楊錦鳳

摘要：大數據技術是指電子商務企業(yè)通過匯集大量有用的相關數據并從中得到有價值的信息，通過數字化、智能化的數據分析方法加強電子商務企業(yè)供應鏈的成本控制，提高企業(yè)的核心競爭力。本文從四個方面闡述基于大數據的電子商務企業(yè)供應鏈成本控制的措施，分析大數據下電子商務企業(yè)供應鏈成本控制的成效，為大數據在電子商務企業(yè)供應鏈成本控制中的運用提供理論依據，以促進電子商務企業(yè)的穩(wěn)定快速發(fā)展。

關鍵詞：大數據;電子商務;供應鏈;成本控制

中圖分類號：F25 文獻識別碼：A 文章編號：1001-828X（2019）018-0367-01

隨著信息社會的不斷發(fā)展，數據的數量呈大規(guī)模增長，每家企業(yè)都積累了大量的數據。目前我國的成本控制思路，大多是利用財務中的基本公式來分析企業(yè)業(yè)務面臨的各種不同的問題，但其不夠智能且缺乏先進性。現(xiàn)階段，企業(yè)只有通過智能化、數字化的分析方法將大量混雜的數據轉變?yōu)橛袃r值可利用的信息，才能提高企業(yè)的核心競爭力，因此推動了大數據時代的誕生?；诖髷祿夹g，電子商務企業(yè)如果不能運用大數據控制自己的供應鏈成本，就容易被時代所淘汰。

一、基于大數據的電子商務企業(yè)供應鏈成本控制的措施

（一）大數據技術可降低采購成本

1.可控制與各個供應商之間的采購成本：利用大數據的功能建立屬于供應商的數據庫，將企業(yè)與各個供應商之間的供貨記錄、價格信息等儲存到大數據的云空間中，采購人員依據云空間里的供應商信息獲取資源，做到知己知彼，控制采購成本。同時，可利用大數據技術在較短的時間選擇最合適的供應商，采購到價格最低、質量最好的產品。供應商也可在云空間上進行產品的實時調價，使得供應商的供貨價格不再陳舊不變。而且企業(yè)在進行采購之前，可向供應商實行公開透明的產品采購信息，使各個供應商之間的競爭更加透明而公平，供應商在投標時也可隨時調整自己的價格，使企業(yè)的采購成本大幅度降低。

2.可控制采購流程中自身的成本：一方面，利用大數據技術可準確測量企業(yè)的采購量和采購間隔時間，使采購流程更加自動化，節(jié)省了采購過程中的自身成本。另一方面，利用大數據技術，可準確計算出企業(yè)在運行中所需的實際數量，以之為基礎控制采購數量，避免因采購過少或采購太多帶來的企業(yè)成本損失。

（二）大數據技術可降低庫存成本

1.利用大數據技術預算庫存需要量。云空間不僅可以儲存供應商信息，還可以儲存消費者的瀏覽痕跡和購買信息，然后通過大數據運算，分析出消費者可能購買的產品和購買偏好，縮短消費者的收貨時間，提高消費者對該電商平臺的認可和好感，增加消費者的回頭率。同時，供求關系會影響企業(yè)的采購成本，如果電商企業(yè)能提前預測消費者接下來的購買風格，提前采購產品，所需的采購成本會比不能提前預測的電商要少的多。

2.利用大數據技術管理產品的收貨情況。企業(yè)利用射頻識別技術，在收到供應商的貨物時，進行產品各項指標的判斷，檢驗其是否達到合同約定的采購標準，實現(xiàn)不合格的產品自動退回供應商，合格產品入庫上架。電商企業(yè)對入庫產品的嚴格管理，可切實提高消費者對電商企業(yè)的信任度，同時維護消費者的合法權益和樹立企業(yè)的良好形象。同時，加強對入庫前的管理，可在發(fā)貨時減少二次檢查，避免電商企業(yè)的不合格產品損失和減少人工檢驗成本。

3.利用大數據技術實現(xiàn)倉儲階段的管理。利用大數據技術可對產品信息自動進行識別，然后分類歸整，減少人工揀貨時間，提高發(fā)貨速度，同時可減少發(fā)錯貨帶來的退貨及對電商企業(yè)滿意度下降等問題。同時，利用大數據技術可實現(xiàn)對商品的合理性堆放，最大限度地降低倉庫使用空間，減少倉庫成本。

4.利用大數據技術實現(xiàn)出庫階段的管理。在商品出庫階段，利用大數據技術準確迅速的幫助工作人員找到商品所在位置，減少揀貨時間，提高發(fā)貨效率。當發(fā)現(xiàn)商品存在庫存的不足情況，可幫助電商企業(yè)迅速找到最近的有庫存的倉庫，實現(xiàn)商品的快速發(fā)貨和到貨。

（三）大數據技術可降低銷售成本

利用大數據技術預測銷量，從而降低銷售成本。第一，利用大數據記錄消費者的瀏覽痕跡和購買記錄，推斷出消費者對各類商品的喜愛程度，從而選擇出消費者喜好的產品;第二，利用大數據分析消費者對商品的不同需求，電商企業(yè)可根據消費者的喜好，與供應商合作，推出受消費者喜愛的新產品，從而開拓市場，指引商品導向，獲得更多的利潤。第三，利用大數據技術可節(jié)省人工的銷售預測費用，大數據預測結果比人工預測更準確。

（四）利用大數據技術可降低物流成本

通過大數據的科學備庫，可以幫助電商企業(yè)統(tǒng)計一個地區(qū)的消費者數目，從而預測未來一段時間的訂單量和消費者的可能購買產品，然后調整物流分配，達到降低物流成本的目的。如優(yōu)先將可能銷量比較高的商品放在離打包近的區(qū)域，減少人工成本。或者通過大數據預測銷售量，合理安排倉庫的預存庫存量，減少因盲目存貨造成的物流成本。引。

二、基于大數據的電子商務企業(yè)供應鏈成本控制的成效

大數據電子商務企業(yè)供應鏈賦予每個員工成本控制的責任，并將其與績效考核掛鉤。實行成本責任制后，每個員工都會積極主動地想辦法去控制成本，使得整個電商企業(yè)的成本下降。

從電商企業(yè)的內部供應鏈上講，有效解決了成本控制中出現(xiàn)的問題。如采購環(huán)節(jié)，大數據技術的運用提高了各部門間采購信息的交流，降低了采購成本;在庫存環(huán)節(jié)中，通過大數據技術的運用，可合理擺放產品的存放位置，實現(xiàn)倉庫空間利用的最大化，節(jié)約了庫存的成本;銷售環(huán)節(jié)中，通過大數據技術的運用可自動識別消費者的購物偏好，從而更好的給企業(yè)定位，提高企業(yè)的銷售水平;從物流環(huán)節(jié)上看，大數據技術可縮短運輸時間和路線，節(jié)約了物流成本。從電商企業(yè)的外部供應鏈上講，第一，大數據技術的運用可提高企業(yè)對成本的核算，控制各個環(huán)節(jié)的發(fā)生成本;第二，大數據技術可為電商企業(yè)整合所需供應商信息，幫助電商企業(yè)選擇合適的供應商，降低提貨成本等。

三、結語

大數據技術增強了電商企業(yè)的綜合競爭力，電商企業(yè)通過大數據技術降低了各環(huán)節(jié)的消耗成本，增加了企業(yè)的經濟收益，使企業(yè)在市場競爭競爭當中占據一席之地。