作用，這與理論預(yù)期不符。目前我國(guó)大部分地區(qū)仍以制造業(yè)為主，而我國(guó)的制造業(yè)多是以高能耗高污染為主，科技含量高的工業(yè)產(chǎn)業(yè)占比較低，不利于綠色全要素生產(chǎn)率的提升。同時(shí)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的間接效應(yīng)不顯著，對(duì)其周邊地區(qū)的綠色全要素生產(chǎn)率不存在溢出效應(yīng)。

環(huán)境規(guī)制對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的直接效應(yīng)為正，表明環(huán)境規(guī)制對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生了積極影響，環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度的加大對(duì)考慮環(huán)境因素的全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生了推動(dòng)作用。這主要是由于嚴(yán)格的環(huán)境規(guī)制將促使本地區(qū)產(chǎn)業(yè)率先發(fā)展與環(huán)境兼容的創(chuàng)新技術(shù)，并且促使傳統(tǒng)生產(chǎn)工藝向環(huán)保型、節(jié)能型生產(chǎn)工藝轉(zhuǎn)型，從而達(dá)到環(huán)境清潔與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)雙贏。這就驗(yàn)證了“波特假說(shuō)”的存在，在我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展體系下，環(huán)境規(guī)制能夠促使一個(gè)地區(qū)從長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展考慮主動(dòng)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新。環(huán)境規(guī)制的間接效應(yīng)顯著為正，說(shuō)明環(huán)境規(guī)制具有明顯的外溢效應(yīng)。

五、結(jié)論與啟示

1.結(jié)論。本文參考已有的研究成果，收集了2006 ～ 2015年我國(guó)30個(gè)省市（除西藏）的投入和產(chǎn)出指標(biāo)，通過(guò)熵值法擬合環(huán)境污染指數(shù)并得出相對(duì)綠色GDP，運(yùn)用超效率SBM非參數(shù)分析方法對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測(cè)算。在此基礎(chǔ)上，考察了我國(guó)省域綠色全要素生產(chǎn)率的時(shí)空演變特征和空間溢出效應(yīng)。研究結(jié)果表明：

（1）與綠色全要素生產(chǎn)率比較，未考慮環(huán)境因素的傳統(tǒng)全要素生產(chǎn)率出現(xiàn)虛高現(xiàn)象。

（2）綠色全要素生產(chǎn)率從全國(guó)、地區(qū)和省域來(lái)看均呈現(xiàn)出波動(dòng)上升趨勢(shì)。

（3）綠色全要素生產(chǎn)率重心遷移呈現(xiàn)先偏東南移動(dòng)，再偏西北移動(dòng)，最后偏向西南移動(dòng)，總體呈現(xiàn)出向西偏南的遷移趨勢(shì)。

（4）標(biāo)準(zhǔn)差橢圓表現(xiàn)出綠色全要素生產(chǎn)率的空間分布格局不斷擴(kuò)散態(tài)勢(shì)。方位角呈現(xiàn)出不斷縮小的趨勢(shì)，表明綠色全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)東北→西南的空間分布格局，并存在向正北→正南不斷轉(zhuǎn)動(dòng)的趨勢(shì)。

（5）綠色全要素生產(chǎn)率存在著顯著的空間溢出效應(yīng)，即本地區(qū)綠色全要素生產(chǎn)率的提升可促進(jìn)周邊地區(qū)的綠色全要素生產(chǎn)率提升。同時(shí)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、能源消耗、人力資本、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、基礎(chǔ)設(shè)施和環(huán)境規(guī)制對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率存在不同程度的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)影響，其中經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是現(xiàn)階段提升綠色全要素生產(chǎn)率的主要路徑。

2.啟示。結(jié)合上述結(jié)論和我國(guó)當(dāng)前狀況，本文提出以下建議：

（1）對(duì)于東部地區(qū)，政府要加大資金的支持力度，促進(jìn)綠色技術(shù)創(chuàng)新；對(duì)于中西部地區(qū)，政府需要合理地引導(dǎo)政府、金融資金的流向，鼓勵(lì)銀行信貸向技術(shù)研發(fā)項(xiàng)目?jī)A斜、向低污染低能耗企業(yè)傾斜，通過(guò)資金支持加快企業(yè)技術(shù)升級(jí)，促進(jìn)綠色技術(shù)創(chuàng)新，進(jìn)而推動(dòng)綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)。

（2）改變以往的傳統(tǒng)全要素生產(chǎn)率的核算方法，將資源消耗和環(huán)境代價(jià)納入核算體系中，通過(guò)相對(duì)綠色GDP把經(jīng)濟(jì)發(fā)展和資源環(huán)境結(jié)合起來(lái)，為經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型提供新型可持續(xù)發(fā)展模式。同時(shí)，各省市應(yīng)該始終保持生態(tài)文明建設(shè)的戰(zhàn)略高度，加大環(huán)保力度，倡導(dǎo)循環(huán)經(jīng)濟(jì)、技術(shù)經(jīng)濟(jì)和綠色經(jīng)濟(jì)，并結(jié)合自身的環(huán)境稟賦特征，制定適合本地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的環(huán)境規(guī)制政策。

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作者單位：貴州財(cái)經(jīng)大學(xué)大數(shù)據(jù)應(yīng)用與經(jīng)濟(jì)學(xué)院，貴陽(yáng)550025