蔡孟奇

摘要：本文以2010-2017年中國(guó)332個(gè)地級(jí)市特色小鎮(zhèn)政策的擴(kuò)散為例，運(yùn)用基于二元Logistic回歸的事件史分析法，探究特色小鎮(zhèn)政策的影響因素。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，城區(qū)面積、財(cái)政資源、區(qū)域位置、上級(jí)壓力與特色小鎮(zhèn)政策的擴(kuò)散之間存在顯著正相關(guān)，其中財(cái)政資源是影響擴(kuò)散發(fā)生的關(guān)鍵因素;人口規(guī)模和鄰近效應(yīng)與政策擴(kuò)散之間存在顯著負(fù)相關(guān)，而人口密度和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的假設(shè)未獲得支持。

關(guān)鍵詞：特色小鎮(zhèn) 政策創(chuàng)新擴(kuò)散 事件史分析

一、理論與研究假設(shè)

政策創(chuàng)新擴(kuò)散的研究始于20世紀(jì)60年代。1969年美國(guó)學(xué)者Walker開創(chuàng)了這個(gè)課題的研究，他將政策創(chuàng)新定義為“不管政策出現(xiàn)多久，也不論其他政府是否已經(jīng)采納它，只要某個(gè)政府之前沒(méi)采納而現(xiàn)在采納就被稱為政策創(chuàng)新”。經(jīng)過(guò)后續(xù)Gary、Rogers等學(xué)者的研究，政策創(chuàng)新擴(kuò)散研究逐步成型，開始形成了基本的概念體系，Berry夫婦首次使用事件史分析法（EHA）進(jìn)行實(shí)證分析為這一課題帶來(lái)經(jīng)典的定量分析方法。國(guó)內(nèi)學(xué)者在介紹西方政策創(chuàng)新擴(kuò)散理論的同時(shí)，也將這一理論用于本土化的案例分析，探究暫住證制度、城市公共自行車等政策的擴(kuò)散機(jī)制及影響因素。

（一）研究假設(shè)

1.內(nèi)部因素。我們可以將政策創(chuàng)新擴(kuò)散的影響因素簡(jiǎn)單地分為內(nèi)部因素與外部因素。內(nèi)部因素即地區(qū)內(nèi)部的政治、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、文化特征等，其中以地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和財(cái)政資源為代表。Rogers曾指出：不論如何衡量社會(huì)地位（通常表現(xiàn)為可支配收入、生活水平與擁有的資產(chǎn)等），結(jié)果都表明社會(huì)地位與創(chuàng)新性成正比，個(gè)體社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況每提高一個(gè)單位，該個(gè)體的創(chuàng)新性程度也會(huì)相應(yīng)地成比例上升。

2.外部因素。外部因素則主要指上級(jí)、同級(jí)、下級(jí)政府的壓力。由于中國(guó)單一制的體制原因，中國(guó)各級(jí)政府都對(duì)下級(jí)政府具有較強(qiáng)的制約力，往往可以通過(guò)具體的命令形式或是寬泛的上級(jí)政府精神來(lái)影響下級(jí)政府對(duì)政策創(chuàng)新的采納。而由于存在相類似的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)問(wèn)題，地理上相鄰的地區(qū)對(duì)政策創(chuàng)新的采納會(huì)對(duì)政府的創(chuàng)新采納行為產(chǎn)生重要影響。

（二）模型設(shè)定

事件史分析方法是運(yùn)用離散狀態(tài)、連續(xù)時(shí)間的隨機(jī)模型來(lái)分析縱貫性數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析方法的集合。本文研究對(duì)象采取的是離散時(shí)間單位，設(shè)定的因變量為“某地級(jí)市是否實(shí)施了特色小鎮(zhèn)政策”，作為一個(gè)二元變量，在此需要采用離散時(shí)間Logit模型。其思路是：P（t）代表某個(gè)個(gè)體在時(shí)間t上發(fā)生某事件的概率，我們可以通過(guò)下列Logit模型方程擬合觀察數(shù)據(jù)：

其中，X1代表一般自變量，x2（t）代表動(dòng)態(tài)自變量，a（t）弋表截距，只要模型中還有代表不同時(shí)期的虛擬變量，它便會(huì)隨時(shí)期變化。這樣，我們就可以應(yīng)用常規(guī)logistic回歸進(jìn)行系數(shù)估計(jì)和檢驗(yàn)，解釋各自變量對(duì)事件的影響。

二、數(shù)據(jù)收集及變量設(shè)定

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源及變量設(shè)定

本文以全國(guó)332個(gè)地級(jí)市為研究對(duì)象，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)抽樣的方法對(duì)這些地級(jí)市2010-2017年實(shí)施特色小鎮(zhèn)政策的情況進(jìn)行收集整理，在全網(wǎng)絡(luò)以及各地級(jí)市的政府網(wǎng)站加上“特色小鎮(zhèn)”為關(guān)鍵詞進(jìn)行搜索，確定所查地級(jí)市實(shí)施特色小鎮(zhèn)政策的最早時(shí)間（精確到月份），以該地級(jí)市當(dāng)年是否實(shí)施特色小鎮(zhèn)政策作為因變量，實(shí)施了取值為1.否則為0。自變量數(shù)據(jù)則是通過(guò)Wind經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)以及各地級(jí)市統(tǒng)計(jì)年鑒收集獲得，包括各市的人口規(guī)模、人口密度、城區(qū)面積、財(cái)政資源、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、區(qū)域位置、臨近效應(yīng)、上級(jí)壓力這8個(gè)變量，同時(shí)為了控制潛在的多重共線性影響，部分自變量以取對(duì)數(shù)后的結(jié)果進(jìn)行后續(xù)實(shí)證分析。

三、實(shí)證分析

對(duì)變量進(jìn)行Logistic回歸分析的結(jié)果如下所示，括號(hào)內(nèi)的數(shù)字表示變量的回歸系數(shù)，***、**、*分別表示該變量在1%、5%、10%的顯著水平。結(jié)果表明城區(qū)面積（0.236*）、財(cái)政資源（1.115***）、區(qū)域位置（0.722***）、鄰近效應(yīng)（-0.145**）、上級(jí)壓力（0.357*）這五個(gè)變量的回歸系數(shù)P值小于0.1或小于0.05.說(shuō)明5個(gè)原假設(shè)H3、H4、H6、H7、H8得到支持;而人口規(guī)模（-0.479*）雖然通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，但其回歸系數(shù)為負(fù)值，這與原假設(shè)H1相悖。人口密度（0.080）和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（-0.262）兩個(gè)變量的回歸系數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)P值均大于0.1.在統(tǒng)計(jì)學(xué)上顯著不相關(guān)，說(shuō)明原假設(shè)H2、H5無(wú)法得到支持。

四、結(jié)論與政策啟示

第一，加大對(duì)西部地區(qū)的財(cái)政支持，鼓勵(lì)政策創(chuàng)新。本文的實(shí)證分析證實(shí)了財(cái)政資源的豐富與否與政策的是否采納之間存在正相關(guān)關(guān)系，而且財(cái)政資源在眾多影響因素中是影響程度最大的一個(gè)。發(fā)展水平相對(duì)落后的西部地區(qū)政府財(cái)政資源相對(duì)匱乏，即便進(jìn)行了政策創(chuàng)新也無(wú)力實(shí)施更無(wú)力推廣，因此也難以獲得政策創(chuàng)新所帶來(lái)的收益，容易陷入惡性循環(huán)，導(dǎo)致地區(qū)發(fā)展和政策創(chuàng)新雙雙落后。因此需要加大對(duì)西部地區(qū)的財(cái)政支持，給予當(dāng)?shù)卣嗫芍滟Y源，鼓勵(lì)創(chuàng)新政策同時(shí)也確保其有能力實(shí)施和推廣創(chuàng)新政策，促進(jìn)西部地區(qū)更好地發(fā)展。

第二，優(yōu)化政府間層級(jí)關(guān)系，加強(qiáng)創(chuàng)新引導(dǎo)。在中國(guó)這樣一個(gè)單一制的國(guó)家中，政策創(chuàng)新自上而下的擴(kuò)散模式占據(jù)主導(dǎo)地位，長(zhǎng)期以來(lái)大部分下級(jí)政府習(xí)慣于等待和執(zhí)行上級(jí)政府的指令性命令，通常缺乏政策創(chuàng)新的主動(dòng)性。因此上級(jí)政府應(yīng)完善制度支持，減弱對(duì)下級(jí)政府的政策創(chuàng)新控制，下放政策創(chuàng)新權(quán)力，鼓勵(lì)下級(jí)政府進(jìn)行自主政策創(chuàng)新，增強(qiáng)下級(jí)政府決策的主動(dòng)性，促進(jìn)創(chuàng)新政策自下而上和同一層級(jí)擴(kuò)散。