陳鑫

[摘 要] 互聯(lián)網(wǎng)時代，02O火鍋餐飲成為常態(tài)化的消費方式。伴隨著激烈的競爭，O2O模式下的火鍋餐飲企業(yè)凸顯各種問題，制約著火鍋餐飲企業(yè)未來的發(fā)展[1]。本文以O(shè)2O火鍋餐飲行業(yè)為例，基于多屬性決策模型，對常州市新北區(qū)11家火鍋餐飲進行實證分析，構(gòu)建O2O火鍋餐飲經(jīng)濟活力評價模型，對影響因素提出相應(yīng)的措施辦法，為O2O餐飲企業(yè)長期發(fā)展提供參考。

[關(guān)鍵詞] O2O模式 聚類分析 多屬性決策

中圖分類號：F719.3 文獻標志碼：A

伴隨經(jīng)濟和信息技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的結(jié)合產(chǎn)生了多種新的商業(yè)模式。其中，電子商務(wù)與傳統(tǒng)餐飲供應(yīng)鏈交易模式相結(jié)合，產(chǎn)生了“互聯(lián)網(wǎng)+餐飲”的線上線下結(jié)合的O2O模式[4]。

中國火鍋餐飲業(yè)的O2O市場進入了快速發(fā)展時期。線下餐飲店意識到了網(wǎng)絡(luò)渠道的重要性，但也更加意識到餐飲產(chǎn)品的重要性。在火鍋餐飲業(yè)采用O2O模式可以有效拓寬渠道并降低成本，這已成為推動火鍋餐飲業(yè)發(fā)展的重要動力。

然而，O2O模式下的餐飲營銷因素具有多樣性、抽象性和不確定性。本文基于多屬性決策模型，對O2O模式下常州市新北區(qū)火鍋餐飲營銷的各個因素進行量化分析，找出最具營銷效果的指標。根據(jù)數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，能夠制定或優(yōu)化合理的O2O模式下火鍋餐飲營銷策略。

一、數(shù)據(jù)來源及假設(shè)

本文的數(shù)據(jù)來源于2019年12月12日口碑App實時數(shù)據(jù)，完整數(shù)據(jù)見表1。為更好地制定策略和建立模型，本文提出以下兩點假設(shè)：

（1）所用數(shù)據(jù)真實度高，可信度強；

（2）不考慮其他對于O2O模式下火鍋餐飲經(jīng)濟活力的影響因素。

二、火鍋餐飲在O2O模式下經(jīng)濟活力評價體系指標建立

O2O模式下火鍋餐飲經(jīng)濟活力評價體系建立是一個綜合性問題，包括經(jīng)濟、環(huán)境、社會等許多方面因素。O2O模式下火鍋餐飲經(jīng)濟活力評價指標體系的指標選取應(yīng)以經(jīng)濟指標為主導，環(huán)境指標和社會指標為輔助。

（一）指標層體系建立的準則

（1）綜合評價火鍋餐飲經(jīng)濟活力。O2O模式下火鍋餐飲經(jīng)濟活力是一個綜合指標，因此，測量指標應(yīng)包括經(jīng)濟、環(huán)境和社會指標，所選指標應(yīng)直觀、全面。

（2）選用復(fù)合量綱指標。由于各個火鍋餐飲企業(yè)的規(guī)模不同，許多指標通常無法進行對比。為了消除規(guī)模因素的影響，應(yīng)選擇綜合性指標，例如以人均消費指標代替經(jīng)濟指標。

（3）選擇直觀、獨立的評價指標。選擇直觀、獨立的評價指標，可以更好地反映問題的主要影響因素，同時減少數(shù)據(jù)清潔的工作量和評估次數(shù)。

（二）綜合評價指標體系的構(gòu)成

綜合評價O2O模式下火鍋餐飲經(jīng)濟活力指標體系的層次結(jié)構(gòu)分為目標層、項目層和指標層。（表2）①經(jīng)濟指標。主要采取人均消費、到店券、超值劵最高銷量。②環(huán)境指標。主要選取營業(yè)時長、展示圖片數(shù)。③社會指標。主要選取評價數(shù)、消費后評價數(shù)、不滿意數(shù)。

三、O2O模式下火鍋餐飲經(jīng)濟評價方法及實證分析

通過上述指標體系對O2O模式下火鍋餐飲經(jīng)濟活力進行綜合評價。綜合評價的一般程序包括：①按綜合指標體系建立指標層矩陣集；②對指標層矩陣進行數(shù)據(jù)標準化處理；③分別計算各指標的評價指數(shù)；④計算O2O模式下的各火鍋餐飲企業(yè)的經(jīng)濟活力指數(shù)。

O2O模式下火鍋餐飲經(jīng)濟評價計算過程如下：①在建立評價指標集矩陣的基礎(chǔ)上，將數(shù)據(jù)集標準化，并計算相關(guān)系數(shù)矩陣；②根據(jù)R型聚類分析結(jié)果[2]篩選指標，建立決策矩陣；③采用信息熵[3]對篩選的指標進行屬性權(quán)重確定；④選用TOPSIS方法[3]求解出O2O模式下火鍋餐飲經(jīng)濟評價活力指數(shù)。

（一）R型聚類分析

運用計算機數(shù)學專業(yè)軟件計算8個評價指標之間的相關(guān)系數(shù)，把8個指標根據(jù)其相關(guān)性進行R型聚類，再從每一類中選取代表性指標，選用類平均分計算類間相似性度量。R型聚類樹型圖如圖1所示。

根據(jù)R型聚類圖1可以將8個評價指標分為以下四類。

第一類：評價數(shù)、消費后評價數(shù)；第二類：到店劵、展示圖片數(shù)、不滿意數(shù)；第三類：超值劵最高銷量、營業(yè)時長；第四類：人均消費。

根據(jù)R型聚類分析結(jié)果篩選出評價數(shù)、展示圖片數(shù)、營業(yè)時長、人均消費4個評價指標建立多屬性決策矩陣R。

（二）屬性權(quán)重計算

（三）多屬性決策分析結(jié)果

將決策矩陣進行模一化處理得到標準化后的矩陣r，具體采用TOPSIS方法計算O2O模式下火鍋餐飲經(jīng)濟活力值并進行排名，計算結(jié)果如表3所示。

（1）O2O模式下火鍋餐飲營銷的餐飲有左庭右院鮮牛肉火鍋、呷哺呷哺、海底撈，與現(xiàn)實較符合。

（2）常州市新北區(qū)的火鍋餐飲可以側(cè)重于調(diào)整價格、增加圖片展示數(shù)量來增加O2O模式下餐飲的競爭力。

（3）常州市新北區(qū)的火鍋餐飲應(yīng)利用好O2O模式帶來的營銷優(yōu)點，改善營銷策略來增加用戶好評和消費評價人數(shù)，以此增加餐飲競爭力。

四、結(jié)論

本文根據(jù)口碑App提供實時數(shù)據(jù)，構(gòu)建O2O火鍋餐飲經(jīng)濟活力評價模型，經(jīng)過理論分析和利用計算機數(shù)學專業(yè)軟件計算，對所建評價模型進行了準確的數(shù)值求解，使得求解結(jié)果更加貼近于現(xiàn)實，具有較強的適用性，為O2O模式下火鍋餐飲企業(yè)給出相關(guān)的建議、提供一定的參考依據(jù)。本模型的穩(wěn)定性非常好，使得本模型的可靠性較高，且適應(yīng)范圍廣泛。

參考文獻：

[1]黎傳熙，劉麗華.O2O餐飲顧客滿意度評價及提升策略研究[J].五邑大學學報（社會科學版），2019，21（04）：74- 79+92.

[2]司守奎.數(shù)學建模算法與應(yīng)用[M].國防工業(yè)出版社， 2017，216- 240.

[3]姜啟元.數(shù)學模型[M].高等教育出版社，2018，233- 247.

[4]蔡翠瑩.餐飲O2O模式下基于供應(yīng)鏈的食品質(zhì)量安全風險評價研究[D].華南理工大學，2018.