萬(wàn)國(guó)超 曹邦英 全曉艷

摘要：以創(chuàng)新理論、競(jìng)爭(zhēng)力理論和可持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)理論為基礎(chǔ)，在完善農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化創(chuàng)新績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系后，采用將熵權(quán)法與灰色綜合評(píng)價(jià)法相結(jié)合的方法，建立農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化創(chuàng)新績(jī)效評(píng)價(jià)方法，并以四川省“十二五”期間的重大農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化項(xiàng)目為樣本進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，歸納總結(jié)排名靠前企業(yè)共有的經(jīng)驗(yàn)、排名靠后企業(yè)共存的問(wèn)題，從而得出結(jié)論與啟示，旨在為企業(yè)經(jīng)營(yíng)者和政府部門提供農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化創(chuàng)新績(jī)效評(píng)價(jià)方法，并為外部投資者進(jìn)行農(nóng)業(yè)企業(yè)價(jià)值預(yù)測(cè)和決策提供有意義的參考。

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化;創(chuàng)新績(jī)效;熵權(quán)法;灰色綜合評(píng)價(jià)法

中圖分類號(hào)： G311;F324.3 ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A ?文章編號(hào)：1002-1302（2019）12-0320-05

在農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的大背景下，“強(qiáng)化科技創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)，引領(lǐng)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)加快發(fā)展”已成共識(shí)。農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化對(duì)推動(dòng)我國(guó)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新起到了巨大的促進(jìn)作用[1]，但農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化效果如何、對(duì)項(xiàng)目承擔(dān)企業(yè)的科技創(chuàng)新能力提升如何評(píng)價(jià)等問(wèn)題越來(lái)越受到社會(huì)關(guān)注。目前，對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化資金（簡(jiǎn)稱農(nóng)轉(zhuǎn)資金）的研究可以分為理論研究和實(shí)證研究?jī)煞矫妗＠碚撗芯恐饕性谵r(nóng)轉(zhuǎn)資金實(shí)施過(guò)程中面臨的問(wèn)題、農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化能力的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系等;實(shí)證研究以農(nóng)業(yè)科技轉(zhuǎn)化資金的評(píng)價(jià)研究居多，如徐彬等采用模糊綜合評(píng)判法對(duì)四川省成都市農(nóng)業(yè)科技成果進(jìn)行了實(shí)證研究[2];王志丹等通過(guò)對(duì)966家不同類型農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新主體進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)研，對(duì)其在獲專利授權(quán)數(shù)、帶動(dòng)農(nóng)戶能力、產(chǎn)品銷售收入3個(gè)方面進(jìn)行績(jī)效評(píng)價(jià)和比較研究[3];張琳等在系統(tǒng)研究我國(guó)農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化資金績(jī)效狀況的基礎(chǔ)上，構(gòu)建適合我國(guó)農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化的績(jī)效評(píng)價(jià)體系，并對(duì)2006—2010年全國(guó)農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化資金項(xiàng)目的績(jī)效狀況進(jìn)行評(píng)價(jià)和分析[4];劉笑冰等對(duì)我國(guó)不同技術(shù)領(lǐng)域、不同區(qū)域以及不同性質(zhì)單位的農(nóng)業(yè)技術(shù)成果轉(zhuǎn)化資金，運(yùn)用綜合評(píng)價(jià)方法進(jìn)行綜合績(jī)效評(píng)價(jià)[5]。通過(guò)對(duì)已有文獻(xiàn)的歸納分析可知，農(nóng)轉(zhuǎn)資金的研究主要集中于資金績(jī)效的評(píng)價(jià)，對(duì)于農(nóng)轉(zhuǎn)資金項(xiàng)目的科技創(chuàng)新能力的評(píng)價(jià)尚處于起步階段，所進(jìn)行的研究往往集中于區(qū)域內(nèi)農(nóng)業(yè)科技轉(zhuǎn)化的評(píng)價(jià)，但缺少對(duì)農(nóng)轉(zhuǎn)資金承擔(dān)主體企業(yè)的綜合創(chuàng)新能力分析，對(duì)于其創(chuàng)新績(jī)效的研究更是少見(jiàn)。本研究在完善農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化創(chuàng)新績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，運(yùn)用創(chuàng)新理論、核心競(jìng)爭(zhēng)力理論、可持續(xù)發(fā)展理論，采用將熵權(quán)法與灰色綜合評(píng)價(jià)法兩者有效結(jié)合的方法，建立農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化創(chuàng)新績(jī)效評(píng)價(jià)方法，并以四川省“十二五”期間的重大農(nóng)業(yè)科技轉(zhuǎn)化項(xiàng)目為樣本進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，歸納總結(jié)排名靠前企業(yè)共有的經(jīng)驗(yàn)、排名靠后企業(yè)共存的問(wèn)題，從而得出結(jié)論與啟示。本研究豐富了農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新評(píng)價(jià)理論，對(duì)于政府部門、農(nóng)業(yè)投資者及農(nóng)業(yè)管理者具有重要的參考價(jià)值。

1 農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化創(chuàng)新績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)設(shè)置原則

本研究在對(duì)農(nóng)業(yè)科技轉(zhuǎn)化項(xiàng)目創(chuàng)新績(jī)效進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí)，希望可以突出農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新活動(dòng)的本質(zhì)特點(diǎn)，為實(shí)現(xiàn)評(píng)價(jià)目標(biāo)，在指標(biāo)設(shè)置時(shí)遵循4個(gè)基本原則：第一，全面性原則?？萍紕?chuàng)新績(jī)效是一個(gè)多層次、多維度的復(fù)雜體系，囊括了從創(chuàng)新投入到經(jīng)營(yíng)績(jī)效多方面的內(nèi)容，應(yīng)力求評(píng)價(jià)指標(biāo)的全面性、系統(tǒng)性。第二，科學(xué)性原則。應(yīng)圍繞科技成果轉(zhuǎn)化的創(chuàng)新績(jī)效實(shí)質(zhì)進(jìn)行指標(biāo)選取，所構(gòu)建的指標(biāo)體系能夠突出農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新活動(dòng)的一般性和特殊性，還能兼顧數(shù)據(jù)的可得性和指標(biāo)的可比性。第三，可操作性原則。創(chuàng)新績(jī)效評(píng)價(jià)方法的研究在于應(yīng)用，選取的指標(biāo)必須便于從企業(yè)獲取可靠數(shù)據(jù)和準(zhǔn)確量化。第四，突出性原則。根據(jù)評(píng)價(jià)目的和評(píng)價(jià)內(nèi)容進(jìn)行指標(biāo)的選取，突出科技成果轉(zhuǎn)化項(xiàng)目自身的特點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)指標(biāo)之間內(nèi)在的聯(lián)系，力求實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新績(jī)效評(píng)價(jià)方法的獨(dú)創(chuàng)性。

2 農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化創(chuàng)新績(jī)效評(píng)價(jià)模型構(gòu)建

2.1 農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化創(chuàng)新績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

當(dāng)前，學(xué)者們提出的農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新績(jī)效指標(biāo)體系內(nèi)容各異，針對(duì)農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化項(xiàng)目的創(chuàng)新績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系更是鮮見(jiàn)，原因主要有2個(gè)方面：一方面是由于農(nóng)業(yè)科技轉(zhuǎn)化涉及的情況復(fù)雜多樣，涉及的內(nèi)容非常具體，影響其創(chuàng)新績(jī)效的評(píng)價(jià)因素各式各樣;另一方面是學(xué)者們選擇的研究對(duì)象不同，對(duì)研究對(duì)象的內(nèi)外部環(huán)境考慮的側(cè)重點(diǎn)不同，致使對(duì)其創(chuàng)新績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)的篩選過(guò)程會(huì)有所側(cè)重?；趯?duì)農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化創(chuàng)新績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)設(shè)置的基本原則，本研究構(gòu)建農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化創(chuàng)新績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（表1）。首先，農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化創(chuàng)新投入能力方面。技術(shù)創(chuàng)新的不斷投入是企業(yè)可持續(xù)增長(zhǎng)的內(nèi)生動(dòng)力，技術(shù)創(chuàng)新能力同企業(yè)業(yè)績(jī)呈正相關(guān)[6]，而影響技術(shù)創(chuàng)新投入最主要的因素是研發(fā)投入水平、外部融資額及研發(fā)人員密度。其中，研發(fā)投入水平既衡量了研發(fā)投入的強(qiáng)度又體現(xiàn)了對(duì)技術(shù)創(chuàng)新能力的重視程度，選擇技術(shù)人員密度和高端農(nóng)業(yè)人才引進(jìn)數(shù)量2個(gè)指標(biāo)，既考慮從事農(nóng)業(yè)活動(dòng)影響的人力資本技術(shù)投入，又考慮長(zhǎng)期發(fā)展對(duì)技術(shù)勞務(wù)數(shù)量和質(zhì)量的影響，突出考慮農(nóng)業(yè)技術(shù)人員對(duì)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的影響。外部融資額體現(xiàn)了農(nóng)業(yè)科技轉(zhuǎn)化項(xiàng)目的外部資金保障水平，研發(fā)投入率體現(xiàn)了研發(fā)投入的強(qiáng)度和對(duì)技術(shù)創(chuàng)新能力的重視程度。其次，農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化科技創(chuàng)新產(chǎn)出能力方面。從技術(shù)產(chǎn)出和經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出2個(gè)角度加以考慮。技術(shù)產(chǎn)出方面，以無(wú)形資產(chǎn)和固定資產(chǎn)產(chǎn)出為視角，選用國(guó)內(nèi)專利授權(quán)量、獲得省部級(jí)以上獎(jiǎng)勵(lì)數(shù)、轉(zhuǎn)化科技成果數(shù)、新建科技示范基地?cái)?shù)、新改擴(kuò)生產(chǎn)線數(shù)等5個(gè)二級(jí)指標(biāo)近似表示。經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出方面，從盈利能力和國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力2個(gè)層次考慮，前者用銷售毛利率反映創(chuàng)新對(duì)農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化企業(yè)整體盈利能力的影響，后者選用出口創(chuàng)匯收入反映農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化企業(yè)參與國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)的能力。最后，農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化可持續(xù)發(fā)展力方面。可持續(xù)發(fā)展理論認(rèn)為，企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展能力是持續(xù)獲得市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的能力，它來(lái)源于其所特有的那些有價(jià)值的、稀缺的、不可復(fù)制的異質(zhì)性資源[6]。農(nóng)業(yè)科技轉(zhuǎn)化的可持續(xù)發(fā)展力源于服務(wù)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的能力水平，因此，選取產(chǎn)業(yè)交叉融合度、成果轉(zhuǎn)化推廣面積、培養(yǎng)農(nóng)業(yè)專業(yè)人才、培養(yǎng)新型農(nóng)民4個(gè)二級(jí)指標(biāo)近似表示企業(yè)創(chuàng)造超額利潤(rùn)和市場(chǎng)價(jià)值的可持續(xù)性。

2.2 農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化創(chuàng)新績(jī)效評(píng)價(jià)模型的構(gòu)建

2.2.1 熵權(quán)法 熵權(quán)法是一種對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行客觀賦權(quán)的方法，采用熵權(quán)法確定指標(biāo)權(quán)重采用如下主要步驟：首先，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱化處理。本研究選取的指標(biāo)均為正向指標(biāo)（即數(shù)值大小同反映內(nèi)容好壞同向變動(dòng)），無(wú)須進(jìn)行方向轉(zhuǎn)換，但指標(biāo)數(shù)值之間存在數(shù)量級(jí)的不同，因此須要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱化處理。本研究選用min-max方法進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，即新數(shù)據(jù)=（初始數(shù)據(jù)-最小值）/（最大值-最小值）。Min-max標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)值介于0～1之間，為確保熵權(quán)法計(jì)算結(jié)果有實(shí)際意義，將標(biāo)準(zhǔn)化后所有數(shù)據(jù)正向移動(dòng)1個(gè)單位，使最終得到的各指標(biāo)數(shù)據(jù)介于1～2之間[6]。然后按照順序先后，根據(jù)公式（1）計(jì)算i評(píng)價(jià)對(duì)象j指標(biāo)值占所有評(píng)價(jià)對(duì)象j指標(biāo)值之和的比重Pij。其次，根據(jù)公式（2）計(jì)算j指標(biāo)的熵值Ej。再次，根據(jù)公式（3）計(jì)算變異系數(shù)Gi。最后，根據(jù)公式（4）計(jì)算j指標(biāo)的權(quán)重。其中，∑ni=1Wj=1，得出的熵權(quán)即為構(gòu)建農(nóng)業(yè)科技轉(zhuǎn)化創(chuàng)新指數(shù)中的權(quán)重。

2.2.2 灰色綜合評(píng)價(jià)方法 灰色綜合評(píng)價(jià)方法是以灰色關(guān)聯(lián)分析為指導(dǎo)，通過(guò)灰色關(guān)聯(lián)度分析來(lái)比較不同對(duì)象的優(yōu)劣程度的方法，具體計(jì)算步驟如下：首先，確定最優(yōu)指標(biāo)集。從不同評(píng)價(jià)對(duì)象的同一指標(biāo)中選取一個(gè)最優(yōu)值，將各評(píng)價(jià)指標(biāo)的最優(yōu)值組成最優(yōu)指標(biāo)集。由于本研究選取的均為正向指標(biāo)，因此選擇各個(gè)指標(biāo)中的最大值作為指標(biāo)組成的最優(yōu)指標(biāo)集，記為U*=（r01，r02，…，r0n）。其次，將最優(yōu)指標(biāo)集和其他指標(biāo)集共同組成矩陣Z=r0j

rij。rij表示第i評(píng)價(jià)對(duì)象第j個(gè)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)，其中，i=1，2，3，…，m;j=1，2，3，…，n。最后，灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)的計(jì)算及評(píng)價(jià)矩陣的確定。經(jīng)過(guò)上述處理，將最優(yōu)指標(biāo)集和各評(píng)價(jià)對(duì)象指標(biāo)分別定為參考序列和比較序列。第i個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象和最優(yōu)指標(biāo)集的第j個(gè)指標(biāo)之間的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)pij=miniminj|r0j-rij|+ξmaximaxj|r0j-rij||r0j-rij|+ξmaximaxj|r0j-rij|，其中i=1，2，3，…，m;j=1，2，3，…，n。其中，ξ∈[0，1]為分辨系數(shù)，一般將其取值ξ=0.5;miniminj|r0j-rij|為兩級(jí)最小差，maximaxj|r0j-rij|為兩級(jí)最大差，兩者均為常量。第i個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象的第j個(gè)指標(biāo)rij距其最優(yōu)指標(biāo)集的第j個(gè)指標(biāo)r0j愈近，則|r0j-rij|愈小，灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)pij愈大，表明此評(píng)價(jià)對(duì)象與最優(yōu)指標(biāo)越接近，顯然，pij∈（0，1]。最后將pij組成評(píng)價(jià)矩陣R=[pij]m×n。

2.2.3 農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化創(chuàng)新績(jī)效評(píng)價(jià)模型的生成：權(quán)重與灰色關(guān)聯(lián)度的線性集成 通過(guò)評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取和指標(biāo)權(quán)重的設(shè)置，將權(quán)重與灰色關(guān)聯(lián)度進(jìn)行線性集成，最終構(gòu)建的農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化創(chuàng)新績(jī)效評(píng)價(jià)模型如下。

農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化創(chuàng)新績(jī)效評(píng)價(jià)得分=∑創(chuàng)新投入能 力+∑創(chuàng)新產(chǎn)出能力+∑可持續(xù)發(fā)展能力。

其中：∑創(chuàng)新投入能力=∑Wj×pij，j=11，12，13，14;∑創(chuàng)新產(chǎn)出能力=∑Wj×pij，j=21，22，23，24，25，26，27;∑可持續(xù)發(fā)展能力=∑Wj×pij，j=31，32，33，34。

3 農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化創(chuàng)新績(jī)效評(píng)價(jià)實(shí)證分析

3.1 樣本選取、數(shù)據(jù)來(lái)源及指標(biāo)預(yù)處理

根據(jù)上述構(gòu)建的農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化創(chuàng)新績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，以四川省“十二五”以來(lái)完成的142個(gè)重大農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化項(xiàng)目為樣本進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查。問(wèn)卷調(diào)查涉及農(nóng)畜超級(jí)種專項(xiàng)59個(gè)、優(yōu)勢(shì)特色現(xiàn)代農(nóng)業(yè)專項(xiàng)83個(gè)，142份問(wèn)卷全部收回，剔除無(wú)效問(wèn)卷3份，得到有效問(wèn)卷139份。問(wèn)卷調(diào)查表涵蓋了所有評(píng)價(jià)指標(biāo)，當(dāng)然，部分指標(biāo)根據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)計(jì)算得出。根據(jù)上述提到的無(wú)量綱化處理方式，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，最終得到的各指標(biāo)數(shù)據(jù)介于1～2之間。

3.2 權(quán)重的計(jì)算

根據(jù)上述熵權(quán)法計(jì)算步驟及公式，計(jì)算出農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化創(chuàng)新績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中的各指標(biāo)權(quán)重值（表2）。

3.3 實(shí)證結(jié)果與結(jié)論分析

通過(guò)灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)的計(jì)算及評(píng)價(jià)矩陣的確定，計(jì)算得出樣本企業(yè)農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化創(chuàng)新績(jī)效評(píng)價(jià)得分，并按照綜合創(chuàng)新績(jī)效得分進(jìn)行排名（限于篇幅，表3為排名前20位的企業(yè)，表4為排名后20位的企業(yè)）。得分越高，表明其科技創(chuàng)新投入能力、科技創(chuàng)新產(chǎn)出能力、科技創(chuàng)新可持續(xù)發(fā)展力越強(qiáng)。

通過(guò)分析樣本企業(yè)綜合創(chuàng)新績(jī)效得分的排名結(jié)果及實(shí)證分析過(guò)程中整合的創(chuàng)新投入能力、創(chuàng)新產(chǎn)出能力、創(chuàng)新可持續(xù)能力等單項(xiàng)指標(biāo)指數(shù)可知：（1）從權(quán)重計(jì)算結(jié)果來(lái)看，創(chuàng)新產(chǎn)出能力在農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化創(chuàng)新績(jī)效得分中所占的權(quán)重最高，說(shuō)明農(nóng)業(yè)科技成果的產(chǎn)業(yè)化對(duì)農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化創(chuàng)新績(jī)效的凸顯作用。15個(gè)二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)按照變異系數(shù)大小分為3檔：技術(shù)人員密度、專利授權(quán)量和獲得省部級(jí)以上獎(jiǎng)勵(lì)數(shù)3個(gè)指標(biāo)最為重要，其權(quán)重之和達(dá)到38.1%;其次是人才引進(jìn)、外部融資額、出口創(chuàng)匯數(shù)、轉(zhuǎn)化科技成果數(shù)和新改擴(kuò)生產(chǎn)線數(shù)，其權(quán)重之和接近37%;其他指標(biāo)權(quán)重之間差異不大，對(duì)農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化創(chuàng)新績(jī)效影響力相當(dāng)。

（2）排名靠前企業(yè)共有的經(jīng)驗(yàn)。本研究按照綜合創(chuàng)新績(jī)效得分的高低選取排序前20位的農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化項(xiàng)目，其綜合創(chuàng)新指數(shù)、創(chuàng)新投入指數(shù)、創(chuàng)新產(chǎn)出指數(shù)、創(chuàng)新可持續(xù)指數(shù)的關(guān)聯(lián)度趨勢(shì)見(jiàn)圖1。由圖1可知，第一，創(chuàng)新投入能力普遍較高。前20位企業(yè)的平均技術(shù)人員密度達(dá)到49%，大幅領(lǐng)先于樣本企業(yè)19%的平均技術(shù)人員密度，員工的整體素質(zhì)普遍較高。融資約束較低，前20位企業(yè)的平均外部融資額達(dá)到4 500萬(wàn)元，高于樣本企業(yè)2 000萬(wàn)元的平均外部融資額;外部融資方式呈現(xiàn)多樣化，機(jī)構(gòu)投資和個(gè)人投資占比普遍高于銀行貸款，股權(quán)籌資已經(jīng)成為前20位企業(yè)的主要籌資方式。第二，創(chuàng)新產(chǎn)出能力普遍較高且均衡。前20位企業(yè)的平均專利授權(quán)量為9.5件，遠(yuǎn)高于樣本企業(yè)3.5件的平均專利授權(quán)量;獲得省部級(jí)以上的獎(jiǎng)勵(lì)數(shù)平均為0.75項(xiàng)，遠(yuǎn)高于樣本企業(yè)0.2項(xiàng)的省部級(jí)以上的平均獎(jiǎng)勵(lì)數(shù);銷售毛利率達(dá)到34%，高于樣本企業(yè)19%的平均毛利率，盈利能力較高，體現(xiàn)出較好的成長(zhǎng)性。第三，從幾何圖形看，圍繞綜合創(chuàng)新績(jī)效曲線，前20位企業(yè)的創(chuàng)新投入、創(chuàng)新產(chǎn)出及創(chuàng)新可持續(xù)指數(shù)曲線收斂性較高，大體上與企業(yè)的創(chuàng)新能力的趨勢(shì)相符。另外，創(chuàng)新可持續(xù)指數(shù)曲線與綜合創(chuàng)新指數(shù)曲線擬合度較高，表明可持續(xù)發(fā)展能力對(duì)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的基礎(chǔ)優(yōu)化作用明顯。第四，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力與區(qū)域科技服務(wù)業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)相符。前20位企業(yè)中，成都市的農(nóng)業(yè)科技轉(zhuǎn)化企業(yè)占比達(dá)65%，這與成都市科技創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略對(duì)當(dāng)?shù)乜萍挤?wù)業(yè)發(fā)展的重視程度以及相關(guān)政策的制定和實(shí)施密不可分，促進(jìn)了成都市農(nóng)業(yè)科技服務(wù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展;其次是眉山市，占比為20%，主要是因?yàn)槊忌绞姓叨戎匾暸莶水a(chǎn)業(yè)發(fā)展，舉全市之力強(qiáng)力推進(jìn)，已將東坡泡菜產(chǎn)業(yè)打造成“百億”級(jí)產(chǎn)業(yè)。

（3）排名靠后企業(yè)共存的問(wèn)題。根據(jù)上述思路，按照綜合創(chuàng)新指數(shù)的高低選取排序后20位的農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化項(xiàng)目，其創(chuàng)新績(jī)效的關(guān)聯(lián)度趨勢(shì)見(jiàn)圖2。由圖2可知，第一，創(chuàng)新投入能力較低，技術(shù)人員匱乏。后20位企業(yè)的平均技術(shù)人

員密度僅為6.5%，員工整體素質(zhì)不高，其研發(fā)投入率僅為23%，這些都會(huì)影響公司創(chuàng)新活動(dòng)的后勁。融資約束較高，后20位企業(yè)的平均外部融資額僅為490萬(wàn)元;僅有1家企業(yè)獲得機(jī)構(gòu)投資者的投入，外部融資方式以財(cái)政科技經(jīng)費(fèi)投入和抵押貸款為主，產(chǎn)業(yè)化發(fā)展所需要的資金量極度緊張且難以獲取。第二，創(chuàng)新產(chǎn)出能力普遍較差。后20位企業(yè)的平均專利授權(quán)量?jī)H為0.45件;獲得省部級(jí)以上的獎(jiǎng)勵(lì)數(shù)平均為0;銷售毛利率僅為13%，低于樣本企業(yè)19%的平均毛利率。第三，從幾何圖形看，圍繞綜合創(chuàng)新績(jī)效曲線，后20位企業(yè)的創(chuàng)新投入、創(chuàng)新產(chǎn)出及創(chuàng)新可持續(xù)指數(shù)曲線分散性較高，反映出創(chuàng)新能力的不均衡性。且創(chuàng)新可持續(xù)指數(shù)曲線與綜合創(chuàng)新指數(shù)曲線擬合度較低，整體上低位運(yùn)行，說(shuō)明可持續(xù)發(fā)展能力較差。第四，后20位的企業(yè)中，成都市的企業(yè)僅有1家，大多分布在科技服務(wù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展較慢的區(qū)域。

4 結(jié)論與啟示

本研究基于創(chuàng)新理論、核心競(jìng)爭(zhēng)力理論和可持續(xù)發(fā)展理論，通過(guò)將熵權(quán)法與灰色綜合評(píng)價(jià)法相結(jié)合的方法構(gòu)建農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化創(chuàng)新績(jī)效評(píng)價(jià)方法，并以四川省“十二五”期間的重大農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化項(xiàng)目為樣本進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，結(jié)果表明，首先，技術(shù)人員密度對(duì)農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化創(chuàng)新績(jī)效的提升意義重大。農(nóng)業(yè)科技企業(yè)的高管在加大R&D投入力度的同時(shí)，應(yīng)大力提高研發(fā)人員的素質(zhì)，通過(guò)引進(jìn)和培養(yǎng)高素質(zhì)的研發(fā)人員提升企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力，進(jìn)而為企業(yè)創(chuàng)造超額利潤(rùn)和價(jià)值。政府部門應(yīng)加大對(duì)農(nóng)業(yè)企業(yè)在高層次人才引進(jìn)與培養(yǎng)方面的支持力度;有針對(duì)性地對(duì)農(nóng)業(yè)科技服務(wù)行業(yè)中的人員進(jìn)行職業(yè)技術(shù)培訓(xùn)，提高農(nóng)業(yè)技術(shù)人員的專業(yè)素質(zhì)和能力水平;優(yōu)化高校、科研院所的產(chǎn)學(xué)研合作方式，鼓勵(lì)高校為農(nóng)業(yè)科技服務(wù)行業(yè)儲(chǔ)備相關(guān)人才。其次，從專利數(shù)量看，專利在樣本企業(yè)之間的分布不均衡，大部分企業(yè)的專利授權(quán)量較少、創(chuàng)新能力較弱。從專利質(zhì)量來(lái)看，代表技術(shù)含量更高的發(fā)明專利在樣本企業(yè)中差距更是懸殊。前20位企業(yè)發(fā)明專利數(shù)量均值是后20位企業(yè)均值的6.5倍。因此，農(nóng)業(yè)企業(yè)高管及政府部門應(yīng)鼓勵(lì)企業(yè)追求“高精尖”領(lǐng)域的創(chuàng)新，并推動(dòng)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略的落地。再次，農(nóng)業(yè)科技轉(zhuǎn)化創(chuàng)新方向應(yīng)契合區(qū)域優(yōu)勢(shì)特色農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)，提高轉(zhuǎn)化技術(shù)成熟度。以“一帶一路”倡議為導(dǎo)向，調(diào)整農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，提高農(nóng)產(chǎn)品的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。同時(shí)，應(yīng)通過(guò)農(nóng)業(yè)科技政策牽引，財(cái)政資金引導(dǎo)，項(xiàng)目帶動(dòng)，建立多層次、多部門協(xié)同機(jī)制，引導(dǎo)涉農(nóng)企業(yè)、國(guó)際金融機(jī)構(gòu)等多領(lǐng)域、多形式地參與農(nóng)業(yè)科技轉(zhuǎn)化項(xiàng)目。最后，外部投資者可以通過(guò)農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化創(chuàng)新績(jī)效排名了解公司在綜合創(chuàng)新能力、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力和發(fā)展?jié)摿Φ确矫娴幕緺顩r，進(jìn)而對(duì)其市場(chǎng)估值進(jìn)行判斷，并為投資決策提供參考。

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