韋 田（廣西社會(huì)科學(xué)院 廣西 南寧 530000）

隨著大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和發(fā)展，其將深刻的影響著現(xiàn)有的信息服務(wù)模式。圖書館、數(shù)據(jù)庫(kù)等作為信息服務(wù)的重要組成部分，都將面臨著前所未有的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。

一、大數(shù)據(jù)環(huán)境對(duì)信息服務(wù)的影響

（一）促進(jìn)信息服務(wù)理念的轉(zhuǎn)變

大數(shù)據(jù)環(huán)境，使得社科人員獲取知識(shí)的途徑更加多樣化，簡(jiǎn)易化，打破了數(shù)據(jù)資源以往的傳遞供應(yīng)鏈模式，用戶不再僅限于從圖書館或者單個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中來(lái)獲取資源。所以圖書館傳統(tǒng)的信息處理方式及服務(wù)模式已經(jīng)不能滿足用戶需求。因此服務(wù)理念和服務(wù)模式的轉(zhuǎn)變就變得尤為重要，需要從原來(lái)的坐擁資源，以館為界，資源為本的理念轉(zhuǎn)變?yōu)橐杂脩魹橹行?，以用戶需求為?dǎo)向的服務(wù)理念。以學(xué)術(shù)科研人員了解與本研究課題或本學(xué)科專業(yè)相關(guān)領(lǐng)域最新研究進(jìn)展為例，根據(jù)數(shù)字圖書館論壇（http：//www.dlf.net.cn）的問(wèn)卷調(diào)查，學(xué)術(shù)科研人員在獲取學(xué)科、研究主題發(fā)展最新動(dòng)態(tài)進(jìn)展的資源途徑選擇上，絕大部分受訪者都選擇利用多種途徑：專業(yè)期刊以93.02%高居第一；參加學(xué)術(shù)會(huì)議為74.42%列第二；學(xué)術(shù)圈67.44%列第三；專業(yè)網(wǎng)站為55.81%列第四；專業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)以51.16%列第五。如圖1，大量讀者習(xí)慣從專業(yè)期刊載體出發(fā)，瀏覽最新期刊作為獲得最新研究進(jìn)展的首選；參加學(xué)術(shù)會(huì)議、學(xué)術(shù)圈、閱讀學(xué)術(shù)博客（包括個(gè)人主頁(yè)）、郵件列表這幾個(gè)途徑均為通過(guò)人際關(guān)系獲取信息的非正式學(xué)術(shù)交流的方式。而選擇圖書館學(xué)科動(dòng)態(tài)信息通報(bào)的僅為4.65%，一方面可能因?yàn)樵诰W(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，學(xué)術(shù)用戶獲取信息更傾向于“自助性”（北京大學(xué)圖書館所作的調(diào)查結(jié)果———獲取本專業(yè)各類資源的信息途徑無(wú)論是教師還是學(xué)生，“自己摸索”排在第一位）；另一方面也可能因?yàn)椴糠盅芯繄D書館沒(méi)有提供這項(xiàng)服務(wù)或者即使提供了也由于推廣不力，用戶并不知曉。因此，值得引起圖書館反思和改進(jìn)這項(xiàng)工作。

大數(shù)據(jù)環(huán)境下的信息服務(wù)，應(yīng)該不僅僅是對(duì)信息的和處理，更需要關(guān)注信息服務(wù)的全過(guò)程，分析與預(yù)測(cè)科研需求、利用與交互科研數(shù)據(jù)信息、擴(kuò)展與開(kāi)發(fā)知識(shí)信息的廣度，既滿足用戶對(duì)結(jié)構(gòu)化信息的需求，更重視對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析，從而實(shí)現(xiàn)知識(shí)的橫向擴(kuò)展，以滿足急劇擴(kuò)張的大數(shù)據(jù)知識(shí)用戶需求，來(lái)提高信息服務(wù)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。因此社科服務(wù)模式必由簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)提供和分析向個(gè)性化、嵌入式的科研合作交互模式發(fā)展。

圖1 獲取領(lǐng)域動(dòng)態(tài)科研信息的途徑

（二）促進(jìn)信息服務(wù)技術(shù)的變革

由于大數(shù)據(jù)具有 4個(gè) V（即 Volume、Variety、Value、Velocity）的特征：數(shù)據(jù)總量巨大（Volume）、數(shù)據(jù)類型繁多（Variety）、價(jià)值密度低（Value）、處理速度快（Velocity）。所以針對(duì)新型的知識(shí)服務(wù)，大數(shù)據(jù)對(duì)現(xiàn)有信息存儲(chǔ)與計(jì)算能力提出了更高、更快的要求。

在大數(shù)據(jù)環(huán)境中，社科信息服務(wù)將從原來(lái)的紙質(zhì)、傳統(tǒng)的服務(wù)模式，轉(zhuǎn)變?yōu)樘摂M與紙質(zhì)、傳統(tǒng)與現(xiàn)代的結(jié)合體，需要管理與利用的資源類型也更加豐富，從紙質(zhì)文獻(xiàn)擴(kuò)展到了電子圖書、光盤、期刊、數(shù)據(jù)庫(kù)等。而數(shù)字圖書館技術(shù)的推廣與普及，虛擬數(shù)據(jù)服務(wù)所占的比重也會(huì)越來(lái)越大。根據(jù)數(shù)字圖書館論壇（http：//www.dlf.net.cn）的問(wèn)卷調(diào)查研究學(xué)術(shù)科研人員獲取學(xué)術(shù)資源的主要類型中，期刊以95.35%居首位；其次是圖書館學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)69.77%，居第二位；具體如圖2所示。這一調(diào)查結(jié)果表明，期刊是學(xué)術(shù)科研參考的首選資源類型，所以信息服務(wù)機(jī)構(gòu)從購(gòu)買大量圖書，到需要購(gòu)買越來(lái)越多的學(xué)術(shù)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù)，支撐了學(xué)術(shù)用戶的科研利用，凸顯了學(xué)術(shù)期刊在科研中的參考價(jià)值，數(shù)據(jù)庫(kù)位居第二位，更體現(xiàn)了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式的革新與整合，也同樣重要。而隨著資源類型越來(lái)越豐富，用戶需要越來(lái)越多樣化，個(gè)性化，便捷化，社科信息服務(wù)則需要深化信息服務(wù)內(nèi)容，變革信息技術(shù)，以滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代的服務(wù)要求。現(xiàn)有的大部分社科信息服務(wù)技術(shù)，都不能滿足飛速增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)量與快速變革的技術(shù)模式的需要，所以，技術(shù)的改革勢(shì)在必行。

1.原有的僅依靠計(jì)算機(jī)和服務(wù)器存儲(chǔ)數(shù)據(jù)和處理數(shù)據(jù)的模式將逐漸跟不上數(shù)據(jù)發(fā)展的步伐。進(jìn)行數(shù)據(jù)的整合、服務(wù)器的聯(lián)機(jī)共享、更精準(zhǔn)的檢索系統(tǒng)等的開(kāi)發(fā)、可以大大提高數(shù)據(jù)的利用率。

2.圖書館存儲(chǔ)能力擴(kuò)展空間小，需要對(duì)分層進(jìn)行更合理的規(guī)劃，引入分級(jí)存儲(chǔ)架構(gòu)，才能更好的支撐大數(shù)據(jù)服務(wù)。

3.大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)移動(dòng)更加頻繁，圖書館信息服務(wù)與知識(shí)管理應(yīng)當(dāng)由傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)圍繞著計(jì)算能力轉(zhuǎn)向計(jì)算能力圍繞數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)向轉(zhuǎn)變。

4.數(shù)據(jù)的增加也將伴隨著數(shù)據(jù)分析模式的變革，更高效可靠的數(shù)據(jù)分析技術(shù)有待開(kāi)發(fā)。

5.數(shù)字圖書館的應(yīng)用，也將伴隨著計(jì)算機(jī)數(shù)量的增長(zhǎng)，從單個(gè)計(jì)算機(jī)轉(zhuǎn)變成服務(wù)器模式的云桌面，可以降低設(shè)備的存儲(chǔ)空間，提高存儲(chǔ)效率。

圖2 獲取學(xué)術(shù)資源的主要類型分布

（三）促進(jìn)信息的共享與技術(shù)合作

大數(shù)據(jù)的發(fā)展促進(jìn)信息服務(wù)的發(fā)展，而信息服務(wù)的發(fā)展，必然會(huì)面臨資金、技術(shù)、人才、配套設(shè)備的諸多挑戰(zhàn)。任何一個(gè)團(tuán)體或單位，不能解決所有的問(wèn)題，這時(shí)共享與跨界合作就營(yíng)運(yùn)而生。以中國(guó)知網(wǎng)為例，中國(guó)知網(wǎng)的服務(wù)器集群可以為大量的圖書館、科研團(tuán)體等單位提供數(shù)據(jù)，以減少了各個(gè)單位數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的壓力。而新的信息服務(wù)技術(shù)的研發(fā)，也需要集合更多的人才，更多信息服務(wù)機(jī)構(gòu)的支持，其中包括國(guó)內(nèi)外各類大型的學(xué)術(shù)搜索引擎機(jī)構(gòu)。根據(jù)數(shù)字圖書館論壇（http：//www.dlf.net.cn）的問(wèn)卷調(diào)查，科研人員在有信息需求時(shí)，首選登錄圖書館查找數(shù)據(jù)庫(kù)的占58.54%；首選搜索引擎的為36.59%。如圖3

圖3 學(xué)術(shù)信息搜索首選工具

同時(shí)調(diào)查學(xué)術(shù)人員對(duì)從圖書館和搜索引擎獲取學(xué)術(shù)資源的滿意度。學(xué)術(shù)科研人員認(rèn)為從圖書館獲取的學(xué)術(shù)資源可信度高，83.72%表示滿意（67.44%）和很滿意（16.28%），遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于搜索引擎的34.89%。79.07%對(duì)資源的準(zhǔn)確性表示滿意（55.81%）和很滿意（23.26%），高于搜索引擎的30.23%；資源的時(shí)效性上，搜索引擎的滿意度達(dá)到了69.77%，高于圖書館學(xué)術(shù)資源的58.14%。如圖4與圖5。根據(jù)數(shù)據(jù)得出，更專業(yè)和大型的學(xué)術(shù)資源搜索引擎，提供了更高效、快捷和準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)處理技術(shù)，提高了用戶的滿意度。社科信息服務(wù)機(jī)構(gòu)與專業(yè)數(shù)據(jù)處理機(jī)構(gòu)跨界合作，資源共享，技術(shù)互助，能研發(fā)出讓用戶更滿意的信息服務(wù)技術(shù)。

圖4 對(duì)圖書館學(xué)術(shù)資源的評(píng)價(jià)

圖5 對(duì)搜索引擎學(xué)術(shù)資源的評(píng)價(jià)

（四）促進(jìn)信息服務(wù)管理機(jī)制的創(chuàng)新

管理機(jī)制是指管理系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)及運(yùn)行機(jī)理，其本質(zhì)是指管理系統(tǒng)的內(nèi)在聯(lián)系、功能及運(yùn)行原理，是決定管理功效的核心問(wèn)題。

這個(gè)概念應(yīng)用到社科信息服務(wù)上，就是信息服務(wù)的管理機(jī)制問(wèn)題，機(jī)制的創(chuàng)新關(guān)系著信息服務(wù)的成效和用戶滿意度的提升。大數(shù)據(jù)環(huán)境下，用戶需求變得綜合化、快捷化、個(gè)性化。這就要求社科信息服務(wù)系統(tǒng)要更高效、準(zhǔn)確、靈活的滿足用戶的信息需求。傳統(tǒng)的社科信息服務(wù)機(jī)構(gòu)的管理機(jī)制是基于計(jì)劃經(jīng)濟(jì)體制背景而形成的，其特點(diǎn)為，資源為本、管理為主，人文與服務(wù)為輔。也就是說(shuō)，傳統(tǒng)的社科信息服務(wù)，更多的重視信息資源建設(shè)和人員管理，卻忽略了用戶體驗(yàn)與需求，也缺乏有針對(duì)性的人才培養(yǎng)機(jī)制。

（五）促進(jìn)社科信息服務(wù)模式創(chuàng)新。

大數(shù)據(jù)環(huán)境中，數(shù)據(jù)量海量式增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)來(lái)源遍布生活工作各個(gè)領(lǐng)域，數(shù)據(jù)類型多種多樣，這些非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)的復(fù)雜性，傳統(tǒng)的信息處理與服務(wù)模式已經(jīng)無(wú)法滿足用戶的使用需求。信息服務(wù)從簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)提供和分析向個(gè)性化、嵌入式的科研合作交互模式發(fā)展。

大數(shù)據(jù)環(huán)境中的信息服務(wù)模式應(yīng)該是貫穿于知識(shí)管理全過(guò)程的、動(dòng)態(tài)的、具有交互性的。這就要求信息服務(wù)者在提供用戶結(jié)構(gòu)化信息資源以外，還應(yīng)該對(duì)非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，進(jìn)而對(duì)用戶需求進(jìn)行預(yù)測(cè)、預(yù)判，提供針對(duì)用戶更個(gè)性化的服務(wù)。

（六）促進(jìn)社科信息服務(wù)能力提高

大數(shù)據(jù)環(huán)境下的社科信息服務(wù)不僅僅是傳統(tǒng)的文獻(xiàn)傳遞與信息提供，而應(yīng)該提升為運(yùn)用信息技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘、知識(shí)管理與分析，參與社科研究的全過(guò)程，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用也將成為未來(lái)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)、決策與科學(xué)研究的基礎(chǔ)。通過(guò)整合過(guò)的大數(shù)據(jù)可以輔助政府企業(yè)等決策、可以在科研過(guò)程中提供更廣闊的知識(shí)范圍，更開(kāi)闊的研究思路。社科信息服務(wù)工作者通過(guò)進(jìn)行數(shù)據(jù)的收集處理、挖掘提煉，尤其是分析出這些大數(shù)據(jù)中涉及的觀點(diǎn)、方向，從而為科研過(guò)程提供智力支持。服務(wù)方式的提升也同時(shí)促進(jìn)了服務(wù)能力的提高。

二、大數(shù)據(jù)環(huán)境對(duì)信息服務(wù)的挑戰(zhàn)

數(shù)據(jù)的大量襲來(lái)，知識(shí)的無(wú)處不在，信息的方便獲取，大數(shù)據(jù)時(shí)代，更多的用戶被淹沒(méi)在數(shù)據(jù)的海洋中。信息搜集的便捷，也讓信息的組織和有效利用變得更難，從而加重了用戶利用信息的負(fù)擔(dān)，造成了信息恐慌和焦慮。此時(shí)科研人員對(duì)信息的需求，從原先的獲取，變成了準(zhǔn)確的提取。用戶的需求發(fā)生了變化，那么社科信息服務(wù)的服務(wù)模式也需要隨之變化。從以往的單向、線性的服務(wù)模式，變成更靈活多樣，綜合性更強(qiáng)，更高效，更專業(yè)化個(gè)性化的服務(wù)模式。這是對(duì)社科信息服務(wù)的服務(wù)模式提出的挑戰(zhàn)。

（二）對(duì)社科信息服務(wù)的信息資源的挑戰(zhàn)

1.數(shù)據(jù)量大對(duì)社科信息收集的挑戰(zhàn)

信息收集是所有信息服務(wù)的基礎(chǔ)。社科信息服務(wù)首先需要在收集信息時(shí)做到全面、真實(shí)、適時(shí)。數(shù)據(jù)類型也越來(lái)越豐富，包括交易數(shù)據(jù)、金融數(shù)據(jù)、身份數(shù)據(jù)、車載信息服務(wù)數(shù)據(jù)、時(shí)間數(shù)據(jù)、位置數(shù)據(jù)、射頻識(shí)別數(shù)據(jù)、遙測(cè)數(shù)據(jù)和社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)等。全媒體時(shí)代，數(shù)據(jù)類型也越來(lái)越豐富，社科信息收集除了傳統(tǒng)的期刊、報(bào)紙、書籍外，還需要涵蓋到微信、微博等社交網(wǎng)絡(luò)。

大數(shù)據(jù)重要的典型特征就是數(shù)據(jù)量巨大。2015年全球信息總量已經(jīng)達(dá)到8.59ZB，預(yù)計(jì)2020年全球數(shù)據(jù)產(chǎn)生量會(huì)達(dá)到40ZB。數(shù)據(jù)量大將帶來(lái)“數(shù)據(jù)爆炸”，互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的開(kāi)放性、自由性、及時(shí)性，也對(duì)社科信息的收集工作提出了更高的挑戰(zhàn)。

2.數(shù)據(jù)異構(gòu)對(duì)社科信息分析的挑戰(zhàn)

在大數(shù)據(jù)收集的基礎(chǔ)上，對(duì)信息進(jìn)行進(jìn)一步的處理分析和挖掘提煉是做好社科信息服務(wù)的關(guān)鍵。通過(guò)數(shù)據(jù)分析挖掘出更深層次的知識(shí)、分析研究方向、預(yù)測(cè)社會(huì)發(fā)展趨勢(shì)，這樣的信息服務(wù)才能為社科研究、政府決策提供參考作用。但是目前的社科信息服務(wù)仍多限于淺層次的數(shù)據(jù)收集。而數(shù)據(jù)分析大數(shù)據(jù)環(huán)境下的必然需求，包括文本數(shù)據(jù)分析、多媒體數(shù)據(jù)分析、流式數(shù)據(jù)分析等。大數(shù)據(jù)環(huán)境下，在社交網(wǎng)絡(luò)、智能設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)等產(chǎn)生大量非結(jié)構(gòu)化信息包括社會(huì)心理、行為習(xí)慣等異構(gòu)數(shù)據(jù)，可以挖掘出數(shù)據(jù)中隱含的深層次信息，進(jìn)行更及時(shí)、全面、準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)。分析非結(jié)構(gòu)化信息，信息價(jià)值大，但是因?yàn)槠鋭?dòng)態(tài)化、非固定化及隱蔽化等特點(diǎn)，其分析的的難度相較于結(jié)構(gòu)化信息大很多。因此如何從海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中挖掘出有價(jià)值的信息，已經(jīng)成為數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域內(nèi)一個(gè)新的研究熱點(diǎn)，大數(shù)據(jù)信息分析正在成為一種新的服務(wù)內(nèi)容和服務(wù)方式。

3.大數(shù)據(jù)對(duì)整合信息資源的挑戰(zhàn)

信息需要交流，信息的共享可以讓資源利用的效率最大化。大數(shù)據(jù)環(huán)境下，對(duì)信息共享的要求越來(lái)越高，但目前除了知網(wǎng)、萬(wàn)方等大型的信息服務(wù)機(jī)構(gòu)外，大部分社科信息服務(wù)機(jī)構(gòu)共享信息總量較少、更新不及時(shí)；資源不能得到充分利用，并且因?yàn)橹貜?fù)存儲(chǔ)浪費(fèi)了大量的存儲(chǔ)空間?！按髷?shù)據(jù)”下的信息共享應(yīng)當(dāng)是全領(lǐng)域、大范圍的信息共享，是數(shù)據(jù)、計(jì)算、知識(shí)的全維共享。現(xiàn)今信息服務(wù)機(jī)構(gòu)公司眾多，信息管理系統(tǒng)品類繁多，多為根據(jù)自身需求自行開(kāi)發(fā)，或向不同的科技公司購(gòu)買，軟件多缺乏交互性，獨(dú)立的信息管理系統(tǒng)，不能達(dá)到信息的交互與共享。每個(gè)信息服務(wù)機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)庫(kù)由于無(wú)法交互，形成了一個(gè)個(gè)信息孤島，并且需要投入大量的人力物力資金來(lái)進(jìn)行后期的維護(hù)，還無(wú)法保持信息的及時(shí)更新與準(zhǔn)確性。大數(shù)據(jù)背景下，社科信息服務(wù)機(jī)構(gòu)，例如各個(gè)社科院，應(yīng)該注重系統(tǒng)的整合，信息資源的共享與更新，形成數(shù)據(jù)聯(lián)盟。對(duì)現(xiàn)有信息資源進(jìn)行重新的整理、歸類、篩選、更新，是資源更完整、更及時(shí)、更準(zhǔn)確、應(yīng)用效率更高。利用網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)與云計(jì)算，對(duì)社科信息進(jìn)行統(tǒng)一的規(guī)劃、開(kāi)發(fā)同統(tǒng)一的平臺(tái)，同時(shí)與其他信息服務(wù)平臺(tái)進(jìn)行互聯(lián)互通，整合信息資源，實(shí)現(xiàn)信息共享。

（二）對(duì)社科信息服務(wù)的信息處理技術(shù)的挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)的發(fā)展，使得用戶可以輕易掌握大量的數(shù)據(jù)，尤其是云計(jì)算的廣泛應(yīng)用，搜索引擎功能的完備，微用戶的信息檢索和利用帶來(lái)了便利。而谷歌、百度等搜索業(yè)代表企業(yè)、知網(wǎng)、萬(wàn)方等信息服務(wù)行業(yè)的領(lǐng)跑者，它們提供的學(xué)術(shù)搜索服務(wù)，為用戶短時(shí)間內(nèi)量身定做了匯集大量專業(yè)信息的知識(shí)庫(kù)，使得越來(lái)越多的科研人員，在進(jìn)行學(xué)術(shù)搜索時(shí)，首先會(huì)選擇這些搜索服務(wù)。從而弱化了社科信息服務(wù)機(jī)構(gòu)的服務(wù)功能。大部分的社科信息服務(wù)機(jī)構(gòu)，提供的信息種類不過(guò)多，容量也較小，雖普及了數(shù)據(jù)庫(kù)，但是技術(shù)水平比較低，開(kāi)發(fā)了多個(gè)信息系統(tǒng)，使用效率卻不高，而大數(shù)據(jù)時(shí)代的技術(shù)挑戰(zhàn)，就是需要社科信息服務(wù)機(jī)構(gòu)，如何更好、更高效的傳輸、存儲(chǔ)、管理、分析和可視化數(shù)據(jù)。

1.信息存儲(chǔ)功能中引入云計(jì)算

大數(shù)據(jù)所指向的是PB（1015）以上級(jí)別的數(shù)據(jù)，因此對(duì)于計(jì)算機(jī)與服務(wù)器的性能及存儲(chǔ)技術(shù)提出了更高的要求，而引入云技術(shù)，既能很好的解決這個(gè)難題。美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院（NIST）定義：云計(jì)算是一種按使用量付費(fèi)的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)，進(jìn)入可配置的計(jì)算資源共享池（資源包括網(wǎng)絡(luò)，服務(wù)器，存儲(chǔ)，應(yīng)用軟件，服務(wù)），這些資源能夠被快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務(wù)供應(yīng)商進(jìn)行很少的交互?，F(xiàn)今，“云計(jì)算”的應(yīng)用服務(wù)范圍正日漸擴(kuò)大，影響力也無(wú)可估量。云計(jì)算環(huán)境下，信息技術(shù)、軟件技術(shù)，架構(gòu)都發(fā)生了顯著變化。首先，云計(jì)算軟件能與虛擬化為核心的云平臺(tái)相結(jié)合，提供更強(qiáng)的運(yùn)算能力；二是云存儲(chǔ)帶來(lái)新的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)、更加強(qiáng)大處理能力；三是互聯(lián)網(wǎng)化，數(shù)據(jù)在云空間中實(shí)現(xiàn)交互與共享；四是安全性更高，有較好的防攻擊能力，能更好的保護(hù)信息的私密性；五是適用于移動(dòng)終端、網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)等各種設(shè)備，讓獲取信息更便捷?？梢哉f(shuō)云計(jì)算的出現(xiàn)與成熟在技術(shù)上造就了大數(shù)據(jù)的繁盛。

2.創(chuàng)新信息處理與分析技術(shù)

信息處理技術(shù)指用計(jì)算機(jī)技術(shù)處理信息，計(jì)算機(jī)運(yùn)行速度極高，能自動(dòng)處理大量的信息，并具有很高的精確度。有信息就有信息處理。面對(duì)大數(shù)據(jù)，各種處理系統(tǒng)種類繁多，各有千秋?；旧嫌腥齻€(gè)發(fā)展趨勢(shì)：（1）數(shù)據(jù)處理引擎專用化：為了提高能效比，降低成本，大數(shù)據(jù)系統(tǒng)需要從傳統(tǒng)的通用體系向?qū)Ｓ没軜?gòu)技術(shù)轉(zhuǎn)化，為此，國(guó)內(nèi)外的互聯(lián)網(wǎng)龍頭企業(yè)都在基于開(kāi)源系統(tǒng)開(kāi)發(fā)面向典型應(yīng)用的大規(guī)模、高通量、低成本、強(qiáng)擴(kuò)展的專用化系統(tǒng)；（2）數(shù)據(jù)處理平臺(tái)多樣化：自2008年以來(lái)克隆了Google的GFS和MapReduce的Apache Hadoop逐漸被互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)廣泛應(yīng)用，并成為大數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域的事實(shí)標(biāo)準(zhǔn).但在全面兼容Hadoop的基礎(chǔ)上，Spark通過(guò)更多的利用內(nèi)存處理大幅提高系統(tǒng)性能.而Scribe，F(xiàn)lume，Kafka，Storm，Drill，Impala，TEZ/Stinger，Presto，

Spark/Shark等的出現(xiàn)并不是取代Hadoop，而是擴(kuò)大了大數(shù)據(jù)技術(shù)的生態(tài)環(huán)境，促使生態(tài)環(huán)境向良性化和完整化發(fā)展.（3）數(shù)據(jù)計(jì)算實(shí)時(shí)化：在大數(shù)據(jù)背景下，作為批量計(jì)算的補(bǔ)充，旨在將PB級(jí)數(shù)據(jù)的處理時(shí)間縮短到秒級(jí)的實(shí)時(shí)計(jì)算受到越來(lái)越多的關(guān)注。

3.智能手機(jī)的開(kāi)發(fā)。而隨著信息通訊的發(fā)展，一方面移動(dòng)信號(hào)覆蓋的面越來(lái)越廣，另一方面智能手機(jī)終端應(yīng)用的開(kāi)發(fā)，用戶已經(jīng)可以在手機(jī)上流暢、無(wú)障礙的進(jìn)行信息的獲取。由于手機(jī)設(shè)備的便攜性及智能性，手機(jī)逐漸成為人們進(jìn)行知識(shí)檢索和利用的主要工具。在智能通訊便捷的環(huán)境下，信息交互變得無(wú)處不在，用戶的信息生產(chǎn)及研發(fā)能力被激發(fā)，他們消費(fèi)著知識(shí)的同時(shí)，也可以很便捷的創(chuàng)造知識(shí)。這又是對(duì)社科信息服務(wù)機(jī)構(gòu)的進(jìn)一步挑戰(zhàn)。

（三）對(duì)信息安全的挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)獲取方式、存儲(chǔ)規(guī)模、訪問(wèn)特點(diǎn)及關(guān)注重點(diǎn)對(duì)對(duì)信息安全有更多的挑戰(zhàn)，表現(xiàn)為以下三個(gè)方面。

1.數(shù)據(jù)收集量的增大，同時(shí)提高了信息安全的風(fēng)險(xiǎn)

大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)收集的范圍、種類越來(lái)越全面、廣泛，這同時(shí)也增大了信息安全的風(fēng)險(xiǎn)。2019年1月30日，We Are Social&Hootsuite發(fā)布了 2019全球數(shù)字報(bào)告（Global Digital 2019 reports），根據(jù)報(bào)告的數(shù)據(jù)顯示，到2019年1月截止，全球共有51.1億獨(dú)立移動(dòng)用戶，比2018年增加了1億（2%）。2019年互聯(lián)網(wǎng)用戶為43.9億，比2018年1月增加3.66億（9%）。隨著人們接入互聯(lián)網(wǎng)越來(lái)越便捷、快速，人們的各類信息也越來(lái)越的被收集到互聯(lián)網(wǎng)中。

2.數(shù)據(jù)挖掘分析進(jìn)一步暴露個(gè)人隱私

大數(shù)據(jù)對(duì)信息安全的最直接的影響，就是對(duì)個(gè)人隱私的威脅。本來(lái)是大量碎片式、無(wú)安全危脅的信息，通過(guò)對(duì)這些信息進(jìn)行挖掘，很容易就分析拼湊出個(gè)人關(guān)鍵信息，威脅個(gè)人隱私。比如網(wǎng)絡(luò)企業(yè)為了提供更加精準(zhǔn)的服務(wù)，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)對(duì)用戶信息全面關(guān)注、搜集、挖掘和分析，這樣個(gè)人隱私就會(huì)暴露，對(duì)于用戶可能會(huì)產(chǎn)生重大的威脅。

3.數(shù)據(jù)類型多樣不斷加大安全技術(shù)難度

大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)的類型豐富。據(jù)IDC的數(shù)字宇宙報(bào)告顯示，2014年新產(chǎn)生的數(shù)據(jù)中，非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)占了所有數(shù)據(jù)的90%以上。而非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)包括以網(wǎng)頁(yè)為代表的半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、以視頻和語(yǔ)音為代表的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并且類型多樣、數(shù)據(jù)巨大、價(jià)值密度低。如何在分布式的數(shù)據(jù)處理平臺(tái)上保護(hù)好這些數(shù)據(jù)，是需要信息安全技術(shù)攻克的難題。

（四）對(duì)信息服務(wù)人員水平的挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)環(huán)境下，需要更快的數(shù)據(jù)處理速度。第一，大規(guī)模數(shù)據(jù)產(chǎn)生需要的時(shí)間越來(lái)越短。據(jù)DCCI互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心顯示：2010年，全球數(shù)據(jù)量達(dá)到1.2ZB；2011年，全球被創(chuàng)建和復(fù)制的數(shù)據(jù)總量為1.8ZB；而到2013年，生成這樣規(guī)模的數(shù)據(jù)量?jī)H僅需要10分鐘。第二，數(shù)據(jù)處理的速度需要更快?？s短數(shù)據(jù)挖掘需要的時(shí)間，才能盡可能的提高數(shù)據(jù)的價(jià)值，增大數(shù)據(jù)的效用。原有的信息服務(wù)人員難以應(yīng)對(duì)用戶對(duì)數(shù)據(jù)的需求。有的圖書館仍采用純?nèi)斯げ杉绞剑杉男畔⒚嬲?、采集的速度慢，難以保證社科信息的精準(zhǔn)性。如何從大量信息種類中更快的篩選出真實(shí)準(zhǔn)確、價(jià)值度高的信息，從而進(jìn)行分析，社科信息服務(wù)人員水平面臨著重要的挑戰(zhàn)。繁雜的數(shù)據(jù)需要高層次的信息技術(shù)處理與服務(wù)人員。