摘要：本文采用問卷調(diào)查的方式獲得以西安市居民為例的日常通勤共享出行方式（主要是共享單車、網(wǎng)約車、共享電動車三種方式）的選擇意愿數(shù)據(jù)，得到了699條有效數(shù)據(jù)，基于對調(diào)查問卷數(shù)據(jù)和文獻分析，總結(jié)出了影響居民選擇共享出行方式的因素，從而建立多項Logit模型，并借助SPSS軟件進行計算分析。結(jié)果表明居民選擇共享單車出行與性別、年齡、月收入、每日出行距離、出行時間、出行頻率顯著相關;居民選擇網(wǎng)約車出行與職業(yè)、出行時間顯著相關;居民選擇共享電動汽車出行與性別、年齡、職業(yè)、出行時間顯著相關。

關鍵詞：共享出行;行為選擇;多項Logit模型

與國外學者偏向?qū)蚕沓鲂械沫h(huán)境影響、運營中存在問題等研究對比，國內(nèi)學者立足中國國情，更加注重對共享出行的管理規(guī)范、行業(yè)現(xiàn)狀、市場調(diào)研和發(fā)展對策等方面進行研究，而現(xiàn)有研究缺乏從個體行為角度出發(fā)，考慮用戶多種交通方式選擇意向及出行行為的變化。為此，本文試圖通過對共享出行用戶進行方式選擇行為意愿的問卷調(diào)查并借助多項Logit模型驗證分析來補充這一方面的研究。

一、問卷調(diào)查與數(shù)據(jù)采集

通過騰訊問卷對西安市居民日常通勤時選擇共享出行方式意愿進行調(diào)查，得到了699條有效數(shù)據(jù)，問卷中主要包含基本信息調(diào)查（性別、年齡、職業(yè)、學歷、月收入、擁有駕照、私家車情況），共享出行方式使用情況（每日出行距離、出行時間、出行頻率、出行時段）及共享出行方式選擇意愿調(diào)查。

二、共享出行方式行為選擇因素分析

（一）共享出行者個體特征

本文的個人特征指性別、年齡、職業(yè)、文化程度、月收人、駕照擁有情況、私家車擁有情況等。不同的人有不同的個人特征，在選擇共享出行方式上也會根據(jù)自身特征選擇最適合自己的出行方式。西安市共享出行者中女性較多，約占比60.5;年齡集中在25～45歲之間，約占80.7%0;政府、事業(yè)單位、企業(yè)等所占比例最高，約占68.3%;本科生以上所占比例最高，約占66.50%;平均月收入在3000～10000的比例約占66.5%;71.1%的被調(diào)查者已經(jīng)擁有駕照;73.4%的被調(diào)查者擁有私家車。

（二）共享出行方式使用情況

主要包括每日出行距離、出行時間、出行時段、出行頻率等方面，每日出行距離在巧公里以內(nèi)所占比例最大，約為65.6%;每周使用共享出行方式多在5次以內(nèi)，約占83.3%;居民在工作日選擇共享出行方式的偏多，比例占59.4%;早晚上下班高峰時期為居民使用共享出行方式最多的時段。

三、共享出行方式選擇的建模分析

（一）多項logit模型

多項Logit模型適用于因變量為無序多分類的情況，第k個自變量，k=1，2，…，k。

（二）模型建立及變量確定

本文主要研究出行者對共享出行方式的選擇，因變量集合為Y={1，2，3，4}，分別代表{共享單車，網(wǎng)約車，共享電動汽車，其他}，這種選擇是多項的，因此選擇多項logit模型進行分析。初步選擇可能影響出行者選擇共享出行方式因素并進行變量定義，主要有性別X、年齡X、職業(yè)X、學歷X、月收入X、擁有駕照情況X、擁有私家車情況X₇海日出行距離X、出行頻率X、出行時間X、出行時段X，其中年齡、月收入、每日出行距離、出行頻率為連續(xù)變量。

（三）模型參數(shù)檢驗及結(jié)果分析

根據(jù)相關性分析，學歷（sig=0.433）、擁有駕照情況（sig=0.688）顯著性不高，因此排除此變量，保留其他變量。再次建立多項logit模型，以選擇其他共享出行方式為建模參考類別，建模結(jié)果如表1，由表1得到的logit模型估計式。

式中：X為性別男，X為年齡，X為月收入，X為出行頻率，X為出行時間（周一至周五），X為出行時段（高峰期）

式中：X為職業(yè)（行政、事業(yè)單位、企業(yè)），X為出行時間（周一至周五）

式中X為性別男，稾X的年齡，X為職業(yè)（行政、事業(yè)單位、企業(yè)），X為出行時間（周一至周五）。

a.參考類別是：其他。

b.因為此參數(shù)冗余，所以將其設為零。

由建模結(jié)果可知，出行者在選擇共享出行方式時主要與性別、年齡、職業(yè)、月收入、出行頻率、出行時間、出行時段顯著相關。具體如下。

（1）共享單車、共享電動汽車中性別標定值分別為1、0.956，均為正值，說明與其他類的共享出行方式相比，男性出行者比女性出行者更傾向選擇此兩類共享出行方式;年齡標定值分別為1.593、0.956，均為正值，說明與其他類的共享出行方式相比，年齡越大越偏向選擇此兩類共享出行，相較網(wǎng)約車，此兩類共享出行方式更加環(huán)保節(jié)儉，年齡偏大的人群比年輕人更崇尚節(jié)儉。

（2）網(wǎng)約車、共享電動汽車中職業(yè)標定值分別為-1.195、-0.914，均為負值，說明上班族出行多在高峰期，為避開車輛擁堵，行政事業(yè)單位、企業(yè)的出行者選擇此兩類出行方式的意愿低，選擇其他共享出行方式的意愿高。

（3）共享單車中月收入標定值為-0.736，說明月收入越高，選擇共享單車的出行者越少;出行頻率標定值為0.977，說明每日出行頻率越高，越傾向于選擇共享單車出行;出行時段標定值為0.578，說明出行者在出行高峰期選擇共享單車的意愿高。

（4）共享單車、網(wǎng)約車、共享電動汽車中出行時間標定值分別為-1.252、-0.551、-1.123，均為負值.說明出行者在周一至周五中選擇共享出行方式的意愿低于周六、周日、節(jié)假日。

四、結(jié)論與展望

根據(jù)調(diào)查問卷得到西安市居民日常通勤共享出行方式選擇意愿的數(shù)據(jù)，將個體特征和出行特征作為影響因素，建立關于共享出行方式選擇的多項logit模型。結(jié)果表明，居民選擇共享單車出行與性別、年齡、月收入、出行時間、出行頻率、出行時段有關;居民選擇網(wǎng)約車出行與職業(yè)、出行時間有關;居民選擇共享電動汽車出行與性別、年齡、職業(yè)、出行時間有關。

由于調(diào)查問卷數(shù)據(jù)量少，僅僅分析了部分對西安市居民選擇日常通勤共享出行方式的影響因素，不能全面地反映影響西安市居民日常通勤下選擇共享出行方式意愿的因素.本文還有進一步改進之處。

參考文獻：

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[2]賈真，周紅梅，陳國俊，魏志強.大學生共享單車非通勤出行距離影響因素研究[J].工程設計，2018.

作者簡介：

王菲，西安交通大學經(jīng)濟與金融學院，陜西西安。