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        大數據視域下高職學生的就業(yè)匹配性探究

        2019-07-11 18:36:07李桂貞
        教育與職業(yè)(下) 2019年6期
        關鍵詞:高職學生人才培養(yǎng)大數據

        [摘要]文章指出了高職學生就業(yè)匹配性的現存問題,進而通過數據采集、建立學生信息數據倉庫,模型設計、分析影響就業(yè)因素指標,搭建平臺、直觀顯示數據分析結果,分析畫像、準確定位學生現狀四方面進行了就業(yè)匹配性研究,最后運用大數據技術和人職匹配理論構建了綜合就業(yè)服務體系,以期為學生的專業(yè)選擇和學習全過程、職業(yè)選擇和發(fā)展全過程提供決策依據和參考。

        [關鍵詞]大數據 ?高職學生 ?人才培養(yǎng) ?就業(yè)匹配

        [作者簡介]李桂貞(1965- ),女,河南許昌人,河南職業(yè)技術學院院長,碩士。(河南 ?鄭州 ?450000)

        [課題項目]本文系2019年度河南省教育科學規(guī)劃重大招標課題“河南省深化產教融合若干問題研究”(項目編號:〔2019〕-JKGHZDZB-08)、2018年河南省重點研發(fā)與推廣專項(軟科學研究)“鄭洛新國家自主創(chuàng)新示范區(qū)建設背景下高校文化創(chuàng)意人才培養(yǎng)研究”(項目編號:182400410254)和2017年河南省高等教育教學改革研究與實踐項目“大數據下高職學生分類培養(yǎng)研究與實踐”(項目編號:2017SJGLX156)的階段性研究成果。

        [中圖分類號]G717 ? ?[文獻標識碼]A ? ?[文章編號]1004-3985(2019)12-0068-04

        人職匹配理論認為,“每一種職業(yè)由于其工作的性質、環(huán)境、條件、方式等不同,對工作者的能力、知識、技能、性格、氣質、心理素質等也有不同要求。”①高職學生的職業(yè)選擇和就業(yè)匹配性受學校及專業(yè)選擇、學習全過程及職業(yè)認知等多因素影響。高職教育是高等教育中具有目標導向性的教育,人才培養(yǎng)模式具有針對性,畢業(yè)生的就業(yè)輻射面較窄。高職院校的學生個性特點突出,學生的學習特質與學校的人才培養(yǎng)方案會產生某種不適應性,學生的畢業(yè)選擇與用人單位的招聘導向存在雙向偏差,從而造成人職不匹配的現象。高職教育出現這類問題最根本的原因是:學生對自身、專業(yè)、職業(yè)、崗位等信息及關系缺乏全面的了解;學校對學生的個性特點、學習習性缺乏全面準確的認識;企業(yè)招聘時所掌握的資料不全面等。要解決這一問題,就要對高職教育存在的問題追根溯源,找到問題的實質,并根據不同問題提出解決措施,制訂有利于學生成長和學校發(fā)展的培養(yǎng)方案,推動學生在校學習、畢業(yè)就業(yè)以及企業(yè)招聘的精準化。

        一、高職學生就業(yè)匹配性的現存問題

        在高職教育中,傳統培養(yǎng)模式依舊占據主導地位,學生對自我的學習特點把握不全面,職業(yè)規(guī)劃不確定,進而呈現三種不匹配現象:大學生難以針對職業(yè)和自身特質進行有效的學習;大學生難以尋求適合的崗位;用人單位難以找到適合該崗位的畢業(yè)生。課題組以就業(yè)的歷時性角度,從就業(yè)準備期即人才培養(yǎng)的全過程,就業(yè)開始期即求職全階段兩方面對就業(yè)不匹配進行問題探析。

        1.學校人才培養(yǎng):學生個性認知與培養(yǎng)方式的雙向矛盾。高職學生在學校學習全過程中存在自身認知與專業(yè)學習、學校培養(yǎng)與自身學習特點不匹配的雙重問題。一是學生的興趣不明,定位不清。高職學生學習認知及個性特質有異于其他學生,其在高考或者單招考試后選報志愿時沒有經過科學的測評、分析、比對,對自身的性格、氣質、能力、興趣、價值觀等沒有深入科學的理性認知,對即將報考的院校、專業(yè)、學習資源、師資及就業(yè)情況等信息也掌握不充分,相當比例的學生在院校選擇及專業(yè)填報上存在著偏差。學生被錄取后,對所學專業(yè)及未來要從事的職業(yè)缺乏全面正確認知,部分學生性格特點與所學專業(yè)存在明顯的不匹配情況,這種“不匹配”是由興趣、個性心理特質等主觀原因和能力、職業(yè)預期、社會需求等客觀原因共同造成的。雖然高職院校允許學生在一定期限內轉換專業(yè),但是效果并不理想,很多學生感性、非理性地進行專業(yè)選擇。這種自身性格特質與專業(yè)的不匹配,導致學生難以進行最優(yōu)化學習。二是學校對學生的培養(yǎng)缺乏系統性研究和個性化指導。學校根據專業(yè)制訂的培養(yǎng)方案,不能精準掌握每個學生的能力特點,以致在學習過程中無法有效解決學生和所學專業(yè)的不匹配現象,難以在就業(yè)準備期有效增長學生的各方面能力。

        2.學生就業(yè)與企業(yè)招聘:學生能力與企業(yè)認知的不匹配。從學生的角度分析,學生在大學學習期間,對所學專業(yè)對應的職業(yè)和畢業(yè)后要從事的目標職位的能力素質要求認知不準確、不到位,導致專業(yè)學習和能力培養(yǎng)出現了偏差;在畢業(yè)求職階段,對自身能力素質、用人單位及專業(yè)對應的職業(yè)及目標職位缺乏全面、正確的認知,從而出現不匹配現象。從學校的培養(yǎng)角度分析,除部分高職院校的就業(yè)指導工作與社會進行了有效接軌外,大部分高職院校沒有建立有效的接軌機制。目前,大部分高職學生整體就業(yè)觀念和競爭實力不強,用人單位對畢業(yè)生的要求日益提高,學校課堂依舊以傳統教學模式為主導,就業(yè)指導服務、專業(yè)學習、綜合實踐提升素質三個維度彼此孤立,且對創(chuàng)業(yè)的扶持力度不高,就業(yè)指導教師隊伍不穩(wěn)定,從而造成了就業(yè)指導工作與社會發(fā)展有明顯的不匹配性。從企業(yè)的人才招聘角度分析,企業(yè)往往根據崗位的要求來確定招聘的專業(yè)方向,然后通過面試等形式招聘所需人才,這種方式難以準確掌握學生的真實情況,從而出現企業(yè)招聘精準度不夠、人職不匹配的現象。

        二、大數據視域下就業(yè)匹配性研究的模式建構

        對就業(yè)匹配性進行研究,就要通過文獻綜述和問卷調查,積極了解河南省高等院校人才培養(yǎng)現狀、畢業(yè)生的心理特點及就業(yè)狀況、社會和用人單位的人才需求等,并依據大數據信息技術,對相關數據進行收集分析、建構模型、搭建平臺、分析畫像。

        1.數據采集,建立學生信息數據倉庫?!皩W生日常學習生活中生成的數據通過大數據分析可能顯現出很多隱含信息和價值,可成為決策的可靠依據?!雹谝虼?,高職院校應通過大數據技術,借助智慧校園平臺,搜集近三年學生的基本信息、日常行為表現、社會實踐活動、就業(yè)任職情況等多維度信息,建立校內學生管理、教務、就業(yè)管理、職業(yè)測評、圖書借閱等多系統的數據信息,進而形成畢業(yè)生入學信息、在校信息、就業(yè)信息、招聘單位信息、畢業(yè)跟蹤數據等全過程信息的數據倉庫,為模型設計、平臺搭建和學生的分析畫像提供數據支撐。

        2.模型設計,分析影響就業(yè)因素指標。大數據下人職匹配問題研究模型的建立是科學正確指導研究工作的前提,研究模型要以解決高職學生就業(yè)中存在的各項不匹配問題為目標,通過對大學生的擇業(yè)就業(yè)、職業(yè)發(fā)展等情況,與個人特質、興趣愛好、學習情況、心理特點等全方位的數據進行比對,得出高職學生個性特點與專業(yè)選擇、職業(yè)規(guī)劃、職業(yè)選擇與發(fā)展等方面的科學關系,進而建立基于大數據的全過程人職匹配模型,精準分析學生在專業(yè)學習、擇業(yè)就業(yè)等各環(huán)節(jié)存在的不匹配、不平衡問題的影響指標,反向指導學生的專業(yè)選擇、職業(yè)規(guī)劃,以及學校的人才培養(yǎng)和精準輸送,實現人才資源配置的全面優(yōu)化。

        3.搭建平臺,直觀顯示數據分析結果。系統平臺的搭建以人職匹配理論和相關的研究模型為指導,并借助大數據分析研究高職院校學生培養(yǎng)和職業(yè)選擇、職業(yè)發(fā)展之間的規(guī)律性,進而建立“學生—專業(yè)—職業(yè)”的就業(yè)匹配系統。高職院校通過系統平臺的大數據分析,可以挖掘人和職業(yè)之間的直接與間接的匹配關系,形成可供參考的行為準則,找出具有就業(yè)導向性的就業(yè)模型,進而實現智能推薦、智能搜索、個體指導等功能,為學校開展有針對性的招生就業(yè)及人才培養(yǎng)提供科學依據。系統平臺可以促進“學生—專業(yè)—職業(yè)”的匹配,幫助高職院校有針對性地培養(yǎng)學生的就業(yè)能力和心理素質,從而開創(chuàng)大數據時代高職院校人才培養(yǎng)的新模式。

        4.分析畫像,準確定位學生現狀。一是職業(yè)能力畫像。以個人畫像信息模型為例,通過大數據對所有學生圍繞職業(yè)素質、職業(yè)品質和職業(yè)發(fā)展能力等8個大類和38個小類指標進行全面畫像,不僅可以幫助學生進行有針對性的調整,也可以幫助學生更好地選擇職業(yè),更可以幫助用人單位選擇適合的人才,從而實現就業(yè)匹配。二是人才培養(yǎng)畫像。通過文獻調研、實例研究等方法,確定人格特質、專業(yè)學習、實踐能力、學習能力、校園適應、情緒管理等18個維度,對每個維度不同的等級逐一進行客觀描述和評價,進而對學生能力較弱的方面和維度提出合理可行的建議。

        三、大數據視域下就業(yè)服務體系建設

        高職院校應通過科學測評實現學生和學校、專業(yè)、就業(yè)之間的科學選擇和匹配,建立學生信息、用人單位信息、職位信息的數據平臺,為大學生就業(yè)提供精準服務,這主要體現在學校分類教育、學生學習指導和學生就業(yè)匹配三個方面。

        1.高職院校人才培養(yǎng)精準化方面的指導。大數據下的就業(yè)匹配研究,創(chuàng)新了大數據時代信息化人才培養(yǎng)的新模式,可以直接指導人才培養(yǎng)方案的制訂,推動學校的教育教學改革實踐,提高學生的職業(yè)能力,最終實現其高質量就業(yè)。

        大數據將為學生在人才培養(yǎng)過程中的行為提供導向,提出科學建議。高職院??梢酝ㄟ^大數據技術采集、分析處理學生信息,建立動態(tài)全過程的匹配系統;并通過大數據分析平臺實現主動的、交互式的、動態(tài)發(fā)展式的人才培養(yǎng),幫助學生根據自身特點及外部信息,確定科學的職業(yè)發(fā)展目標,提高學習的主動性和目的性。高職院??梢愿鶕髷祿治鼋Y果,合理優(yōu)化配置教學資源,確保人才培養(yǎng)和社會需求的科學匹配;通過職業(yè)生涯規(guī)劃,幫助學生在認知自我、認知環(huán)境的基礎上確定職業(yè)目標,并圍繞職業(yè)目標設定職業(yè)發(fā)展路徑,進而制訂學習生活計劃和實施行動方案,實現最終的職業(yè)目標。一是對高職學生的入校成績、課程偏好等信息進行初步分析,幫助其進行更有科學性、針對性的專業(yè)選擇;二是依據大數據技術,對各專業(yè)、跨專業(yè)的學生個體、學生群體的就業(yè)創(chuàng)業(yè)數據進行收集、整理、分析,參考專業(yè)對應行業(yè)、職業(yè)、職位的能力素質指標,確定影響學生專業(yè)學習的關鍵因素;三是通過對高職學生學習情況、課余活動情況、關注興趣情況、交友情況及社會實踐情況等信息進行分析,指導其進行科學的未來職業(yè)規(guī)劃,并對其未來深造、專業(yè)選擇等提出合理、科學的指導意見;四是根據學生的個性情況,確定分類培養(yǎng)的人才培養(yǎng)方案。

        2.學生職業(yè)生涯規(guī)劃的科學化指導。大數據下的就業(yè)匹配研究,根據大學生個性發(fā)展與畢業(yè)生職業(yè)生涯發(fā)展的數據比對,可以得出科學的就業(yè)指導意見,幫助畢業(yè)生進行就業(yè)方向和崗位選擇。畢業(yè)生也可以通過大數據平臺充分了解用人單位和職位信息,做出理性選擇,實現精準就業(yè)。

        畢業(yè)生在選擇用人單位和職位時,由于信息有限容易做出錯誤判斷,建立用人單位和招聘職位的大數據平臺,可以幫助畢業(yè)生選擇適合自己的用人單位和職位,實現就業(yè)匹配。大數據技術可以幫助所有專業(yè)的學生結合專業(yè)對應的行業(yè)大類(依據2017年國家行業(yè)分類的97個大類)9大職位職級、企業(yè)6大職能部門,設定5238個職業(yè)目標群。以河南職業(yè)技術學院為例,2017級55個專業(yè)及專業(yè)方向的職業(yè)目標選擇生成288090個選項,再加上以往歷史數據,可供學生對比確定職業(yè)目標。大數據平臺可以幫助學生全面地了解自己的興趣、愛好、能力、特長等,提前明確專業(yè)前景和用人單位的要求,在學好專業(yè)課程的同時,按照社會和用人單位的人才要求進行職業(yè)塑造,有意識地提升自身的綜合素質和職業(yè)能力,提高未來職業(yè)發(fā)展的競爭力。大數據下的就業(yè)匹配研究,還可以幫助個體更早地做好專業(yè)選擇,尋求最匹配的職業(yè)崗位,充分實現個人價值。

        3.企事業(yè)單位招聘的目標性指導。就業(yè)的雙選過程就是雇傭雙方相互適應的過程。大數據下的就業(yè)匹配研究,將與企業(yè)深化合作,建立高職院校的招聘單位信息庫和人才需求資料庫,并協助用人單位有針對性地開展校園招聘,找到企業(yè)發(fā)展需要的人才。

        校園招聘是用人單位招聘人才的重要渠道。高職院校通過大數據技術,根據素質測評、學生大學期間關鍵指標表現及學生主觀選擇意愿,形成畢業(yè)生畫像大數據,建立畢業(yè)生個人畫像;用人單位則通過數據平臺充分了解學生信息,并根據應聘人員性格特點,選擇符合企業(yè)發(fā)展需求、崗位需求的人員,提高招聘工作的成功率。高職院校每年可根據不同院系、不同專業(yè)需求,舉辦校園招聘會,并結合畢業(yè)生的專業(yè)特點和職業(yè)期望,幫助其將個人優(yōu)勢、期望和企業(yè)發(fā)展結合起來,盡快確定加盟意向,從而降低企業(yè)的招聘成本,為企業(yè)發(fā)展提供人才儲備和人力資源支持。由此可見,大數據下的就業(yè)匹配研究,可以幫助高職院校的就業(yè)服務部門和用人單位進行有效溝通,給畢業(yè)生和用人單位搭建了高效、順暢的溝通平臺,提高了畢業(yè)生順利就業(yè)和用人單位高效招聘的效果。

        高職學生就業(yè)匹配性研究借助大數據的統計能力與分析能力,在個體的心理性格、興趣愛好、接受教育等情況與職業(yè)發(fā)展之間建立起科學預見性的聯系,不僅可以為高職院校的分類教育提供科學數據參考,也為企業(yè)的人力資源管理提供了科學的支持,幫助企業(yè)有目標地聘用與培養(yǎng)員工,從而深化了產教融合,推進了校企合作,有助于職業(yè)教育的健康發(fā)展。

        [注釋]

        ①鄧紅旭.基于人職匹配理論淺析大學生就業(yè)問題[J].人力資源管理,2012(1):105.

        ②王婧.大數據時代高校學生管理工作的挑戰(zhàn)與對策分析[J].思想政治教育研究,2014(2):128.

        [參考文獻]

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        [2]毛丹鵑.大數據背景下大學生就業(yè)指導工作創(chuàng)新研究[J].價值工程,2018(30).

        [3]姚圓鑫.基于大數據環(huán)境下的大學生就業(yè)創(chuàng)業(yè)新前景探討[J].當代教育實踐與教學研究,2017(9).

        [4]孫鈺林.大數據在職業(yè)教育中的應用[J].中國高教研究,2017(4).

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