摘要：運用非徑向非角度的DEA-SBM模型測度分析了2005—2014年全國30個省（市、區(qū)）的農(nóng)業(yè)環(huán)境效率，效率測算結(jié)果顯示我國總體農(nóng)業(yè)環(huán)境效率不高但呈緩慢上升趨勢，存在明顯的區(qū)域差異與省級分化，Tobit回歸結(jié)果表明：土地經(jīng)營規(guī)模對農(nóng)業(yè)環(huán)境效率的影響呈現(xiàn)非線性演化趨勢，土地經(jīng)營規(guī)模拐點在不同區(qū)域的分布不盡相同，全國及各區(qū)域距離實現(xiàn)最優(yōu)環(huán)境效率依然存在較大的提升空間。得出的主要結(jié)論是：因地制宜選擇土地經(jīng)營規(guī)模有助于提升農(nóng)業(yè)環(huán)境效率，降低投入產(chǎn)出冗余是改善農(nóng)業(yè)環(huán)境效率的關(guān)鍵所在。

關(guān)鍵詞：土地規(guī)模;環(huán)境效率;DEA-SBM模型;Tobit模型

中圖分類號： F303.4? 文獻標志碼： A? 文章編號：1002-1302（2019）05-0306-05

收稿日期：2018-12-05

基金項目：湖南省研究生科研創(chuàng)新項目（編號：CX2017B761）

作者簡介：劉鈺鵬（1992—），男，湖南祁東人，碩士，研究方向為企業(yè)績效評價、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟理論與政策。E-mail：1071521386@qq.com。

土地規(guī)模經(jīng)營是實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的一般趨勢，如何更好地開展農(nóng)村土地規(guī)?；?jīng)營是我國農(nóng)業(yè)和農(nóng)村下一步改革的關(guān)鍵所在。1984年中央“一號文件”提出“鼓勵農(nóng)戶集約經(jīng)營，逐步形成適當經(jīng)營規(guī)模”，我國土地規(guī)模經(jīng)營自此開始長達30多年的實踐與探索。以往各利益主體更多地關(guān)注如何在資源稟賦約束下提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率以滿足市場供需平衡，對于自然資源過載和相應(yīng)的環(huán)境問題關(guān)注不夠，側(cè)重土地規(guī)模經(jīng)營經(jīng)濟層面而忽視其帶來的環(huán)境污染問題難以保障農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。我國生態(tài)環(huán)境部頒布的《2017年中國生態(tài)環(huán)境狀況公報》數(shù)據(jù)顯示，水稻、玉米和小麥三大糧食作物化肥使用率和農(nóng)藥利用率接近40%，均處于同比上升趨勢。尤其是近幾年我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)面臨結(jié)構(gòu)調(diào)整、提高作物產(chǎn)量、改善生產(chǎn)技術(shù)等多方面壓力，因農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動所造成的環(huán)境污染問題日益嚴重，土地規(guī)模經(jīng)營中日益凸顯的環(huán)境問題必須引起足夠重視。因此，本研究以當前綠色農(nóng)業(yè)發(fā)展理念為背景，選擇農(nóng)業(yè)環(huán)境效率作為切入點，從區(qū)域視角研究當前農(nóng)業(yè)發(fā)展水平下土地規(guī)模經(jīng)營對農(nóng)業(yè)環(huán)境效率的影響，對于從資源約束視角探討中國農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營可持續(xù)發(fā)展具有一定的啟示意義。

1 文獻回顧

關(guān)于農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營的論述由來已久，早期古典經(jīng)濟學家認為土地產(chǎn)量伴隨經(jīng)營規(guī)模的擴大而呈“規(guī)模遞減”趨勢，這歸因于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中各要素的投入比例，即經(jīng)營規(guī)模受到以土地和其他生產(chǎn)要素的合理配比為前提的最優(yōu)經(jīng)營效益影響。土地是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中最基本的要素投入，缺乏供給彈性以及不可再生的性質(zhì)決定了農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營在很大程度上是圍繞土地規(guī)模經(jīng)營來開展的[1]。就土地規(guī)模經(jīng)營的必要性而言，伴隨生產(chǎn)力發(fā)展水平逐步擴大農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模是農(nóng)業(yè)發(fā)展的必然趨勢，發(fā)達國家大多通過調(diào)整農(nóng)業(yè)政策來擴大土地經(jīng)營規(guī)模[2]，推行以農(nóng)業(yè)家庭經(jīng)營為基礎(chǔ)的適度規(guī)模經(jīng)營也符合我國基本國情[3]，可以在保障農(nóng)產(chǎn)品有效供給的同時穩(wěn)步推進現(xiàn)代化建設(shè)[4]?？梢?，因地制宜地推行農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營契合我國經(jīng)濟發(fā)展形勢。但對于最優(yōu)農(nóng)業(yè)經(jīng)營規(guī)模的確定，現(xiàn)有研究基于不同區(qū)域和評價標準得出了不同結(jié)論。如收入決策視角[5]、成本收益視角[6]、資源稟賦視角[7]，還包括基于省級數(shù)據(jù)的區(qū)域分析[8]以及微觀層次的跨區(qū)域分析[9]，這表明最優(yōu)農(nóng)業(yè)經(jīng)營規(guī)模在不同評價標準和區(qū)域分異下存在一定的變動空間[3]。但上述研究更多地側(cè)重于經(jīng)濟層面的思量，如生產(chǎn)效率、農(nóng)業(yè)產(chǎn)量、農(nóng)戶收益等，對生態(tài)層面的考慮有所欠缺，沒有考慮環(huán)境污染的外部性影響，不僅違背了綠色農(nóng)業(yè)發(fā)展理念，也容易導(dǎo)致確定的農(nóng)地最優(yōu)經(jīng)營規(guī)模有悖于實際。農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營要素投入和配置行為會對農(nóng)業(yè)環(huán)境造成一定的外部沖擊[10]，農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模的適度值應(yīng)該綜合考慮特定環(huán)境和特定條件的影響[11]。

環(huán)境效率是對經(jīng)濟效益和環(huán)境影響的綜合測度，其結(jié)果受到投入產(chǎn)出水平與環(huán)境負荷的影響。國外關(guān)于農(nóng)業(yè)環(huán)境效率的研究結(jié)論表明，盡管農(nóng)用化學品有助于提高發(fā)展中國家的農(nóng)業(yè)產(chǎn)量，但不能忽視其對人類生產(chǎn)力、環(huán)境和地下水質(zhì)量所造成的負面影響[12];最優(yōu)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)績效需要兼顧農(nóng)業(yè)增產(chǎn)和農(nóng)業(yè)排放控制[13];有效的環(huán)境規(guī)制可以減少能源使用并提高產(chǎn)業(yè)制造過程的生產(chǎn)率[14];農(nóng)場實施保護性農(nóng)業(yè)（CA）可增加經(jīng)濟產(chǎn)出并減少因氮損失造成的環(huán)境負擔[15];農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與環(huán)境排放的密切關(guān)聯(lián)會影響農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)性發(fā)展[16]。我國也有學者認為農(nóng)戶增收行為會造成農(nóng)業(yè)環(huán)境負面效應(yīng)[17]，并且環(huán)境污染隨著土地經(jīng)營規(guī)模和生產(chǎn)投入的擴大而日益嚴重[18]。上述研究說明，盡管各國自然地理條件以及土地、人口等資源稟賦存在差異，但普遍認為農(nóng)業(yè)發(fā)展會受到環(huán)境的影響和制約。

總的來看，已有研究在土地規(guī)模經(jīng)營和農(nóng)業(yè)環(huán)境效率兩方面均取得了一定成果，并分別建立了較為完善的理論體系，但缺少將二者結(jié)合起來的理論和實證研究。針對現(xiàn)有文獻的不足，本研究做出以下改進：第一，從理論上分析土地規(guī)模經(jīng)營與農(nóng)業(yè)環(huán)境效率的關(guān)系;第二，測度農(nóng)業(yè)環(huán)境效率，并從生態(tài)和經(jīng)濟視角分析造成全國以及不同區(qū)域農(nóng)業(yè)環(huán)境效率差異的原因。第三，實證檢驗土地規(guī)模經(jīng)營對農(nóng)業(yè)環(huán)境效率的影響機制和方向。

2 模型介紹

2.1 農(nóng)業(yè)環(huán)境效率評價模型

對于環(huán)境效率的測度一般采用DEA模型，但考慮到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的投入、產(chǎn)出并非成比例變動，并且資源要素投入量易受外界擾動，尤其是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與環(huán)境影響存在的密切關(guān)聯(lián)性會增加非期望產(chǎn)出比例，傳統(tǒng)徑向DEA模型并非評估農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營過程中環(huán)境效率的最佳方案。Tone提出的非徑向、非角度SBM模型（slack based measure）[19]將松弛變量加入目標函數(shù)，有效克服了以往DEA模型的缺陷，相應(yīng)農(nóng)業(yè)環(huán)境的效率值更為客觀和準確。SBM基本模型表述如下：

式中：ρ是決策單元（xo，yo，bo）的效率值;s-k代表k種投入的冗余;sd+r是減少的r種期望產(chǎn)出;su+p則表示p種非期望產(chǎn)出過剩，對應(yīng)于投入、期望產(chǎn)出、非期望產(chǎn)出的松弛變量，通過s-k/xko、sd+r/yro、su+p/bpo可計算決策單元的投入冗余、期望產(chǎn)出不足、非期望產(chǎn)出冗余，進一步可通過計算投入、產(chǎn)出中松弛變量所占比例得出冗余率。約束條件中的λ∈Rn代表權(quán)重向量，由于土地規(guī)模經(jīng)營存在要素投入與產(chǎn)出不成比例變動的區(qū)域，因此規(guī)模報酬可變（variable return to scale，VRS）更適用于本研究的目的。

2.2 受限因變量模型

應(yīng)用DEA-SBM方法測出的效率值屬于典型截斷數(shù)據(jù)（0-1），因此，在分析土地規(guī)模經(jīng)營對農(nóng)業(yè)環(huán)境效率的影響因素時宜選用可處理受限因變量的Tobit回歸模型，它適用于因變量有零值，而其他值為正且連續(xù)的情況，標準Tobit模型的一般表達式如下：

式中：Y為效率值;X為自變量向量;β0為常數(shù)項;β1為相關(guān)參數(shù)向量;擾動項ε服從正態(tài)分布，即ε～N（0，σ2）。

3 數(shù)據(jù)來源與變量選擇

選取2005—2014年我國30個省份（不包括港澳臺、西藏）的面板數(shù)據(jù)作為研究樣本。由于種植業(yè)不僅是整個農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中規(guī)模最大而且是最重要的生產(chǎn)部門，在測算農(nóng)業(yè)環(huán)境效率時選擇以種植業(yè)作為研究對象。主要研究變量可分為2類，一是測度農(nóng)業(yè)環(huán)境效率所用的投入產(chǎn)出變量，二是研究土地規(guī)模經(jīng)營對農(nóng)業(yè)環(huán)境效率的影響因素變量及相關(guān)控制變量（表1）。研究所用數(shù)據(jù)來自《中國統(tǒng)計年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》《中國農(nóng)業(yè)年鑒》，部分缺失數(shù)據(jù)用各省統(tǒng)計年鑒予以補全。需要說明的是，對于同一變量存在差異性的多個數(shù)據(jù)來源時，以各省份歷年《統(tǒng)計年鑒》為基準。

3.1 投入產(chǎn)出變量

3.1.1 投入變量方面 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對應(yīng)的投入指標一般可用資本、勞動力和土地等投入的數(shù)量來表示，由于是以種植業(yè)作為研究對象，選擇將種植業(yè)從業(yè)人數(shù)、農(nóng)作物播種面積、化肥和機械投入作為投入變量。農(nóng)作物播種面積、化肥和機械投入數(shù)據(jù)來源于《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》。

3.1.2 產(chǎn)出變量方面 期望產(chǎn)出是符合農(nóng)業(yè)生產(chǎn)預(yù)期的經(jīng)營產(chǎn)物，不同學者對此有不同的看法，主要從農(nóng)業(yè)產(chǎn)值和糧食產(chǎn)量2個方面來選擇指標，鑒于糧食產(chǎn)量指標涉及到多種分類標準，選擇以種植業(yè)總產(chǎn)值代表期望產(chǎn)出變量，農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》。非期望產(chǎn)出變量。對于非期望產(chǎn)出，現(xiàn)有文獻基于不同研究對象的指標界定也不盡相同，由于農(nóng)業(yè)本身是重要的溫室氣體排放源，由此造成的環(huán)境負面效應(yīng)反過來也會影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，所以選擇以碳排放作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的非期望產(chǎn)出指標。借鑒李波等（2011）關(guān)于碳源/碳匯的測算方法，碳排放的計算公式是：E=∑Ei=∑Tiωi，式中E表示碳排放總量，它是由代表各類碳排放源的Ei匯總所得，Ei表示各個碳源的實際碳排放量，ωi則表示相關(guān)碳源的碳排放系數(shù)。

3.2 解釋變量和控制變量

3.2.1 土地經(jīng)營規(guī)模 土地規(guī)模是本研究的關(guān)鍵變量，由于在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中可能存在非耕地農(nóng)作物種養(yǎng)以及災(zāi)后復(fù)耕等情況，以播種面積來計算的土地投入規(guī)?？赡芘c實際種植作物的土地面積不符，因此研究以農(nóng)作物耕種面積與農(nóng)村戶數(shù)的比值-戶均耕地面積來衡量土地經(jīng)營規(guī)模的變量，同時引入土地經(jīng)營規(guī)模的平方項用于反映土地經(jīng)營規(guī)模與環(huán)境效率可能存在的非線性關(guān)系。

3.2.2 相關(guān)控制變量 用受災(zāi)面積占種植面積的比重來反映自然災(zāi)害對農(nóng)業(yè)環(huán)境效率的可能影響;農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的化肥、農(nóng)藥投入對農(nóng)業(yè)環(huán)境效率可能會起到一定程度的抑制作用，為此引入畝均化肥和畝均農(nóng)藥變量;教育程度，以農(nóng)村勞動力教育程度作為控制變量;農(nóng)戶收入的提高有可能促進局部經(jīng)營地區(qū)的農(nóng)業(yè)環(huán)境得到改善，以農(nóng)村居民家庭人均收入作為農(nóng)戶收入的測度變量，同時以人均機械占有量作為技術(shù)進步的代理變量，用于探討技術(shù)進步對農(nóng)業(yè)環(huán)境效率的影響。

基于DEA-SBM測算的農(nóng)業(yè)環(huán)境效率為大于0的受限因變量，Tobit模型適合估計此類受限因變量，由于固定效應(yīng)Tobit模型通常不能得到一致、無偏的估計量，為保證參數(shù)估計值的精確度，構(gòu)建如下隨機效應(yīng)Tobit模型：

其中：i=1，2，…，30代表中國30個?。ㄊ?、區(qū)）;t表示年份;β1、β2是自變量系數(shù);j=3，4，5，6，βj代表控制變量系數(shù);EEk，it表示i地區(qū)第t年的農(nóng)業(yè)環(huán)境效率值，當k=1，2，3，4時，分別代表全國、東部、中部、西部的農(nóng)業(yè)環(huán)境效率;LMSit是t年i地區(qū)對應(yīng)的土地經(jīng)營規(guī)模;X代表控制變量;μi是不受時間變動影響的個體誤差項，εit為隨機誤差項。

4 實證結(jié)果與分析

4.1 農(nóng)業(yè)環(huán)境效率測算結(jié)果與分析

農(nóng)業(yè)環(huán)境效率的測算結(jié)果是基于非徑向、非角度SBM模型以及2005—2014年我國30個省份的農(nóng)業(yè)發(fā)展投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)，利用MaxDEA 6.4作為測算軟件得出的。為便于分析我國各省農(nóng)業(yè)環(huán)境效率的變化情況，按照《中國統(tǒng)計年鑒》的區(qū)域劃分法將決策單元整體分為東部、中部以及西部地區(qū)，具體劃分內(nèi)容及對應(yīng)的環(huán)境效率均值見表2。根據(jù)測算結(jié)果，可以看出我國農(nóng)業(yè)環(huán)境效率存在省域差異，上海、浙江等6個地區(qū)10年間環(huán)境效率均值相對最高，這些地區(qū)的有限資源投入能夠較好地轉(zhuǎn)化為期望產(chǎn)出，并采取有效措施降低非期望產(chǎn)出水平，使得整體環(huán)境效率值處在生產(chǎn)前沿面上;遼寧、河南等19個地區(qū)的環(huán)境效率均值較高，這些地區(qū)的投產(chǎn)要素組合能夠在盡量降低非期望產(chǎn)出的基礎(chǔ)上達到較好的產(chǎn)出效果;農(nóng)業(yè)環(huán)境效率均值較低的地區(qū)包括貴州、山西等5個?。ㄊ校?，這些地區(qū)的環(huán)境效率分布距離生產(chǎn)前沿面較遠，其原因可能在于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的機械、化肥不合理投放，盡管部分省份的期望產(chǎn)出較高，但由于對相應(yīng)的非期望產(chǎn)出缺乏必要的約束措施，導(dǎo)致整體環(huán)境效率值較低。

中、西部地區(qū)的投入、產(chǎn)出冗余率分析結(jié)果（表3）表明，致使中部地區(qū)效率損失的最主要原因是碳排放過量（3482%）以及勞動力就業(yè)（34.84%），其余各項投入、產(chǎn)出的冗余率相比全國以及其他區(qū)域都處于最高水平，說明東部地區(qū)盡管擁有較好的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)區(qū)域優(yōu)勢帶來最低期望產(chǎn)出冗余（0.00%），但較差的投入、非期望產(chǎn)出效率降低了中部地區(qū)的整體環(huán)境質(zhì)量。相比之下，西部地區(qū)的投入冗余率介于全國和中部地區(qū)之間，造成西部地區(qū)環(huán)境效率損失的最主要影響因素是總體農(nóng)業(yè)產(chǎn)值（9.65%）不足，這表明西部地區(qū)在降低各項冗余指標的同時需要注重對農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的提升，其余各項投入、產(chǎn)出的冗余率均低于中部地區(qū)，但整體冗余率要遠高于東部地區(qū)。

4.2 面板Tobit回歸結(jié)果分析

運用STATA 14.0進行面板Tobit回歸的結(jié)果見表4。整體來看，全國以及三大區(qū)域模型中個體效應(yīng)和隨機效應(yīng)干擾項的標準差較小，代表個體效應(yīng)對總方差占比的RHO在065以上，這表示個體效應(yīng)可以較好地解釋各區(qū)域農(nóng)業(yè)環(huán)境效率的變化;聯(lián)合顯著性檢驗（Wald）的結(jié)果表明應(yīng)拒絕個體效應(yīng)為零的原假設(shè)，對數(shù)似然函數(shù)值顯示模型整體具有較好的擬合優(yōu)度。

回歸結(jié)果表明，相互關(guān)系在中部地區(qū)顯現(xiàn)正“U”形曲線特征， 但二次項不顯著。此時的拐點規(guī)模按照全國、東部、中部的排列順序依次為17.6、6.9、14.8 hm2/戶，對照樣本數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)絕大部分全國、中部地區(qū)模型的土地規(guī)模經(jīng)營觀測值依然低于拐點規(guī)模，即農(nóng)業(yè)環(huán)境效率隨土地經(jīng)營規(guī)模擴大而降低的趨勢保持不變;東部地區(qū)的拐點規(guī)模有所降低，但區(qū)域整體土地經(jīng)營規(guī)模樣本點均處在倒“U”形曲線上升階段。究其原因在于，我國現(xiàn)階段農(nóng)業(yè)依然是以實現(xiàn)產(chǎn)出效益的最大化

為主要目的，滿足經(jīng)營主體基本利益需求和維持農(nóng)產(chǎn)品市場供應(yīng)主導(dǎo)了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的基本方向，對必要的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入缺乏合理有效的調(diào)配機制所形成的投入冗余現(xiàn)象在很大程度上降低了整體投入效率，而農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的非期望產(chǎn)出水平受經(jīng)營主體環(huán)保意識和相關(guān)規(guī)制政策執(zhí)行效率等不可控因素的影響較深，使得以土地經(jīng)營規(guī)模為基礎(chǔ)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動對環(huán)境的負面影響在逐漸擴大。換言之，農(nóng)業(yè)環(huán)境效率在全國和中、西部地區(qū)內(nèi)呈現(xiàn)出土地經(jīng)營規(guī)模越大對應(yīng)于環(huán)境效率越低的主要特征。

控制變量層面，作為技術(shù)進步代理變量的農(nóng)機投入對農(nóng)業(yè)環(huán)境效率的影響顯著為正，這表明技術(shù)進步在全國及各區(qū)域有助于提升農(nóng)業(yè)環(huán)境效率，其提升機制可能在于創(chuàng)造更高的生產(chǎn)效率和帶來相較于傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式較低的環(huán)境效率損失，即在增加期望產(chǎn)出占總體產(chǎn)出比例的基礎(chǔ)上降低了非期望產(chǎn)出。通過區(qū)域?qū)Ρ?，我們還可以發(fā)現(xiàn)除東部以外的其他地區(qū)技術(shù)進步潛力較大，說明技術(shù)進步帶來的環(huán)境效率提升在這些地區(qū)具有很大的發(fā)展空間;此外，化肥、農(nóng)藥在全國以及東、西部模型中對農(nóng)業(yè)環(huán)境效率均為負向影響，但在統(tǒng)計意義上不顯著，而在中部地區(qū)增加化肥施用會有助于提升環(huán)境效率;教育水平和農(nóng)戶收入對農(nóng)業(yè)環(huán)境效率的影響是顯著正向，說明教育在對農(nóng)戶生態(tài)意識和經(jīng)營能力提升方面具有積極作用，而農(nóng)戶收入的增加會提高經(jīng)營過程中環(huán)境友好型生產(chǎn)資料的投放概率;災(zāi)害影響對農(nóng)業(yè)環(huán)境效率呈不顯著負相關(guān)，這說明種植面積中受災(zāi)面積占比不構(gòu)成農(nóng)業(yè)環(huán)境效率的主要影響因素。

5 結(jié)論與啟示

本研究采用2005—2014年省級面板數(shù)據(jù)，利用非徑向非角度DEA-SBM模型測算了全國30個省份及分區(qū)域的農(nóng)業(yè)環(huán)境效率，并分析了農(nóng)業(yè)環(huán)境效率區(qū)域分異的主要原因。在確定變量平穩(wěn)性和長期均衡關(guān)系的基礎(chǔ)上，利用Tobit模型實證檢驗了土地規(guī)模經(jīng)營對農(nóng)業(yè)環(huán)境效率的影響，重點分析和對比了不同模型中土地規(guī)模對環(huán)境效率的影響趨勢及成因。研究發(fā)現(xiàn)：（1）我國整體農(nóng)業(yè)環(huán)境效率不高但呈緩慢上升趨勢，東部地區(qū)環(huán)境效率值相對最高，西部其次，中部最低。西部地區(qū)相對較低的無效率投入和非期望產(chǎn)出是造成中、西部地區(qū)農(nóng)業(yè)環(huán)境效率與經(jīng)濟發(fā)展不同步的主要原因，全國距離實現(xiàn)最優(yōu)環(huán)境效率依然存在較大的提升空間。（2）面板Toibit回歸結(jié)果顯示，土地經(jīng)營規(guī)模對農(nóng)業(yè)環(huán)境效率的影響在全國和中部地區(qū)呈現(xiàn)正“U”形曲線特征，在東部地區(qū)的影響趨勢為倒“U”形，西部地區(qū)的正“U”形特征未得到驗證。（3）技術(shù)進步在很大程度上有助于提升區(qū)域農(nóng)業(yè)的環(huán)境效率，在全國范圍內(nèi)開展農(nóng)業(yè)科技的研發(fā)與推廣應(yīng)用對提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和降低環(huán)境污染是大有裨益的。據(jù)此，結(jié)合本實證研究結(jié)果，提出如下政策建議：第一，大力研發(fā)契合綠色農(nóng)業(yè)發(fā)展標準的新型能源，實現(xiàn)對高污染生產(chǎn)資料投入的有效替代;第二，積極推進中、西部地區(qū)的農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)并加強對區(qū)域農(nóng)戶環(huán)保意識的教育普及力度;第三，鼓勵跨區(qū)域資源流動，東部地區(qū)對中、西部地區(qū)提供資金、技術(shù)等優(yōu)勢資源支持，改善農(nóng)業(yè)技術(shù)以提高生產(chǎn)要素投入效率，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)降污增收能力;第四，在不調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的前提下，因地制宜選擇土地經(jīng)營規(guī)模，同時完善農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場，對環(huán)境友好型經(jīng)營主體的土地集約化生產(chǎn)行為給予一定的政策優(yōu)惠。

參考文獻：

[1]彭宇文. 農(nóng)地適度規(guī)模經(jīng)營的思考[J]. 湖南農(nóng)業(yè)大學學報（社會科學版），2004（6）：33-36.

[2]張士云，江激宇，欒敬東，等. 美國和日本農(nóng)業(yè)規(guī)?；?jīng)營進程分析及啟示[J]. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題，2014，35（1）：101-109，112.

[3]黃宗智. “家庭農(nóng)場”是中國農(nóng)業(yè)的發(fā)展出路嗎？[J]. 開放時代，2014（2）：176-194，9.

[4]齊 城. 農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移與土地適度規(guī)模經(jīng)營實證分析——以河南省信陽市為例[J]. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題，2008（4）：38-41.

[5]李文明，羅 丹，陳 潔，等. 農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營：規(guī)模效益、產(chǎn)出水平與生產(chǎn)成本——基于1552個水稻種植戶的調(diào)查數(shù)據(jù)[J]. 中國農(nóng)村經(jīng)濟，2015（3）：4-17，43.

[6]呂晨光，楊繼瑞，謝 菁. 農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營研究——以山西省為例[J]. 統(tǒng)計與決策，2013（20）：135-138.

[7]蘇 昕，王可山，張淑敏. 我國家庭農(nóng)場發(fā)展及其規(guī)模探討——基于資源稟賦視角[J]. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題，2014，35（5）：8-14.

[8]王亞輝，李秀彬，辛良杰，等. 中國農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模對農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率的影響及其區(qū)域差異[J]. 自然資源學報，2017，32（4）：539-552.

[9]韓 嘯，張安錄，朱巧嫻，等. 土地流轉(zhuǎn)與農(nóng)民收入增長、農(nóng)戶最優(yōu)經(jīng)營規(guī)模研究——以湖北、江西山地丘陵區(qū)為例[J]. 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究，2015，36（3）：368-373.

[10]姚增福，唐華俊，劉 欣. 規(guī)模經(jīng)營行為、外部性和農(nóng)業(yè)環(huán)境效率——基于西部兩省770戶微觀數(shù)據(jù)的實證檢驗[J]. 財經(jīng)科學，2017（12）：69-83.

[11]李 燦. 土地流轉(zhuǎn)背景下農(nóng)地適度規(guī)模經(jīng)營績效形成機理分析——基于本量利（CVP）模型[J]. 經(jīng)濟地理，2017，37（11）：191-197.

[12]Abedullah M，Kouser S，Mushtaq K. Environmental efficiency analysis of basmati rice production in Punjab，Pakistan：implications for sustainable agricultural development[J]. The Pakistan Development Review，2010，49（1）：57-72.

[13]Moreno-Moreno J J，Velasco-Morente F，Sanz-Diaz M T. Assessment of the operational and environmental efficiency of agriculture in Latin America and the Caribbean[J]. Agricultural Economics，2018，64：74-88.

[14]Goto M，Otsuka A，Sueyoshi T. DEA （Data Envelopment Analysis） assessment of operational and environmental efficiencies on Japanese regional industries[J]. Energy，2014，66（4）：535-549.

[15]Abdulai A N，Abdulai A . Examining the impact of conservation agriculture on environmental efficiency among maize farmers in Zambia[J]. Environment and Development Economics，2017，22（2）：177-201.

[16]Falavigna G，Manello A，Pavone S . Environmental efficiency，productivity and public funds：the case of the Italian agricultural industry[J]. Agricultural Systems，2013，121：73-80.

[17]梁流濤，翟 彬，樊鵬飛. 基于MA框架的農(nóng)戶生產(chǎn)行為環(huán)境影響機制研究——以河南省傳統(tǒng)農(nóng)區(qū)為例[J]. 南京農(nóng)業(yè)大學學報（社會科學版），2016，16（5）：145-153，158.

[18]侯俊東，呂 軍，尹偉峰. 農(nóng)戶經(jīng)營行為對農(nóng)村生態(tài)環(huán)境影響研究[J]. 中國人口·資源與環(huán)境，2012，22（3）：26-31.

[19]Tone K.Slacked-based Measure of Efficiency in Data Envelopment Analysis. European Journal of Operational Research，2001，30：498-509. 蘇 群，仲 漫. 社會資本視角下父母外出與兒童的自我效能——基于傾向得分匹配法的分析[J]. 江蘇農(nóng)業(yè)科學，2019，47（5）：311-315.