■ 王磊欽

一、人工智能背景下資產(chǎn)評(píng)估對(duì)象的 特點(diǎn)

（一）大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的增加

人工智能浪潮中，相關(guān)數(shù)據(jù)資產(chǎn)也愈發(fā)呈現(xiàn)出時(shí)代特色，數(shù)據(jù)信息日益成為時(shí)代中心。根據(jù)《中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告》統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，如圖1所示，2015-2018年國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模不斷擴(kuò)大，大數(shù)據(jù)市場(chǎng)產(chǎn)值由2015年的 2 800 億元，增長(zhǎng)到2018年的6 200 億元，同比增長(zhǎng)31.9%，預(yù)計(jì)2019年大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)將繼續(xù)保持30%以上高增長(zhǎng)。智能時(shí)代下，各行業(yè)內(nèi)公司資產(chǎn)中數(shù)據(jù)資產(chǎn)比例正不斷擴(kuò)大，數(shù)據(jù)資產(chǎn)正成為各領(lǐng)域的核心競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，因此，強(qiáng)調(diào)和保護(hù)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)，合理評(píng)估其價(jià)值具有一定積極意義。

（二）互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的興起

圖1 2015-2018年大數(shù)據(jù)市場(chǎng)產(chǎn)值情況

人工智能時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)公司以其規(guī)模的高成長(zhǎng)性、經(jīng)營(yíng)模式的創(chuàng)新性，日益對(duì)經(jīng)濟(jì)及社會(huì)產(chǎn)生重要影響。新的估值需求和估值業(yè)務(wù)的產(chǎn)生，對(duì)資產(chǎn)評(píng)估師如何進(jìn)行傳統(tǒng)企業(yè)價(jià)值評(píng)估提出了新的挑戰(zhàn)。

當(dāng)前，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)估值存在企業(yè)盈利模式復(fù)雜、無(wú)形資產(chǎn)占比較高、企業(yè)成長(zhǎng)性難以預(yù)期等一系列特點(diǎn)，評(píng)估中需結(jié)合宏觀政策條件、企業(yè)創(chuàng)新能力等多項(xiàng)非財(cái)務(wù)因素綜合考慮，缺乏統(tǒng)一的估值模式。且由于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)所處環(huán)境發(fā)展的多變性，其發(fā)展機(jī)制和發(fā)展模式尚未健全，缺乏可參考數(shù)據(jù)及可比案例，這也為現(xiàn)有評(píng)估工作的合理開(kāi)展帶來(lái)了一定的難度。

二、人工智能背景下資產(chǎn)評(píng)估師職業(yè)的新要求

（一）樹立智能化評(píng)估服務(wù)理念

伴隨著新型人工智能估值業(yè)務(wù)的開(kāi)展，資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)內(nèi)衍生出競(jìng)爭(zhēng)新領(lǐng)域，以“評(píng)貸網(wǎng)”、“估車網(wǎng)”為代表的新型業(yè)務(wù)，正顛覆著傳統(tǒng)資產(chǎn)評(píng)估機(jī)構(gòu)的服務(wù)方式。這意味著智能時(shí)代下，積極轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)資產(chǎn)評(píng)估服務(wù)理念，尋求方法結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)提升傳統(tǒng)資產(chǎn)評(píng)估服務(wù)質(zhì)量，已成為當(dāng)前資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)的迫切需要。

面對(duì)人工智能行業(yè)帶來(lái)的新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，資產(chǎn)評(píng)估師應(yīng)積極順應(yīng)時(shí)代的要求，及時(shí)轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)模式下的思維習(xí)慣與工作方式，從而實(shí)現(xiàn)由提供傳統(tǒng)資產(chǎn)評(píng)估服務(wù)到提供智能化評(píng)估服務(wù)觀念上的轉(zhuǎn)變。同時(shí)，資產(chǎn)評(píng)估專業(yè)人才培養(yǎng)還應(yīng)加強(qiáng)學(xué)習(xí)人工智能時(shí)代所需的各項(xiàng)技能，在思想上、能力上主動(dòng)迎接人工智能時(shí)代的到來(lái)。

（二）運(yùn)用資產(chǎn)評(píng)估人工智能工作模式

互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、大數(shù)據(jù)資源、人工智能正在改變著不同行業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理，新的形勢(shì)下評(píng)估工作也隨之發(fā)生變革，資產(chǎn)評(píng)估工作模式正不斷朝智能化、多元化發(fā)展。人工智能時(shí)代下，云估值A(chǔ)PP 的應(yīng)用可為資產(chǎn)評(píng)估人員實(shí)時(shí)采集和傳回所需信息，極大提升資產(chǎn)評(píng)估工作的效率；大數(shù)據(jù)資源使得信息收集變得便捷高效，資產(chǎn)評(píng)估人員可順利獲取大量實(shí)例數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，提高評(píng)估結(jié)果的客觀性與準(zhǔn)確性；新型資產(chǎn)評(píng)估軟件則為日常估值工作的開(kāi)展提供便利，通過(guò)簡(jiǎn)化傳統(tǒng)復(fù)雜的評(píng)估流程，使資產(chǎn)評(píng)估師將時(shí)間精力投入到其他更有價(jià)值的估值步驟中。

人工智能時(shí)代新型的工作模式為資產(chǎn)評(píng)估師開(kāi)展工作提供了極大的便利，資產(chǎn)評(píng)估師可憑借當(dāng)前云計(jì)算技術(shù)、大數(shù)據(jù)資源等一系列人工智能手段，客觀高效的開(kāi)展估值業(yè)務(wù)，通過(guò)將資產(chǎn)評(píng)估工作與人工智能的深度融合，更好地為資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)服務(wù)。

（三）資產(chǎn)評(píng)估職業(yè)能力的新要求

大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的產(chǎn)生、互聯(lián)網(wǎng)公司的興起，人工智能時(shí)代的到來(lái)為資產(chǎn)評(píng)估工作的開(kāi)展帶來(lái)了系列變化，也對(duì)資產(chǎn)評(píng)估師素質(zhì)提出了更高的要求。為積極順應(yīng)人工智能時(shí)代資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)發(fā)展，資產(chǎn)評(píng)估人員應(yīng)格外注重個(gè)人能力的培養(yǎng)，滿足行業(yè)內(nèi)人才需求標(biāo)準(zhǔn)以尋求未來(lái)發(fā)展的新定位。

1.業(yè)務(wù)勝任能力

當(dāng)前，人工智能時(shí)代評(píng)估對(duì)象以無(wú)形資產(chǎn)為主，被評(píng)估企業(yè)大多注重創(chuàng)新性研發(fā)。因此，資產(chǎn)評(píng)估師應(yīng)加強(qiáng)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)及其特點(diǎn)的了解，并格外關(guān)注以數(shù)據(jù)資產(chǎn)為代表的無(wú)形資產(chǎn)的價(jià)值評(píng)估。在進(jìn)行資產(chǎn)評(píng)估實(shí)務(wù)操作中，靈活運(yùn)用三大資產(chǎn)評(píng)估基本方法，多方考量?jī)r(jià)值影響因素建立相關(guān)指標(biāo)體系，以期為人工智能時(shí)代估值對(duì)象提供更加全面合理的估值。

這要求資產(chǎn)評(píng)估師具備扎實(shí)的學(xué)科基礎(chǔ)以及強(qiáng)大的適應(yīng)能力，充分發(fā)揮主觀能動(dòng)性學(xué)習(xí)行業(yè)知識(shí)，務(wù)實(shí)理論基礎(chǔ)以提升業(yè)務(wù)勝任能力，尤其是智能化資產(chǎn)的評(píng)估能力，從而靈活順應(yīng)人工智能時(shí)代的評(píng)估需要，提高資產(chǎn)評(píng)估師的業(yè)務(wù)勝任能力，增強(qiáng)資產(chǎn)評(píng)估機(jī)構(gòu)的執(zhí)業(yè)能力。

2.人才綜合素質(zhì)

隨著全球經(jīng)濟(jì)格局的變化，知識(shí)更新速度的加快，當(dāng)前行業(yè)內(nèi)對(duì)資產(chǎn)評(píng)估師綜合素質(zhì)的要求越來(lái)越高，包括創(chuàng)新能力、國(guó)際視野在內(nèi)的綜合素質(zhì)日益成為資產(chǎn)評(píng)估人才的重要考核標(biāo)準(zhǔn)。

人工智能時(shí)代需要資產(chǎn)評(píng)估師的創(chuàng)新能力，創(chuàng)新能力要求資產(chǎn)評(píng)估師利用自身創(chuàng)新思維，在已經(jīng)具備資產(chǎn)評(píng)估基本業(yè)務(wù)能力的基礎(chǔ)上，將人工智能、大數(shù)據(jù)概念貫徹到工作中，主動(dòng)求變應(yīng)變，更好地適應(yīng)資產(chǎn)評(píng)估工作的發(fā)展需求。

同時(shí)，隨著人工智能實(shí)際運(yùn)用的全球化，未來(lái)相關(guān)的資產(chǎn)評(píng)估工作同樣需要國(guó)際化的評(píng)估人才進(jìn)行開(kāi)展和實(shí)施。資產(chǎn)評(píng)估師應(yīng)時(shí)刻用國(guó)際的眼光看待行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)，吸收國(guó)外較為前沿資產(chǎn)評(píng)估理論和資產(chǎn)評(píng)估方法，密切關(guān)注國(guó)際上人工智能運(yùn)用的新形式，成為創(chuàng)新能力與國(guó)際視野兼?zhèn)涞木C合性資產(chǎn)評(píng)估人才。

3.軟件應(yīng)用能力

“互聯(lián)網(wǎng)+資產(chǎn)評(píng)估”的發(fā)展方向下，人工智能及相關(guān)技術(shù)的發(fā)展引發(fā)了一系列評(píng)估軟件的開(kāi)發(fā)與應(yīng)用，資產(chǎn)評(píng)估工作正從傳統(tǒng)化向智能化轉(zhuǎn)變。資產(chǎn)評(píng)估師在享受人工智能時(shí)代為評(píng)估工作帶來(lái)的巨大便利的同時(shí)，也應(yīng)意識(shí)到大數(shù)據(jù)、人工智能軟件等新型軟件的產(chǎn)生對(duì)其相關(guān)業(yè)務(wù)能力提出了更高要求。

在軟件使用的過(guò)程中，資產(chǎn)評(píng)估師可利用資產(chǎn)評(píng)估軟件自動(dòng)生成評(píng)估報(bào)告、評(píng)估說(shuō)明，快速新建工作底稿，這就要求評(píng)估人員熟練掌握系統(tǒng)各項(xiàng)操作，充分利用人工智能軟件強(qiáng)大的編輯功能。同時(shí)，資產(chǎn)評(píng)估人員還應(yīng)掌握一定的數(shù)據(jù)篩選、處理能力，通過(guò)高效整合，利用各類數(shù)據(jù)資源為資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)服務(wù)。把 IT 技能與資產(chǎn)評(píng)估知識(shí)融會(huì)貫通，成為互聯(lián)網(wǎng)人才，在實(shí)際的工作當(dāng)中加強(qiáng)業(yè)務(wù)的實(shí)踐操作能力。

三、人工智能背景下資產(chǎn)評(píng)估專業(yè)院校人才培養(yǎng)的解決對(duì)策

（一）樹立復(fù)合型、應(yīng)用型的人才培養(yǎng)目標(biāo)

云評(píng)估業(yè)務(wù)及大數(shù)據(jù)資源對(duì)資產(chǎn)評(píng)估實(shí)務(wù)產(chǎn)生了重大影響。人工智能時(shí)代下，具備較強(qiáng)操作能力、決策能力等綜合能力的高素質(zhì)資產(chǎn)評(píng)估師是行業(yè)內(nèi)急需人才。人工智能時(shí)代對(duì)資產(chǎn)評(píng)估人才信息處理、數(shù)據(jù)分析、人工智能信息系統(tǒng)使用等技能提出了更高的要求。資產(chǎn)評(píng)估人才建設(shè)中，應(yīng)以信息化引領(lǐng)教育理念與模式的創(chuàng)新，以既能掌握資產(chǎn)評(píng)估業(yè)務(wù)流程，又能熟練使用大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)的復(fù)合型、應(yīng)用型的資產(chǎn)評(píng)估人才作為培養(yǎng)目標(biāo)。

（二）設(shè)計(jì)多模塊、多學(xué)科的人才培養(yǎng)方案

高校作為資產(chǎn)評(píng)估人才培養(yǎng)的主體，在設(shè)計(jì)資產(chǎn)評(píng)估職業(yè)的培養(yǎng)方案中，應(yīng)結(jié)合人工智能時(shí)代的需要，建立多模塊、多學(xué)科的教學(xué)體系，使學(xué)生熟練掌握財(cái)務(wù)與資產(chǎn)評(píng)估知識(shí)的同時(shí)，與其他學(xué)科專業(yè)融合發(fā)展。

比如采取體驗(yàn)式計(jì)算機(jī)虛擬教學(xué)，將計(jì)算機(jī)、大數(shù)據(jù)內(nèi)容融入到日常人才培養(yǎng)；通過(guò)人工智能領(lǐng)域理論課程，引導(dǎo)學(xué)生了解人工智能技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)；開(kāi)設(shè)以數(shù)據(jù)分析、計(jì)算機(jī)軟件應(yīng)用為主的實(shí)驗(yàn)訓(xùn)練，滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)資產(chǎn)評(píng)估人才數(shù)據(jù)處理分析能力的需求；開(kāi)設(shè)經(jīng)濟(jì)、稅法類基礎(chǔ)學(xué)科課程，拓寬學(xué)生知識(shí)面，交叉學(xué)科促進(jìn)人才多向發(fā)展。通過(guò)不同領(lǐng)域的學(xué)科體系，突破資產(chǎn)評(píng)估單一學(xué)科的范圍界限，從多角度激發(fā)人才潛力，拓展人才思維。

（三）加大實(shí)務(wù)操作課程的比重

資產(chǎn)評(píng)估作為應(yīng)用型學(xué)科，人才建設(shè)還應(yīng)格外注重實(shí)務(wù)操作的訓(xùn)練。這要求高校在日常教學(xué)過(guò)程中，應(yīng)結(jié)合人工智能時(shí)代資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)的需要，多為學(xué)生開(kāi)設(shè)資產(chǎn)評(píng)估業(yè)務(wù)相關(guān)的實(shí)訓(xùn)實(shí)驗(yàn)課程，為學(xué)生就業(yè)打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

具體而言，可以通過(guò)開(kāi)設(shè)資產(chǎn)評(píng)估實(shí)訓(xùn)課程，組織學(xué)生熟悉實(shí)務(wù)中資產(chǎn)評(píng)估平臺(tái)、估值A(chǔ)PP“摩估云”及其他資產(chǎn)評(píng)估軟件的操作，使學(xué)生畢業(yè)后盡快適應(yīng)“互聯(lián)網(wǎng)+資產(chǎn)評(píng)估”的要求；還可通過(guò)校外資產(chǎn)評(píng)估機(jī)構(gòu)進(jìn)行合作，建立和完善大學(xué)生實(shí)踐基地，通過(guò)開(kāi)展校外實(shí)踐基地的實(shí)習(xí)，使學(xué)生熟悉業(yè)務(wù)流程，加強(qiáng)專業(yè)知識(shí)的綜合運(yùn)用，盡快完成向職業(yè)資產(chǎn)評(píng)估人才的轉(zhuǎn)變。

在云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的融合推動(dòng)下，資產(chǎn)評(píng)估人才建設(shè)，應(yīng)當(dāng)針對(duì)當(dāng)前人工智能時(shí)代發(fā)展對(duì)資產(chǎn)評(píng)估人才的需求現(xiàn)狀進(jìn)行分析。資產(chǎn)評(píng)估培養(yǎng)院校應(yīng)加快推進(jìn)資產(chǎn)評(píng)估教育模式轉(zhuǎn)型，以信息化、智能化引領(lǐng)培養(yǎng)模式的創(chuàng)新，以適應(yīng)人工智能時(shí)代的變革，培養(yǎng)更多適應(yīng)時(shí)代需求的高素質(zhì)綜合型資產(chǎn)評(píng)估專業(yè)人才。