文亞平

摘要：對于傳統(tǒng)新型技術(shù)而言，采用情景規(guī)劃法能夠有效改變評估模型，在實(shí)施改進(jìn)之后能夠有效分析新技術(shù)復(fù)雜性和不確定性。通過該模型評估電動(dòng)汽車技術(shù)，找尋出關(guān)鍵因素和驅(qū)動(dòng)力，建立電力汽車在未來發(fā)展中可能面臨的情景，并且提出針對性對策和措施，希望能夠?qū)ο嚓P(guān)人員起到參考性價(jià)值。

關(guān)鍵詞：情景規(guī)劃法 電動(dòng)汽車技術(shù)評估 應(yīng)用分析

由于當(dāng)前能源枯竭問題目益嚴(yán)重，環(huán)境惡化問題也迅速發(fā)展，因此發(fā)展新能源汽車已經(jīng)成為汽車行業(yè)的未來發(fā)展方向。電動(dòng)汽車屬于新能源汽車的重要組成，能夠有效實(shí)現(xiàn)綠色節(jié)能環(huán)保效果。由于傳統(tǒng)汽車能源消耗會(huì)導(dǎo)致溫室氣體污染和環(huán)境污染，在環(huán)保意識日益加強(qiáng)過程中，也相應(yīng)提升了汽車排放標(biāo)準(zhǔn)，導(dǎo)致內(nèi)燃式汽車無法滿足當(dāng)下要求，所以必須進(jìn)行交通能源動(dòng)力改革。

一、情景規(guī)劃法

情景規(guī)劃法也屬于情景分析法，其內(nèi)涵主要是對新型戰(zhàn)略工具的變化進(jìn)行預(yù)測和管理，通過系統(tǒng)思維能夠創(chuàng)造出各種可能性。從本質(zhì)上看，情景規(guī)劃主要是規(guī)劃未來發(fā)展。因此相比于一般技術(shù)來說，新型技術(shù)的復(fù)雜性和不確定性比較高。通過分析電動(dòng)汽車周圍環(huán)境，能夠?qū)Σ淮_定性軸，驅(qū)動(dòng)力和關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行識別，通過影響因素分析建立情景式，并且通過情景模擬加強(qiáng)掌控未來變化發(fā)展，預(yù)測潛在問題。

二、情景規(guī)劃法在電動(dòng)汽車技術(shù)評估中的應(yīng)用分析

（一）計(jì)劃階段

第一，明確焦點(diǎn)問題。盡管電動(dòng)汽車起步早，然而發(fā)展速度比較緩慢。不同國家發(fā)展速度存在差異性、因此此次研究將技術(shù)評估作為焦點(diǎn)問題，深入分析和研究技術(shù)在未來發(fā)展中可能出現(xiàn)的問題。

第二，探索電動(dòng)汽車特質(zhì)。由于新能源汽車行業(yè)將電動(dòng)汽車作為發(fā)展目標(biāo)，通過應(yīng)用該類汽車能夠降低石油資源使用量，且汽車行駛期間不會(huì)產(chǎn)生廢氣，因此對環(huán)境污染影響比較小。相比于內(nèi)燃機(jī)汽車來說，電動(dòng)汽車的結(jié)構(gòu)比較簡單，且傳動(dòng)部件和運(yùn)轉(zhuǎn)部件數(shù)量比較少，不需要進(jìn)行大量檢修和維護(hù)，顯著提升能量使用率。

通過上述分析能夠看出，電動(dòng)汽車潛在市場條件要素包含以下方面：低能耗市場，排放量要求高的市場，對于消費(fèi)者需求操作簡單的市場。

（二）規(guī)劃階段

通過對電動(dòng)汽車領(lǐng)域技術(shù)專家和銷售專家進(jìn)行訪談可知，并且與電力汽車消費(fèi)者進(jìn)行討論。集中研究電動(dòng)汽車的技術(shù)工藝難點(diǎn)，潛在市場，政府政策扶持等方面。通過國際最新消息和行業(yè)報(bào)告分析影響電動(dòng)汽車技術(shù)工藝的因素。

第一，關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因素識別。通過整合參考資料，深入研究和分析電動(dòng)汽車影響因素。通過分析結(jié)果能夠看出，對汽車發(fā)展影響比較大的驅(qū)動(dòng)因素主要包含生產(chǎn)成本、消費(fèi)者愛好，銷售價(jià)格，政府補(bǔ)貼等。汽車生產(chǎn)成本和零售價(jià)會(huì)對消費(fèi)者需求造成影響，且技術(shù)功能演變與消費(fèi)者喜好之間存在相互影響力。

第二，驅(qū)動(dòng)力識別。通過分析汽車行業(yè)的整個(gè)大環(huán)境，對關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行研究。通過影響力和不確定性分析能夠獲取矩陣，矩陣中所包含的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因素的不確定性和影響力均不同，通過分析結(jié)果建立情景。

第三，不確定軸選擇。通過分析不確定性和影響力矩陣，將電動(dòng)汽車技術(shù)、消費(fèi)者喜好以及政府政策作為不確定軸，存在不確定性和影響力的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因素被劃分到上述不確定軸上，以此制定未來情景，并且對電動(dòng)汽車市場發(fā)展進(jìn)行預(yù)測。

第四，建立情景。通過分析三個(gè)不確定軸，建立情景結(jié)果，如表l所示。

通過上述結(jié)果能夠分析情景可行性和一致性。專家問卷調(diào)查和訪問結(jié)果如下：消費(fèi)需求和愛好高，政府政策積極，電動(dòng)汽車技術(shù)發(fā)展迅速，以上情景屬于最樂觀發(fā)展。消費(fèi)需求和愛好低下，政府政策消極，電動(dòng)汽車技術(shù)發(fā)展緩慢屬于最悲觀情景。

第一，最樂觀情景。在全球化技術(shù)快速發(fā)展過程中，不同國家均找尋出電動(dòng)汽車技術(shù)經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)，且制造商和企業(yè)實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略配合，以此提升創(chuàng)新能力和研發(fā)能力。盡管當(dāng)前汽車行業(yè)中的主流技術(shù)仍為傳統(tǒng)汽車，然而由于消費(fèi)者對電動(dòng)汽車的喜愛度不斷提升，因此電動(dòng)汽車技術(shù)發(fā)展處于穩(wěn)定狀態(tài)、通過銜接傳統(tǒng)汽車技術(shù)和電動(dòng)汽車技術(shù)，能夠提升消費(fèi)者對電動(dòng)汽車的接受度。此外，在解決電動(dòng)汽車研發(fā)技術(shù)難題之后，可以有效降低汽車價(jià)格，多數(shù)消費(fèi)者都傾向于購買電動(dòng)汽車。政府通過優(yōu)惠政策大力支持電動(dòng)汽車行業(yè)發(fā)展，例如稅收減免和財(cái)政補(bǔ)貼的優(yōu)惠政策，以上政策能夠顯著促進(jìn)電動(dòng)汽車領(lǐng)域的發(fā)展。在此種發(fā)展背景下，政府還應(yīng)當(dāng)加大對電動(dòng)汽車的扶持力度，并且做好技術(shù)難點(diǎn)攻關(guān)。

第二，最悲觀情景。此種情景主要是未解決電動(dòng)汽車技術(shù)工藝難題，且整體技術(shù)發(fā)展緩慢。傳統(tǒng)汽車行業(yè)會(huì)通過技術(shù)更新措施來滿足環(huán)保要求，并以低廉價(jià)格搶占汽車市場，以上行為都會(huì)影響電動(dòng)汽車的發(fā)展，導(dǎo)致存在經(jīng)濟(jì)效益差。由于全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈下滑趨勢，企業(yè)缺乏有效資金進(jìn)行技術(shù)研發(fā)，也會(huì)導(dǎo)致政府政策無法實(shí)現(xiàn)預(yù)期效果。對于消費(fèi)者來說，電動(dòng)汽車發(fā)展不成熟，且銷售價(jià)格比較高，這樣就會(huì)降低需求度。此時(shí)就會(huì)導(dǎo)致企業(yè)面臨過度生產(chǎn)問題。長此以往就會(huì)淘汰一部分實(shí)力比較弱的企業(yè)。

三、結(jié)束語

綜上所述，相比于傳統(tǒng)技術(shù)來說，新技術(shù)存在復(fù)雜性和不確定性特點(diǎn)。通過傳統(tǒng)動(dòng)態(tài)評價(jià)不能精準(zhǔn)評估新型技術(shù)。此次研究基于情景規(guī)劃法改變新型技術(shù)動(dòng)態(tài)評估模型，以此滿足新技術(shù)的復(fù)雜性和不確定性要求。