侯群　漆為民

摘? 要：2018年4月，教育部制定了《高等學校人工智能創(chuàng)新行動計劃》，指出高等學校要進一步強化基礎(chǔ)研究、學科發(fā)展和人才培養(yǎng)方面的優(yōu)勢，完善人工智能領(lǐng)域人才培養(yǎng)體系。發(fā)展人工智能是我國戰(zhàn)略發(fā)展的需要，培養(yǎng)人工智能人才是國家社會與經(jīng)濟發(fā)展的迫切需要，是企業(yè)對于人才的需要。本文闡述了江漢大學申報人工智能專業(yè)的必要性和已經(jīng)具備的條件，從培養(yǎng)應(yīng)用型人才的角度出發(fā)，介紹了產(chǎn)教融合，校企合作建立人才培養(yǎng)基地，改進人才培養(yǎng)模式，建設(shè)核心課程，建立完善的持續(xù)改進機制的方法和特點。

關(guān)鍵詞：人工智能;人才培養(yǎng);課程體系;培養(yǎng)模式

中圖分類號：G712;G647? ? ? 文獻標識碼：A 文章編號：2096-4706（2019）22-0183-04

Abstract：In April 2018，the ministry of education formulated the Artificial Intelligence Innovation Action Plan for Colleges and Universities，pointing out that faced with the opportunities of the development of the new generation of artificial intelligence，colleges and universities should further strengthen their advantages in basic research，discipline development and talent cultivation，and improve the talent cultivation system in the field of artificial intelligence. The development of artificial intelligence is the need of China’s strategic development，and the cultivation of artificial intelligence talents is the urgent need of the country’s social and economic development，as well as the need of enterprises in short supply of talents. This paper expounds the necessity and existing conditions of applying artificial intelligence major in Jianghan University，and from the perspective of cultivating applied talents，introduces the methods and characteristics of integrating industry and education，establishing talent cultivation base through school-enterprise cooperation，improving talent cultivation mode，constructing core courses and establishing perfect continuous improvement mechanism.

Keywords：artificial intelligence;talent training;curriculum system;training mode

1? 申請設(shè)置人工智能專業(yè)的必要性分析

人工智能（Artificial Intelligence，簡稱AI）是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)，涉及計算機科學、認知科學、數(shù)學、心理學等學科，是一門新興的交叉學科。隨著信息技術(shù)的發(fā)展，人工智能在近幾年有爆發(fā)式的發(fā)展趨勢，目前，對人工智能的重要性認識已上升到國家科技發(fā)展戰(zhàn)略的高度，2017年7月，國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，明確指出了新一代人工智能發(fā)展分三步走的戰(zhàn)略目標，到2030年使中國人工智能的理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達到世界領(lǐng)先水平，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。2018年4月，教育部又制定《高等學校人工智能創(chuàng)新行動計劃》，指出面對新一代人工智能發(fā)展的機遇，高等學校要完善人工智能領(lǐng)域人才培養(yǎng)體系，支持高校在計算機科學與技術(shù)學科設(shè)置人工智能學科方向，推進人工智能領(lǐng)域一級學科建設(shè)。2019年3月，教育部批準了35所高校增設(shè)人工智能專業(yè)。

當前，人工智能及其應(yīng)用已經(jīng)全面走入人們的生活，廣泛滲透到生產(chǎn)和生活的各個領(lǐng)域，并不斷刷新人們的想象力。近幾年，中國人工智能市場熱度持續(xù)增長，人工智能公司數(shù)量爆發(fā)式增長，市場規(guī)模持續(xù)擴大。據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《人工智能行業(yè)市場前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》數(shù)據(jù)顯示，2015年中國人工智能市場規(guī)模為112.4億元，2017年則達到了216.9億元，2018年達到339億元，預(yù)計2020年將達到710億元，到2030年，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過1萬億元。因此培養(yǎng)人工智能人才是國家社會與經(jīng)濟發(fā)展的迫切需要。

目前，我國人工智能人才嚴重短缺，頂級人才更是一將難求。據(jù)騰訊研究院《2017全球人工智能人才白皮書》數(shù)據(jù)顯示：2017年的前10個月內(nèi)，AI人才需求量已經(jīng)達到2016年需求的2倍，2015年的5.3倍。人工智能人才的需求量直線上升，年復(fù)合增長率超過200%。截至2017年第三季度，中國對于人工智能人才的需求數(shù)量已經(jīng)突破100萬。但國內(nèi)AI領(lǐng)域人才供應(yīng)量卻很少，人才短缺嚴重，中小企業(yè)招攬人才更加困難。為了爭搶人工智能人才，企業(yè)紛紛開出高薪，在過去三年中，人工智能相關(guān)崗位招聘薪資以每年近8%的速度增長。到2017年，其崗位平均薪資已經(jīng)達到2.58萬元/月，遠遠高于一般的技術(shù)類崗位，從薪資分布上看，近八成以上的崗位薪資超過2萬元/月，五成職位招聘薪資突破3萬元/月。在提供高薪的同時，有些企業(yè)甚至提供股票期權(quán)、解決戶口等優(yōu)惠條件。除了高昂起薪外，薪資增長也極為可觀。數(shù)據(jù)顯示人工智能技術(shù)人才前5年的薪資復(fù)合增長率達到16.9%，遠高于其他互聯(lián)網(wǎng)職位。由此可見，人工智能人才需求量大、工資高、缺口大，人工智能人才培養(yǎng)是企業(yè)緊缺人才的需要。

江漢大學是一所綜合性普通高等學校，實行湖北省、武漢市共建，以武漢市為主的辦學體制。江漢大學一直注重學科交叉與融合，特別是利用信息技術(shù)提升改造面向化工、交通、機械等行業(yè)的技術(shù)與服務(wù)，電子信息專業(yè)學位類別擁有電子與通信工程、控制工程、計算機技術(shù)、人工智能、安全工程等五個領(lǐng)域，學科以面向互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的網(wǎng)絡(luò)與通信技術(shù)研究、物聯(lián)網(wǎng)核心技術(shù)、智能計算與大數(shù)據(jù)技術(shù)、智能系統(tǒng)與應(yīng)用、多智能體協(xié)同、智能化安全技術(shù)等為重點科研方向，全面切合國家“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略需求，已形成十余個具備扎實基礎(chǔ)的重點研究方向。擁有“控制科學與工程”湖北省重點（培育）學科，“光電化學材料與器件”教育部重點實驗室，“持久性有毒污染物環(huán)境與健康危害”湖北省重點實驗室，“爆破工程”湖北省重點實驗室;建有“武漢市物聯(lián)網(wǎng)工程技術(shù)研究中心”“武漢市食品安全分析與檢測工程技術(shù)研究中心”。采用多學科交叉融合發(fā)展的理念，實行“雙導師”制的研究生培養(yǎng)模式，形成了以“控制科學與工程”省重點學科為核心學科，集信息采集、信息傳輸、信息處理技術(shù)為一體，著力解決與“智能制造，智慧城市，智慧農(nóng)業(yè)，人類健康”相關(guān)的科學技術(shù)問題的學術(shù)團隊，可開展針對“健康物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用與研究”“多智能體協(xié)同技術(shù)研究”“農(nóng)副產(chǎn)品的全生產(chǎn)周期監(jiān)控與食品安全”等研究工作。近三年來，主持電子信息領(lǐng)域相關(guān)國家級項目8項、省重點項目1項，縱向項目50項，科研經(jīng)費800萬元。發(fā)表學術(shù)論文300余篇，獲專利近60項。本專業(yè)培養(yǎng)的研究生取得的科研成果顯著，包括發(fā)表高水平SCI論文，申請國家發(fā)明專利，在國家級和省級學科競賽中獲得多項榮譽：在2019年中國工程機器人大賽暨國際公開賽中獲得特等獎一項、一等獎兩項，在2018中國機器人技能大賽獲得一等獎，在中國研究生創(chuàng)新實踐系列大賽、全國大學生物聯(lián)網(wǎng)設(shè)計競賽、全國大學生數(shù)學建模比賽、全國大學生智能汽車競賽中均獲得國家級獎項。這些相關(guān)學科與科研基地為人工智能專業(yè)的建設(shè)提供了堅實的基礎(chǔ)。

2? 設(shè)置人工智能專業(yè)的特色

作為地方性高等學校，江漢大學致力于培養(yǎng)滿足湖北省，特別是武漢市社會經(jīng)濟技術(shù)發(fā)展所需要的應(yīng)用性、創(chuàng)新性、國際化人才。在人工智能專業(yè)建設(shè)方面需要突出自己的專業(yè)特色，堅持產(chǎn)教融合、校企合作的辦學模式。

2.1? 服務(wù)型專業(yè)的構(gòu)建與完善

通過校企合作，積極打造服務(wù)型人工智能專業(yè)，以專業(yè)辦學與武漢市行業(yè)發(fā)展的緊密對接，推動人工智能專業(yè)在人才培養(yǎng)、專業(yè)建設(shè)、素質(zhì)教育、人力資源服務(wù)等各方面的服務(wù)型轉(zhuǎn)型，最終實現(xiàn)深度的校企合作、產(chǎn)教融合。

2.2? 教育教學模式的改革

人才培養(yǎng)方案的制定以人工智能在工業(yè)界的主流設(shè)計平臺為基礎(chǔ)，構(gòu)建集行業(yè)體驗、技能實踐、工程項目演練為一體的實訓環(huán)境，通過以相關(guān)行業(yè)市場需求為導向、以能力培養(yǎng)為中心的課程教學體系，結(jié)合項目式教學方法，完成專業(yè)核心課優(yōu)質(zhì)、高效的教學，推進教學與實訓模式的改革，最終實現(xiàn)應(yīng)用型技術(shù)人才的培養(yǎng)。

2.3? 引入職業(yè)管理促進高質(zhì)量就業(yè)

積極引導學生進行職業(yè)規(guī)劃，設(shè)計科學合理的職業(yè)素質(zhì)課程體系，為學生創(chuàng)造類似在企業(yè)中學習與發(fā)展的氛圍。配合人工智能專業(yè)的人才評估體系進行具有針對性的崗位技能實訓，開展全面、有效的職業(yè)管理活動，將企業(yè)文化與相關(guān)崗位對職業(yè)素養(yǎng)的需求傳遞給學生，并與校園文化相結(jié)合，提高學校素質(zhì)教育的針對性和實效性，培養(yǎng)學生的職業(yè)能力與職業(yè)素養(yǎng)，以人才培養(yǎng)的實際成效實現(xiàn)高質(zhì)量就業(yè)。

3? 專業(yè)核心競爭力

3.1? 專業(yè)的人力資源服務(wù)團隊

為滿足專業(yè)建設(shè)發(fā)展與人才培養(yǎng)水平提高的需求，通過企業(yè)與學校合作共建，為高校提供專業(yè)、優(yōu)質(zhì)的人力資源服務(wù)，充分發(fā)揮企業(yè)在人工智能技術(shù)領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢，促進人工智能專業(yè)在應(yīng)用型人才培養(yǎng)模式上的創(chuàng)新，提高專業(yè)的內(nèi)涵建設(shè)水平，提升專業(yè)教師的科研與技術(shù)服務(wù)能力。

以項目經(jīng)理為總負責人，根據(jù)工作性質(zhì)與服務(wù)內(nèi)容不同，可以劃分為企業(yè)師資團隊，就業(yè)服務(wù)及職業(yè)管理團隊、項目開發(fā)與商務(wù)運作團隊。

3.2? 企業(yè)師資團隊

由企業(yè)具有豐富工程實施經(jīng)驗的工程項目經(jīng)理、高級工程師和技術(shù)專家組成，擔任人工智能專業(yè)的學科帶頭人與專業(yè)課講師。與學校聯(lián)合制定并優(yōu)化完善人才培養(yǎng)方案，聯(lián)合教學，共同建設(shè)和維護實踐教學平臺，聯(lián)合開發(fā)、優(yōu)化教材與教學資源，建立教學資源庫，共同參與教學研討會議與活動，將工程經(jīng)驗、實踐操作技能傳遞給學校老師和學生，幫助學校老師提升教學業(yè)務(wù)能力，最終實現(xiàn)教師實踐教學業(yè)務(wù)能力與應(yīng)用型人才培養(yǎng)質(zhì)量的提升。

3.3? 就業(yè)服務(wù)與職業(yè)管理團隊

由行業(yè)內(nèi)具有企業(yè)管理與員工培訓豐富經(jīng)驗的人力資源專家組成就業(yè)服務(wù)與職業(yè)管理團隊，擔任學生的就業(yè)經(jīng)理、職業(yè)導師。在項目經(jīng)理領(lǐng)導下，承擔合作專業(yè)的就業(yè)服務(wù)與職業(yè)管理工作。一方面通過實踐“學生管理”到“職業(yè)管理”的模式創(chuàng)新，開展特色化的職業(yè)素質(zhì)教育;另一方面，通過將地區(qū)行業(yè)企業(yè)資源引入高校，幫助合作院校在當?shù)亟ㄔO(shè)人力資源服務(wù)平臺，優(yōu)化合作院校畢業(yè)生就業(yè)渠道，提升就業(yè)率和就業(yè)質(zhì)量。

3.4? 高效的專業(yè)資源開發(fā)與建設(shè)

企業(yè)與學校共同采取有重點、分層次、滾動建設(shè)的方法，建設(shè)結(jié)構(gòu)合理、特色鮮明的專業(yè)結(jié)構(gòu)體系，積極進行專業(yè)課程建設(shè)及優(yōu)化工作，通過整合人工智能課程結(jié)構(gòu)，理順課程關(guān)系，優(yōu)化教學內(nèi)容，并豐富教材、課件、視頻、工程案例、在線資源等課程資源，最終構(gòu)建形成體系科學、內(nèi)容優(yōu)選的課程體系，滿足培養(yǎng)現(xiàn)代化、高素質(zhì)、創(chuàng)新型人才的實際需求。

3.5? 高校師資能力培養(yǎng)與建設(shè)

企業(yè)面向?qū)W校，以混編師資的方式，采用企業(yè)特色鮮明的教務(wù)管理、能力培養(yǎng)模式，進行聯(lián)合教學、集體備課、隨堂聽課、試講觀摩、內(nèi)部培訓，為高校教師提供企業(yè)工程師培訓，提升教師的實踐能力、整體授課水平、實驗設(shè)備操作水平及工程實施經(jīng)驗，真正達到學工結(jié)合，提升學校的“雙師型”教師比例，不斷優(yōu)化教師隊伍結(jié)構(gòu)。

3.6? 實訓環(huán)境建設(shè)與維護

企業(yè)專注于將人工智能行業(yè)前沿技術(shù)及主流設(shè)備引入到學生實踐教學體系，通過為高校相關(guān)專業(yè)在大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機器視覺、創(chuàng)新、教學經(jīng)驗交流等多種領(lǐng)域開展教學研討活動，逐步增加師資的實踐教學能力;同時配置人工智能領(lǐng)域技術(shù)領(lǐng)先的軟硬件平臺，構(gòu)建具有行業(yè)體驗、參觀觀摩、項目實踐、操作實訓等各種功能的新型智能實驗室，全面推動人工智能與大數(shù)據(jù)專業(yè)實踐教學能力和創(chuàng)新服務(wù)能力的融合發(fā)展。

3.7? 技能認證

本專業(yè)的教師與輔導員通過參加專業(yè)培訓，考試合格，獲得企業(yè)的講師資格及職業(yè)導師認證證書，從而明顯提升師資水平、職業(yè)管理能力、專業(yè)建設(shè)水平和社會認可度。同時為專業(yè)的學生提供企業(yè)職業(yè)資格的認證服務(wù)，學生通過考取相關(guān)技術(shù)方向的認證證書，可大幅提升就業(yè)競爭力。

4? 專業(yè)人才培養(yǎng)模式

人工智能專業(yè)培養(yǎng)采取校企合作的模式，依托高校教育環(huán)境，發(fā)揮企業(yè)熟悉行業(yè)發(fā)展與前沿技術(shù)的優(yōu)勢，目標是培養(yǎng)適應(yīng)相關(guān)行業(yè)發(fā)展趨勢的高素質(zhì)應(yīng)用型技術(shù)人才。企業(yè)融入應(yīng)用型工程人才的培養(yǎng)，目的在于解決兩個問題：一是讓學生能夠掌握和運用行業(yè)當前的主流技術(shù);二是彌合高等教育培養(yǎng)的能力與工程實踐工作所要求能力之間的落差。這一落差突出表現(xiàn)在畢業(yè)生普遍缺乏解決實際工程問題、在項目參與中進行自主學習以及交流協(xié)作的能力。為了解決這些問題，支撐產(chǎn)教融合的培養(yǎng)目標，我們將把企業(yè)培育專業(yè)工程人才的策略方法融入當前國際工程教育的主流模式。

4.1? 基于項目導向的設(shè)計工程教學

為了構(gòu)建教育實施體系來支撐預(yù)期的教育結(jié)果，達成企業(yè)融入應(yīng)用型技能人才培養(yǎng)的目的，我們立足的基本判斷是認為必須把學生以在場狀態(tài)帶入到工程場景中才能有效開展工程教育。無論是傳統(tǒng)的理論教學還是實踐教學，甚至包括企業(yè)實習，由于缺乏真實的工程場景，或者由于學生的實習身份而未在其中起到本來的角色功能，都未能很好解決從高校到企業(yè)的落差問題。

因此我們首先構(gòu)建以學生為中心的三重教育場景，利用其疊加效應(yīng)使學生以在場狀態(tài)進入真實工作情景完成工程教育，如圖1所示。在實體環(huán)境方面，建設(shè)行業(yè)當前使用的軟硬件工作環(huán)境，搭建真實的工程應(yīng)用場景;在心理構(gòu)建方面，我們以行業(yè)素質(zhì)課程，引導學生能夠進入到項目工作的角色，培養(yǎng)工作角色應(yīng)具備的行業(yè)素質(zhì)，支撐專業(yè)工程教育的在場式教學;在專業(yè)工程教育方面，面向行業(yè)當前主流技術(shù)的專業(yè)核心課程，將以真實工程場景中的項目工作來驅(qū)動，而學生不僅要面對項目任務(wù)，還需要理解項目在行業(yè)中的典型業(yè)務(wù)背景，并以負責任的項目工作角色進入其中。

圖1? 以學生為中心的三重教育場景

在專業(yè)核心課程的設(shè)計上，首先從明確界定的課程學習產(chǎn)出出發(fā)建立課程項目庫，如圖2所示，包含：（1）教學項目庫：選取真實工程場景中的實踐項目，在確保學生完成項目任務(wù)的條件下可以達成課程的預(yù)期結(jié)果;（2）拓展項目庫：鼓勵學生深入學習完成更高的學業(yè)表現(xiàn);（3）評估項目庫：項目任務(wù)的完成可以鑒別學生是否達成課程所要培養(yǎng)的能力。

從課程項目出發(fā)進行任務(wù)分解，分析每個任務(wù)所需要掌握的概念和知識環(huán)節(jié)，技能和素質(zhì)要求，以及它可能包含的子任務(wù)，建立項目的任務(wù)分解樹。根據(jù)項目的任務(wù)分解樹，一方面完成實操流程的文檔，另一方面以行業(yè)項目的協(xié)同工作模式建立角色與任務(wù)的對應(yīng)關(guān)系，作為教學活動組織的依據(jù)。最終形成包括教學課件、實操手冊、教材等在內(nèi)的課程文本。

在教學方式上，借助在課程建設(shè)中形成的資源，推進知識課堂向能力課堂的轉(zhuǎn)變，從知識傳授為主轉(zhuǎn)變?yōu)樘嵘鉀Q問題的能力為主，相應(yīng)的課程考核從評估知識掌握為主轉(zhuǎn)變?yōu)樵u估項目任務(wù)的完成為主。在學生組織方面，授課過程中將學生劃分為多個小型團隊，每個團隊利用技術(shù)研討、協(xié)同操作等手段，合作完成項目任務(wù)，并在過程中開展有明確責任分工的互助性學習。在知識和技能的講授，以及引導學生的自學研討上，采取從具體到抽象，從特殊到一般的路徑，從項目任務(wù)出發(fā)分6個步驟來組織：提出問題、分析問題、解決問題、總結(jié)一般性知識和技能、泛化知識和技能到新的領(lǐng)域、通過發(fā)現(xiàn)與范例問題的相似性來解決更復(fù)雜的新問題，從而以范例問題的學習形成對一整類問題的解決能力，過程如圖3所示。

4.2? 評估改進機制

為了保障人才培養(yǎng)質(zhì)量，我們將持續(xù)從兩個維度來評估人才培養(yǎng)體系，一是培養(yǎng)目標的達成度以及培養(yǎng)目標對行業(yè)發(fā)展需求的符合度;第二是畢業(yè)要求的達成度以及畢業(yè)要求對培養(yǎng)目標的符合度。如圖4所示，我們按照評估-分析改進-CQI（持續(xù)質(zhì)量改進）的循環(huán)方式，分別對培養(yǎng)目標、畢業(yè)要求和教學活動形成閉合的循環(huán)，實現(xiàn)完善的持續(xù)改進機制，也就是能夠持續(xù)地改進培養(yǎng)目標，以保障其始終與內(nèi)、外部需求相符合;能夠持續(xù)地改進畢業(yè)要求，以保障其始終與培養(yǎng)目標相符合;能夠持續(xù)地改進教學活動，以保障其始終與畢業(yè)要求相符合。

評估-分析改進-CQI的工作涉及對培養(yǎng)目標、畢業(yè)要求、教學計劃以及具體教學環(huán)節(jié)等的持續(xù)調(diào)整，以形成質(zhì)量不斷改進的螺旋式上升過程。

5? 結(jié)? 論

以智能化為標志的現(xiàn)代信息社會，對人工智能人才有著巨大需求。人工智能成為全球科技巨頭新的戰(zhàn)略發(fā)展方向，新一輪的人才爭奪正在展開。截止到2018年6月，人工智能已在智能制造、智能交通、智能網(wǎng)聯(lián)汽車等20多個產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域得到應(yīng)用。從技術(shù)分布來看，智能機器人、語音識別、自主無人系統(tǒng)（無人汽車、無人船舶等）是目前人工智能的主戰(zhàn)場。人工智能專業(yè)學生的就業(yè)前景十分廣闊，畢業(yè)學生可到高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)、科研機構(gòu)、學校、政府機關(guān)等從事該專業(yè)領(lǐng)域的設(shè)計、開發(fā)、應(yīng)用、維護、管理和教學等工作，也可在人工智能相關(guān)或交叉學科繼續(xù)深造。人工智能和專業(yè)領(lǐng)域知識的結(jié)合，將使得該專業(yè)畢業(yè)生就業(yè)去向更加寬廣。人工智能人才供不應(yīng)求，人才需求爆炸式增長。據(jù)麥肯錫預(yù)測，到2020年世界范圍內(nèi)將會出現(xiàn)高達百萬級的“人工智能、智能制造”崗位空缺。因此設(shè)置人工智能專業(yè)，培養(yǎng)人工智能人才符合社會經(jīng)濟發(fā)展需求，有助于推進我國人工智能發(fā)展，也符合我國戰(zhàn)略發(fā)展的需要。江漢大學為人工智能專業(yè)提供了充足的支撐與條件保障，為人工智能專業(yè)的發(fā)展制定了清晰目標與規(guī)劃，依托學校與行業(yè)和區(qū)域企業(yè)的合作共建，推進教育教學的行業(yè)協(xié)同、區(qū)域協(xié)同、企業(yè)協(xié)同，提升學生的實踐能力。

參考文獻：

[1] 李啟銳.基于OBE教育理念的應(yīng)用型計算機專業(yè)人才培養(yǎng)機制 [J].計算機教育，2018（9）：25-29.

[2] 成寶芝，徐權(quán)，王玉玲，等.應(yīng)用型本科高校產(chǎn)教融合校企合作探索與實踐——以大慶師范學院機電工程學院為例 [J].教書育人（高教論壇），2019（18）：38-39.

[3] 田煒，卜桂玲，曹宇，等.地方本科院校校企合作產(chǎn)教融合應(yīng)用型人才培養(yǎng)模式研究——以呼倫貝爾學院為例 [J].呼倫貝爾學院學報，2018，26（6）：104-107.

[4] 李娜.搭建M-ICT技術(shù)應(yīng)用中心提升教師科研能力 [J].天津職業(yè)院校聯(lián)合學報，2017，19（4）：27-30.

作者簡介：侯群（1967.12-），女，漢族，湖北武漢人，教授，碩士生導師，碩士，研究方向：信息與通信系統(tǒng)、數(shù)字信號處理、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù);漆為民（1975.10-），男，漢族，湖北武漢人，教授，博士，研究方向：數(shù)據(jù)挖掘、自然語言處理、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。