邢旭東

摘? 要? 機(jī)器人還處在弱人工智能階段，無(wú)法思考文字含義，無(wú)法有意識(shí)地運(yùn)用文字指代周圍世界，其寫作像是玩文字組合游戲，按照某些方式將文字與數(shù)據(jù)組合起來(lái)形成新聞。其寫作模式主要有三種。一是基于定制模板的數(shù)據(jù)填充模式，結(jié)構(gòu)和文字由人類設(shè)置好，部分地方留出“空格”，讓機(jī)器人抓取數(shù)據(jù)填充。二是基于自動(dòng)摘要的二次創(chuàng)作模式，機(jī)器人提取同一主題下多篇報(bào)道的摘要進(jìn)行整合寫作。三是基于機(jī)器學(xué)習(xí)的智能化寫作模式，全方位模仿人類，寫出有傾向性、有特色的作品。

關(guān)鍵詞? 新聞機(jī)器人;人工智能;媒體;寫作模式;定制模板;自動(dòng)摘要;機(jī)器學(xué)習(xí);深度學(xué)習(xí)

中圖分類號(hào)? G2? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼? A? ? ? 文章編號(hào)? 2096-0360（2019）13-0024-04

新聞機(jī)器人指的是能夠模仿人類的思考和行為方式，從事新聞采訪、寫作和編輯工作的智能化軟硬件系統(tǒng)。新聞機(jī)器人可以在特定領(lǐng)域?qū)懽鞒龊细竦男侣勛髌?，甚至在有些方面超越了人類記者。但是由于新聞機(jī)器人目前還不具有自我意識(shí)，因此不能真正的理解新聞事件對(duì)于自身、對(duì)于人類、對(duì)于世界的含義。

1? 新聞機(jī)器人的發(fā)展現(xiàn)狀

1.1? 引入新聞機(jī)器人從事采編工作已經(jīng)成為傳媒業(yè)的趨勢(shì)

紐約時(shí)報(bào)明確指出，由機(jī)器人記者主導(dǎo)的新聞行業(yè)正在迅速崛起[1]。2014年開始，華盛頓郵報(bào)、洛杉磯時(shí)報(bào)、衛(wèi)報(bào)、路透社、美聯(lián)社等國(guó)際頂級(jí)媒體分別擁有了新聞機(jī)器人系統(tǒng)。目前，美國(guó)的彭博新聞社，有1/3的新聞都是由機(jī)器人完成的。從2015年開始，國(guó)內(nèi)的新華社、騰訊、百度公司也擁有了自己的新聞機(jī)器人，目前國(guó)內(nèi)至少有數(shù)十家媒體和公司擁有了自己的新聞機(jī)器人。

1.2? 新聞機(jī)器人還處在不懂裝懂的弱人工智能

階段

新聞機(jī)器人的核心是人工智能?！叭斯ぶ悄芸赡苄枰欢螘r(shí)間才能充分發(fā)揮其潛力。這一潛力的范圍大到難以想象”[2]。依據(jù)其對(duì)人腦模仿的程度分為兩個(gè)大類：強(qiáng)人工智能和弱人工智能。強(qiáng)人工智能指的是機(jī)器人具有與人類相同的認(rèn)知能力，能夠理解事物的意義。弱人工智能指的是機(jī)器人不需要具有與人類一樣完整的認(rèn)知能力，只要設(shè)計(jì)的看起來(lái)像具有智慧即可[3]。

目前，機(jī)器人還處在弱人工智能階段，其寫作更多像是在玩文字組合游戲，按照某些特定的方式將文字與數(shù)據(jù)組合起來(lái)，寫出看起來(lái)有意義的新聞報(bào)道，其實(shí)就是不懂裝懂。現(xiàn)階段的新聞機(jī)器人無(wú)法思考文字的真正含義，無(wú)法理解文字對(duì)于現(xiàn)實(shí)世界的指代關(guān)系，不能夠有意識(shí)地運(yùn)用文字符號(hào)去指代周圍世界，也無(wú)法真正理解事物的意義，還處在弱人工智能階段，“機(jī)器人能夠通過編程來(lái)解釋符號(hào)，可他們無(wú)法感覺其中的含義”[4]。

2? 研究新聞機(jī)器人寫作模式的意義

2.1? 新聞機(jī)器人給人類記者帶來(lái)了挑戰(zhàn)和機(jī)遇

新聞機(jī)器人既是人類記者的競(jìng)爭(zhēng)者，又是人類記者的有力助手。新聞機(jī)器人在一方面取代記者的部分工作，特別是機(jī)械性、重復(fù)性的材料收集、數(shù)據(jù)計(jì)算和文字校對(duì)工作，進(jìn)而取代記者完成那些有著固定數(shù)據(jù)來(lái)源與寫作模板的新聞報(bào)道，記者在內(nèi)容創(chuàng)作中的獨(dú)一無(wú)二的地位正在受到機(jī)器人的挑戰(zhàn)，部分新聞人會(huì)因?yàn)闄C(jī)器人的到來(lái)而失業(yè)。但是另外一方面它又可以使得記者從繁重而枯燥的重復(fù)勞動(dòng)中解放出來(lái)，從以人為本、審美需求和社會(huì)發(fā)展的角度，進(jìn)行批判式的思考，進(jìn)行深度調(diào)研、深度思考，探索新聞事件深層次的價(jià)值與意義，挖掘新聞事件的情感訴求和審美價(jià)值，從事更具創(chuàng)造力、更具挑戰(zhàn)性的新聞活動(dòng)，更好地理解和闡釋新聞事件對(duì)于人類社會(huì)和特定個(gè)體的意義。

2.2? 理解機(jī)器人的寫作模式可以幫助記者抓住機(jī)遇、應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)

新聞?dòng)浾咭敫玫貞?yīng)對(duì)機(jī)器人帶來(lái)的挑戰(zhàn)和機(jī)遇，就必須對(duì)新聞機(jī)器人的工作方式有一個(gè)基本清晰的認(rèn)識(shí)，才能更好地利用機(jī)器人的特點(diǎn)，揚(yáng)長(zhǎng)避短，提高工作效率，將更多的時(shí)間用于深度調(diào)研、深度思考和深度分析，更好地引導(dǎo)機(jī)器人成為自身的合作伙伴而不是競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。同時(shí)，記者在理解了機(jī)器人的工作模式之后，還可以受到啟發(fā)，提高自己的采寫技能。因?yàn)闄C(jī)器人的工作模式一定程度上是對(duì)人類工作模式的優(yōu)化，可以讓人們看到自身工作中的不足，以及提高工作流程的方式方法，記者可以從機(jī)器人的寫作模式獲得啟示，從而提高自己的新聞采寫效率。

3? 新聞機(jī)器人寫作的三種主要模式

3.1? 基于定制模板的數(shù)據(jù)填充模式

這種模式就像讓機(jī)器人做填空題一樣，新聞報(bào)道的基本結(jié)構(gòu)和文字表述都是人類記者和編輯預(yù)先設(shè)置好的，只是在文中的部分地方留出“空格”，讓機(jī)器人填充。機(jī)器人在互聯(lián)網(wǎng)上抓取數(shù)據(jù)，如人名、地名和數(shù)字等，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)的計(jì)算或其他形式的處理，然后填充到人類預(yù)先設(shè)置好的文字模板中。針對(duì)同一個(gè)主題預(yù)先設(shè)置好的模板可以有多個(gè)，機(jī)器人會(huì)根據(jù)獲得的數(shù)據(jù)選擇使用具體的模板。

比如，機(jī)器人要寫作一篇基于模板的單只股票的報(bào)道，編輯們已經(jīng)設(shè)置好了如下模板，“**年**月**日，**股份股價(jià)進(jìn)一步（拉升/下跌），上漲**，截至發(fā)稿，該股報(bào)**元每股，成交**手，換手率**，振幅**?！保?*”部分就是機(jī)器人需要從互聯(lián)網(wǎng)上抓取數(shù)據(jù)、計(jì)算并填充進(jìn)入模板中的。括號(hào)中（拉升/下跌）的文字部分需要機(jī)器人對(duì)數(shù)據(jù)計(jì)算后進(jìn)行選擇判斷。這種寫作模式適合于由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的財(cái)經(jīng)新聞、體育新聞和天氣新聞，對(duì)于深度報(bào)道是無(wú)能為力的。

機(jī)器人采用這種模式可以輕松的分析出一家上市公司業(yè)績(jī)變化的趨勢(shì)，以及與同行業(yè)其他公司相比其經(jīng)營(yíng)狀況的優(yōu)劣。美聯(lián)社新聞機(jī)器人Wordsmith可以在一秒鐘生產(chǎn)數(shù)千篇財(cái)經(jīng)，之所以能夠?qū)崿F(xiàn)這種高效的寫作，其實(shí)它就是將上市公司的數(shù)據(jù)及其處理的結(jié)果放入預(yù)制好的模板?！度A盛頓郵報(bào)》的寫稿機(jī)器人heliograf針對(duì)大選所寫的報(bào)道，也采用了這種模式?！度A盛頓郵報(bào)》的編輯，需要先設(shè)置好故事模板，“模板建立以后，可以將相應(yīng)的數(shù)據(jù)簽套到heluigraf的模板當(dāng)中?！盵5]

那種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的體育報(bào)道也比較適合這種模式。下面這條新聞?dòng)伞敖袢疹^條”的機(jī)器人AI小記者撰寫的，“北京時(shí)間8月15日07：30時(shí)，現(xiàn)世界排名第8的戴資穎在奧運(yùn)會(huì)羽毛球女子單打小組賽中勝出。戴資穎本輪的對(duì)手是現(xiàn)世界排名第52的娜塔莉亞-佩米諾娃，實(shí)力不俗。但經(jīng)過28分鐘的激烈較量，最終，戴資穎還是以總比分2︰0戰(zhàn)勝對(duì)手，笑到了最后?！背巳嗣蛿?shù)字以外，其他的文字表述應(yīng)該都是事先模板里面設(shè)計(jì)好的。包括“實(shí)力不俗”“激烈較量”“笑到了最后”等帶著人類感情的詞匯，其實(shí)都是預(yù)先放進(jìn)機(jī)器人寫作模板的。此種寫作模式只適合于由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的新聞報(bào)道，那種需要敘述故事情節(jié)和描寫場(chǎng)景細(xì)節(jié)的新聞報(bào)道顯然不能使用這種寫作方式的。

3.2? 基于自動(dòng)摘要的二次創(chuàng)作模式

這種模式就是讓機(jī)器人在互聯(lián)網(wǎng)上自動(dòng)獲取特定主題下的大量新聞報(bào)道，在分析處理之后，提取同一主題下多篇報(bào)道中最能表現(xiàn)主題的精華摘要，然后進(jìn)行整合寫作，形成一篇新的報(bào)道，對(duì)機(jī)器人而言，可以看作是二次創(chuàng)作。記者和編輯提供的主題關(guān)鍵詞，機(jī)器人根據(jù)關(guān)鍵詞去查找和收集相關(guān)的文字報(bào)道，按照一定的算法提煉這些文字素材的摘要，然后將這些摘要進(jìn)行二次加工，整合形成一篇新的報(bào)道。當(dāng)然為了體現(xiàn)創(chuàng)新性，會(huì)對(duì)語(yǔ)言做一些處理，比如句子的壓縮、同義詞的替換等。

自動(dòng)新聞?wù)褪怯谜闹械囊恍╆P(guān)鍵語(yǔ)句來(lái)概括整篇新聞報(bào)道的大致內(nèi)容，用戶通過閱讀摘要就可以了解原報(bào)道的主要意思。自動(dòng)摘要方法“基于一個(gè)假設(shè)，一篇文章的核心思想可以用文檔中的某一句或某幾句話來(lái)概括，那么摘要的任務(wù)就變成了找到文檔中最重要的幾句話，也就是一個(gè)排序的問題”[6]。這里介紹一種文章比較常見的自動(dòng)摘要模型。機(jī)器人程序?qū)?bào)道中的所有句子打分，得分高的句子按照順序組合在一起。對(duì)句子打分的標(biāo)準(zhǔn)分為三部分。第一，句子位置。根據(jù)句子在全文中的位置給出分?jǐn)?shù)。比如第1句話得分最高，第2句話次之，第3句話的得分又稍低。當(dāng)然，每段第1句話也可以賦予較高的分?jǐn)?shù)。第二，文章內(nèi)容與文章標(biāo)題的關(guān)系。句子是否包含標(biāo)題詞？包含多少標(biāo)題詞？根據(jù)句子中包含標(biāo)題詞的多少以及對(duì)標(biāo)題意義的呼應(yīng)程度來(lái)打分。第三，句子關(guān)鍵詞。首先對(duì)文章進(jìn)行分詞，統(tǒng)計(jì)每個(gè)詞語(yǔ)的頻率，將排名前5或者前10的有意義的詞語(yǔ)提取出來(lái)，作為關(guān)鍵詞，通過統(tǒng)計(jì)句子中包含關(guān)鍵詞的情況以及關(guān)鍵詞之間的間隔距離來(lái)打分。除了這種摘要模式，還有其他的摘要模式，都有一定的合理性與不足。

該過程涉及自然語(yǔ)言處理（Natural Language Processing，簡(jiǎn)稱NLP）技術(shù)，它是人工智能和語(yǔ)言學(xué)交叉融合下的全新研究領(lǐng)域。主要研究如何幫助計(jì)算機(jī)最佳地理解、處理和生成人類的自然語(yǔ)言。主要技術(shù)范疇包括自動(dòng)分詞、詞性標(biāo)注、句法分析、文本分類，文本情感分析、自動(dòng)摘要、語(yǔ)音識(shí)別與合成等。涵蓋了語(yǔ)言學(xué)、數(shù)學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、生物學(xué)等領(lǐng)域的理論知識(shí)。這也是百度機(jī)器人writing_bots的寫作方式之一，百度機(jī)器人“在已有稿件的基礎(chǔ)上，通過內(nèi)容分析聚合生成新的文章。因?yàn)槭腔诩河懈寮?nèi)容創(chuàng)作的新的稿件，因此可以看作是二次創(chuàng)作”[7]。

新聞機(jī)器人在寫作體育新聞和娛樂新聞時(shí)，也經(jīng)常使用這種模式。在體育報(bào)道中，機(jī)器人獲得比賽的直播文字之后，依據(jù)關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻率或者其他標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)直播文字進(jìn)行語(yǔ)句進(jìn)行打分，將得分高的句子抽取出來(lái)，按照一定順序重新組合，最后生成一個(gè)比較精彩的體育報(bào)道。如果是娛樂新聞，機(jī)器人按照一定的算法標(biāo)準(zhǔn)，分析明星微博中和網(wǎng)民跟帖中最具哪些語(yǔ)句得分高，然后把明星微博和網(wǎng)民跟帖中得分高的語(yǔ)句摘錄出來(lái)，同相關(guān)的背景信息組合在一塊，就可以形成一篇不錯(cuò)的娛樂新聞。

3.3? 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的智能化寫作模式

這種模式就是讓機(jī)器人全方位地學(xué)習(xí)與模仿人類記者的寫作方式，對(duì)采集到的新聞素材進(jìn)行完全自主的加工處理，寫出有傾向性、有情感、有風(fēng)格特色的新聞作品。不需要預(yù)先定制好的模板引導(dǎo)，也不會(huì)只是將獲得的摘要進(jìn)行簡(jiǎn)單組合，而是在對(duì)新聞素材進(jìn)行語(yǔ)義解析的基礎(chǔ)上進(jìn)行真正意義上的全新創(chuàng)作。人工智能領(lǐng)域現(xiàn)在還在對(duì)這種模式進(jìn)行艱難的探索，取得了一定的成果，但是進(jìn)展還不是很理想。

這個(gè)模式的核心是機(jī)器學(xué)習(xí)。機(jī)器學(xué)習(xí)“用類似于人類的方式來(lái)學(xué)習(xí)，即從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)并在獲得更多經(jīng)驗(yàn)的同時(shí)繼續(xù)完善其表現(xiàn)”[8]。機(jī)器人在寫作之前，會(huì)在人類的指導(dǎo)下進(jìn)行學(xué)習(xí)，通過解析海量的新聞文本，掌握基本的寫作技能，這也是新聞機(jī)器人真正的魅力所在?！皺C(jī)器自己就能從大數(shù)據(jù)中尋找特征、發(fā)現(xiàn)規(guī)則、總結(jié)模型……是擅長(zhǎng)‘發(fā)現(xiàn)套路的行家里手”[9]?！氨热绨涯橙?qǐng)?bào)過去10年每期的所有文章標(biāo)題，以及專業(yè)人士對(duì)這些標(biāo)題的評(píng)判結(jié)果輸入給深度學(xué)習(xí)（機(jī)器學(xué)習(xí)的方式之一），它自己會(huì)琢磨出其中的規(guī)律并建立預(yù)測(cè)模型”[10]，然后機(jī)器人根據(jù)挖掘出的規(guī)律和模型為文章制作出比較優(yōu)秀的標(biāo)題。

這類新聞寫作機(jī)器人的智能核心，一定程度上模仿人類的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對(duì)獲取的海量的新聞報(bào)道進(jìn)行深度解析，分析與梳理出新聞報(bào)道中字詞的搭配、語(yǔ)句的銜接以及段落的過渡方式。進(jìn)而學(xué)習(xí)和模仿人類的新聞寫作模式，學(xué)習(xí)和模仿名記者的寫作風(fēng)格。在訓(xùn)練完成之后，可以實(shí)現(xiàn)完全自主的數(shù)據(jù)抓取、新聞線索發(fā)掘以及新聞寫作。此類機(jī)器人可以對(duì)平淡的原始新聞素材進(jìn)行加工，使其具有某種典型的寫作風(fēng)格和情感傾向性，可以是模仿某位名記者的，也可以機(jī)器人自己獨(dú)創(chuàng)的。此類機(jī)器人也可以對(duì)某個(gè)話題下的網(wǎng)民言論進(jìn)行有效的分類、總結(jié)和情感分析，從而揭示網(wǎng)絡(luò)輿論的走向。當(dāng)然，也可以揭示某些事物之間的復(fù)雜聯(lián)系，并呈現(xiàn)在新聞報(bào)道中。

當(dāng)然，人類目前對(duì)于大腦的運(yùn)作機(jī)制的認(rèn)識(shí)還不是很深刻，對(duì)于自我意識(shí)的本質(zhì)還沒有搞清楚，因此，人工智能的算法不能完全模擬人類的思考和行為方式，采訪寫作和編輯活動(dòng)總體而言還顯得比較呆板、簡(jiǎn)單。但是，隨著人工智能學(xué)科的快速發(fā)展，基于機(jī)器學(xué)習(xí)模式的新聞機(jī)器人在未來(lái)數(shù)十年應(yīng)該有迅猛的發(fā)展，新聞機(jī)器人在對(duì)外部環(huán)境的感知和理解方面，對(duì)新聞價(jià)值的判斷方面，以及對(duì)文字符號(hào)的運(yùn)用方面，可能有一個(gè)質(zhì)的飛躍。

這三種寫作模式并不是截然分開的，很多時(shí)候是有機(jī)融合在一起的。就目前而言，前兩種寫作模式已經(jīng)投入了新聞傳媒業(yè)的實(shí)踐應(yīng)用，一定程度上替代了新聞采編人員的低端重復(fù)勞動(dòng)，引導(dǎo)新聞采編人員從事更有創(chuàng)造力、更有價(jià)值的新聞活動(dòng)。第三種寫作模式目前還處在探索和萌芽階段，但卻是最有發(fā)展前景的機(jī)器人寫作模式。

4? 人類記者如何應(yīng)對(duì)機(jī)器人的挑戰(zhàn)

人工智能正在深刻而迅速地改變著新聞傳媒業(yè)，媒體為了應(yīng)對(duì)競(jìng)爭(zhēng)，必然會(huì)引進(jìn)機(jī)器人來(lái)提高工作效率，機(jī)器人寫新聞已經(jīng)成為無(wú)法避免的趨勢(shì)。不少新聞人已經(jīng)感受到了人工智能帶來(lái)的威脅，認(rèn)為記者的飯碗會(huì)被新聞機(jī)器人搶走。在新聞寫作方面，人類記者如何應(yīng)對(duì)機(jī)器人的挑戰(zhàn)？

首先，記者應(yīng)該充分發(fā)揮自身進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)采訪的優(yōu)勢(shì)，深入現(xiàn)實(shí)生活的各個(gè)領(lǐng)域、各個(gè)角落，進(jìn)行深入、細(xì)致的調(diào)查采訪活動(dòng)，獲得第一手的、原創(chuàng)性的新聞素材，并保證資料的真實(shí)性和可靠性，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行新聞創(chuàng)作。在采訪思維和采訪行為的創(chuàng)新方面，新聞?dòng)浾叨歼h(yuǎn)超機(jī)器人，很多對(duì)人類記者比較輕松的采訪活動(dòng)，對(duì)于機(jī)器人而言，都是很難實(shí)現(xiàn)的。

其次，人類記者在新聞寫作中應(yīng)該充分體現(xiàn)人文關(guān)懷的意識(shí)，體現(xiàn)出對(duì)人類尊嚴(yán)、人類情感、人類自由、人類價(jià)值的重視，這種重視必須是發(fā)自內(nèi)心的、真誠(chéng)的，而不是像機(jī)器人運(yùn)用預(yù)設(shè)語(yǔ)言模板來(lái)模擬出的人本色彩。

再次，人類記者應(yīng)該通過靈活多變的寫作風(fēng)格，來(lái)同機(jī)器人相對(duì)呆板的寫作風(fēng)格競(jìng)爭(zhēng)。機(jī)器人的寫作很大程度上受到預(yù)設(shè)模板和程序算法的限制，變化比較少，寫作風(fēng)格比較呆板，也很難運(yùn)用暗喻、反諷等修辭手法。人類記者具有無(wú)窮的創(chuàng)新力，具有天馬行空的想象力，在寫作方式、寫作風(fēng)格，以及語(yǔ)言的表述上，可以有無(wú)窮無(wú)盡的創(chuàng)新力，可以巧喻善比，可以巧妙地運(yùn)用多種修辭手法，人類記者應(yīng)該充分發(fā)揮這方面的優(yōu)勢(shì)。

5? 結(jié)束語(yǔ)

通過對(duì)機(jī)器人寫作模式的探析，不難看出，機(jī)器人在基于模板和基于摘要的新聞寫作中，已經(jīng)可以完成合格的作品，很大程度上可以減輕甚至是替代人類記者的工作。但是，也不必對(duì)此感到過度的悲觀。人類有很強(qiáng)的適應(yīng)性和無(wú)窮創(chuàng)造力，具有自我意識(shí)和情感傾向性，這些都是目前處于弱人工智能階段的新聞機(jī)器人所不具備的優(yōu)勢(shì)。即便是基于機(jī)器學(xué)習(xí)的智能化寫作模式，也無(wú)法消解人類記者在深度調(diào)查與深度思考方面的優(yōu)勢(shì)。并且，機(jī)器人可能永遠(yuǎn)也無(wú)法具備人類的同理心和悲天憫人的情懷，哪怕發(fā)展到了強(qiáng)人工智能階段也是如此。人類記者應(yīng)該將機(jī)器人視作自己的合作伙伴，將重復(fù)、枯燥的低端工作留給機(jī)器人去處理，將時(shí)間和精力放在更有價(jià)值的新聞環(huán)節(jié)中，創(chuàng)作出更有深度、更有內(nèi)涵、更具有人類情感的新聞作品。

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[7]你看到的文章其實(shí)都是它寫的.解密百度智能寫作機(jī)器人[EB/OL].（2017-04-12）.http：//www.sohu.com/a/133447139_500657.

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