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        離散Fréchet 距離在強(qiáng)震臺站場地 分類中的應(yīng)用1

        2019-07-28 18:23:02梁基冠
        震災(zāi)防御技術(shù) 2019年4期
        關(guān)鍵詞:強(qiáng)震臺站標(biāo)準(zhǔn)差

        梁基冠 程 印 趙 岑

        (西南交通大學(xué),土木工程學(xué)院,成都 610031)

        引言

        在地震工程中,強(qiáng)震臺站的場地分類具有重要意義,合理地劃分強(qiáng)震臺站的場地類別為進(jìn)一步應(yīng)用強(qiáng)震數(shù)據(jù)奠定基礎(chǔ)(王珊等,2014)。采用合適的指標(biāo)和適當(dāng)?shù)姆椒▌澏◤?qiáng)震臺站場地類別是地震工程中的一項重要課題。獲取臺站鉆孔資料時,利用鉆孔資料計算相應(yīng)參數(shù),并將這些參數(shù)與各類指標(biāo)進(jìn)行比對便可劃分場地類別(中華人民共和國住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部等,2010;Building Seismic Safety Council,2003;Ministry of Land,Infrastructure,Transport and Tourism,2007;蔣其峰等,2017)。

        無法獲取場地鉆孔資料時,可用譜比法等經(jīng)驗方法對場地進(jìn)行大致分類(Borcherdt,1970;Zhao 等,2006;Wen 等,2011;溫瑞智等,2015)。經(jīng)典譜比法需參考場地(Borcherdt,1970),由于參考場地選取不便,有研究者提出無需參考場地的方法,如Nakamura(1989)將橫豎向地脈動的傅里葉譜相比以識別場地特性;Lermo 等(1993)、Yamazaki 等(1997)將該方法運用到強(qiáng)震臺站場地分類中;Zhao 等(2006)使用5%阻尼比下的橫豎向加速度反應(yīng)譜比進(jìn)行場地分類,利用阻尼比產(chǎn)生的“一致”平滑效果,避免傅里葉譜平滑操作帶來的影響;Fukushima 等(2007)將Zhao 等(2006)的方法應(yīng)用于建立地震動衰減關(guān)系,認(rèn)為用該方法劃分場地類別可降低衰減關(guān)系的標(biāo)準(zhǔn)差,表明使用譜比法劃分場地類別具有獨特的合理性和適用性。利用橫豎向反應(yīng)譜比法對場地進(jìn)行分類,關(guān)鍵在于將待分類場地的平均反應(yīng)譜比曲線與各類場地的標(biāo)準(zhǔn)反應(yīng)譜比曲線相匹配,不同的匹配方法對最終分類結(jié)果有很大影響(Zhao 等,2006;Ghasemi 等,2009;Wen 等,2011;溫瑞智等,2015;趙萬松,2017)。因此,對現(xiàn)有匹配方法進(jìn)行改進(jìn),以期達(dá)到更好的分類效果是當(dāng)前使用譜比法進(jìn)行場地分類研究的熱點問題。利用待分類場地譜比曲線與標(biāo)準(zhǔn)譜比曲線之間的相似性可對場地進(jìn)行分類。Fréchet 距離是一種判別2 條曲線相似性的工具(Alt 等,1995),兩曲線間的Fréchet 距離越小則越相似。Alt 等(1995)提出計算兩多邊形鏈的連續(xù)Fréchet 距離算法;Eiter 等(1994)提出兩多邊形鏈的離散Fréchet 距離算法,并認(rèn)為離散Fréchet 距離可作為連續(xù)Fréchet 距離的近似;Eiter 等(1994)提出的“耦聯(lián)法”具有概念明確、計算效率高等特點,因而本文采用該方法計算離散Fréchet 距離,并以此為基礎(chǔ)進(jìn)行場地分類。

        首先基于《建筑抗震設(shè)計規(guī)范(GB 50011—2010)》對從日本KiK-net 強(qiáng)震臺網(wǎng)獲取的664 個具有鉆孔資料的強(qiáng)震臺站進(jìn)行場地分類,構(gòu)建2 個數(shù)據(jù)集,并求得數(shù)據(jù)集中各條記錄的橫豎向反應(yīng)譜比。在此基礎(chǔ)上,計算數(shù)據(jù)集1 中各類場地的標(biāo)準(zhǔn)譜比曲線和數(shù)據(jù)集2 中的各臺站平均譜比曲線。最后,基于離散Fréchet 距離重新劃分?jǐn)?shù)據(jù)集2 中各臺站的場地類別,并統(tǒng)計此方法分類結(jié)果,通過與斯皮爾曼秩相關(guān)系數(shù)法進(jìn)行對比,并將應(yīng)用本文方法分類得到的平均譜比曲線與標(biāo)準(zhǔn)譜比曲線進(jìn)行對比,以校驗本文分類方法的合理性。

        1 離散Fréchet 距離

        離散Fréchet 距離是連續(xù)Fréchet 距離的一種近似,用多邊形鏈近似代替曲線,通過計算兩多邊形鏈間的Fréchet 距離,并以此作為兩曲線間Fréchet 距離的近似。根據(jù)Eiter 等(1994)提出的“耦聯(lián)法”,在某種情況下將兩多邊形鏈P、Q的節(jié)點連接起來(即速度組合):

        2 KiK-net 臺站標(biāo)準(zhǔn)譜比曲線

        2.1 Kik-net 臺站場地分類

        《建筑抗震設(shè)計規(guī)范(GB 50011—2010)》使用“雙指標(biāo)”劃分場地類別,即由場地覆蓋層厚度和等效剪切波速共同決定場地類別?!督ㄖ拐鹪O(shè)計規(guī)范(GB 50011—2010)》中,I類場地被劃分為I0和I1兩個亞類,為保證數(shù)據(jù)量足夠多,本文將二者合為I 類。

        日本KiK-net 強(qiáng)震臺網(wǎng)由692 個臺站組成,分布在日本各地,各臺站均有深達(dá)基巖的鉆孔數(shù)據(jù)(鉆孔深100m 左右)。各臺站均由2 組三分量加速度計組成,分布于地表及孔底(Okada等,2004)。自臺網(wǎng)運行以來,收集到大量地震動數(shù)據(jù),對研究場地效應(yīng)、地震動衰減模型等具有重要意義。按照《建筑抗震設(shè)計規(guī)范(GB 50011—2010)》中場地分類方法,對664 個KiK-net 臺站進(jìn)行場地劃分,分類結(jié)果如表1 所示,臺站分布如圖2 所示。由于IV 類場地數(shù)量較少且《建筑抗震設(shè)計規(guī)范(GB 50011—2010)》中IV 類場地基本為深軟場地,我國強(qiáng)震臺站處于該類場地的可能性較小(溫瑞智等,2015),本文只制作I、II、III 類場地標(biāo)準(zhǔn)譜比曲線。

        表1 KiK-net 臺站場地分類結(jié)果 Table1 Classification result of KiK-net stations

        圖2 Kik-net 臺站場地類別及分布 Fig.2 Site class and distribution of Kik-net stations

        在I、II、III 類場地臺站中隨機(jī)選定數(shù)據(jù)集1 的臺站,剩下的臺站歸入數(shù)據(jù)集2。數(shù)據(jù)集1 選取大部分臺站,用于獲取對應(yīng)場地類別的標(biāo)準(zhǔn)橫豎向反應(yīng)譜比曲線;數(shù)據(jù)集2 用于計算所選臺站的平均橫豎向反應(yīng)譜比曲線,并利用本文分類方法重新劃分臺站場地類別,如表2所示。

        表2 地震動記錄選取信息 Table2 Details on ground motion record selection

        2.2 標(biāo)準(zhǔn)譜比曲線

        分別計算數(shù)據(jù)集1 中每條地震動記錄3 個分量5%阻尼比下的加速度反應(yīng)譜,對2 個水平分量的反應(yīng)譜值進(jìn)行幾何平均,再將幾何平均值與豎向反應(yīng)譜值相比,即可獲得單條記錄的譜比曲線。對于某一類場地,將該類場地上所有的橫豎向反應(yīng)譜比曲線求幾何平均,可得到該類場地標(biāo)準(zhǔn)譜比曲線。對數(shù)據(jù)集1 中的地震動記錄進(jìn)行計算,得到I、II、III 類場地標(biāo)準(zhǔn)譜比曲線及自然對數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差曲線,如圖3 所示。Zhao 等(2006)及其他研究者(Ghasemi 等,2009)的研究均表明,不同震級、距離下的譜比曲線區(qū)別不大,因此譜比曲線主要反映場地效應(yīng)。由圖3(a)可知,I 類場地標(biāo)準(zhǔn)譜比曲線在反應(yīng)譜周期為0.1 s 時達(dá)到最大值,最大值為2.4 左右,峰值區(qū)為0.07—0.12 s,整體趨勢為先升后降;II 類場地標(biāo)準(zhǔn)譜比曲線在反應(yīng)譜周期為0.2s 時達(dá)到峰值,峰值為2.5 左右,峰值區(qū)為0.15—0.25s,整體趨勢也為先升后降;III 類場地標(biāo)準(zhǔn)譜比曲線有2 個峰值區(qū),第1 個峰值區(qū)為反應(yīng)譜周期0.12s 附近,第2 個峰值區(qū)為0.4—1.05s,峰值為2.8 左右,III 類場地峰值區(qū)范圍較I、II 類場地廣,III 類場地標(biāo)準(zhǔn)譜比曲線最大值出現(xiàn)在反應(yīng)譜周期為0.5s 時??傮w上,本文得到的3 條標(biāo)準(zhǔn)譜比曲線具有良好的區(qū)分度。由圖3(b)可知,本文得到的3 類場地標(biāo)準(zhǔn)譜比曲線自然對數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差為0.36—0.60,且隨著周期的增加,各類場地自然對 數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差逐漸穩(wěn)定,其范圍與其他研究者的結(jié)果較為接近(Zhao 等,2006;Ghasemi 等,2009;溫瑞智等,2015)。因此,本文所得的標(biāo)準(zhǔn)譜比曲線及其自然對數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差具有合理性。

        圖3 3 類場地標(biāo)準(zhǔn)譜比曲線及其自然對數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差曲線 Fig.3 Standard spectra ratio curves and natural logarithmic standard deviation for three site classses

        圖3 3 類場地標(biāo)準(zhǔn)譜比曲線及其自然對數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差曲線 Fig.3 Standard spectra ratio curves and natural logarithmic standard deviation for three site classses

        3 場地分類結(jié)果與校驗

        3.1 場地劃分算例

        根據(jù)離散Fréchet 距離概念及算法,結(jié)合本文得到的3 條標(biāo)準(zhǔn)譜比曲線劃分場地類別。本例選用KiK-net 臺站KGWH03 鉆孔信息,根據(jù)《建筑抗震設(shè)計規(guī)范(GB 50011—2010)》,由鉆孔信息劃分場地類別,結(jié)果如表3 所示。

        表3 KGWH03 場地鉆孔及場地分類 Table3 Boring Information and Site Classification of KGWH03

        使用本文方法對KGWH03 進(jìn)行場地劃分,結(jié)果如圖4 所示。由圖4 可知,場地KGWH03平均橫豎向反應(yīng)譜比曲線總體上較為平坦,在0.07s 附近達(dá)到峰值,然后逐漸下降,0.1s 后的下降趨勢基本與I 類場地平均譜比曲線一致。KGWH03 譜比曲線在0.1s 時出現(xiàn)凹陷,主要由該場地的數(shù)據(jù)分布造成。此外,單個場地與整類場地的數(shù)據(jù)量差異也是造成凹陷的原因之一。II 類場地標(biāo)準(zhǔn)譜比曲線峰值出現(xiàn)在0.2s,整個曲線的形狀與KGWH03 平均譜比曲線差異較大。而III 類場地標(biāo)準(zhǔn)譜比曲線具有2 個峰值,下降段斜率更大,與KGWH03 平均譜比曲線差異明顯??偟膩碚f,KGWH03 平均譜比曲線與I 類場地標(biāo)準(zhǔn)譜比曲線最為相似。算得KGWH03 平均譜比曲線與I、II、III 類場地離散Fréchet 距離分別為0.777、0.923、1.321(見圖4),因此可將KGWH03 劃分為I 類場地。由本例可知,譜比曲線間的相似度越高,離散Fréchet 距離越小,利用Fréchet 距離可較合理地劃分場地類別。需注意的是,本例中KGWH03平均譜比曲線與3 條標(biāo)準(zhǔn)譜比曲線的離散Fréchet 距離恰好為標(biāo)準(zhǔn)譜比曲線峰值與對應(yīng)周期上平均譜比曲線的差值,但對于其他臺站可能并非如此,須根據(jù)“耦聯(lián)法”計算結(jié)果具體分析。

        圖4 離散Fréchet 距離場地分類算例 Fig.4 Site classifications using discrete Fréchet distance

        3.2 場地劃分結(jié)果對比

        式中di為第i個反應(yīng)譜周期處待分類場地平均譜比曲線與標(biāo)準(zhǔn)譜比曲線間的差;n為反應(yīng)譜所用周期點數(shù)。ρ越接近1 表示兩曲線越相似。

        使用本文基于離散Fréchet 距離的場地分類方法及斯皮爾曼秩相關(guān)系數(shù)法分別對數(shù)據(jù)集2 中的場地進(jìn)行分類,統(tǒng)計分類成功率及誤判率,結(jié)果如圖5 所示。當(dāng)本文方法將數(shù)據(jù)集2 中的I、II、III 類場地重新劃分為I、II、III 類時即為成功,否則為失敗。圖5 中,橫坐標(biāo)“II 類場地”表示重新對數(shù)據(jù)集2 中的場地進(jìn)行分類,最終結(jié)果顯示為II 類場地的部分。

        由圖5 可知,使用本文方法時,I 類場地成功率為56.00%,低于斯皮爾曼秩相關(guān)系數(shù)法所得68.00%的成功率。本文方法P12=24.00%,P13=20.00%;而斯皮爾曼秩相關(guān)系數(shù)法P12=24.00%,P13=8.00%??芍疚姆椒▽ 類場地誤判為II、III 類場地的概率接近,而斯皮爾曼秩相關(guān)系數(shù)法主要將I 類場地劃分為I、II 類場地。造成此種差異的原因為本文數(shù)據(jù)集中I 類場地平均譜比曲線受數(shù)據(jù)量不足的影響,其形狀與I 類場地標(biāo)準(zhǔn)譜比曲線差異較明顯,某些場地的平均譜比曲線可能凹凸較多,其與I 類場地標(biāo)準(zhǔn)譜比曲線的離散Fréchet 距離大于II、III 類場地,造成誤判。而斯皮爾曼秩相關(guān)系數(shù)法則是對2 條曲線間的差值求和,一般來說I類場地平均譜比曲線的值均小于I 類場地標(biāo)準(zhǔn)譜比曲線的值,而II、III 類場地標(biāo)準(zhǔn)譜比曲線的值則比I 類場地標(biāo)準(zhǔn)譜比曲線的值大,所以更易區(qū)分。對于II 類場地,斯皮爾曼秩相關(guān)系數(shù)法劃分成功率為39.39%,小于本文方法,且斯皮爾曼秩相關(guān)系數(shù)法P23=42.42%,即成功率與誤判率接近,說明斯皮爾曼秩相關(guān)系數(shù)法難以準(zhǔn)確區(qū)分II、III 類場地;而本文方法則不然,不僅劃分成功率較高,且誤判率和成功率之間的差異也較大,即誤判風(fēng)險較小。對于III類場地,本文方法劃分成功率為75.00%,大于斯皮爾曼秩相關(guān)系數(shù)法,說明本文方法在對III類場地的劃分上較優(yōu)。因此,本文方法總體表現(xiàn)較好,具有一定合理性。

        圖5 2 種方法劃分成功率及誤判率 Fig.5 Success rates and failure rates of two classification methods

        3.3 分類后譜比曲線

        為從側(cè)面驗證本文方法的合理性,給出劃分場地類別后的3 條平均曲線,并給出相應(yīng)的自然對數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差曲線,與由數(shù)據(jù)集1 得到的3 條標(biāo)準(zhǔn)譜比曲線對比,結(jié)果如圖6 所示。

        圖6 分類前后3 類場地平均譜比曲線及其自然對數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差曲線 Fig.6 Standard spectra ratio curves and natural logarithmic standard deviation before and after classification for three site classes

        為從側(cè)面驗證本文方法的合理性,給出對數(shù)據(jù)集2 劃分場地類別后的3 條平均譜比曲線及相應(yīng)的自然對數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差曲線,并與由數(shù)據(jù)集1 得到的3 條標(biāo)準(zhǔn)譜比曲線對比,結(jié)果如圖6所示。

        由圖6(a)可知,經(jīng)本文方法分類后的I 類場地平均譜比曲線峰值和峰值周期與標(biāo)準(zhǔn)譜比曲線基本接近,0.1s 后I 類場地標(biāo)準(zhǔn)譜比曲線的值略大,但二者下降趨勢基本一致。由圖6(b)可知,分類后的I 類場地自然對數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差在0.1s 即峰值周期附近和3s 后較大,在其他周期段與標(biāo)準(zhǔn)譜比曲線較為接近。由圖6(a)可知,分類后的II 類場地平均譜比曲線在峰值區(qū)(0.1s)前與II 類場地標(biāo)準(zhǔn)譜比曲線基本接近,在峰值區(qū)附近及其后的下降段則大于II 類場地標(biāo)準(zhǔn)譜比曲線,但總體形狀相似。分類后的II 類場地自然對數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差在峰值區(qū)附近大于II類場地標(biāo)準(zhǔn)譜比曲線,而其在他周期段上則比II 類場地標(biāo)準(zhǔn)譜比曲線小,如圖6(b)所示。對于III 類場地,由圖6(a)可知,分類后的場地平均譜比曲線僅在某些周期段上較大,而其他周期段則與場地標(biāo)準(zhǔn)譜比曲線基本一致;由圖6(b)可知,0.3s 前,分類后的場地自然對數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差較大,其他周期則二者接近。

        由圖6 可知,使用本文方法分類后,各類場地平均反應(yīng)譜比曲線與按照鉆孔信息進(jìn)行場地分類得到的標(biāo)準(zhǔn)譜比曲線基本吻合。數(shù)據(jù)集2 重新分類后的平均譜比曲線及其自然對數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差較數(shù)據(jù)集1 所得結(jié)果略有提高,但總體趨勢一致,從側(cè)面說明本文所提分類方法的合理性。

        4 結(jié)論

        本文利用收集到的664 個日本KiK-net 臺站場地信息,按照《建筑抗震設(shè)計規(guī)范(GB 50011—2010)》進(jìn)行場地分類,以此為基礎(chǔ)構(gòu)建2 個數(shù)據(jù)集,進(jìn)而基于離散Fréchet 距離對數(shù)據(jù)集2 的場地進(jìn)行分類,并對分類結(jié)果進(jìn)行校驗,得出以下結(jié)論:

        (1)按照我國建筑抗震設(shè)計規(guī)范對KiK-net 臺站進(jìn)行場地分類,并以此為基礎(chǔ)得到的3類場地標(biāo)準(zhǔn)反應(yīng)譜比曲線在I、II、III 類場地間具有明顯的區(qū)分度。

        (2)使用本文所提基于離散Fréchet 距離的方法對強(qiáng)震臺站場地進(jìn)行分類,分類成功率與誤判率表明該方法具有較高的準(zhǔn)確性和可行性。

        (3)將本文方法與斯皮爾曼秩相關(guān)系數(shù)法得到的強(qiáng)震臺站場地分類結(jié)果進(jìn)行比較,結(jié)合本文方法得到的平均譜比曲線,表明本文分類方法具有一定合理性。

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