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        強(qiáng)震

        • 基于SSH框架的強(qiáng)震動臺站信息管理系統(tǒng)
          基于SSH框架的強(qiáng)震動臺站信息管理系統(tǒng)研發(fā),基于Tomcat8.0服務(wù)器。該系統(tǒng)可以綜合管理強(qiáng)震臺站參數(shù)、儀器參數(shù)及儀器布設(shè)圖等信息,當(dāng)上述各項信息出現(xiàn)變化時,可以對其進(jìn)行同步更新,提供了管理的效率;可以實時監(jiān)控臺站強(qiáng)震儀器的在線狀態(tài),當(dāng)儀器掉線時,會有告警產(chǎn)生,保證儀器的連續(xù)率。該系統(tǒng),不僅可以在地圖上直觀查看強(qiáng)震臺站的分布,還可以綜合管理臺站維修運維的記錄,并可以根據(jù)運維的記錄繪制出臺站的故障分析圖,為臺站的規(guī)劃和運維提供了理論參考。關(guān)鍵詞:SSH框架

          科教創(chuàng)新與實踐 2021年13期2021-09-10

        • 皖北地區(qū)水位水溫觀測資料動態(tài)異常特征分析
          供依據(jù)。關(guān)鍵詞:強(qiáng)震? 水位? 水溫? 特征? 監(jiān)測中圖分類號:P315? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號:1672-3791(2020)09(b)-0059-03Analysis of Dynamic Anomaly Characteristics of Observation Data of Water Level and Water Temperature inNort

          科技資訊 2020年26期2020-11-20

        • 融合GPS與強(qiáng)震儀數(shù)據(jù)實時監(jiān)測瞬時地殼形變
          鑒于高頻GPS與強(qiáng)震儀互有優(yōu)缺點,因此可以融合GPS與強(qiáng)震儀的數(shù)據(jù)來實時監(jiān)測地震引起的動態(tài)形變。本文以2016年意大利中部的Mw 6.0地震為例,探討融合GPS數(shù)據(jù)和強(qiáng)震儀數(shù)據(jù)實時監(jiān)測中等強(qiáng)度地震引起瞬時地殼形變的可行性與優(yōu)勢。1 數(shù)據(jù)與方法1.1 GPS數(shù)據(jù)2016年8月24號,意大利中部發(fā)生了Mw 6.0級地震,震中位于Perugia,震源深度為8.1 km。目前,意大利境內(nèi)已有完善的高密度GNSS觀測網(wǎng)絡(luò),主要包括RING、ISPRA、DPC、Reg

          測繪通報 2019年12期2020-01-03

        • 強(qiáng)震復(fù)發(fā)概率模型中的參數(shù)不確定性研究
          地球物理研究所?強(qiáng)震復(fù)發(fā)概率模型中的參數(shù)不確定性研究郭 星1)潘 華2),1) 中國北京100082環(huán)境保護(hù)部核與輻射安全中心2) 中國北京100081中國地震局地球物理研究所在強(qiáng)震發(fā)生概率計算過程中, 往往只考慮參數(shù)的隨機(jī)不確定性, 卻很少考慮參數(shù)的認(rèn)知不確定性. 本文以布朗過程時間(BPT)模型為例, 利用貝葉斯估計法定量分析了強(qiáng)震平均復(fù)發(fā)間隔的認(rèn)知不確定性; 研究了在強(qiáng)震發(fā)生概率計算過程中如何考慮這種認(rèn)知不確定性. 結(jié)果表明: 采用不同的強(qiáng)震復(fù)發(fā)間隔

          地震學(xué)報 2016年2期2016-12-02

        • 2016年7—8月全球5.1級以上地震動態(tài)
          .1—5.9級中強(qiáng)震100次,6.0—7.9級強(qiáng)震12次;西半球發(fā)生地震91次,其中5.1—5.9級中強(qiáng)震82次,6.0—7.9級強(qiáng)震9次。全球發(fā)生4次7級以上強(qiáng)震,東西半球各2次,其中最大地震發(fā)生在東半球的馬里亞納群島,發(fā)震時間為2016年7月29日21時18分25秒,震級7.7。2016年7—8月全球M 5.1以上地震動態(tài)續(xù)表續(xù)表續(xù)表

          地震地磁觀測與研究 2016年5期2016-11-26

        • 2015年7—8月全球5.1級以上地震動態(tài)
          .1—5.9級中強(qiáng)震90次,6.0—7.9級強(qiáng)震10次;西半球發(fā)生地震87次,其中5.1—5.9級中強(qiáng)震83次,6.0—7.9級強(qiáng)震4次。東半球發(fā)生2次7.0級強(qiáng)震,分別為2015年7月18日02時27分33秒圣克魯斯群島7.0級地震及2015年7月27日21時41分21秒印度尼西亞伊里安查亞省7.0級地震。2015年7—8月全球mB5.1以上地震動態(tài)續(xù)表續(xù)表續(xù)表(中國地震局地球物理研究所 郭祥云,鄭重供稿)

          地震地磁觀測與研究 2015年5期2015-11-15

        • 基于空間點模式分析的地震空間分布集中趨勢特性
          最直接作用是一個強(qiáng)震發(fā)生以后促使一定空間區(qū)域甚至全球范圍的地震群的發(fā)生。該文借助現(xiàn)有空間點模式分析方法,通過均數(shù)中心,加權(quán)均數(shù)中心,幾何均數(shù)中心和調(diào)和均數(shù)中心函數(shù),嘗試探索一種空間相關(guān)性方法來描述強(qiáng)震與其震后臨近的非強(qiáng)震之間的相關(guān)性與趨勢特性。該文研究工作中,相關(guān)性和趨勢特性的物理基礎(chǔ)是在地理學(xué)第一定律的背景下討論的——任何事物之間時空相關(guān)。均數(shù)中心函數(shù)方法應(yīng)用于中國境內(nèi)地區(qū)。結(jié)果顯示,中國境內(nèi)強(qiáng)震震后的余震群并非以強(qiáng)震為均數(shù)中心均勻分布,其均數(shù)中心與強(qiáng)震

          電子科技大學(xué)學(xué)報 2015年4期2015-10-09

        • 2015年5—6月全球5.1級以上地震動態(tài)
          .1—5.9級中強(qiáng)震115次,6.0—7.9級強(qiáng)震16次;西半球發(fā)生地震63次,其中5.1—5.9級中強(qiáng)震53次,6.0—7.9級強(qiáng)震10次。全球共發(fā)生4次7級以上強(qiáng)震,最大一次地震發(fā)生在日本小笠原群島地區(qū),發(fā)震時間2015年5月30日11時23分02秒,震級7.8。2015年5—6月全球5.1級以上地震動態(tài)續(xù)表續(xù)表續(xù)表

          地震地磁觀測與研究 2015年4期2015-06-26

        • 云南強(qiáng)震活躍期首發(fā)強(qiáng)震前地震活動因子A值異常的動態(tài)特征
          的震兆。通常在中強(qiáng)震發(fā)生前,震中周圍地區(qū)的中小地震活動在上述三方面都可能表現(xiàn)出異常變化,但是對不同地震來說,這三方面特征所表現(xiàn)的程度是不一樣的,有些中、強(qiáng)震前地震活動在時時或空時方面的叢集特征表現(xiàn)得十分明顯;而有些中、強(qiáng)震前地震活動增強(qiáng)方面的特征表現(xiàn)得十分突出。因此,對不同地震,C、D、Mf值在震前變化特征是大不一樣的。為了綜擬考慮中、強(qiáng)震前地震活動在時、空、強(qiáng)方面的活動的異常,王煒等引入了地震活動因子A值來表征地震在時空強(qiáng)等三方面的綜擬特征,提高了震前地

          地震科學(xué)進(jìn)展 2012年6期2012-10-29

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